Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Cline with Amazon Bedrockで爆速開発体験ハンズオン/ 株式会社ブリュー...
Search
M.Han
April 15, 2025
Programming
1
390
Cline with Amazon Bedrockで爆速開発体験ハンズオン/ 株式会社ブリューアス登壇資料
2025-04-08 Coding Agent at Loft #1 ~ Cline with Amazon Bedrock で 爆速開発体験ハンズオン ~
株式会社ブリューアスによるLTの登壇資料
M.Han
April 15, 2025
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC307 Lecture 01
javiergs
PRO
0
680
AIによるイベントストーミング図からのコード生成 / AI-powered code generation from Event Storming diagrams
nrslib
2
1.7k
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
930
LLM Observabilityによる 対話型音声AIアプリケーションの安定運用
gekko0114
2
400
20260127_試行錯誤の結晶を1冊に。著者が解説 先輩データサイエンティストからの指南書 / author's_commentary_ds_instructions_guide
nash_efp
0
730
Fluid Templating in TYPO3 14
s2b
0
110
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
270
HTTPプロトコル正しく理解していますか? 〜かわいい猫と共に学ぼう。ฅ^•ω•^ฅ ニャ〜
hekuchan
2
660
Pythonではじめるオープンデータ分析〜書籍の紹介と書籍で紹介しきれなかった事例の紹介〜
welliving
3
850
Basic Architectures
denyspoltorak
0
630
組織で育むオブザーバビリティ
ryota_hnk
0
150
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
1.3k
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
52
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
130
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
46
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
130
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
1
100
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
Transcript
Cline with Amazon Bedrock ハッカソンのススメ 2025.04.08
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 2
自己紹介 半田 満 / Mitsuru Handa R&D 2019年 キラメックス株式会社(現ブリューアス)に入社。 エンジニアとして「テックアカデミー」の開発に携わる。 現在は、生成AIの社内活用とサービスへの導入を推進。
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 3
会社概要 会社名 株式会社ブリューアス( Brewus,inc) 2025年4月1日 (株)ブリューアスとキラメックス (株)が経営統合しました サービス 採用支援 IT/DX研修 生成AIワークショップ オンラインプログラミングスクール(個人向け) 企画デザイン・PoC システム開発・運用保守
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 4
Cline with Amazon Bedrockで 社内ハッカソンを実施しました
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 5
結論 新しいテクノロジーやツールについて まずは使ってみることが大切 以下の点で社内ハッカソンは有効な手段です ・短期間で多くの知見を得られる ・理解度が上がりハードルが下がる ・事業やサービスへの活用、応用につながる
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 6
Clineハッカソンの実施経緯 R&Dチーム 社長 安川 新しいテクノロジーの導入や浸透には 専門の推進チームやトップダウンも重要 Clineって なんかすごいぞ よし! ハッカソンやろう
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 7
ハッカソン概要 目的 • AIを活用した開発プロセスの影響を検証 • 業務や事業・サービスへの適用可能性を探る • 非エンジニアでもアウトプット可能かを探る 開発テーマ • 業務または事業・サービスに何らかのバリューがあ るもの 対象 • 社員、業務委託 • 参加希望者による任意参加 • 1チーム3〜4人(チームは運営側で決めた) 開発期間 • 約1ヶ月(2/21〜3/27) バジェット • 1人あたり$50(1チームあたり$50×人数、チーム内で 融通可) ルール、制約 • コーディングエージェント(Cline)をフル活用すること • 人間がコーディングするのはNG(ちょっとした手直し はOK) • 機密情報や個人情報の入力は NG
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 8
参加者Profile 19名がエントリー 全 6チームで実施 職種 生成AIの活用頻度 コーディングスキル
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 9
Amazon Bedrockを用いた理由 • 当初はOpenAI(o3-mini、4o、4o-mini)の利用を予定していた。 • ちょうどClaude 3.7 Sonnetがリリースされ、試したところとてもよいアウトプットが生成できたので、 Amazon Bedrock経由でClaude 3.7 Sonnetを使いました。 • Bedrock Invocation Logを有効にすることでCloudWatch Logs InsightsからモデルID、トークン 数(input/output)、IAMユーザー/ロール情報を出力することができるので、チームごとのコスト管 理をおこなうことができました。
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 10
成果物(2025/03/27 成果発表会を実施) 未公開機能を含むため 配布資料では非公開とさせていただきます
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 11
ハッカソン参加者の声 Tips • Plan ModeとAct Modeで異なるモデルを使うこともできる • 文字だけでなく画像でも指示ができた(画像に対応したモデルに限る) • 仕様を固め詳細な指示をしたほうが、より期待通りのものが作れた 課題 • 何回修正をしても、期待通りにならないことがあった • トークン数の限界もあり、アプリケーションの規模が大きくなるとうまくいかない • 100%自分が作りたいものが実現できたかというと、そうではなかった • 動作しないときに、その原因がわからないと解決するのが難しかった その他、感想 • なんとなく作りたいと思っているものを 10分足らずで形にできるので魔法のような体験でした • 業務範囲を広げられる可能性は感じた一方、使いこなすのは難しいと感じた • プロトタイプが爆速で作れそう • もっと生成AIの知識や開発スキルの必要性を感じた • コーディングエージェントでどの程度作れるのか/作れないのかを掴むことができた • エンジニアさんにアドバイスを聞いたらうまくいった • エンジニアが作ったほうが、完成度が高いものができていた
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 12
ハッカソン参加者の声 Clineで期待通りのものが 作れましたか? 今後もClineのようなコーディングエー ジェントを使いたいですか?
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 13
• エンジニア/非エンジニアを問わず、一定水準のアウトプットが可能 • 制約、特性を理解した上で、適切な期待値設計やユースケース選定をする べき • エンジニアリングスキルや生成AI・ツールのノウハウは期待値水準を上げる ために必要な要素 Cline with Amazon Bedrock まとめ これらを理解して使うことで Cline with Amazon Bedrockの能力を 最大限引き出すことができます
This material is confidential and the property of ©Brewus,Inc. 14
• ハッカソンで得た知見を活かしてCline with Amazon Bedrockの業務 活用を推進 ◦ ルール作り ◦ 情報共有 ◦ 社内サポート体制の構築 • コーディングエージェントで作った機能やアプリケーションを業務で活 用したり、プロダクトへ導入する • AIエージェントに関する研修プログラムのリリース 今後の展望
None