Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
Search
みのるん
PRO
December 17, 2024
Technology
7
500
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
サンプルコードはこちら
https://github.com/minorun365/oci-rag-app
みのるん
PRO
December 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
やさしいMCP入門
minorun365
PRO
150
97k
マネコン操作いらず! TerraformでAWSインフラのコーディングに入門しよう
minorun365
PRO
6
2k
Qiita Organizationを導入したら、アウトプッターが爆増して会社がちょっと有名になった件
minorun365
PRO
1
610
AI自体のOps 〜LLMアプリの運用、AWSサービスとOSSの使い分け〜
minorun365
PRO
11
1.8k
AIエージェント入門
minorun365
PRO
46
24k
まだ間に合う! エンジニアのための生成AIアプリ開発入門 on AWS
minorun365
PRO
6
1k
AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門!(2025年1月版)
minorun365
PRO
9
1.3k
密着! Bedrockerがre:Invent 2024で過ごした5日間を紹介
minorun365
PRO
5
660
re:Inventで発表された Bedrockの新機能を色々使って、マルチRAGエージェントにクラウド選定させてみた件
minorun365
PRO
4
650
Other Decks in Technology
See All in Technology
食べログが挑む!飲食店ネット予約システムで自動テスト無双して手動テストゼロを実現する戦略
hagevvashi
3
340
All You Need Is Kusa 〜Slackデータで始めるデータドリブン〜
jonnojun
0
150
SRE NEXT CfP チームが語る 聞きたくなるプロポーザルとは / Proposals by the SRE NEXT CfP Team that are sure to be accepted
chaspy
1
590
AWS全冠芸人が見た世界 ~資格取得より大切なこと~
masakiokuda
4
4.1k
Amazon CloudWatch Application Signals ではじめるバーンレートアラーム / Burn rate alarm with Amazon CloudWatch Application Signals
ymotongpoo
5
330
ブラウザのレガシー・独自機能を愛でる-Firefoxの脆弱性4選- / Browser Crash Club #1
masatokinugawa
1
410
7,000名規模の 人材サービス企業における プロダクト戦略・戦術と課題 / Product strategy, tactics and challenges for a 7,000-employee staffing company
techtekt
0
270
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
1.5k
AWSのマルチアカウント管理 ベストプラクティス最新版 2025 / Multi-Account management on AWS best practice 2025
ohmura
4
230
AWSLambdaMCPServerを使ってツールとMCPサーバを分離する
tkikuchi
1
2.7k
AIエージェントの地上戦 〜開発計画と運用実践 / 2025/04/08 Findy W&Bミートアップ #19
smiyawaki0820
28
8.9k
”知のインストール”戦略:テキスト資産をAIの文脈理解に活かす
kworkdev
PRO
9
4.2k
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
116
6.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.4k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.2k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
49
7.7k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
69
4.7k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
268
20k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
29
5.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
336
57k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
37
1.7k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO 0SBDMF$MPVE ͷੜ"*αʔϏε ࣮ͬͯࡍͲ͜·Ͱ͑Δͷʁ ΤϯδχΞઢͰࢼͯ͠Έͨ
XIPBNJ ޚా ູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ ౦ژࢧ෦ 43&ࢧ෦ /8+"84 •
"84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ • +BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
Έͳ͞Μɺ ੜ"*ָ͠ΜͰ·͔͢ʁʁ
͏৯ইؾຯͳํɺ ͪΐͬͱ͚ͩฉ͍͍ͯͩ͆͘͞
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻࠓ"*ؔͳ͍Ҋ݅Ͱɺ ͋ͳͨͷސ٬্࢘ؒҧ͍ͳ͘ ੜ"*͕ؾʹͳͬͯ·͢ʂ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻ܈༤ׂڌͷੜ"*ۀքɺ ϞσϧϕϯμʔͱϏοάςοΫͷಈ͖ ৗʹશ෦͓͚ͬͯΔͱڧ͍Ͱ͢ʂ
0$*ͷੜ"*ɺࠓԿ͕͋Δͷʁ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄
˞Ϧʔδϣϯ·ͩݶΒΕΔͨΊҙ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ • େࡕ • αϯύϩ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ
ʮ0$*ੜ"*ʯαʔϏεͱʁ
ͱΓ͋͑ͣɺίϯιʔϧʹαΠϯΠϯ͠Α͏ʂ
γΧΰϦʔδϣϯͰʮ"*ʯΛݕࡧ
ʮੜ"*ʯαʔϏεͰɺϞσϧΛͬͨΓ ϑΝΠϯνϡʔχϯά͕Ͱ͖Δʂ
$PIFSFࣾ.FUBࣾͷϞσϧΛ(6*͔ΒࢼͤΔʂ ϓϨΠάϥϯυ ࣄલͷʮσϓϩΠʯʮ༗ޮԽʯෆཁ
ຒΊࠐΈϕΫτϧͷ ՄࢹԽͰ͖Δʂ ϓϨΠάϥϯυ J1IPOF ϩϘϩϑεΩʔ δϟϯΨϦΞϯ ຑੜଠ ҆ഒ৾ࡾ
සग़ϫʔυ͓͞Β͍ 3"(ͱຒΊࠐΈ
3"(ͱʁ 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ݕࡧʹΑΓ ڧԽ͞Εͨ ʢςΩετʣੜ
3"(͕ͳ͍ͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ࢲ݄·Ͱͷ ใ͔͍࣋ͬͯ͠·ͤΜ ͨΓલ͕ͩɺࣄલֶश͍ͯ͠ͳ͍ใʹਖ਼͑͘͠ΒΕͳ͍
3"(͕͋Δͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ 5FBNTνϟοτϘοτΛ ։ൃ͠શࣾల։͍ͯ͠·͢ Ϟσϧֶ͕श͍ͯ͠ͳ͍σʔλɺݕࡧͤͯ͞ճΛڧԽͰ͖Δʂ ϕΫλʔ ετΞ ࣾจॻ
ຒΊࠐΈ ݕࡧ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ݴޠϞσϧʹར༻͍ͤͨࣗ͞વݴޠΛɺѻ͍͍͢ܗࣜʹม͢Δ͜ͱ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ
ຒΊࠐΉ Ծʹ୯ޠʹ࣍ݩͱ͢Δͱ ࣍ݩҎ্ͷෳࡶͳσʔλͱ͍͑Δ ྫ͑ͭͳΒ࣍ݩ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ࣭ʹؔ࿈͢ΔใͲΕ͔ʁ ͍͍ײ͡ʹอଘˍݕࡧ͘͢͠ͳΔʂ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ
ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ ຒΊࠐΉ ʮ,%%*Ͱੜ"*ͷొҎલ͔Βɺ ࣾ*5ͷ'"2ʹճՄೳͳ 8FCνϟοτϘοτΛར༻͍ͯ͠·͢ʯ ࣭ɿ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ҙຯతʹ͍ۙใΛݕࡧ
ϓϨΠάϥϯυͰϞσϧΛࢼͨ͠Β ͍͟ɺ"1*Λୟ͜͏ʂ
0$*ʹศརͳίʔυɾΤσΟλ͕͋Δʂ
ઐ༻"*Ϋϥελ طଘϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάͨ͠Γɺ ͦͷ͋ͱՔಇͤ͞ΔͨΊͷϚγϯΛཱͯΔʢ՝ۚҙʣ
ΧελϜɾϞσϧ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελΛͬͯɺ طଘͷϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάʢඍௐʣ͢Δ
ΤϯυϙΠϯτ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͯ͠࡞ͬͨϞσϧΛ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελͰϗεςΟϯάͰ͖Δ
0$*ΞΧϯτ --. ͋ͳͨͷΞϓϦ ͭ·Γɺ͜͜·Ͱͷʮ0$*ੜ"*ʯػೳ͕͋Ε ϞσϧΛ४උͯ͠ΞϓϦʹΈࠐΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ
ʮ0$*ੜ"*ΤʔδΣϯτʯ αʔϏεͱʁ
0$*ʹʮੜ"*ΤʔδΣϯτʯػೳ ࠷ۙ("͞Ε·ͨ͠ʂ
"*ΤʔδΣϯτ JTԿʁ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ΤʔδΣϯτ ཧਓ ʹ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ·ΔͰਓؒͷΘΓͷΑ͏ʹ "*ʹࣄΛͬͯΒ͏ઓུ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ੜ"*ͷग़ݱΑΓΔ͔ੲɺ ͝Ζ͔Βঃʑʹܗ͞Εͨ֓೦
"*ΤʔδΣϯτͱʁ େنݴޠϞσϧʢ--.ʣʹද͞ΕΔ ੜ"*ͷग़ݱʹΑΓɺΑΓߴͳ "*ΤʔδΣϯτ͕࣮ݱͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ 3F"DU ʢ3FBTPOJOH"DUJOHʣ ߦಈΛ ܭը ࣮ߦ
݁ՌΛ ؍ ͕݁ ग़Δ·Ͱ ܁Γฦ͢
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑ΔʢGVODUJPODBMMJOHUPPMVTFʣ πʔϧͷྫ ࢉज़ԋࢉ 04ϑΝΠϧ ૢ࡞ 8FCݕࡧ
֎෦"1*ར༻
Ͱɺ0$*ͷ ੜ"*ΤʔδΣϯτʁ
࠷ॳʹͪΌΜͱ࣮ߦܭըཱͯͯ͘ΕΔ
ͨͩɺޙଓͷλεΫݱঢ়3"(ͷΈରԠ
ͭ·Γɺݱঢ়ʮ3"(νϟοτϘοτ͕ ศརʹ࡞ΕΔػೳʯʹ͍ۙɻ ΤʔδΣϯτͷਅՁΛൃش͢Δ πʔϧར༻ࠓޙʹظʂ🥹 ˠ 3"(ͷΈ ˠ ͬͯͦ͏
࣮ࡍʹͬͯΈͨ
φϨοδɾϕʔε ࠷ॳʹʮࣾจॻʯΛऔΓࠐΉઌΛ༻ҙ͢Δɻ ݩࢿྉΦϒδΣΫτɾετϨʔδʹஔ͘
ΤʔδΣϯτ ࣍ʹΤʔδΣϯτΛ ࡞͠ɺઌ΄Ͳ࡞ͬͨ φϨοδϕʔεΛ ඥ͚ͮΔ
νϟοτ ࡞ͬͨΤʔδΣϯτͷಈ࡞Λ(6*͔ΒαΫοͱࢼͤΔ
ߏ͓͞Β͍ 0$*ΞΧϯτ ΤʔδΣϯτ φϨοδ ɾϕʔε ΦϒδΣΫτ ɾετϨʔδ 1%'݅Λ֨ೲ ϫΠ νϟοτ
ΊͪΌ؆୯ʹ3"("1*͕Ͱ͖ͨʂ ͍ͭ͜ʹϑϩϯτΤϯυΛ͔Ϳͤͯ ΦϦδφϧ8FCΞϓϦʹͯ͠ΈΑ͏
σϞ͠·͢
αϯϓϧίʔυެ։ͯ͠·͢ʂ ͓ࢼ͍ͩ͘͠͞
ࠓ0$*Ͱɺ3"(ͳΒ؆୯ʹ࡞Ε·͢ʂ جװγεςϜͷϦϑτ͍ͭͰʹ ྲྀߦΓͷ"*ػೳͪΐ͍͠ ސ٬্࢘ʹఏҊͯ͠Έͯʁ