【Findy FDE登壇_2026_04_14】— 現場課題を本気で解いてたら、FDEになってた話

https://findy.connpass.com/event/387926/

４プロダクト並行で新規開発する50人の開発組織で、スーパーマンなFDE1人に求めるのではなく、チームで構造化してFDEのラストワンマイルの業務をスケールさせるまでの試行錯誤を整理しました。

・ラストワンマイルの壁
・AIで当たり前に作れる時代に、届けて定着させる難しさ
・組織化の失敗と、デュアルトラックアジャイル / アーキテクチャの話
・採用数スケールのためのFDE / AREの役割分担の話

等、ここ１年の失敗からの構造設計のリアルを詰め込みました。

視聴300人以上ご参加いただき、大変盛り上がりました！
ご参加いただいた皆さん、ありがとうございました！！

Transcript

1. 現場課題を本気で解いてたら、 FDEになってた話 ~ FDEを構造化してチームでやり切る現実解 ~ 宮田航志　Algoage Inc. CTO Findy — AI時代の新キャリア FDEとは 2026 ©2026 Algoage, Inc. 1
2. 「FDE」を組織で体現し スケールさせるための話 をします！ 01 自己紹介・会社紹介 02 「届ける」が勝負になった 03 ラストワンマイルの正体 04 組織化の難しさとスケールの取り組み 05 FDEは1人のスーパーマンじゃない ©2026 Algoage, Inc. 2
3. 01 導入 自己紹介 執行役員 / CTO — Algoage Inc. 宮田航志（ Koji Miyata） 2015年 コロプラ入社 — VR・位置情報ゲームの新規開発 2020年 DMM.com入社 — マーケティング技術部門のテックリード・PM 2023年 DMMCrypto 子会社化、Web3特化事業のCTO・PdM 2025年 Algoageに転籍、CTOとして技術組織をリード 趣味 ・2才の息子と戯れる ・K-1アマチュア(AI時代に物理的な痛みで生を感じる） ©2026 Algoage, Inc. 4 @miyata_17_
4. 01 導入 会社紹介 ©2026 Algoage, Inc. 4 株式会社Algoage（アルゴエイジ） 会社名 設立 代表 従業員数 事業内容 出資企業 2018年02月01日 代表取締役　横山 勇輝 160名（2025年4月時点、業務委託含） 合同会社DMM.com Cコマース事業、 AI SaaS事業、 生成AI研修事業 東京大学AI研究室発のスタートアップ その後、DMMグループに参画 （生成AI前の）DeepLearning時代から 一貫して最新技術のビジネス応用に強み
5. 01 導入 親会社について ©2026 Algoage, Inc. 4
6. AlgoageはAIに強みを持った事業創造会社 ©2026 Algoage, Inc. 5 CV最大化する チャットマーケティング SaaS事業 AIプロダクトで業務効率化する新規事業 DMMグループ+関連会社の様々な業務に適応し事業化 企業のAI活用を加速 コンサルティング・研修事業 本日話す事業 01 導入
7. 01 導入 気づいたら FDEだった FDEという言葉がある前から、 この仕事は存在した。でもスケールが大変。 • 現場課題を見つけてソリューションを提供すると言う流れで仕事をしていた。 あとづけでFDEという名前がついた。 • 4つの新規プロダクト開発と組織の急成長（直近1ヶ月で15名参画し50名体制） • FDEはスーパーマンとして語られがちだが、スケールする上で当たった壁と 組織として構造的に乗り越えている試行錯誤の課程を話します ©2026 Algoage, Inc. 3
8. AIによって 「事業」「開発組織」 に起きた変化を振り返る 01 自己紹介・会社紹介 02 「届ける」が勝負になった 03 ラストワンマイルの正体 04 組織化の難しさとスケールの取り組み 05 FDEは1人のスーパーマンじゃない ©2026 Algoage, Inc. 5
9. 02 「届ける」が勝負 価値の源泉のシフト 「作れる」は当たり前に 「価値を届けて定着させる」が勝負 • 組織：AIによって開発のスピードは格段に向上 • 事業：顧客はAIでよしなにやってくれることを求める 顧客の業務に入り込んだ最適化 が事業の起点 • ここにエンジニアの知見をフルで使い尽くすことが 事業の勝利の最大のレバーに ©2026 Algoage, Inc. 7
10. FDEに求められる業務と ラストワンマイルの難しさ 01 自己紹介・会社紹介 02 「届ける」が勝負になった 03 ラストワンマイルの正体 04 失敗とチームでのスケール 05 FDEは1人のスーパーマンじゃない ©2026 Algoage, Inc. 7
11. 03 ラストワンマイル FDEの業務の流れ Step 1 現場に入る 見学/体験/ロープレ 決裁者と同じ目線で KPIを語る 出張もある Step 2 課題特定 業務フロー課題特定 期待値を整理する Step 3 ソリューション 提案 AIでできる/できない を提案 ・現場を壊さない ・仲間として 一緒にやる姿勢 Step 4 作って届ける 個社拡張を実装して 顧客に価値を出す Step 5 事業に還元 個社の知見 汎用機能に プロダクトが 賢くなる ©2026 Algoage, Inc. 8 ベースは事業の成長を KGIとして最適化する 現場への敬意を忘れない。「なんか AIの人たちが来た」と思われたら終わり。 「置き換えに来ました」じゃなくて「痛みを取り除きに来ました」。
12. 「AIでなんでもできる」期待とSaaSで実際にできることのギャップ。 できないことはできないと伝え、できるところを段階的に提案する 03 ラストワンマイル ラストワンマイルの難しさ 1 技術的に動いていても、現場では壊れる。使ってもらえない。 現場担当者の癖を捉える。「正解を入れる」設計と「現場の意図が優先」が衝突 2 「データを揃えればあれば AIは動く」は幻想 数百枚Excel暗黙知の塊。セルの色が例外フロー/複雑なコメント等 OCRの限界 3 期待値コントロールの壁、個社・汎用のジレンマ 現場に深く入らないと、本当に解くべき課題は見えないし一緒の目線で語れない。 ©2026 Algoage, Inc. 9
13. 03 ラストワンマイル 採用の壁 ©2026 Algoage, Inc. 9 これを全部１人でできる人が FDE？ でも採用は難航 • 実際、書類選考の通過率は8%（他は20~40%） • スーパーマンは少ない。そういう人はこの時代会社を立てて１人でやってる • 文化マッチ・スキルマッチ完璧を求めるとさらに希少性が高い • あまりにもキーマンリスクが高すぎる
14. — ここからは、失敗から学んだ構造設計の話 ４プロダクト並⾏開発する環境で 少数精鋭ではリスクが⼤きすぎる だから、構造化して組織で解く ©2026 Algoage, Inc. 10
15. 組織化の難しさ スケールの取り組み 01 自己紹介・会社紹介 02 「届ける」が勝負になった 03 ラストワンマイルの正体 04 組織化の難しさとスケールの取り組み 05 FDEは1人のスーパーマンじゃない ©2026 Algoage, Inc. 10
16. スクラムやプロジェクト管理は全メンバー全プロダクトに共通で当てはめられない 03 ラストワンマイル 組織化の壁 1 アーキテクチャ設計の複雑化と個社 vs 汎用機能のジレンマ 素早いデリバリーにこだわり続けるとスケールするアーキの合意が難しい 2 R&Dとプロダクト開発の文化の違い 探索と実装の境界が曖昧。R&Dの成果をプロダクト化する際のコミュニケーション摩擦 3 文化の違いの中でプロセスの標準化は一筋縄では行かない 技術・事業のアーキテクチャ /文化情勢とプロセス最適化。役割分担で課題が。どう解くか .... ©2026 Algoage, Inc. 9
17. • ARE：Applied Research Engineer（応用研究エンジニア） ◦ データエンジニアリングとAIに関する深い知見 • FDE：Forward Deployed Engineer ◦ ソフトウェア開発とプロダクト化への深い知見 04 失敗とチームでのスケール AREとFDE ©2026 Algoage, Inc. 14 データ・ソフトウェア・ AIの知見を分けて考え 適切な役割分担をする
18. 04 失敗とチームでのスケール AIプロダクトの 3レイヤーアーキテクチャ 顧客の 業務環境 → AIプロダクト エージェント層 各社のSaaS・業務の癖に アンビエントに浸透する FDE ワークフロー層 業務をどう定型化し どこまでAIで解くか FDE x ARE DataContext層 データモデリング 個別カスタマイズ+拡張 ARE 個社知見を 汎用に還元 各層に「汎用」と「個社拡張」があり、意思決定の主権を分け合う。 そのレイヤーの汎用化か、どのレイヤーの業務かをとらえて、役割分担と拡張するしないを決める ©2026 Algoage, Inc. 14
19. 05 チームで回す デュアルトラックアジャイル : Algoageの4フェーズモデル ©2026 Algoage, Inc. 探索とデリバリーには、それぞれ異なる0→1の進め方がある。 重要なのは、全員が今どのフェーズにいるかを明確にし、目標とマイルストーンを設計する。 デュアルトラックはプロセスではなく「開発戦術」。 16 プロダクト機能開発とデリバリーのフェーズ Discovery Delivery R&D 基礎研究 技術検証 最小コストで探索 R&D顧客 PoCプロジェクト 顧客価値を検証 WHYを潰す プロダクト 開発 本番品質でリリース FDE品質ゲート 導入 プロジェクト FDE+ARE+導入PM 次のDiscovery起点
20. AlgoageのFDEは1人の スーパーマンじゃない 01 自己紹介・会社紹介 02 「届ける」が勝負になった 03 ラストワンマイルの正体 04 組織化の難しさとスケールの取り組み 05 FDEは1人のスーパーマンじゃない ©2026 Algoage, Inc. 16
21. 06 全体像 気をつけて欲しい。 FDEが全部やろうとすると潰れる。 PO / CTO • FDEに全てを求められがちだが、それぞれの役割がある ◦ FDEは現場の声をインプットする役割 ◦ 無理なものは無理なので人も組織も潰れない設計を • 全体のアーキテクチャ設計プロダクト全体のビジョン設計 ◦ アーキテクト/PO/CTOが担う • FDEに求められるスキル全部持つ人は存在しない ◦ だからFDE/AREで分けてチームで型化 Architect FDE / ARE 組織化に辿り着いたので、この環境で FDEにチャレンジしたい方と是非会いたいです。 ©2026 Algoage, Inc. 19
22. 04 失敗とチームでのスケール スタッフエンジニアリングの 4タイプに照らすと（ Will Larson） Type 1 Tech Lead チーム内の技術リード 設計判断と実装品質 Type 2 Architect システム全体の構造 技術的方向性の設計 Type 3 Solver 現場で難問を解く 課題を特定し解決する Type 4 Right Hand 横断的に動き還元する 型を作ってスケール FDEの動き方FDE = 3, Solver × 4, Right Hand のハイブリッド アーキテクトやテックリードは別メンバーでも大丈夫 ©2026 Algoage, Inc. 17
23. 06 全体像 FDEへの道のり 01 事業を成長させる ことが好きな人 当事者意識を持って取り組め る 顧客の成功を自分ごとにでき る 02 複数ドメインで 越境できる人 技術だけ、ビジネスだけではな く 境界を越えて動ける 03 自分の役割を 染み出す人 「自分の仕事じゃない」と言わ ない 必要なことをやる 04 型化を 実行できる人 属人的な解決を再現可能な 仕組みに変えられる FDEはステップバイステップでなっていくものではなく 自然に体現してなっていくものだと思っています。 ©2026 Algoage, Inc. 20
24. ⼀緒にAI時代の最前線で 事業作りませんか。 ©2026 Algoage, Inc. 10
25. 06 全体像 一緒に解きたい人 • 顧客と話すのが好きな人。いい人。 • やること無限にあるので。自分で優先順位をつけられる人 • Algoageのバリューの１つ「想像以上を、泥臭く。」を体現する挑み続ける実践者 • DMMの60以上の事業 = FDEとしての打席数が圧倒的に多い環境 • 「自分のやってること、FDEでは」と思った人は全員対象。 • 4月に15名が参画する急拡大フェーズ。 お気軽にDM等で声かけてください ©2026 Algoage, Inc. 22
26. 現場課題を本気で解いてたら、 FDEになってた。 現場の痛みを取り除き続けることが、次の当たり前を生み出す。 採用ページ @miyata_17_ ©2026 Algoage, Inc. 23 本日の資料 ここで展開します