Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
Search
みのるん
PRO
December 17, 2024
Technology
8
640
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
サンプルコードはこちら
https://github.com/minorun365/oci-rag-app
みのるん
PRO
December 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
まだ間に合う! StrandsとBedrock AgentCoreでAIエージェント構築に入門しよう
minorun365
PRO
11
1.4k
AWSの最新サービスでAIエージェント構築に楽しく入門しよう
minorun365
PRO
11
1.2k
Strands Agents & Bedrock AgentCoreを1分でおさらい
minorun365
PRO
8
740
AIエージェント最前線! Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう
minorun365
PRO
19
7.4k
本部長の代わりに提案書レビュー! KDDI営業が毎日使うAIエージェント「A-BOSS」開発秘話
minorun365
PRO
16
4.4k
やさしい認証認可
minorun365
PRO
33
14k
やさしいClaude Code入門
minorun365
PRO
46
41k
地味にいろいろあった! 2025春のAmazon Bedrockアップデートおさらい
minorun365
PRO
2
830
30代からでも遅くない! 内製開発の世界に飛び込み、最前線で戦うLLMアプリ開発エンジニアになろう
minorun365
PRO
18
6.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Codeful Serverless / 一人運用でもやり抜く力
_kensh
7
450
LLM時代のパフォーマンスチューニング:MongoDB運用で試したコンテキスト活用の工夫
ishikawa_pro
0
170
これでもう迷わない!Jetpack Composeの書き方実践ガイド
zozotech
PRO
0
1.1k
今日から始めるAWSセキュリティ対策 3ステップでわかる実践ガイド
yoshidatakeshi1994
0
120
MagicPod導入から半年、オープンロジQAチームで実際にやったこと
tjoko
0
110
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
120
Evolución del razonamiento matemático de GPT-4.1 a GPT-5 - Data Aventura Summit 2025 & VSCode DevDays
lauchacarro
0
210
💡Ruby 川辺で灯すPicoRubyからの光
bash0c7
0
120
Oracle Cloud Infrastructure IaaS 新機能アップデート 2025/06 - 2025/08
oracle4engineer
PRO
0
110
RSCの時代にReactとフレームワークの境界を探る
uhyo
10
3.5k
Create Ruby native extension gem with Go
sue445
0
130
複数サービスを支えるマルチテナント型Batch MLプラットフォーム
lycorptech_jp
PRO
1
910
Featured
See All Featured
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.5k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Balancing Empowerment & Direction
lara
3
620
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
352
21k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO 0SBDMF$MPVE ͷੜ"*αʔϏε ࣮ͬͯࡍͲ͜·Ͱ͑Δͷʁ ΤϯδχΞઢͰࢼͯ͠Έͨ
XIPBNJ ޚా ູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ ౦ژࢧ෦ 43&ࢧ෦ /8+"84 •
"84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ • +BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
Έͳ͞Μɺ ੜ"*ָ͠ΜͰ·͔͢ʁʁ
͏৯ইؾຯͳํɺ ͪΐͬͱ͚ͩฉ͍͍ͯͩ͆͘͞
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻࠓ"*ؔͳ͍Ҋ݅Ͱɺ ͋ͳͨͷސ٬্࢘ؒҧ͍ͳ͘ ੜ"*͕ؾʹͳͬͯ·͢ʂ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻ܈༤ׂڌͷੜ"*ۀքɺ ϞσϧϕϯμʔͱϏοάςοΫͷಈ͖ ৗʹશ෦͓͚ͬͯΔͱڧ͍Ͱ͢ʂ
0$*ͷੜ"*ɺࠓԿ͕͋Δͷʁ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄
˞Ϧʔδϣϯ·ͩݶΒΕΔͨΊҙ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ • େࡕ • αϯύϩ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ
ʮ0$*ੜ"*ʯαʔϏεͱʁ
ͱΓ͋͑ͣɺίϯιʔϧʹαΠϯΠϯ͠Α͏ʂ
γΧΰϦʔδϣϯͰʮ"*ʯΛݕࡧ
ʮੜ"*ʯαʔϏεͰɺϞσϧΛͬͨΓ ϑΝΠϯνϡʔχϯά͕Ͱ͖Δʂ
$PIFSFࣾ.FUBࣾͷϞσϧΛ(6*͔ΒࢼͤΔʂ ϓϨΠάϥϯυ ࣄલͷʮσϓϩΠʯʮ༗ޮԽʯෆཁ
ຒΊࠐΈϕΫτϧͷ ՄࢹԽͰ͖Δʂ ϓϨΠάϥϯυ J1IPOF ϩϘϩϑεΩʔ δϟϯΨϦΞϯ ຑੜଠ ҆ഒ৾ࡾ
සग़ϫʔυ͓͞Β͍ 3"(ͱຒΊࠐΈ
3"(ͱʁ 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ݕࡧʹΑΓ ڧԽ͞Εͨ ʢςΩετʣੜ
3"(͕ͳ͍ͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ࢲ݄·Ͱͷ ใ͔͍࣋ͬͯ͠·ͤΜ ͨΓલ͕ͩɺࣄલֶश͍ͯ͠ͳ͍ใʹਖ਼͑͘͠ΒΕͳ͍
3"(͕͋Δͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ 5FBNTνϟοτϘοτΛ ։ൃ͠શࣾల։͍ͯ͠·͢ Ϟσϧֶ͕श͍ͯ͠ͳ͍σʔλɺݕࡧͤͯ͞ճΛڧԽͰ͖Δʂ ϕΫλʔ ετΞ ࣾจॻ
ຒΊࠐΈ ݕࡧ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ݴޠϞσϧʹར༻͍ͤͨࣗ͞વݴޠΛɺѻ͍͍͢ܗࣜʹม͢Δ͜ͱ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ
ຒΊࠐΉ Ծʹ୯ޠʹ࣍ݩͱ͢Δͱ ࣍ݩҎ্ͷෳࡶͳσʔλͱ͍͑Δ ྫ͑ͭͳΒ࣍ݩ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ࣭ʹؔ࿈͢ΔใͲΕ͔ʁ ͍͍ײ͡ʹอଘˍݕࡧ͘͢͠ͳΔʂ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ
ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ ຒΊࠐΉ ʮ,%%*Ͱੜ"*ͷొҎલ͔Βɺ ࣾ*5ͷ'"2ʹճՄೳͳ 8FCνϟοτϘοτΛར༻͍ͯ͠·͢ʯ ࣭ɿ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ҙຯతʹ͍ۙใΛݕࡧ
ϓϨΠάϥϯυͰϞσϧΛࢼͨ͠Β ͍͟ɺ"1*Λୟ͜͏ʂ
0$*ʹศརͳίʔυɾΤσΟλ͕͋Δʂ
ઐ༻"*Ϋϥελ طଘϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάͨ͠Γɺ ͦͷ͋ͱՔಇͤ͞ΔͨΊͷϚγϯΛཱͯΔʢ՝ۚҙʣ
ΧελϜɾϞσϧ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελΛͬͯɺ طଘͷϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάʢඍௐʣ͢Δ
ΤϯυϙΠϯτ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͯ͠࡞ͬͨϞσϧΛ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελͰϗεςΟϯάͰ͖Δ
0$*ΞΧϯτ --. ͋ͳͨͷΞϓϦ ͭ·Γɺ͜͜·Ͱͷʮ0$*ੜ"*ʯػೳ͕͋Ε ϞσϧΛ४උͯ͠ΞϓϦʹΈࠐΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ
ʮ0$*ੜ"*ΤʔδΣϯτʯ αʔϏεͱʁ
0$*ʹʮੜ"*ΤʔδΣϯτʯػೳ ࠷ۙ("͞Ε·ͨ͠ʂ
"*ΤʔδΣϯτ JTԿʁ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ΤʔδΣϯτ ཧਓ ʹ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ·ΔͰਓؒͷΘΓͷΑ͏ʹ "*ʹࣄΛͬͯΒ͏ઓུ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ੜ"*ͷग़ݱΑΓΔ͔ੲɺ ͝Ζ͔Βঃʑʹܗ͞Εͨ֓೦
"*ΤʔδΣϯτͱʁ େنݴޠϞσϧʢ--.ʣʹද͞ΕΔ ੜ"*ͷग़ݱʹΑΓɺΑΓߴͳ "*ΤʔδΣϯτ͕࣮ݱͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ 3F"DU ʢ3FBTPOJOH"DUJOHʣ ߦಈΛ ܭը ࣮ߦ
݁ՌΛ ؍ ͕݁ ग़Δ·Ͱ ܁Γฦ͢
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑ΔʢGVODUJPODBMMJOHUPPMVTFʣ πʔϧͷྫ ࢉज़ԋࢉ 04ϑΝΠϧ ૢ࡞ 8FCݕࡧ
֎෦"1*ར༻
Ͱɺ0$*ͷ ੜ"*ΤʔδΣϯτʁ
࠷ॳʹͪΌΜͱ࣮ߦܭըཱͯͯ͘ΕΔ
ͨͩɺޙଓͷλεΫݱঢ়3"(ͷΈରԠ
ͭ·Γɺݱঢ়ʮ3"(νϟοτϘοτ͕ ศརʹ࡞ΕΔػೳʯʹ͍ۙɻ ΤʔδΣϯτͷਅՁΛൃش͢Δ πʔϧར༻ࠓޙʹظʂ🥹 ˠ 3"(ͷΈ ˠ ͬͯͦ͏
࣮ࡍʹͬͯΈͨ
φϨοδɾϕʔε ࠷ॳʹʮࣾจॻʯΛऔΓࠐΉઌΛ༻ҙ͢Δɻ ݩࢿྉΦϒδΣΫτɾετϨʔδʹஔ͘
ΤʔδΣϯτ ࣍ʹΤʔδΣϯτΛ ࡞͠ɺઌ΄Ͳ࡞ͬͨ φϨοδϕʔεΛ ඥ͚ͮΔ
νϟοτ ࡞ͬͨΤʔδΣϯτͷಈ࡞Λ(6*͔ΒαΫοͱࢼͤΔ
ߏ͓͞Β͍ 0$*ΞΧϯτ ΤʔδΣϯτ φϨοδ ɾϕʔε ΦϒδΣΫτ ɾετϨʔδ 1%'݅Λ֨ೲ ϫΠ νϟοτ
ΊͪΌ؆୯ʹ3"("1*͕Ͱ͖ͨʂ ͍ͭ͜ʹϑϩϯτΤϯυΛ͔Ϳͤͯ ΦϦδφϧ8FCΞϓϦʹͯ͠ΈΑ͏
σϞ͠·͢
αϯϓϧίʔυެ։ͯ͠·͢ʂ ͓ࢼ͍ͩ͘͠͞
ࠓ0$*Ͱɺ3"(ͳΒ؆୯ʹ࡞Ε·͢ʂ جװγεςϜͷϦϑτ͍ͭͰʹ ྲྀߦΓͷ"*ػೳͪΐ͍͠ ސ٬্࢘ʹఏҊͯ͠Έͯʁ