さて、Bedrockをこれからどうやってキャッチアップしていきましょうかね、/20260717

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1. J A W S - U G B E G I N N E R S # 8 6 — K A N S A I さて、Bedrockをこれから どうやってキャッチアップして いきましょうかね 森田和明 （@moritalous）
2. S P E A K E R 自己紹介 森田和明 moritalous ・ AWS Community Builder（2024～） ・ 2026 Japan All AWS Certifications Engineer ・ Claude Community Ambassadorもやってます X — @moritalous JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
3. T W O Y E A R S L A T E R 気づけばこうなっていた B O O K 0 1 — 共 著 Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発 入門 B O O K 0 2 — 共 著 AWSではじめるMCP実践ガイド B O O K 0 3 — 共 著 Amazon Bedrock AgentCore 実践 入門 自作ツールもいくつか（BedrockSmithなど） 新機能が出たら、とりあえず触って記事化 GitHubで公開しています https://github.com/moritalous/
4. A G E N D A 今日お話しすること 01 続けるための「仕組み」の話 02 「分かる」をどう測るかの話 03 変化が激しい生成AIとの付き合い方 04 AIが出てきた今、学びは要るのかとい う話 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
5. B E F O R E G A — 2 0 2 3 . 0 9 BedrockはGA前から、気になっていた 2023.09.03 「大規模言語モデルのパラメーター数ごとに適したSageMakerインスタンスタイプはこれだ」 2023.09.17 「Amazon Bedrockで使えるようになるらしいCohereのEmbeddingsを試してみた」 （Bedrockではまだ試せず、Cohere本家のAPIで） 2023.09.28 その11日後、Amazon Bedrock GA JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
6. A F T E R G A — 2 0 2 3 . 0 9 – 1 2 9/29 最速(?)最短(?) Amazon Bedrockの動かし方はこれだ 9/29 祝GA!! Amazon BedrockとチャットができるLINEボット 9/30 Amazon BedrockのEmbeddingsを試しました 10/1 Amazon Bedrockで入門するLangChain 10/14 Amazon BedrockとStreamlitで簡単チャットアプリ 11/19 OpenSearch ServiceとBedrockを組み合わせてRAGを作る 11/24 re:Invent 2023のセッション情報をBedrockで分析 12/24 Agents for Amazon Bedrockの開発体験を向上させる方法 12/28 Agents for Amazon Bedrockでホテル予約エージェント
7. 2 0 2 3 → 2 0 2 6 2023 最速(?)最短(?) Amazon Bedrockの動かし方はこれだ Agents for Amazon Bedrockの開発体験を向上させる 2024 Amazon BedrockにUse Tools（Function calling）が来た Amazon Bedrockの基礎はBlackBeltで完璧【リンク集】 2025 Amazon Bedrock AgentCore Browserを試したぞ BedrockとOpenAI Agents SDKとAgentCoreを組み合わせて使ってみよう 2026 BedrockのMantleにAnthropic互換APIが生えたみたいなので呼んでみた 速報！！StreamlitがAWSにサーバーレスでホスティングできるようになった！！ 組み合わせてきた技術： Claude LangChain Streamlit OpenAI AgentCore
8. 続ける C H A P T E R 0 1 なぜ続けられるのか 才能や気合の話ではないと思っています。 続いているのは「仕組み」があるから。
9. 0 1 — S H I K U M I 週1投稿という仕組み 毎週1つの記事を 投稿する、と決めている → ネタが 尽きてくる → 周囲の技術にも 興味が広がっていく JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
10. 0 1 — S H I K U M I きっかけは「悔しさ」だった もともとは毎週投稿を狙っていたわけではない ある時、 「じゃあ来週は絶対投稿しよう」から始まった JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
11. 0 1 — S H I K U M I ほぼ毎週、しんどい それでも、なんとかやりきっている 継続していること自体が良いことだと思っている JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
12. 0 1 — S H I K U M I バッジが消えても続いている Qiitaには週次投稿のバッジがある 100週を超えるともらえなくなったww　今が通算何週かは、正直分からない 数字が見えなくなっても、習慣としては続いている JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
13. 0 1 — S H I K U M I 情報収集 → アウトプット ではなく 「書かなきゃいけない」が先にある そのプレッシャーが、情報収集のアンテナを張らせてくれる JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
14. 0 1 — S H I K U M I ネタ切れが視野を広げる Bedrock単体だけだと、すぐネタが尽きる 自然と「周辺技術」に手が伸びる ここから2つの実例を紹介します JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
15. C A S E 0 1 具体例① AgentCore Browser × Playwright 当時の正直な気持ち：「急がないと！先を越されちゃう！」 STEP 1 Playwrightから直接呼ぶ 方法を試す AgentCore Browser登場直後 → STEP 2 Playwright MCPサーバー 経由に発展 前の記事が土台に → STEP 3 Playwright CLI（トーク ン効率版）も即検証 機能追加のたびに更新 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
16. C A S E 0 2 具体例② フロントエンド × Amplify STEP 1 AI SDK + AI Elements + Next.jsで「おしゃれなチャ ットアプリ」 → STEP 2 バックエンドをStrands Agents（Python）に置き 換え → STEP 3 Bedrock AgentCore + Amplifyでホスティング 前の記事にたくさんのイイネ → 反響が次の記事の着想になる JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
17. T W O P A T T E R N S 越境には2つのパターンがある 外 外的プレッシャー型 ネタ切れから視野が広がる Playwright / AgentCore系 内 内的必然性型 作ったものを完結させたい フロントエンド / Amplify系 どちらも、Bedrockだけを見ていたら辿り着かなかった場所
18. わかる C H A P T E R 0 2 「AWS、分かりますか？」 分かる／分からないの境目って、意外と曖昧。 ここからは「分かる」の物差しの話です。
19. 0 2 — M O N O S A S H I ベテランも全部は知らない 200+ AWSのサービス数 アンバサダーやベテランでも全部は知らない 持っているのは、得意な一部と 「知らないけど調べればできる」という感覚 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
20. 0 2 — M O N O S A S H I Bedrockのすべて＝ドキュメント全体 「Bedrockが分かる」って何？ 公式ドキュメントの最初から最後までが、 Bedrockのできることの「全部」 その全部の中で自分がどれくらい見たか、が目安になる JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
21. 0 2 — M O N O S A S H I Bedrockだから「端から端まで」読める 頭から順番に読破しよう、という話ではない 全体を分母に置くと、自分の理解度が測れる 知らない境界が見えると、そこが次に読む場所になる Bedrockはまだ「端から端まで読める」規模 これから学び始める人にとって、希望が持てるポイント JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
22. 変化 C H A P T E R 0 3 生成AIは変化が激しい 「今はこれをやるべきじゃない」がすぐ出てくる。 具体例：APIそのものが何度か変わってきた
23. 0 3 — H E N K A API変遷：Invoke → Converse → Mantle 2023.09 — InvokeModel API モデルごとに形式がバラバラ 2024.05 — Converse API モデルが変わっても書き方が統一 2026.06 — bedrock-mantle さらに新しい推論エンドポイント 2 0 2 6 / 7 時 点 の 使 い 方 InvokeModel ・画像生成 ・埋め込み（ベクトル）モデル Converse ・Bedrockのエコシステム（ガードレール・ ナレッジベース）との統合 Mantle ・モデルベンダーのAPIと同じインターフェイ ス ・最新モデル ※ bedrock-runtimeは引き続きサポートされているらしいです（併用が前提）。今日時点の情報として。
24. 0 3 — H E N K A 変化には、こうやって気づく S O U R C E 0 1 AWS What's New 新機能の発表を常にウォッチ S O U R C E 0 2 英語の一次ドキュメント 日本語の二次情報を待たない S O U R C E 0 3 GitHubリポジトリ サンプルやSDKの動きを見る 継続して見ているから、差分に気づける JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
25. 0 3 — H E N K A 大事なのは「なぜ」を理解すること 新しいAPIが出た → 「使い方を覚える」で終わらせない 「なぜこのAPIが必要になったのか」を理解する 前のAPIの"痛み"が分かると、次の変化も理解しやすくなる 過去の経緯や変化の歴史を知っていると、理解するハードルも高くない JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
26. 0 3 — H E N K A 開発者の気持ちを想像する 「この機能、開発した人はどう使ってほしかったんだろう」 これを想像するのが、実は一番楽しい キャッチアップが「義務」から「楽しみ」に変わる瞬間 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
27. 0 3 — H E N K A 趣味と仕事を、分けていない 私の場合、趣味でやりたくないような仕事はできる気がしない 趣味でも楽しめる技術だから、続けられる 「仕事だから学ぶ」ではなく、 「楽しいから学んでいたら、仕事にも役立った」 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
28. 学ぶ C H A P T E R 0 4 AIがあるから、もう勉強はいらない？ 結論：そんなことはない 理由は2つ、次のスライドで。
29. 0 4 — M A N A B I 判断するのは、結局、人 1 AIの成果物が正しいか判断するのは人間 → 判断にはAIより詳しい知識が必要 2 AIの提案が「間違ってはいない」だけかもしれない → 「もっと良い方法」を選ぶには自分の判断軸が必要 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
30. 0 4 — M A N A B I 生成AIはまだ歴史が浅い技術 ChatGPT登場から、まだ 2–3年 「十年選手のプロ」がそもそも存在しない世界 Japan AWS Jr. Champions（社会人1〜3年目）にも 生成AIに詳しい人がたくさんいる JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
31. 0 4 — M A N A B I 「真似してください」ではない 週1投稿も、ドキュメントを分母にするのも、あくまで僕のやり方 「これをやれ」と言うつもりはない 自分に合った「続く仕組み」を見つけてほしい JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
32. 0 4 — M A N A B I 人と比べるんじゃなくて キャリアの長さが物を言う世界じゃない だから、人と比べる必要はない やらない自分より、やる自分。 JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
33. R E C A P まとめ 01 続くのは才能じゃなく「仕組み」 週1投稿と決める。ネタ切れが視野を広げる 02 物差しはドキュメント全体 Bedrockはまだ「端から端まで読める」規模 03 変化には「なぜ」で向き合う 前のAPIの痛みが分かると、次も理解できる 04 AIの時代でも、判断するのは人 だから勉強は必要。判断軸は自分で持つ 今Bedrockに興味が持てなくても、自分の興味のある使い方を探してみてほしい JAWS-UG初心者支部 #86 関西開催
34. ご清聴ありがとうございました