Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
テストでの生成AI活用_つまずきと学び
Search
Sammy(MoritaMasami)
October 16, 2025
Technology
590
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
テストでの生成AI活用_つまずきと学び
2025年10月16日 #QATT番外編 秋の夜長に品質ゆるトーク交流会 でのLT登壇資料です。
https://findy.connpass.com/event/370888/
Sammy(MoritaMasami)
October 16, 2025
More Decks by Sammy(MoritaMasami)
See All by Sammy(MoritaMasami)
ゆるテクくまもとLT_QAの仕事、「動作確認」だと思ってませんか?
moritamasami
0
34
カードゲーム作りが教えてくれた プロダクトオーナーシップ
moritamasami
0
210
QAエンジニアはどうやって プロダクト議論の場に入れるのか?
moritamasami
2
700
A4)シラバスを超えて語る、テストマネジメント
moritamasami
0
340
Small tips with Magic Pod x Al
moritamasami
0
34
Claude Skillsの テスト業務での活用事例
moritamasami
1
590
手動から自動へ、そしてその先へ
moritamasami
0
490
クラウドネイティブ時代の 開発プロセス再設計 〜速さと品質を両立するには〜
moritamasami
0
370
なぜテストマネージャの視点が 必要なのか? 〜 一歩先へ進むために 〜
moritamasami
0
390
Other Decks in Technology
See All in Technology
僕のハーネスを紹介します
watany
6
1.6k
Filter What the LLM Reads: RAG Governance with AgentCore Gateway
yakumo
0
110
QAエンジニアがSoutherを使ってみたの〜10分でわかるSouther〜
mhlyc
0
120
背中から、背中へ ー 社外コミュニティで学んだ「雑に背中を押す」という恩送り ー / easygoing encouragement and pay forward to community
naitosatoshi
0
320
Codex を使った障害対応机上演習の実際
orgachem
PRO
0
360
演劇と私とスクラム
chinmo
0
160
AWS DevOps Agentはどこまで任せられるか 〜機能の現在地と、機能拡張の実践〜
nyankotaro
0
250
AI時代、つくる力を自分たちの手に。 ──電通×KAG、アジャイルとAI駆動開発で挑む開発の変革
yuukiyo
3
390
クラウドサインを止めずに Nuxt へ 次の10年のために先に決めたこと
bengo4com
1
160
[FECONF-2026] 신대륙을 향한 카카오페이증권 프론트엔드 항해기 (이주승)
l1ghthouse
0
210
「社外イベント=意識高い」の壁を壊せ!元々無関心だった僕らが部内で社外イベントを民主化して15人を連れ出すまで
say_no_w
0
140
AIで選択肢が広がった組織設計の理想と現実
konifar
12
5.4k
Featured
See All Featured
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
2
960
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
620
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.5k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
2
6.3k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
4
4k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.3k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.6k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
2
370
Docker and Python
trallard
47
4.2k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.3k
Transcript
テストでの生成 AI活用 〜つまずきと学び〜 2025.10.16 #QATT番外編 秋の夜長に品質ゆるトーク交流会
• ゆるトークなのでゆるくお話します • 本日時点での考えなので、明日には変わっている かもしれません Voicyのこと 知ってる? 前提
自己紹介 Sammy(MORITA Masami) • 株式会社Voicy ◦ EM 兼 QAリーダ •
JaSST Tokyo実行委員 • JSTQB 翻訳WG ◦ Expert LevelのTest Management
毎日12:30に音声発信しています 発信・登壇 • ✅7/17 Developers Summit 2025 Summer • 11/18
CloudNative Days Winter 2025 • 12/6 ソフトウェアテスト自動化 カンファレンス2025 ◦ 渋谷でイベント企画中 「世界が広がる 🌍 ソフトウェア品質」
アジェンダ ❖ 何から始めたらいいの? ❖ 生成AI活用事例3選 ➢ 受け入れテスト作成 ➢ テストケースレビュー ➢
影響範囲調査 ❖ 学びと展望
何から始めたらいいの? • 最初のステップ ◦ 頻度の多い 業務の洗い出し ◦ これまでコストがかかり過ぎ てできていなかったこと の洗
い出し • 難易度と効果で分類して、着手 順序を決定 生成AI活用の最初のつまずき
生成AI活用事例 3選 • 背景 ◦ 受け入れテストを簡単に作れないかな?🤔 • 活用事例(Gemini) ◦ PRDとFigmaを添付して、
◦ 「あなたはテストエンジニアです。「XXX」というストーリーの 受け入れ条件を作成してください。」 • 結果 ◦ 叩き台は作成できそう(効率化) ◦ ただし、インプット情報の質に大きく影響される 事例1:受け入れテスト作成 ※ここ3ヶ月の 取り組み
生成AI活用事例 3選 事例2:テストケースレビュー • 背景 ◦ 修正内容の観点からもテストの過不足を判断したい • 活用事例(Devin) ◦
<PR内のテストコードURL>のテストの内容をテストエンジ ニア向けに解説してください。 ◦ モバイルで、XX機能が利用できる画面を洗い出してくださ い。 • 結果 ◦ 画面の漏れを検出できた(質を高める)
生成AI活用事例 3選 • 背景 ◦ 他に修正が必要な箇所はないかな?🤔 • 活用事例(Devin) ◦ XXXリポジトリで、UI画面上に、A機能を表示している箇所を洗
い出してください。 ◦ YYYリポジトリで、UI画面上に「yyy(文言)」と表示している箇所 を洗い出してください。 • 結果 ◦ 開発者に質問せず、自分でできることが増えた(新しい価値) 事例3:影響範囲調査
• 学び ◦ 生成AIの効果として、効率化、質を高める、新しい価値 、 が期待できそう ◦ 1からAIが生成した成果物の妥当性、十分性を説明 する のが難しい
▪ 何を根拠にした成果物かが見えないから • 今後の野望 ◦ ISTQBや社内ナレッジをベースにテスト成果物を作成でき ると良さそう 学びと展望野望
Thanks!! 懇親会でおしゃべりしましょう! 公式X voicy dev Voicyエンジニアの声が聴ける 「voi-chord」 Voicy Tech Blog
登壇やイベント、 発信情報などを発信中! エンジニアが運営 毎週土曜日Voicyで発信中! 技術発信専用ブログ 普段の開発の様子が覗けます