Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ついに東京リージョンに登場! AWSの生成AIサービス Amazon Bedrockって何!?
Search
みのるん
PRO
October 26, 2023
Technology
9
1.9k
ついに東京リージョンに登場! AWSの生成AIサービス Amazon Bedrockって何!?
AWSの生成AI「Amazon Bedrock」入門&LT会!
https://minorun365.connpass.com/event/300097/
みのるん
PRO
October 26, 2023
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
やさしいMCP入門
minorun365
PRO
60
33k
マネコン操作いらず! TerraformでAWSインフラのコーディングに入門しよう
minorun365
PRO
6
1.8k
Qiita Organizationを導入したら、アウトプッターが爆増して会社がちょっと有名になった件
minorun365
PRO
1
480
AI自体のOps 〜LLMアプリの運用、AWSサービスとOSSの使い分け〜
minorun365
PRO
11
1.6k
AIエージェント入門
minorun365
PRO
40
23k
まだ間に合う! エンジニアのための生成AIアプリ開発入門 on AWS
minorun365
PRO
6
880
AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門!(2025年1月版)
minorun365
PRO
9
1.1k
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
minorun365
PRO
7
470
密着! Bedrockerがre:Invent 2024で過ごした5日間を紹介
minorun365
PRO
5
650
Other Decks in Technology
See All in Technology
20250328_OpenAI製DeepResearchは既に一種のAGIだと思う話
doradora09
PRO
0
160
初めてのPostgreSQLメジャーバージョンアップ
kkato1
0
480
Amazon Q Developer 他⽣成AIと⽐較してみた
takano0131
1
130
10分でわかるfreeeのQA
freee
1
11k
どっちの API SHOW?SharePoint 開発における SharePoint REST API Microsoft Graph API の違い / Which API show? Differences between Microsoft Graph API and SharePoint REST API
karamem0
0
120
Riverpod & Riverpod Generatorを利用して状態管理部分の処理を書き換えてみる簡単な事例紹介
fumiyasac0921
0
110
Amazon EKS Auto ModeでKubernetesの運用をシンプルにする
sshota0809
0
120
FinOps_Demo
tkhresk
0
100
コンソールで学ぶ!AWS CodePipelineの機能とオプション
umekou
2
120
ゆるくVPC Latticeについてまとめてみたら、意外と奥深い件
masakiokuda
2
140
[CATS]Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #2 GenU環境でRAGを体験してみよう
tsukuboshi
0
150
TopAppBar Composableをカスタムする
hunachi
0
150
Featured
See All Featured
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
7
620
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
67
11k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.4k
Visualization
eitanlees
146
16k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
99
5.4k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Scaling GitHub
holman
459
140k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
55
9.3k
Transcript
͍ͭʹ౦ژϦʔδϣϯʹొʂ "84ͷੜ"*αʔϏε "NB[PO#FESPDLͬͯԿ ΈͷΔΜ !NJOPSVO 𝕏
XIPBNJ 御⽥ 稔 !NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ,%%*݉ ΫϥυΛத৺ʹ։ൃΛߦ͍ͳ͕Βɺഓٕͬͨज़φϨοδ ࣗࣾͷΤϯδχΞͨͪΛࣾ֎ൃ৴͢Δ׆ಈΛ͍ͯ͠·͢ɻ +"846(43&ࢧ෦ +"846(౦ژ
+"84%":4ӡӦ • "84$PNNVOJUZ#VJMEFS • ,%%*$MPVE4".63"* • ,%%*$MPVE"NCBTTBEPST
ͦΕɺϲ݄લͷ େχϡʔεͰͨ͠ɻ
"NB[PO#FESPDL͕("ʢϦϦʔεʣ
·͔͞ͷཌिɺ౦ژϦʔδϣϯʹଈొʂ
#FESPDLͬͯԿʁʁ
"84͕ϦϦʔεͨ͠ੜ"*αʔϏεɻ ͍ΘΏΔ$IBU(15తͳػೳΛ "84্ͰΞϓϦ։ൃʹΈࠐΊΔ
࣮݄ʹొ͕༧ࠂ͞Ε͍ͯͨͷͷ ͳ͔ͳ͔ϦϦʔε͞Εͣɺ ΈͳटΛΩϦϯ🦒ʹ͍ͯͬͯ͠·ͨ͠ɻ
͑ɺ$IBU(15͡Ό μϝͳͷʁʁ
͍ɺ ʮݸਓͰʯ ʮνϟοτ͢Δ͚ͩʯ ͳΒ$IBU(15Ͱ ेͰ͢ɻ
$IBU(15 "*ͷςΩετੜೳྗΛνϟοτҎ֎ͷ ΞϓϦͰ׆༻͢ΔʹݴޠϞσϧͷ"1*Λ ࣗͷΞϓϦ͔Βݺͼग़͢ඞཁ͕͋Δɻ 8FCը໘ (15ͷ"1*
͋Εɺ(15γϦʔζͷ"1*ͳΒ ຊՈ0QFO"*͞Μఏڙͯ͠·͚͢Ͳʁ
ηΩϡϦςΟॏࢹͷΤϯϓϥاۀͰɺ ωοτϫʔΫσʔλ͕ดͨ͡ݸผڥͷχʔζ͕ߴ͍ 0QFO"*ఏڙͷ"1* ʢΈΜͳ͕͏ʣ "[VSFͷ0QFO"*"1* ʢϔΠγϟઐ༻ʣ くらうど
.JDSPTPGU"[VSFͰૣ͔͘Β(15ͷݴޠϞσϧΛ ΫϥυͰࣗࣾ༻ʹσϓϩΠ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·ͨ͠ɻ 0QFO"*ఏڙͷ"1* ʢΈΜͳ͕͏ʣ "[VSFͷ0QFO"*"1* ʢϔΠγϟઐ༻ʣ くらうど
ੜ"*ϒʔϜͷ࠷தʹ ΤϯδχΞ͕ΜͰ͍ͨ͜ͱ
ʮ"[VSFΛΠν͔Βษڧ͢Δͷָ͍͚͠Ͳɺ ͬͺΓ׳Εͨ"84Ͱੜ"*ΞϓϦ։ൃ͍ͨ͠ʯ ʮطଘγεςϜ͕"84ͳͷͰɺ"*ػೳՃ͢Δͷʹ "84Ͱ݁͢ΔͱָͳΜ͚ͩͲͳ͊ʯ
ͦ͜ʹొͨ͠ͷ͕ "NB[PO#FESPDL ͏"84Ͱଘʹ ੜ"*ΞϓϦΛ։ൃͰ͖Δʂ
#FESPDLͷػೳհ
ϚωίϯΛ͍ͯΈ·͠ΐ͏
ᶃ Ϟσϧʢ"1*͕͑Δʣ
ᶄ ϑΝΠϯνϡʔχϯάʢՃֶशͤͯ͞Ϟσϧ࡞ʣ
ᶅ ϓϨΠάϥϯυʢϚωίϯ্ͰࢼͤΔʣ
ͲΜͳϞσϧ͕͑Δͷʁ
ෳࣾͷϞσϧΛ͑Δͷ͕ #FESPDLͷಛʂ ςΩετੜ ຒΊࠐΈ ը૾ੜ • $MBVEF • $PNNBOE •
+VSBTTJD • 5JUBO • 5JUBO • 4UBCMF %JGGVTJPO
ෳࣾͷϞσϧΛ͑Δͷ͕ #FESPDLͷಛʂ ςΩετੜ ຒΊࠐΈ ը૾ੜ • $MBVEF • $PNNBOE •
+VSBTTJD • 5JUBO • 5JUBO • 4UBCMF %JGGVTJPO ͍͕ͭ͜ओྗɻ࠷৽൛ͷ7 (15ͱͷ͙ؒΒ͍ͷຊޠੑೳ
ݱࡏͷϦϦʔεঢ়گ
• ("ʢҰൠఏڙʣɿ̋ • ดҬ/8ରԠɿ̋ • ౦ژϦʔδϣϯɿ˚ • ϩʔίʔυ։ൃɿ˚
• ("ʢҰൠఏڙʣɿ̋ • ดҬ/8ରԠɿ̋ • ౦ژϦʔδϣϯɿ˚ • ϩʔίʔυ։ൃɿ˚ 1SJWBUF-JOLʹ ରԠࡁΈ
˞Θͳͯ͘ "84෦/8ʹ ด͡Δ
• ("ʢҰൠఏڙʣɿ̋ • ดҬ/8ରԠɿ̋ • ౦ژϦʔδϣϯɿ˚ • ϩʔίʔυ։ൃɿ˚ ·ͩ$MBVEF ͕͑ͳ͍😢
˞ւ֎Ϧʔδϣϯ Ͱ༻Մೳ
• ("ʢҰൠఏڙʣɿ̋ • ดҬ/8ରԠɿ̋ • ౦ژϦʔδϣϯɿ˚ • ϩʔίʔυ։ൃɿ˚ "HFOUGPS #FESPDL͕
ݶఆϓϨϏϡʔத
࣮ࡍʹͬͯΈΑ͏ʂ
࠷ॳʹ༻్ͷϑΥʔϜਃࠂͱϞσϧͷ੍ݶղআ͕ඞཁ
ૣ͚ΕͰ͑ΔΑ͏ʹɻ ·ͣϓϨΠάϥϯυͰࢼͯ͠ΈΑ͏ʂ ଟগ͏͙Β͍ͳΒ ίετେͨ͜͠ͱͳ͍ ͨͩ͠ϚέϓϨѻ͍ͷͨΊ "84ΫϨδοτʢׂҾʣ ͑ͳ͍Ϟσϧ͕ଟ͍ͷͰ ҙʂ
ͦͯ͠ΞϓϦ͔Β"1*ΛݺΜͰΈΑ͏ʂ ؆୯ͳ1ZUIPOίʔυΛॻ͚ͩ͘ͰςΩετੜͰ͖Δ Ϛωίϯ͔ΒඈΔ ϢʔβʔΨΠυʹ खॱͷهࡌ͋Γʂ
͞Βʹɺ1ZUIPOͰੜ"*ΞϓϦΛ؆୯ʹॻ͚Δ ԦಓϑϨʔϜϫʔΫ-BOH$IBJO#FESPDLʹରԠࡁΈʂ
͜ͷลͷೖํ๏͕͢͞"84ɺ ͢Ͱʹ͍ΖΜͳਓཱ͕ͭهࣄΛ େྔʹΞτϓοτͯ͘͠Ε͍ͯ·͢ɻ
#FESPDLΛͬͨ Α͋͘Δੜ"*ΞϓϦͷ "84ΞʔΩςΫνϟྫ
"84ΞΧϯτ 4 ϒϥβ ར༻ऀ -BNCEB #FESPDL %ZOBNP%# Σϒը໘ -BOH$IBJO ձཤྺ
͘͢͝γϯϓϧͳ8FCνϟοτΞϓϦ
"84ΞΧϯτ 71$ ϒϥβ ར༻ऀ ࣗࣾจॻʹ͍ͭͯฉ͚Δʢ3"(ʣΞϓϦ 4 &$4PO'BSHBUF #FESPDL %ZOBNP%# Σϒը໘
ձཤྺ ,FOESB -BOH$IBJO ΠϯσοΫε ࣗࣾจॻ
͜ͷลϋϯζΦϯهࣄͳͲ৭ʑग़ͯ·͢ʂ
Ͱɺ͓ߴ͍ΜͰ͠ΐʁ
୯Ձͷൺֱ
ʜ͔ΓͮΒ͍Ͱ͢ΑͶɻ ʮ"84#MPHͷཁʯΛ ճºਓºӦۀ ߦͬͨ߹Ͱൺֱ͠·ͨ͠ ೖྗτʔΫϯʹͯ͠Lͪΐ͍ ⾣
ϒϩάཁΛճͬͨ߹ͷֹ݄ Ұʹॲཧ͖͢ ςΩετྔ͕গͳ͍߹ ϒϩάຊ·Δ·Δ ॲཧͰ͖ΔΩϟύͷ߹
˞ৄࡉϒϩάʹ·ͱΊ·ͨ͠
͓·͚
ੜ"*શൠʹ͍ͭͯجૅΛֶͼ͍ͨํ ͜ͳ͍ͩษڧձͬͨͷͰըˍࢿྉνΣοΫʂ