エンジニア向け会社紹介資料 / recruiting guide engineer

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1. 株式会社マイベスト 会社説明資料 for Developers
2. オフィス移転④ 2021 2022 2020 2019 2018 2017 2016 2023 2024 2025 海外展開スタート オフィス移転 データベース 制作開始 オフィス移転② ムック本発売 会社沿革 会社設立 サイトリニューアル サイトリリース LINEヤフー株式会社提携 社員数200名 リブランディング オフィス移転③ アプリリリース 2026
3. マイベストに興味を持っていただき、ありがとうございます。 まず会社の沿革についてご説明しましたが、 私たちが本当に実現したいことは、会社を大きくすることでもトラフィックを追うことでもありません。 この資料では “私たちが何を実現しようとしているのか ” についてご説明したいと思います。 私たちは本当にゴールがあるかもわからない、大航海の真っ只中。 見えないゴールに一漕ぎでも近づくために、途方もない仮説検証を繰り返しながら、 全員で息を合わせて必死にオールを漕いでいます。 僕たちがゴールに到達し、夢見てきたサービスが実現できた時に、 どんな光景が広がっているのでしょうか。 私たちの航海はまだ始まったばかりです。 この資料を 読んでくれている方へ
4. Mission ミッション Service サービス Culture カルチャー Members 私たちについて Work Style 働き方 Index
5. 株式会社マイベスト 従業員数 243名 ※2026年4月1日時点（アルバイトを除く） 創業年月日 2016年10月 代表者 代表取締役 CEO 吉川 徹 本社所在地 東京都中央区築地 7-17-1 住友不動産築地ビル
6. Mission ミッション
7. あなたは、何かを選択するときに 困ったことはありませんか？
8. 人生は選択の連続でできています。 マイベストは選択をよりよくすることで、ユーザーの生活を豊かにすることに貢献 したいと考えています。 最高の選択体験を 実現する。 私たちのミッション
9. Service サービス
10. 月間利用者数 3,000 ユーザーの “選択”を サポートするサービス 万人以 上 （2024年11月時点）
11. サービスのコンセプト “選択”はユーザーと選択肢のマッチングであると定義 最終的にはユーザーと選択肢のマッチングの精度が重要であると考えています。 「選択肢を知る」ことと「ユーザーを知る」ことで、「マッチングの精度を高める」というアプローチが、マイベストのサービスのコンセプトです。 マッチングによる 最高の選択体験 選択肢 ユーザー 嗜好性 行動データ ユーザーの属性 商品データ レーティング
12. 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 20XX 提供できる選択体験のよさ PMFに向けた取り組み フェーズを 3つにわけて、 PMFに向けて取り組む。 これまでは、選択肢のデータベース作りに最も注力してきました。 現在は、ユーザーデータの収集を目的とした施策に注力しており、最終的には選択肢のデータと ユーザーデータを掛け合わせ、パーソナライズされた選択体験を実現したいと考えています。 Phase 1 選択肢のデータベース作り Phase 3 パーソナライズされた選 択体験 …… Phase 2 ユーザーデータの収集 2024
13. データベース これまでは “選択肢のデータベース ”を作ることに最注力してきました これまで私たちは最初のステップとして、検索性のある選択肢のデータベース構築に注力してきました。 現在地 高度に構造化されたデータモデル ※実際のデータより単純化したイメージです。
14. データベース 実際に商品を購入し、専門人材がデータベースを制作 各領域で専門性を持った人材が社内に在籍。 実際に商品を購入し、社外の専門家や施設と協力しながら、相対比較や実測した情報に基づいたオリジナルな商品のデータベースを制作しています。 現在地 元小林製薬 開発・ブランドマネージャー / ヘルスケア用品担当 渡辺 寛和 元資生堂 化粧品開発者 / マイベスト コスメ・スキンケア・ヘアケア担当 西海 友梨恵 元日産自動車 先行技術開発者 / マイベスト 検証方法設計担当 黒川 美月 元Panasonic 技術開発者 / マイベスト 検証方法設計担当 功刀 公太
15. データベース テスト環境も⾃社で整備 自社内に倉庫やラボ、撮影スタジオがあり、商品テスト環境を完備したオフィスになっています。検証機器は高価なものだと1つあたり購入価格で約400万円 するなど、商品のデータの精度を高めるべく、積極的に設備投資を行っています。 現在地
16. 商品の検証の様子
17. 商品の検証の様子
18. 商品の検証の様子
19. 商品の検証の様子
20. 商品の検証の様子
21. 商品の検証の様子
22. 商品の検証の様子
23. 商品の検証の様子
24. 商品の検証の様子
25. 商品の検証の様子
26. 商品の検証の様子
27. 商品の検証の様子
28. 商品の検証の様子
29. 商品の検証の様子
30. 商品の検証の様子
31. 商品の検証の様子
32. 商品の検証の様子
33. 商品の検証の様子
34. 商品の検証の様子
35. 商品の検証の様子
36. データベース オペレーショナルエクセレンスを追求し、 完全な選択肢のデータベースの構築を目指す 私たちは、世の中すべての完全な選択肢のデータベースを作りたいと考えています。 そのためには、さらにオペレーションを進化させる必要があり、オペレーションを構築する各要素を磨き上げていきたいと考えています。 設備 検証施設や倉庫、撮影ブースなどの 増強 システム 管理画面を中心としたデータベース 入稿のシステム構築 ノウハウ 効率的かつ質の高いデータを制作す るノウハウの構築 人員 全てのジャンルで専門性と権威性を 持ったガイドの十分な配置 現在 約 2,000商品/月 短期的な目 標 約 20,000商品/月 オペレーション構成要素の改善 DB制作能力の向上 未来像
37. 現在地 ユーザーデータ LINEやYahooの持つユーザーデータの活用を視野にいれた提携 2020年6月にLINEヤフー株式会社（旧Zホールディングス）と資本業務提携し、 LINEやYahoo!とのID連携によるユーザー情報の取得・活用を準備しています。 コミュニケーション・検索・コマース・決済など あらゆるユーザーデータを持った企業体
38. ユーザー向けロイヤルティプログラムのリリース サービスの利用頻度向上およびユーザーデータ取得を目的として「みんなのお買い物サポートクラブ」をリリース。 ユーザーデータを学習し、新たな選択提案を行うことで、ユーザーの生活をより豊かにするような受動的選択を増やしていきたいと考えています。 ユーザーアクション ・口コミ投稿 ・アンケート回答 ・特定商品購入 ・サービス申し込み 新たな選択提案 受動的選択 ポイントバック 報 酬 送 客 ユーザー データ ユーザー 広告主 ユーザーデータ 未来像 未来像
39. データ基盤 AIコンシェルジュ ユーザーに パーソナライズさ れた選択体験 データインサイト マーケティングや 製品開発で 活かせる分析ツール ユーザー データ 購買履歴 クチコミ お気に入り 商品DB 自社検証データ 選び方 スペック情報 ユーザー クライアント パーソナライズ 未来像 データを基盤にユーザーへ最適な選択体験を、企業へ分析ツールとしてのデータ活用を提供し信頼の循環を生む未来を描きます。 未来像
40. その他の実績 マーケティング マネタイズ 分野・領域の 拡大 グローバル 展開
41. 各商材の「〇〇 おすすめ」検索の 3位以内割合 約 95% 月間利用回数 約 5,000万回以上 3位以内 4位以降 2016/2 2017/2 2018/2 2019/2 2020/2 2021/2 2022/2 マーケティング ｢検索｣の領域では大きなプレゼンスを獲得 既存の選択におけるプラットフォームである「検索」において、月間利用回数5,000万回以上使われるサービスにまで成長。 2025/04実績
42. 順位 ドメイン AI による概要 AI モード カテゴリ 1 youtube.com 389,763 回 443,084 回 動画 2 ja.wikipedia.org 243,283 回 154,996 回 百科事典 3 note.com 138,667 回 83,833 回 ブログ/記事 4 news.yahoo.co.jp 76,102 回 68,176 回 ニュース 5 my-best.com 47,429 回 45,714 回 商品レビュー 順位 ドメイン トラフィックシェア 1 auth.openai.com 21.06% 2 google.com 3.18% 3 youtube.com 1.81% 4 pay.openai.com 1.59% 5 files.oaiusercontent.com 1.38% 6 my-best.com 1.06% 7 accounts.google.com 0.92% 8 openai.com 0.85% 9 jstage.jst.go.jp 0.84% 10 mhlw.go.jp 0.81% マーケティング AIからの遷移先としても日本トップクラスの実績 新しいプラットフォームになりつつあるChat GPTや Google AI Overviewからも、現状でも日本トップクラスのトラフィックを得ており、どこ にない一次データは、AI時代にますます価値を増していくと考えています。 similar web 日本2025年1月マンスリーデータ参照 ChatGPTからの遷移シェア Google の 2 つの AI 検索に共通する引用ドメイン TOP 5 https://ahrefs.com/blog/ja/ai-overviews-vs-ai-mode/ 参照
43. マーケティング 何かを選ぶ時にはmybestを使う。 そんな選択のシーンにおいて選ばれる、信頼あるブランドを持ったサービス”になる必要があると考えています。 選択の第一想起として、信頼あるブランド構築をめざす ブランディング 広報 動画 SNS
44. マーケティング Web・アプリでカバーしてきた高比較ニーズ層に加え、店頭での比較・選択シーンにも mybest のリーチを広げていく。 比較ニーズの低い店頭領域へも、事業を拡大 低　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　比較ニーズ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　高 ex. 歯磨き粉 ex. 化粧水 ex. ドライヤー ex. テレビ 価格‧成分‧機能を⽐較。ラベルみてその場で⽐較する スペック / 評判を熟考。⽐較サイトや⼝コミ、経験を通して判断 エンブレム・POP・店頭サイネージ 等を通じ、 mybest のカバー領域を広げていく。 現在 mybest がカバーしている領域 　→ インターネット検索 店頭 ←　 エンブレム 店頭サイネージ 等 　 Image Image
45. プレゼンスを活かしたエンブレム販売を展開 マイベストへの信頼性を活かしたエンブレムの販売など、 企業のPR施策をサポートするマネタイズを開始。 マネタイズ 売上割合は EC送客5割、メーカー販促サポート 5割 広告はエンブレム販売・動画・リテール領域に注力 ご利用ブランド/企業様【一部抜粋】 累計208社以上が導入！ タイアップ動画・記事 検証データに基づいた 商品紹介動画やコンテンツ。 オフラインとの連携 家電量販店やドラッグストアなどの 小売との協業を実施。
46. 分野・領域の拡大 日常におけるあらゆる選択をサポートするプラットフォームへ “人軸”で最高の選択体験をつくる、ソーシャルコマースへの挑戦 新規事業として、選択肢軸ではなく人軸による選択をサポートすべく、 専門家やインフルエンサーの愛用品を公開できるプラットフォームを立ち上げています。 モノだけでなく、サービスやコト、体験などジャンル拡大 マイベストは現在”モノ”にフォーカスしていますが、サービス/コト/体験などへ領域を拡大し、 日常におけるあらゆる選択をサポートするプラットフォームを実現したいと考えています。 保険 金融 サービス
47. 台湾 インドネシア タイ ブラジル ベトナム,フィリピン , アメリカ, イギリス グローバル展開 海外へも積極展開。アジア・南米を中心に売上が急成長 マイベストは8の国と地域で展開しており、ブラジル・台湾を中心に売上が増加しています。 他地域への展開など、海外戦略を積極的に行っていきます。 現在の海外ユーザー数 約 750 万UU 2020 2021 2022 2023 2024 2025
48. 検索 $256.7 billion 選択 購買 $469.8 billion 共有 $117.9 billion ※各社の売上高はそれぞれ示されているセグメントに関する2021年の数値。 「選択」は人間の本質的行動。 GAFAMのように生活に根ざすサービスとしてポテンシャルは大きい GAFAMは人間の本質的行動にアプローチしているサービスが多く、ユーザーの日常生活に深く入り込んでいます。 特にGoogleは、売上のほとんどが“リスティング”です。 リスティングは選択を行うキーワードで主に出稿されており、選択という領域を獲ることができれば、GAFAMに並ぶことも夢ではないと考えています。
49. Culture カルチャー
50. MVVCについて
51. バリューについて 3つのValue 理想の世界を実現するために、 マイベストは3つの価値観を重視した 運営をおこなっています。 01 02 03
52. 対ユーザー 誠実でいよう Integrity マイベストが目指すのは、ユーザー本位なサー ビスです。そのためには、常にユーザーに対す る誠実さを持ってサービスづくりを行う姿勢が必 要不可欠です。 妥協なくユーザーファーストを追求する積み重ね と情熱で、世界中の誰もが使うような最高の サービスを作っていきます。 Value 01
53. 対メンバー 協力し合おう Cooperation マイベストの「協力」は、協調性を求めたり個人 に犠牲を求める言葉ではなく、全員が一つの目 標に向かって「協働」していくことを意味します。 これから先、様々な困難を乗り越えていくため に、強い信頼関係によって結ばれ、共に困難に 立ち向かっていくチームが必要です。 Value 02
54. 対仕事 ストイックにやろう Stoic マイベストを世界的なサービスへと成長させてい くためには、私たち自身も成長していく必要があ ります。 成長には「挑戦」と「努力」が必要不可欠。厳しい 環境に身を置き、常に挑戦して、努力し続けるこ とで自分を高め、成長していく。そんな挑戦と努 力の成長サイクルを実現するために必要な姿勢 を「ストイック」と表現しました。 Value 03
55. バリューは社内の共通言語。 私たちの3つのバリューは、仕事を進める中で全員が共通して持つ価値観として定着しています。
56. 10個のCredo マイベストで働くすべての人が 日々の判断の拠り所とする 共通の判断指針です。 クレドについて 01 ユーザーファーストであること　 User First 02 朝令暮改を厭わないこと　 Innovator 03 なぜを5回繰り返すこと　 5 Whys 04 持続的なものを作ること　 Sustainability 05 ベンチマークよりもよくすること　 Benchmark 06 ファクトベースで考えること　 Fact-Based 07 守るべきものを守ること　 Protection 08 細部にこだわること　 God in The Details 09 リアリストであること　 Realist AIで課題を解決すること　 Try with AI 10
57. Credo
58. Credo
59. Credo
60. Members 私たちについて
61. 6割が女性 性別 男性 女性 6割以上が20代 年代 25-29 30-34 35- 20-24 メンバー構成 多国籍かつ若いメンバーが多く活躍する、多様性ある組織 約20名は外国籍メンバー 国籍 日本国籍 外国籍 管理職の 男女比 管理職の4割が女性 男性 女性
62. 中途メンバーの出身企業 新卒・中途メンバーの割合 新卒・中途 新卒・中途がバランスよく活躍する組織 専門性の高いプロフェッショナルの採用と共に、創業2年目から新卒採用を開始しています。 新卒・中途 新卒 中途 新卒は4割
63. *PMF ユーザーに支持されうるプロダクトが完成し、またそれをスケールさせてい ける体制が整っていること。 プロダクト データベース マーケティング マネタイズ HR コーポレート チームの紹介 マイベストの組織は大きく分けて、プロダクト・ データベース・マーケティング・マネタイズ・HR・ コーポレートという 6つの要素でできています。 マイベストはプロダクトマーケットフィット（PMF*） することを目指していますが、これら6つの要素 が全てが噛み合わないとPMFを迎えることはで きないと考えています。 プロダクト部 事業部 開発部 デザイン部 クオリティアシュアランス部 事業推進部 海外事業部 マーケティング支援部 メディア事業部 金融サービス事業部 マーケティング支援部 クライアントサクセス部 人事部 管理部 COO室 事業開発室 ビューティー＆ ヘルスケア 家電 ライフスタイル
64. Engineering dev 開発部
65. About us 開発部について
66. 高速かつ安定して ユーザー価値を届け続ける 体制・仕組みをつくる 部門Objective
67. About us 開発組織としてのマイベストの特徴 ミッションに対応したチームを組成し、要件定義からリリースまで自律的に活動。 1つのプロダクトにエネルギーを集中 とりくむプロダクトは常に⾃社の中⼼資源。 適切な技術投資を⼤胆に実⾏する。 すべての⼈の⽣活に密接したテーマ 誰もが選択体験を⾃分ごととして考えながら、 ユーザーのためのプロダクトをつくる組織。 Try with AI で進める開発プロセス 開発はもちろん、PdMやデザイナーもAI Agentを使いこなし、 各種SkillsやRulesなど、AIと共に開発するワークフローを組織 として整備。さらに素早いスピード感でのプロダクト開発を実施。
68. About us 開発体制 職種混成で構成され事業課題を扱うプロダクトチームと、専門領域毎の技術・組織課題を扱うイネーブリングチームがあります。 プロダクトチームは、PdM、デザイナーなどと職能横断なチームを構成し、機能開発を行っています 新規事業 アプリ グロース Frontend Backend SRE QA 開発部 イネーブリングチーム 商品データ PdM デザイナー エンジニア EM プロダクトチーム PdM デザイナー エンジニア EM PdM デザイナー エンジニア EM PdM デザイナー エンジニア EM
69. About us 開発サイクル 定期リリース日を設けず、完成した機能から順次リリースする 継続的デリバリーを行う形で開発サイクルを回しています。開発案件の多くは事業部の要求ですが、出 てきた要求をPdMとエンジニアが一緒に具体化し、完成した変更から順次リリースする形で開発を進めています。 。 要求を具体化するフェーズ フィーチャーを届けるフェーズ 事業部要求 PdM・ エンジニアで 要求整理 要件定義/ 実装方針 すり合わせ フィーチャー 開発 Review環境で 検証 PdM受け入れ リリース 約 13 件 / 1日 💡 定期リリースではなく、完成したフィーチャーから順次リリース
70. About us 技術スタック Web フロントエンド モバイル アプリ バックエンド データ分析 安定してプロダクト開発ができるための技術スタックを剪定しています。 技術負債の解消/定期的なバージョンアップを開発部で定期的に行うなど、事業や開発組織の変化に合わせて最適化をするための取り組みもしています。 インフラ テスト その他 ツール
71. About us アーキテクチャー • AWSマネージドサービスを 積極的に活用 • 8か国と地域で展開してい るため、ソースコードは共 通 • データベースと翻訳ファイ ルで各国切り替える • デプロイにはChatOpsを採 用 • 全世界への簡易デプロイ を実現
72. About us 全社員を対象とした月額10万円のAIエージェント利用補助制度、エンジニア全員へのCursor / GitHub Copilotの配布、Devinの利用、Claude Code ActionでのPRレ ビューなど、積極的に開発にAIを取り入れています。また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用 いたコンテンツ制作の効率化を進めています。 AI活用 モデル 開発 全社AI活用
73. Challenges and future 開発部の課題と今後
74. Challenges and future 最近のマイベスト 2023 2024 2026 2025 プロダクト マイベスト アプリリリース プロダクト favlist フルリニューアル AI mybest GPT 提供開始 ※現在は提供を終了しています プロダクト 口コミ・ロイヤルティ プログラム開始 AI AIを用いた 商品リサーチ基盤構築 プロダクト 住宅ローン・電力会社 シュミレーション プロダクト favlistアプリ リリース プロダクト ホテル予約系 API連携 インフラ Ruby4.0 + Rails 8.0 アップグレード AI AIコンシェルジュ機能 【実装予定】
75. Challenges and future 「選択」は誰もが毎日繰り返す行為でありながら、GoogleもAmazonもまだ解決できていない領域です。 マイベストは、一つひとつの選択の質を上げることがユーザーの人生を豊かにすると信じ、この問いに正面から向き合い続けています。 今後挑戦・解決したいこと 対 ユーザー AIエージェントでパーソナライズされた選 択体験を構築し、モノからサービスへと領 域を拡大していきます。 対 クライアント マイベストに集まるデータを活用した、マー ケティング・製品開発向けデータ分析ツール の提供します。 対 海外 日本の得意なオペレーションと技術をか け合わせ、グローバルプロダクトとしての 成長を加速します。 対 AI事業者 自社検証による独自の検証データと、網羅 性・更新性・正確性の高い商品データベー スを活かし、データを連携します。
76. Culture and work style カルチャー・働き方
77. Culture and work style 数字で見る働く環境 エンジニアの平均残業時間 子どもがいるエンジニア比率 子どもがいるエ ンジニア 28% ※2025年10月28日現在 ※2024年実 績 10.5 時間/月 エンジニア全体平均 6.4 時間/月 新卒エンジニア平均 月平均残業10時間、子どもを持つエンジニアは28％。ライフステージに関わらず、長く働きやすい環境が整っています。
78. 開発環境 ライフイベント支援・生活サポート 近距離手当（家賃補助） 出社勤務（週1リモート）且つ、会社から2km圏内に居 住する方には、月額4万円を支給します。 育児サポート 子育てフレックスや子育てリモート制度を完備し、ライフ ステージの変化に左右されず、安定してキャリアを継続 できる環境を整えています。 育児/家事アウトソーシング補助制度 ベビーシッターや家事代行の利用料を補助。私生活の 負荷を軽減し、コンディションを整えることをバックアッ プします。 プロダクト理解 お試しマイベスト 自社サービスを利用し、ユーザー目線でのプロダクト理 解を深め、改善へと繋げる文化を大切にしています。 AIエージェント利用補助 月額10万円のAIエージェント利用料を補助。最新技術に触 れる機会を提供し、創造性やモチベーションを最大限に引き 出します。 希望スペック PCの貸与 希望する構成のPC（Mac/Windows）は もちろん、キーボード、マウス、モニター、 必要なソフトウェア一式をすべて支給し ます。 柔軟なワークスタイル 出社とリモートを選択可能。個々人が最も高いパフォーマン スを出せるスタイルを尊重しています。フルリモートで働いて いる社員もいます。 スキルアップ・成長支援 カンファレンス支援 カンファレンス参加費や交通費をサ ポートし、外部からの刺激や知見の 共有を推奨しています。 書籍購入制度 技術書からビジネス書まで、業務に必要なインプットの ための書籍購入費用をサポートします。 Culture and work style 効率的に最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を作るため、多数の福利厚生制度を用意しています。 福利厚生
79. Recruitment position 募集ポジション
80. Recruitment position バックエンドエンジニア JD URL｜https://open.talentio.com/r/1/c/my-best/pages/82308 担う役割 • プロダクトのバックエンド開発を中心に、事業成長に貢献 • 技術・ビジネス両面から課題を定義し、最適な解決策を設計・実装 • バックエンド領域の設計方針策定・改善をリード • チーム横断での技術課題（DX）の改善推進 業務内容 • Ruby（Ruby on Rails）を用いたWebアプリケーション開発 • 既存システムの改善および新機能の設計・実装 • バックエンドのDX改善提案・実行 • ドキュメント整備・勉強会実施など開発生産性向上 • 必要に応じてフロントエンド開発にも関与 • チーム・職種横断での協働によるプロダクト開発 必須経験 / スキル • Webアプリケーション開発経験（Ruby3年以上 or 他言語5年以上） • チームでの開発経験 • エンジニア以外（PdM・デザイナー等）との協働経験
81. Recruitment position QAエンジニア 担う役割 • マイベストの国内外プロダクト全体の品質向上をリード • QA業務の改善を通じて、開発組織全体の生産性向上に貢献 • 組織横断で開発チームに入り込み、品質改善を推進 • 品質と開発スピードを両立する仕組みづくりを担う 業務内容 • 開発プロセスの改善（テスト内容レビュー、受け入れ条件整理など） • 障害分析および再発防止のための改善施策立案 • QA支援ツールの開発・導入 • E2E自動テストの構築・運用（Playwright / Detox） • CI/CD環境（GitHub Actions）でのテスト運用 • インシデント対応フローの改善・運用 • AIなど新技術を活用したQA業務の効率化 必須経験 / スキル • WebまたはモバイルアプリのQA経験（3年以上） • テスト設計・実行・マネジメントの経験 • テスト自動化（Playwrightなど）の経験 • CI/CD（GitHub Actionsなど）の運用経験 • QA文化を組織に浸透させた経験 JD URL｜https://open.talentio.com/r/1/c/my-best/pages/120730
82. Ideal Candidate Profile 求める人物像 ユーザー価値を創出するため、チームや役割を越えてアウトカムにこだわれる方とご一緒したいと思っています。 ❶ ユーザーファーストな開発ができる方 ❷ チームに対してオープンに動ける方 ❸ エンジニアの役割に閉じない方 ❹ 当事者意識を持ち、最後までやり切れる方
83. Engineer’s Profile なぜマイベストに？
84. Interview エンジニア社員インタビュー 鈴木 和真（rince） 取締役CTO 兼 開発部長 2011年にカカクコムに入社。食べログや新規事業にてバックエン ドを中心にインフラからフロントエンドまで幅広く経験。その後、メ ルカリにて旅行事業の立ち上げやネット決済の開発を行う。マイ ベストにはサービス立ち上げ期から業務委託で参画し、2020年 に正社員として入社。リードエンジニアとしてプロダクト開発を推 進。2025年1月にCTOに就任、同年10月より取締役・開発部長 を兼務。 日本発で世界に通用するプロダクト、世界中の人々が使うサービスをつ くりたいと思ったからです。世界に挑戦する視座の高さを持ちながら、目 の前の人たちの課題を地道に解決していく、その両輪を持ち合わせてい るマイベストならそれが実現できると感じました。 Q なぜマイベストに？ 人生は選択の連続です。その一つひとつの選択をより良いものにするこ とで、豊かな人生を送れる人が増えると信じています。「選択」という大き な課題を解決し、マイベストを世界中の人が当たり前のように使うサービ スにしていきたいです。そして、より多くの人の人生が豊かになったらとて も嬉しいです。 Q マイベストで実現したいことは？ 徹底的な自社検証を筆頭に、｢どうすればもっと良いサービスにできる か」、｢どうすればもっとユーザーに喜んでもらえるか」と、日々サービス やユーザーと真剣に向き合っているメンバーがたくさんいる点です。エン ジニアからコンテンツ制作メンバーまで、全員が常にユーザーファースト でサービスをつくっています。 Q エンジニアとしてのマイベストの魅⼒は？ X: @kazumax1218 世界に通用するプロダクト、 世界中の人たちが使う未来の選択体験を 一緒につくりましょう！ “ ”
85. Interview エンジニア社員インタビュー 加藤 佑典 エンジニアリングマネージャー / Web, Appチーム担当 ヤフー株式会社（現：LINEヤフー株式会社）に新卒入社。 Yahoo!地図などの既存サービスや、ebookjapanとYahoo! ブックストアのサービス統合も担当。その後EdTechスタート アップに転職に転職し、複数のプロダクト開発やスクラムマス ター、採用広報やDevRelなど幅広い業務を担当。その後、別 の上場企業にてEMを経験後、現職 マイベストは元々使っていたサービスだったこともありますが、決め 手としては、検証のガチさに惹かれたことと、膨大な検証データを 持っていることです。マイベストの今の環境や、データあればここでな ら事業と技術の両面から価値を出せると思い入社を決めました。 Q なぜマイベストに？ 自分にとっての「選択」を、いろんな側面・シチュエーションで自然に 支えられるプロダクトにしていきたいと思っています。そのために、エ ンジニアがよりパフォーマンスを発揮できるチームや仕組みづくりに も関わりながら、継続的に価値を届けられる組織を育てていきたいと 考えています。 Q マイベストで実現したいことは？ 事業部との距離が近く、事業やユーザー価値と地続きで開発できる ところは楽しいなと思います。マイベストでは、開発したものがどのよ うにユーザー体験につながるのかを身近に感じながら開発ができる のはおすすめなポイントです。 また、職種を越えて議論しやすい環境があり、エンジニアもプロダクト づくりの中心として関われるのが大きな魅力です。 Q エンジニアとしてのマイベストの魅⼒は？ 技術だけでなく、組織やプロダクト全体に 関わりたい方・ユーザー価値に向き合う開発を したい方、ぜひ一緒に働きましょう。 “ ”
86. Interview エンジニア社員インタビュー 横山 尚久 イネーブリングチーム　バックエンド領域担当 SIer、アートサブスクのスタートアップを経て、2023年にマイ ベストへ入社。モバイルアプリのサーバーサイド開発を担当 した後、現在はイネーブリングチームのバックエンド領域担当 として組織横断の技術課題に取り組んでいる。 「選択」という人々の生活に深く関わる課題に取り組んでいる点と、あ らゆる商品を実際に購入して検証するという一見無茶なことに本気で 挑んでいる姿勢に面白さを感じたから。 Q なぜマイベストに？ 技術基盤・開発体験・アーキテクチャの改善を通じて組織全体の開 発力にレバレッジをかけ、エンジニアひとりひとりが大きな価値を生 み出せる状態を作る。 Q マイベストで実現したいことは？ 少数精鋭で開発しているので職能に縛られず何にでもチャレンジで きる。月間3000万人を支えるアーキテクチャや大量の商品データの 構造的な管理など、技術的にも面白い課題が多い。また 1プロダクト に全エネルギーを集中し、深く長い目線で考え続けられる環境も魅 力。 Q エンジニアとしてのマイベストの魅⼒は？ 世界中の人々の「選択」を変えていく。 そのスケールに面白さを感じられる エンジニアと一緒に挑戦したい！ “ ” X: @_shrrk
87. Interview エンジニア社員インタビュー 植野 雄大 プロダクトチーム Tech Lead / favlist (新規事業) 2024年に新卒としてマイベストへ入社。 WebチームおよびAppチームにてTech Leadを経験し、2026 年より新規事業 「favlist」においてTech Lead兼PdMとして立 ち上げに従事。 「満足のいく選択をすることの難しさ」という、誰もが一度は感じたこと のある課題に向き合っている点に大きな魅力を感じました。そのうえ で、月間3,000万人規模のユーザーに対してインパクトを出せるプロ ダクトに関われると考え、マイベストへの入社を決めました。 Q なぜマイベストに？ 私が取り組んでいる新規事業「favlist」は、「人軸の選択体験」をテー マにしています。新規事業の立ち上げを成功させることで、合理的な 選択体験を提供する「マイベスト」と、人軸の選択体験を提供する 「favlist」の両軸から、最高の選択体験を実現したいと考えていま す！ Q マイベストで実現したいことは？ 自分自身はもちろん、友人や家族にも使ってもらえるサービスを作れ る点が最大の魅力だと感じています。 また、世の中に大量に存在する「商品」という複雑なドメインに加え、 月間3,000万人規模のユーザーを抱えるサービスならではの技術的 な面白さもあります。 Q エンジニアとしてのマイベストの魅⼒は？ X: @yudai7676 誰もが一度は感じたことのある 「満足のいく商品選びの難しさ」を 一緒に解決しましょう！ “ ”
88. マイベスト テックブログ https://zenn.dev/p/mybest_dev https://x.gd/uxOBZK mybest information for Engineers https://note.com/mybest_product mybestプロダクトチーム https://x.com/mybest_dev mybest Developers
89. End of Contents