Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
Search
みのるん
December 17, 2024
Technology
8
690
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
サンプルコードはこちら
https://github.com/minorun365/oci-rag-app
みのるん
December 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
2
430
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
17
2.5k
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
570
AIエージェントは「使う」だけじゃなくて「作る」時代! 〜最新フレームワークで楽しく開発入門しよう〜
minorun365
11
2.3k
Bedrock AgentCoreで解き放て! Strands Agentsで構築するマルチエージェントの実装Tips
minorun365
12
4.3k
まだ間に合う! StrandsとBedrock AgentCoreでAIエージェント構築に入門しよう
minorun365
13
2.9k
AWSの最新サービスでAIエージェント構築に楽しく入門しよう
minorun365
14
2.3k
Strands Agents & Bedrock AgentCoreを1分でおさらい
minorun365
10
1.5k
AIエージェント最前線! Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう
minorun365
20
8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS運用を効率化する!AWS Organizationsを軸にした一元管理の実践/nikkei-tech-talk-202512
nikkei_engineer_recruiting
0
170
Kiro を用いたペアプロのススメ
taikis
4
1.6k
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.3k
100以上の新規コネクタ提供を可能にしたアーキテクチャ
ooyukioo
0
240
MariaDB Connector/C のcaching_sha2_passwordプラグインの仕様について
boro1234
0
1k
1人1サービス開発しているチームでのClaudeCodeの使い方
noayaoshiro
2
570
意外と知らない状態遷移テストの世界
nihonbuson
PRO
1
230
通勤手当申請チェックエージェント開発のリアル
whisaiyo
3
420
re:Invent2025 3つの Frontier Agents を紹介 / introducing-3-frontier-agents
tomoki10
0
400
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
150
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
640
Bedrock AgentCore Memoryの新機能 (Episode) を試してみた / try Bedrock AgentCore Memory Episodic functionarity
hoshi7_n
2
1.7k
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
570
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Docker and Python
trallard
47
3.7k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
3
35k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
400
Building an army of robots
kneath
306
46k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
88
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
84
The Curse of the Amulet
leimatthew05
0
4.6k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
510
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
1
140
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO 0SBDMF$MPVE ͷੜ"*αʔϏε ࣮ͬͯࡍͲ͜·Ͱ͑Δͷʁ ΤϯδχΞઢͰࢼͯ͠Έͨ
XIPBNJ ޚా ູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ ౦ژࢧ෦ 43&ࢧ෦ /8+"84 •
"84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ • +BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
Έͳ͞Μɺ ੜ"*ָ͠ΜͰ·͔͢ʁʁ
͏৯ইؾຯͳํɺ ͪΐͬͱ͚ͩฉ͍͍ͯͩ͆͘͞
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻࠓ"*ؔͳ͍Ҋ݅Ͱɺ ͋ͳͨͷސ٬্࢘ؒҧ͍ͳ͘ ੜ"*͕ؾʹͳͬͯ·͢ʂ
ࠓɺࢲͷ͓Λಧ͚͍ͨਓ • ͢Ͱʹ0$*Λ͍ͬͯͯɺ ੜ"*ͷ͜ͱ͓͖͍ͬͯͨ • ͢Ͱʹੜ"*Λ৮͍ͬͯͯɺ 0SBDMF$MPVEʹڵຯ͕͋Δ ͋ͳͨݡ͍ɻ܈༤ׂڌͷੜ"*ۀքɺ ϞσϧϕϯμʔͱϏοάςοΫͷಈ͖ ৗʹશ෦͓͚ͬͯΔͱڧ͍Ͱ͢ʂ
0$*ͷੜ"*ɺࠓԿ͕͋Δͷʁ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄
˞Ϧʔδϣϯ·ͩݶΒΕΔͨΊҙ ݄ ݄ 0$*ੜ"* 0$*ੜ"* ΤʔδΣϯτ ࠓ͜͜ (" ("
݄ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ • େࡕ • αϯύϩ • γΧΰ • ϩϯυϯ • ϑϥϯΫϑϧτ
ʮ0$*ੜ"*ʯαʔϏεͱʁ
ͱΓ͋͑ͣɺίϯιʔϧʹαΠϯΠϯ͠Α͏ʂ
γΧΰϦʔδϣϯͰʮ"*ʯΛݕࡧ
ʮੜ"*ʯαʔϏεͰɺϞσϧΛͬͨΓ ϑΝΠϯνϡʔχϯά͕Ͱ͖Δʂ
$PIFSFࣾ.FUBࣾͷϞσϧΛ(6*͔ΒࢼͤΔʂ ϓϨΠάϥϯυ ࣄલͷʮσϓϩΠʯʮ༗ޮԽʯෆཁ
ຒΊࠐΈϕΫτϧͷ ՄࢹԽͰ͖Δʂ ϓϨΠάϥϯυ J1IPOF ϩϘϩϑεΩʔ δϟϯΨϦΞϯ ຑੜଠ ҆ഒ৾ࡾ
සग़ϫʔυ͓͞Β͍ 3"(ͱຒΊࠐΈ
3"(ͱʁ 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ݕࡧʹΑΓ ڧԽ͞Εͨ ʢςΩετʣੜ
3"(͕ͳ͍ͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ࢲ݄·Ͱͷ ใ͔͍࣋ͬͯ͠·ͤΜ ͨΓલ͕ͩɺࣄલֶश͍ͯ͠ͳ͍ใʹਖ਼͑͘͠ΒΕͳ͍
3"(͕͋Δͱ͖🥟 ݴޠϞσϧ ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ 5FBNTνϟοτϘοτΛ ։ൃ͠શࣾల։͍ͯ͠·͢ Ϟσϧֶ͕श͍ͯ͠ͳ͍σʔλɺݕࡧͤͯ͞ճΛڧԽͰ͖Δʂ ϕΫλʔ ετΞ ࣾจॻ
ຒΊࠐΈ ݕࡧ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ݴޠϞσϧʹར༻͍ͤͨࣗ͞વݴޠΛɺѻ͍͍͢ܗࣜʹม͢Δ͜ͱ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ
ຒΊࠐΉ Ծʹ୯ޠʹ࣍ݩͱ͢Δͱ ࣍ݩҎ্ͷෳࡶͳσʔλͱ͍͑Δ ྫ͑ͭͳΒ࣍ݩ
ຒΊࠐΈʢ&NCFEEJOHʣͱʁ ࣭ʹؔ࿈͢ΔใͲΕ͔ʁ ͍͍ײ͡ʹอଘˍݕࡧ͘͢͠ͳΔʂ ʮ,%%*Ͱ5FBNTΛར༻ͨ͠ੜ"* νϟοτϘοτΛ"[VSFͰ։ൃ͠ɺ શࣾһʹར༻͍ͤͯ͞·͢ʯ ࣗવݴޠʢΊͪΌଟ࣍ݩʣ
ϕΫτϧۭؒʢ࣍ݩʣ ຒΊࠐΉ ʮ,%%*Ͱੜ"*ͷొҎલ͔Βɺ ࣾ*5ͷ'"2ʹճՄೳͳ 8FCνϟοτϘοτΛར༻͍ͯ͠·͢ʯ ࣭ɿ,%%*ʹ͓͚Δͷ ੜ"*ͷऔΓΈΛڭ͑ͯʂ ҙຯతʹ͍ۙใΛݕࡧ
ϓϨΠάϥϯυͰϞσϧΛࢼͨ͠Β ͍͟ɺ"1*Λୟ͜͏ʂ
0$*ʹศརͳίʔυɾΤσΟλ͕͋Δʂ
ઐ༻"*Ϋϥελ طଘϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάͨ͠Γɺ ͦͷ͋ͱՔಇͤ͞ΔͨΊͷϚγϯΛཱͯΔʢ՝ۚҙʣ
ΧελϜɾϞσϧ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελΛͬͯɺ طଘͷϞσϧΛϑΝΠϯνϡʔχϯάʢඍௐʣ͢Δ
ΤϯυϙΠϯτ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͯ͠࡞ͬͨϞσϧΛ લड़ͷઐ༻"*ΫϥελͰϗεςΟϯάͰ͖Δ
0$*ΞΧϯτ --. ͋ͳͨͷΞϓϦ ͭ·Γɺ͜͜·Ͱͷʮ0$*ੜ"*ʯػೳ͕͋Ε ϞσϧΛ४උͯ͠ΞϓϦʹΈࠐΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ
ʮ0$*ੜ"*ΤʔδΣϯτʯ αʔϏεͱʁ
0$*ʹʮੜ"*ΤʔδΣϯτʯػೳ ࠷ۙ("͞Ε·ͨ͠ʂ
"*ΤʔδΣϯτ JTԿʁ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ΤʔδΣϯτ ཧਓ ʹ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ·ΔͰਓؒͷΘΓͷΑ͏ʹ "*ʹࣄΛͬͯΒ͏ઓུ
"*ΤʔδΣϯτͱʁ ੜ"*ͷग़ݱΑΓΔ͔ੲɺ ͝Ζ͔Βঃʑʹܗ͞Εͨ֓೦
"*ΤʔδΣϯτͱʁ େنݴޠϞσϧʢ--.ʣʹද͞ΕΔ ੜ"*ͷग़ݱʹΑΓɺΑΓߴͳ "*ΤʔδΣϯτ͕࣮ݱͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑Δ 3F"DU ʢ3FBTPOJOH"DUJOHʣ ߦಈΛ ܭը ࣮ߦ
݁ՌΛ ؍ ͕݁ ग़Δ·Ͱ ܁Γฦ͢
"*ΤʔδΣϯτͷಛ • ͱΔ͖ߦಈΛࣗͰߟ͑ΒΕΔ • ֎෦ͷπʔϧΛ͑ΔʢGVODUJPODBMMJOHUPPMVTFʣ πʔϧͷྫ ࢉज़ԋࢉ 04ϑΝΠϧ ૢ࡞ 8FCݕࡧ
֎෦"1*ར༻
Ͱɺ0$*ͷ ੜ"*ΤʔδΣϯτʁ
࠷ॳʹͪΌΜͱ࣮ߦܭըཱͯͯ͘ΕΔ
ͨͩɺޙଓͷλεΫݱঢ়3"(ͷΈରԠ
ͭ·Γɺݱঢ়ʮ3"(νϟοτϘοτ͕ ศརʹ࡞ΕΔػೳʯʹ͍ۙɻ ΤʔδΣϯτͷਅՁΛൃش͢Δ πʔϧར༻ࠓޙʹظʂ🥹 ˠ 3"(ͷΈ ˠ ͬͯͦ͏
࣮ࡍʹͬͯΈͨ
φϨοδɾϕʔε ࠷ॳʹʮࣾจॻʯΛऔΓࠐΉઌΛ༻ҙ͢Δɻ ݩࢿྉΦϒδΣΫτɾετϨʔδʹஔ͘
ΤʔδΣϯτ ࣍ʹΤʔδΣϯτΛ ࡞͠ɺઌ΄Ͳ࡞ͬͨ φϨοδϕʔεΛ ඥ͚ͮΔ
νϟοτ ࡞ͬͨΤʔδΣϯτͷಈ࡞Λ(6*͔ΒαΫοͱࢼͤΔ
ߏ͓͞Β͍ 0$*ΞΧϯτ ΤʔδΣϯτ φϨοδ ɾϕʔε ΦϒδΣΫτ ɾετϨʔδ 1%'݅Λ֨ೲ ϫΠ νϟοτ
ΊͪΌ؆୯ʹ3"("1*͕Ͱ͖ͨʂ ͍ͭ͜ʹϑϩϯτΤϯυΛ͔Ϳͤͯ ΦϦδφϧ8FCΞϓϦʹͯ͠ΈΑ͏
σϞ͠·͢
αϯϓϧίʔυެ։ͯ͠·͢ʂ ͓ࢼ͍ͩ͘͠͞
ࠓ0$*Ͱɺ3"(ͳΒ؆୯ʹ࡞Ε·͢ʂ جװγεςϜͷϦϑτ͍ͭͰʹ ྲྀߦΓͷ"*ػೳͪΐ͍͠ ސ٬্࢘ʹఏҊͯ͠Έͯʁ