Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Go言語でMac GPUプログラミング
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
monochromegane
December 18, 2023
Programming
800
2
Share
Go言語でMac GPUプログラミング
2023.12.18 Fukuoka.go#19 Reboot
https://fukuokago.connpass.com/event/302717/
monochromegane
December 18, 2023
More Decks by monochromegane
See All by monochromegane
ベクトル検索のフィルタを用いた機械学習モデルとの統合 / python-meetup-fukuoka-06-vector-attr
monochromegane
2
710
Claude Codeセッション現状確認 2026福岡 / fukuoka-aicoding-00-beacon
monochromegane
4
520
Go言語での実装を通して学ぶLLMファインチューニングの仕組み / fukuokago22-llm-peft
monochromegane
0
230
不確実性下における目的と手段の統合的探索に向けた連続腕バンディットの応用 / iot70_gp_rff_mab
monochromegane
2
340
なめらかなシステムと運用維持の終わらぬ未来 / dicomo2025_coherently_fittable_system
monochromegane
0
10k
ベクトル検索システムの気持ち
monochromegane
38
13k
Go言語での実装を通して学ぶ、高速なベクトル検索を支えるクラスタリング技術/fukuokago-kmeans
monochromegane
1
290
Go言語でターミナルフレンドリーなAIコマンド、afaを作った/fukuokago20_afa
monochromegane
2
360
多様かつ継続的に変化する環境に適応する情報システム/thesis-defense-presentation
monochromegane
1
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
ソフトウェア設計の結合バランス #phperkaigi
kajitack
0
170
第3木曜LT会 #28
tinykitten
PRO
0
120
「Linuxサーバー構築標準教科書」を読んでみた #ツナギメオフライン.7
akase244
0
1.4k
How We Practice Exploratory Testing in Iterative Development( #scrumniigata ) / 反復開発の中で、探索的テストをどう実施しているか
teyamagu
PRO
3
450
PHPでバイナリをパースして理解するASN.1
muno92
PRO
0
350
エラー処理の温故知新 / history of error handling technic
ryotanakaya
7
1.8k
ついに来た!本格的なマルチクラウド時代の Google Cloud
maroon1st
0
340
GNU Makeの使い方 / How to use GNU Make
kaityo256
PRO
16
5.6k
PHP で mp3 プレイヤーを実装しよう
m3m0r7
PRO
0
300
Road to RubyKaigi: Play Hard(ware)
makicamel
1
520
의존성 주입과 모듈화
fornewid
0
150
🦞OpenClaw works with AWS
licux
1
320
Featured
See All Featured
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
280
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
210
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
320
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.2k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
170
Transcript
Lightning Talks ࡾ༔հ / Pepabo R&D Institute, GMO Pepabo, Inc.
2023.12.18 Fukuoka.go#19 Reboot GoݴޠͰMac GPUϓϩάϥϛϯά
ϓϦϯγύϧΤϯδχΞ ࡾ ༔հ / @monochromegane 2 https://blog.monochromegane.com Yusuke Miyake ϖύϘݚڀॴ
ݚڀһ
• ଟมྔਖ਼ن ʹै͏ཚੜʹ͕͔͔࣌ؒΔ • ͜ͷཚੜͷखॱʢͷҰͭʣҎԼͷ௨Γ 1. ֤ཁૉ͕ඪ४ਖ਼نʹै͏ཚ ΛಘΔ 2. ڞࢄߦྻ
ΛίϨεΩʔղʢ ʣͯ͠ࡾ֯ߦྻ ΛಘΔ 3. ΛٻΊΔ • ಛʹɺ֬ͷύϥϝʔλʢ ͱ ʣ͕ҟͳͬͨΓɺ࣍ݩ ͕େ͖͍ ߹ʹɺཚੜʹ͕͔͔࣌ؒͬͯ͠·͏ y ∼ 𝒩 (μ, Σ), μ ∈ ℝD, Σ ∈ ℝD×D z = {zi }1≤i≤D , zi ∼ 𝒩 (0,1) Σ Σ = LL⊤ L y = μ + Lz μ Σ D 3 ͡Ίʹ
• ߦྻܭࢉಠཱ͔ͭฒߦͨ͠λεΫΛଟؚ͘ΉͨΊɺߴԽʹฒྻԽ͕༗ޮ • ͢ͳΘͪɺSIMDɺCPUͷϚϧνίΞɺGPUͳͲʹΑΔฒྻԽ • CPUόϯυͰλεΫཻখ͍͞ͷͰgoroutine͔ͳ͍ʢͱࢥ͏ʣ • GoݴޠͰͷߦྻܭࢉϥΠϒϥϦGonumCPUͷϚϧνίΞΛαϙʔτ͢Δ BLASͷόΠϯσΟϯάΛఏڙ͍ͯ͠Δ •
Apple silicon (M1) ʹGPU͕ࡌ͞Ε͍ͯΔͷͰɺͦͪΒ׆༻͍ͨ͠ 4 ͡Ίʹ
• GPUͷΞΫηεΛఏڙ͢ΔOSඪ४ࡌͷϑϨʔϜϫʔΫ • άϥϑΟοΫεॲཧҎ֎ʹɺGPU্Ͱͷฒྻܭࢉॲཧѻ͑Δ • Objective-C·ͨSwift͔ΒɺGPU্ͷॲཧΛهड़ͨ͠γΣʔμʔؔΛݺͿ • γΣʔμʔؔC++ϕʔεͷMetal Shader Language
(MSL) Ͱهड़ • Metal Performance Shaders (MPS) ͱ͍͏γΣʔμʔؔ܈ఏڙ͞ΕΔ 5 Metal: MacͰGPUϓϩάϥϛϯά
6 Metal: MacͰGPUϓϩάϥϛϯά • جຊతͳྲྀΕɺσόΠεʢGPUʣͷίϚϯυΩϡʔʹର͠ɺίϚϯυόο ϑΝͱ͍͏୯ҐͰγΣʔμʔؔΛొ͠ɺ݁ՌΛड͚औΔͱ͍͏ͷ • ͳ͓ɺCPUͱGPUͷͷΓऔΓʹઐ༻ͷόοϑΝ͕༻ҙ͞Ε͍ͯΔ ίϚϯυΩϡʔ ͷ४උ
ΓऔΓ༻ͷ όοϑΝͷ४උ όοϑΝͷσʔλ͔Β ߦྻΠϯελϯεੜ .14ͷγΣʔμʔؔ ΛॳظԽɺίϚϯυ όοϑΝͱͯ͠Τϯ ίʔυɺΩϡʔʹొ όοϑΝ͔Β݁Ռͷड ͚औΓ 0CKFDUJW$Ͱͷ ࣮ྫ
• Goݴޠ͔ΒcgoΛ͑͜ΕΒͷObjective-CͷίʔυΛݺΔ༷ࢠ • https://github.com/a-h/gpu ϥΠϒϥϦͱͯ͠ར༻Ͱ͖Δ͕MPSʹରԠ͍ͯ͠ͳ͍ • https://github.com/mikecvet/go-mm MPSͷݺͼग़͠Λ࣮͍ͯ͠Δ͕ϕϯνϚʔΫͷίʔυͷΈ • ্هΛࢀߟʹͭͭ͠ɺGoݴޠ্ͰͷGPUΛ༻͍ͨଟมྔਖ਼نʹै͏ཚ
ੜ͕Ͱ͖ͦ͏ 7 Cgo: GoݴޠͰMac GPUϓϩάϥϛϯά
1. Objective-CͷϔομϑΝΠϧΛinclude͠ɺLDFLAGSʹMetalϑϨʔϜϫʔΫΛࢦఆ͢Δ 2. ʢඞཁʹԠͯ͡ʣࣗલͷγΣʔμʔؔΛgo:embedͰΈࠐΜͰ͓͘ 3. C.xxͱͯ͠Objective-CͰهड़ͨ͠ॳظԽγΣʔμʔؔΛ࣮ߦ͢ΔؔΛݺͿɻ࣮ߦ࣌ ͷύϥϝʔλ݁ՌunsafeύοέʔδΛͬͯΞΫηεɻ 8 Cgo: GoݴޠͰMac
GPUϓϩάϥϛϯά (PͰͷ࣮ྫ
• Goݴޠ্ͰͷGPUΛ༻͍ͨଟมྔਖ਼نʹै͏ཚੜ • Goͷίʔυ͔Β ΛcgoΛܦ༝ͯ͠Objective-Cͷؔʹ͢ • MPSͷMPSMatrixDecompositionCholeskyΛ༻͍ͯίϨεΩʔղ • ࣗલγΣʔμʔؔΛ༻͍ͯԼࡾ֯ߦྻҎ֎Λ0ʹຒΊΔ •
MPSͷMPSMatrixVectorMultiplicationΛ༻͍ͯ Λܭࢉ • MPSͷMPSMatrixSumΛ༻͍ͯ Λܭࢉ • GoͷίʔυͰ݁ՌΛड͚औΔ z, μ, Σ Lz μ + Lz 9 Cgo: GoݴޠͰMac GPUϓϩάϥϛϯά
• GonumͱMetal࣮ͷ࣮ߦΛൺֱʢ1000࣍ݩʣ 10 ඪ४ਖ਼نཚͷมͷൺֱ BenchmarkTransformNormMetal-8 9 117668310 ns/op BenchmarkTransformNormGonumBLAS-8 55
21494668 ns/op BenchmarkTransformNormGonum-8 21 54288034 ns/op BenchmarkTransformNormCholMetal-8 1140 1070094 ns/op BenchmarkTransformNormCholGonumBLAS-8 15124 78960 ns/op BenchmarkTransformNormCholGonum-8 6712 177368 ns/op • ίϨεΩʔղͷ݁ՌΛผ్͢Α͏ʹͨ͠߹ͷൺֱ • MPSͷίϨεΩʔղগ͍͔͠͠Εͳ͍͕ɺͦͷଞͷࠩԿ͔
• ߦྻʢ1000x1000ʣͱߦྻʢ1000x1000ʣͷࢉΛൺֱ 11 ߦྻࢉͷൺֱ BenchmarkMatrixMultipicationMetal-8 494 2222134 ns/op BenchmarkMatrixMultipicationGonumBLAS-8 60
22063894 ns/op BenchmarkMatrixMultipicationGonum-8 19 59507228 ns/op BenchmarkMatrixVectorMultipicationMetal-8 1497 792244 ns/op BenchmarkMatrixVectorMultipicationGonumBLAS-8 10000 114843 ns/op BenchmarkMatrixVectorMultipicationGonum-8 972 1239177 ns/op • ߦྻʢ1000x1000ʣͱϕΫτϧʢ1000x1ʣͷࢉΛൺֱ • ߦྻಉ࢜ͷΑ͏ͳܭࢉྔͰGPUͷํ͕ߴɻ ͷΑ͏ͳߦྻͱϕΫτϧͷࢉͰ͜ ͷ࣍ݩʹ͓͍ͯGPUҠৡͷΦʔόʔϔουͷํ͕େ͖͔ͬͨͱߟ͑ΒΕΔ Lz
• GoݴޠͰMac GPUϓϩάϥϛϯά͢Δํ๏Λհͨ͠ • ؆қతͳͷൺֱධՁΛ௨ͯ͠ɺ͍ॴͷഽײΛಘΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ • MPSͷϚχϡΞϧΛಡΉͱχϡʔϥϧωοτϫʔΫͷαϙʔτ͋ΓɺΞΠ σΟΞ࣍ୈͰ໘ന͍͜ͱ͕Ͱ͖ͦ͏ • MPSͷݺͼग़͠ՄೳͳϥΠϒϥϦΛ࡞ͬͯΈ͍ͨ
• Ͳ͏ϝϞϦϦʔΫͯͦ͠͏ͳͷͰͦͷลΓվળ͍ͨ͠ • ࡾGo 12 ·ͱΊ
None