AI-DLCをチーム開発に適用しようとしている話 / Trying to apply AI-DLC to the team

JAWS-UG AI-DLC #02：AI-DLC勉強会 で発表したスライドです。
イベントページ: https://jawsug-aidlc.connpass.com/event/401571/

Transcript

1. JAWS-UG AI-DLC #02：AI-DLC勉強会 AI-DLCをチーム開発に適用しようとし ている話 Aug.27 2026 - Mitsuhiro Komuro (@nekorush14) 1 © 2026 Wantedly, Inc.
2. ⾃⼰紹介 Mitsuhiro Komuro Wantedly, inc. / Visit AI Squad / Backend Enginer Tech Research / Stargazing / Music / Game and more… / @nekorush14 好きな AWS サービス: AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) Kiro AWS Step Functions © 2026 Wantedly, Inc. 2
3. 今⽇話すこと 4〜5⼈規模の開発チームで AI-DLC を導⼊して⾒えた課題 話すこと 話さないこと 2ヶ⽉程度導⼊して⾒えてきた課題と対応策 AI-DLC workflows の概念や考え⽅ AI-DLC workflows のセットアップ‧使い⽅ v1/v2 を適⽤してみて感じたチーム視点の課題 AI-DLC workflows 固有の⽤語やその意味 試⾏錯誤的に進めてきたため、是⾮皆様の知⾒もいただきたい 🙏 © 2026 Wantedly, Inc. 3
4. CONTENTS 01 AI-DLC Workflows v1 を導入して見えた課題 02 AI-DLC Workflows v2 での課題 03 まとめ © 2026 Wantedly, Inc. 4
5. 01 AI-DLC Workflows v1 を導入して 見えた課題 © 2026 Wantedly, Inc. 5
6. v1 で発⽣した課題 開発スピードの低下と固有ワークフローの逸脱 AI-DLC で⽣成される質問の回答をファイルで 書き込む必要があった Audit などが残る良い⾯がある⼀⽅で Stage が多く 求める開発スピードとマッチしていなかった ⼩さなバグ修正でも UserStory や ReverseEng. など ⼀通りの承認ゲートを通る必要があった 実装後の Agentic レビューなどの固有ワークフローが 無視されたり、決定した論点の蒸返しが発⽣していた © 2026 Wantedly, Inc. 6
7. v1 で発⽣した課題の要因 チームのワークフローにそのまま適⽤しようとしてしまっていた ウォンテッドリーの 開発スタイル Phase の実質的な 重複実⾏ ワークフローの乖離 作りたい‧修正したい 機能に対する仕様や 設計‧意思決定を Issue/リポジトリに残す Issue を書いてから実装に ⼊るため既に Inception 相当の Phase を通過していた AI-DLC が前提とする承認 フローをそのまま適⽤してし まったためミスマッチになった © 2026 Wantedly, Inc. 7
8. v1 で発⽣した課題の解決策 チームの ワークフローも実⾏できるように仕向けた AI tasks AGENTS.md に固有のワークフロー / Skip 可能であることを明⽰した ADR* を⽣成させつつ参照もされるようにした Planを 作成する Review Skill で レビューする ADRを 作成する Planを 実装する コーディング Agent の AskUserQuestion ツールを 利⽤するように明⽰した 確認を 求める 補足情報を 与える Human tasks *ADR: アーキテクチャディシジョンレコード(ADR) | Wantedly Engineering Handbook © 2026 Wantedly, Inc. 8
9. AI-DLC Workflows v2 が GA になった Coding Agent のツールを利⽤するように仕組みが変わった より決定的な ワークフロー実⾏ 各ハーネス実装に寄った ツール設計 Scope や Stage 遷移、Audit 出⼒等が Agent Hooks で 決定的に動作するようになった 標準で AskUserQuestion ツールを利⽤したり、 ワークフロープロンプトが Agent Skillsとして 配布されるようになった ⾃⼰学習する ワークフロー 各 Stage の作業中で Agent が発⾒した学びを Knowledge として 蓄積できるようになった GitHub Repo.: awslabs/aidlc-workflows at v2 © 2026 Wantedly, Inc. 9
10. 02 AI-DLC Workflows v2 での課題 v2.6.17 時点の話をします © 2026 Wantedly, Inc. 10
11. v2 で発⽣した課題 v1 類似の運⽤課題と v2 特有のバグの双⽅に遭遇した 解きたい課題に対するScope指定が難しい Audit ログが意図せず発⽣してしまう (直近のバージョンで修正済み) © 2026 Wantedly, Inc. 11
12. Scope 指定が難しい Scope の扱い⽅にまだチームの型がない Phase の実質的な重複実⾏ Issue で議論し意思決定した内容に対して再度Ideation が 回ってしまうことがある Default で⽤意されているScope の理解不⾜ 機能追加であっても feature ではなくpoc で進めると 最適になる場⾯がある Scope 選択基準がメンバーに依存 作るものが決まっている場合どの Scope を選ぶべきか 基準がチームで確⽴していない © 2026 Wantedly, Inc. 12
13. Audit ログが意図せず発⽣してしまう AI-DLC の"Hooks をラップした Hooks"を⽤意して回避している 発⽣していた問題 暫定的な対策 AI-DLC v2 側の対応状況 通常の対話セッションでも 意図せず Audit ログが 追記され続けてしまう Hook をラップして Complete 状態または Intent が存在しない場合 動かないように制御した Issue #710 で報告され AI-DLC Workflows v2.6.20 で 修正済み GitHub issue: https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/issues/710 © 2026 Wantedly, Inc. 13
14. 03 まとめ © 2026 Wantedly, Inc. 14
15. まとめ AI-DLC のワークフローを更にチームへ適合させていきたい v1 での課題と対策 開発スピードの低下は AGENTS.md を活⽤して 解消した © 2026 Wantedly, Inc. v2 での課題 今後の⽅針 適切な Scope 指定の難しさ などを解消するための知⾒を 集めている段階にある チームの開発スピードに合わせカ スタム Scope の定義や Stage の Override により ワークフローを最適化していく 15