Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
みのるん
PRO
December 17, 2024
Technology
750
8
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
サンプルコードはこちら
https://github.com/minorun365/oci-rag-app
みのるん
PRO
December 17, 2024
More Decks by みのるん
See All by みのるん
やさしいA2A入門
minorun365
PRO
10
1.5k
もりもり新機能を一挙紹介! AgentCoreに入門して、AWS上にAIエージェントを構築しよう
minorun365
PRO
6
880
Claude Codeですべての日常業務を爆速化しよう!
minorun365
PRO
17
17k
2026年春のAgentCoreアプデ 細かいやつ全部まとめ
minorun365
PRO
5
320
「責任あるAIエージェント」こそ自社で開発しよう!
minorun365
PRO
10
3.5k
2026年のAIエージェント構築はどうなる?
minorun365
PRO
23
12k
モダンUIでフルサーバーレスなAIエージェントをAmplifyとCDKでサクッとデプロイしよう
minorun365
PRO
6
510
Claude Codeベストプラクティスまとめ
minorun365
PRO
68
61k
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
PRO
3
980
Other Decks in Technology
See All in Technology
チームで進めるAI駆動アジャイル×ウォーターフォール
kumaiu
0
140
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.9k
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 打造精準高效的 MCP 設計模式與測試實務
line_developers_tw
PRO
0
580
LLMと共に進化するプロセスを目指して
ymatsuwitter
12
3.8k
Disciplined Vibes: Scaling AI-Assisted Engineering
sheharyar
0
110
AGENTS.mdとSkillsで始めるAIエージェント活用
sonoda_mj
2
170
製造業のクラウド活用最適解〜AI,DXを加速するデータ基盤の作り方〜
hamadakoji
0
430
Djangoユーザが知っ得なPostgreSQL機能 - 設計の選択肢を増やす / Djang-use-PostgreSQL
soudai
PRO
1
220
地球に⽣きるAI —GeoAIと「中間領域」— / AI Living on Earth — GeoAI and the “Intermediate Layer” —
ykiyota
0
120
On-behalf-of Token exchange with AgentCore Identity
hironobuiga
2
130
2026TECHFRESH畢業分享會 - 原生還是跨平台? App 開發踩坑實錄
line_developers_tw
PRO
0
590
Snowflakeと仲良くなる第一歩
coco_se
4
370
Featured
See All Featured
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.2k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
280
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
720
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.3k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
340
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.7k
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO 0SBDMF$MPVE ͷੜ"*αʔϏε ࣮ͬͯࡍͲ͜·Ͱ͑Δͷʁ ΤϯδχΞઢͰࢼͯ͠Έͨ
XIPBNJ ޚా ູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ ౦ژࢧ෦ 43&ࢧ෦ /8+"84 •
"84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ • +BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
Έͳ͞Μɺ ੜ"*ָ͠ΜͰ·͔͢ʁʁ
͏৯ইؾຯͳํɺ ͪΐͬͱ͚ͩฉ͍͍ͯͩ͆͘͞
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻࠓ"*ؔͳ͍Ҋ݅Ͱɺ ͋ͳͨͷސ٬্࢘ؒҧ͍ͳ͘ ੜ"*͕ؾʹͳͬͯ·͢ʂ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻ܈༤ׂڌͷੜ"*ۀքɺ ϞσϧϕϯμʔͱϏοάςοΫͷಈ͖ ৗʹશ෦͓͚ͬͯΔͱڧ͍Ͱ͢ʂ
0$*ͷੜ"*ɺࠓԿ͕͋Δͷʁ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄
˞Ϧʔδϣϯ·ͩݶΒΕΔͨΊҙ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ • େࡕ • αϯύϩ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ
ʮ0$*ੜ"*ʯαʔϏεͱʁ
ͱΓ͋͑ͣɺίϯιʔϧʹαΠϯΠϯ͠Α͏ʂ
γΧΰϦʔδϣϯͰʮ"*ʯΛݕࡧ
ʮੜ"*ʯαʔϏεͰɺϞσϧΛͬͨΓ ϑΝΠϯνϡʔχϯά͕Ͱ͖Δʂ
$PIFSFࣾ.FUBࣾͷϞσϧΛ(6*͔ΒࢼͤΔʂ ϓϨΠάϥϯυ ࣄલͷʮσϓϩΠʯʮ༗ޮԽʯෆཁ
ຒΊࠐΈϕΫτϧͷ ՄࢹԽͰ͖Δʂ ϓϨΠάϥϯυ J1IPOF ϩϘϩϑεΩʔ δϟϯΨϦΞϯ ຑੜଠ ҆ഒ৾ࡾ
සग़ϫʔυ͓͞Β͍ 3"(ͱຒΊࠐΈ
3"(ͱʁ 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ݕࡧʹΑΓ ڧԽ͞Εͨ ʢςΩετʣੜ
3"(͕ͳ͍ͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ࢲ݄·Ͱͷ ใ͔͍࣋ͬͯ͠·ͤΜ ͨΓલ͕ͩɺࣄલֶश͍ͯ͠ͳ͍ใʹਖ਼͑͘͠ΒΕͳ͍
3"(͕͋Δͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ 5FBNTνϟοτϘοτΛ ։ൃ͠શࣾల։͍ͯ͠·͢ Ϟσϧֶ͕श͍ͯ͠ͳ͍σʔλɺݕࡧͤͯ͞ճΛڧԽͰ͖Δʂ ϕΫλʔ ετΞ ࣾจॻ
ຒΊࠐΈ ݕࡧ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ݴޠϞσϧʹར༻͍ͤͨࣗ͞વݴޠΛɺѻ͍͍͢ܗࣜʹม͢Δ͜ͱ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ
ຒΊࠐΉ Ծʹ୯ޠʹ࣍ݩͱ͢Δͱ ࣍ݩҎ্ͷෳࡶͳσʔλͱ͍͑Δ ྫ͑ͭͳΒ࣍ݩ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ࣭ʹؔ࿈͢ΔใͲΕ͔ʁ ͍͍ײ͡ʹอଘˍݕࡧ͘͢͠ͳΔʂ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ
ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ ຒΊࠐΉ ʮ,%%*Ͱੜ"*ͷొҎલ͔Βɺ ࣾ*5ͷ'"2ʹճՄೳͳ 8FCνϟοτϘοτΛར༻͍ͯ͠·͢ʯ ࣭ɿ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ҙຯతʹ͍ۙใΛݕࡧ
ϓϨΠάϥϯυͰϞσϧΛࢼͨ͠Β ͍͟ɺ"1*Λୟ͜͏ʂ
0$*ʹศརͳίʔυɾΤσΟλ͕͋Δʂ
ઐ༻"*Ϋϥελ طଘϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάͨ͠Γɺ ͦͷ͋ͱՔಇͤ͞ΔͨΊͷϚγϯΛཱͯΔʢ՝ۚҙʣ
ΧελϜɾϞσϧ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελΛͬͯɺ طଘͷϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάʢඍௐʣ͢Δ
ΤϯυϙΠϯτ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͯ͠࡞ͬͨϞσϧΛ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελͰϗεςΟϯάͰ͖Δ
0$*ΞΧϯτ --. ͋ͳͨͷΞϓϦ ͭ·Γɺ͜͜·Ͱͷʮ0$*ੜ"*ʯػೳ͕͋Ε ϞσϧΛ४උͯ͠ΞϓϦʹΈࠐΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ
ʮ0$*ੜ"*ΤʔδΣϯτʯ αʔϏεͱʁ
0$*ʹʮੜ"*ΤʔδΣϯτʯػೳ ࠷ۙ("͞Ε·ͨ͠ʂ
"*ΤʔδΣϯτ JTԿʁ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ΤʔδΣϯτ ཧਓ ʹ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ·ΔͰਓؒͷΘΓͷΑ͏ʹ "*ʹࣄΛͬͯΒ͏ઓུ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ੜ"*ͷग़ݱΑΓΔ͔ੲɺ ͝Ζ͔Βঃʑʹܗ͞Εͨ֓೦
"*ΤʔδΣϯτͱʁ େنݴޠϞσϧʢ--.ʣʹද͞ΕΔ ੜ"*ͷग़ݱʹΑΓɺΑΓߴͳ "*ΤʔδΣϯτ͕࣮ݱͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ 3F"DU ʢ3FBTPOJOH"DUJOHʣ ߦಈΛ ܭը ࣮ߦ
݁ՌΛ ؍ ͕݁ ग़Δ·Ͱ ܁Γฦ͢
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑ΔʢGVODUJPODBMMJOHUPPMVTFʣ πʔϧͷྫ ࢉज़ԋࢉ 04ϑΝΠϧ ૢ࡞ 8FCݕࡧ
֎෦"1*ར༻
Ͱɺ0$*ͷ ੜ"*ΤʔδΣϯτʁ
࠷ॳʹͪΌΜͱ࣮ߦܭըཱͯͯ͘ΕΔ
ͨͩɺޙଓͷλεΫݱঢ়3"(ͷΈରԠ
ͭ·Γɺݱঢ়ʮ3"(νϟοτϘοτ͕ ศརʹ࡞ΕΔػೳʯʹ͍ۙɻ ΤʔδΣϯτͷਅՁΛൃش͢Δ πʔϧར༻ࠓޙʹظʂ🥹 ˠ 3"(ͷΈ ˠ ͬͯͦ͏
࣮ࡍʹͬͯΈͨ
φϨοδɾϕʔε ࠷ॳʹʮࣾจॻʯΛऔΓࠐΉઌΛ༻ҙ͢Δɻ ݩࢿྉΦϒδΣΫτɾετϨʔδʹஔ͘
ΤʔδΣϯτ ࣍ʹΤʔδΣϯτΛ ࡞͠ɺઌ΄Ͳ࡞ͬͨ φϨοδϕʔεΛ ඥ͚ͮΔ
νϟοτ ࡞ͬͨΤʔδΣϯτͷಈ࡞Λ(6*͔ΒαΫοͱࢼͤΔ
ߏ͓͞Β͍ 0$*ΞΧϯτ ΤʔδΣϯτ φϨοδ ɾϕʔε ΦϒδΣΫτ ɾετϨʔδ 1%'݅Λ֨ೲ ϫΠ νϟοτ
ΊͪΌ؆୯ʹ3"("1*͕Ͱ͖ͨʂ ͍ͭ͜ʹϑϩϯτΤϯυΛ͔Ϳͤͯ ΦϦδφϧ8FCΞϓϦʹͯ͠ΈΑ͏
σϞ͠·͢
αϯϓϧίʔυެ։ͯ͠·͢ʂ ͓ࢼ͍ͩ͘͠͞
ࠓ0$*Ͱɺ3"(ͳΒ؆୯ʹ࡞Ε·͢ʂ جװγεςϜͷϦϑτ͍ͭͰʹ ྲྀߦΓͷ"*ػೳͪΐ͍͠ ސ٬্࢘ʹఏҊͯ͠Έͯʁ