Google Cloud Updates 2024/02/16 - 2024/02/29

Transcript

1. Google Cloud アップデート 2024 / 02 / 16 - 02 / 29 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 2024 年 3 月 22 日
2. Proprietary + Confidential はじめに 本資料は Google Cloud Technology Updates V-team にて以下 URL から公開情報を もとにアップデートを一部紹介しています https://cloud.google.com/release-notes
3. Proprietary + Confidential Google Cloud アップデートに関するご意見・ご要望 https://bit.ly/3yOqgVG ・ご意見 / ご要望 ・感想 ・利用用途 etc
4. Google Cloud アップデートサマリー 2024-02-16 ~ 2024-02-29 4
5. Infrastructure Modernization 5
6. Backup and DR [2/28] Backup and DR サービスが Cloud Monitoring と統合されました。メトリクスを分析し、カスタム電子 メール アラートを設定できます。 もっと詳しく知る。 [2/28] Backup and DR サービスには組み込みの Google Cloud サービスである Cloud Monitoring、Cloud Logging、BigQuery に基づく新しいレポート システムが追加されました。 もっと詳しく知る。 [2/28] BigQuery で事前に構築されたレポートを表示できるようになりました。 もっと詳しく知る。 [2/28] Cloud Logging のバックアップとリカバリのジョブのログを通じて、包括的なジョブ関連のレポート データを表示できるようになりました。 もっと詳しく知る。 [2/16] バックアップおよび DR サービス 11.0.9.429 を使用して、Backup/Recovery アプライアンスを更新でき るようになりました。アプライアンスを更新するには 次の手順 を参照してください。 [2/16] Compute Engine インスタンスで実行されている SAP HANA データベースを、Compute Engine イン スタンスの永続ディスク スナップショットとしてバックアップできるようになりました。詳細については Compute Engine インスタンスで実行されている SAP HANA データベースの保護と復元 をご覧ください。
7. Backup and DR [2/16] バックアップおよび DR サービスは、Google Cloud VMware Engine Storage のみのノードをサポー ト するようになりました。 もっと詳しく知る。 [2/16] 次の OS に対する基本的なコネクタのサポートが追加されました。 サポート マトリックス を参照してく ださい。 • RHEL 8.9 • RHEL 9.3 • Rocky Linux 8.9 • Rocky Linux 9.3 • Rocky Linux Optimized for Google Cloud 8.9 • Rocky Linux Optimized for Google Cloud 9.3 [2/16] 次の OS に Change Block Tracking（CBT）のサポートを追加しました。 サポート マトリックスを参照 してください。 • SLES 15 SP5 • SAP 15 SP5 の SLES
8. Backup and DR [2/16] 今後の 11.0.10 リリースには、OS の重要な変更が含まれています。 Backup/Recovery アプライアン スが元々バージョン 11.0.5 以前（2023 年 7 月より前）としてインストールされていた場合、 11.0.9 アップグ レードには、Backup/Recovery アプライアンスのブート ディスク パーティションにいくつかの調整を加えて今 後のアップグレードを準備する追加の自動手順が含まれています。この追加手順には約 30 分かかりま す。 アップグレードが中断されると、 Backup/Recovery アプライアンスが機能しなくなる可能性があります。この リスクに備えるために、アプライアンスを 11.0.9 にアップグレードする前に　 Backup/Recovery アプライア ンス ブート ディスクのスナップショットを作成することを強くお勧めします。アップグレード後にバックアップ アプライアンスがオンラインに戻らない場合は、 Backup and DR のサポート チームにお問い合わせくださ い。スナップショットの取得方法に関する簡単なガイドは次のとおりです。（次スライド）
9. Backup and DR 1. Backup and DR の管理コンソールで、 Manage > Appliances をクリックし、アプライアンス名を書き 留めるかスクリーン キャプチャします。 2. ワークロード プロジェクトの Google Cloud コンソールで Compute Engine > VM インスタンス をク リックします。 3. Backup and DR 管理コンソールに表示されているものと同じ名前のバックアップ アプライアンス VM インスタンスを特定します。 4. Backup and DR アプライアンスのブート ディスクのスナップショットを作成します 。スナップショットの取 得にサポートが必要な場合は Backup and DR サポート チームにお問い合わせください 。 5. アップグレード後にアプライアンスが機能しなくなった場合は Backup and DR サポート チームにお問 い合わせください。サポート チームは、問題を軽減する最善の方法を決定します。 6. 注意: サポートの支援なしに、スナップショットからブートディスクを復元しようとしないでください。そう するとアプライアンスが損傷し、修復できなくなる可能性があります。 7. アプライアンスがバージョン 11.0.9 を使用してオンラインになっていることを確認したら、スナップショッ トを削除します。
10. Cloud Load Balancing [2/23] グローバル外部 Application Load Balancer では、HTTP エラー ステータス コード（4xx および 5xx）が生成されます。によって生成されたエラーに対するエラー応答をカスタマイズできます。 ロードバランサーとバックエンドインスタンスの両方。 Cloud Armor によってトラフィックが拒否されたときに 生成されるエラー応答コードのエラー応答をカスタマイズすることもできます。 詳細については、次のページを参照してください。 • カスタムエラー応答の概要 • カスタムエラー応答を構成する この機能はプレビューで利用できます。
11. Compute Engine [2/21] プレビュー(Preview): Compute Engine のマネージド ワークロード ID を使用すると、任意の 2 つの Compute Engine VM 間で相互認証および暗号化された通信を実装できます。構成された VM 上で実行さ れるワークロード アプリケーションは VM ごとの mTLS に X.509 資格情報を使用できます。これらの mTLS 証明書は認証局サービスによって自動的にローテーションおよび管理されます。 詳細については mTLS を介した他のワークロードに対するワークロードの認証 を参照してください。
12. Google Cloud VMware Engine [2/28] 2024 年 3 月 12 日より、VMware Engine 運用チームは、機器の堅牢性を向上させ、セキュリティ パッチを適用するために、ネットワーク インフラストラクチャの重要なメンテナンスを実行します。このアップ グレードの影響を受けるユーザーには、予定されているメンテナンスの日時が記載された電子メールが届き ます。 アップグレードと準備手順の詳細については サービスのお知らせ を参照してください。 [2/27] 一般提供: VMware Engine ノードの購入コミットメント。詳細については ノード タイプのコミットメント の 購入 を参照してください。
13. Migrate to Virtual Machines [2/26] 一般提供: Migrate to Virtual Machines を使用すると、仮想マシン（VM）ディスクを Google Cloud 上 の永続ディスク ボリュームに移行 できます。移行されたディスクは、移行プロセス中に新しい VM に接続す ることも、移行の完了後に既存の VM に接続することもできます。
14. Virtual Private Cloud [2/26] VPC ドキュメントが更新され、 Google Cloud のどのサービスに IPv6 のサポートが含まれるかを説明 する新しいページが追加されました。詳細については Google Cloud での IPv6 サポート をご覧ください。
15. Operations / Management Tools 15
16. Cloud Asset Inventory [2/26] 次のリソース タイプは ExportAssets 、ListAssets 、BatchGetAssetsHistory 、QueryAssets 、Feed 、および Search（SearchAllResources 、SearchAllIamPolicies）A PI を通じて一般公開されるようになりま し た。 • GKE Hub ◦ gkehub.googleapis.com/フリート ◦ gkehub.googleapis.com/スコープ ◦ gkehub.googleapis.com/Namespace ◦ gkehub.googleapis.com/MembershipBinding ◦ gkehub.googleapis.com/RBACRoleBinding • AI Platform ◦ aiplatform.googleapis.com/NotebookRuntime ◦ aiplatform.googleapis.com/NotebookRuntimeTemplate
17. Cloud Billing [2/22] 2024 年 2 月 13 日から 2024 年 2 月 22 日までに、サポート サブスクリプションの一部の SKU ID が 変更されました。次の表を使用して、この変更の影響を受けるかどうかを確認してください。これらの ID に 依存するレポートまたは BigQuery クエリがある場合は、新しい SKU ID を使用するように編集します。 • ノート： ◦ SKU の説明は変更されません ◦ 請求書発行に変更はありません コストの分析に使用できるレポートについて学びます。
18. Cloud Logging [2/20] Log Analytics グラフを Monitoring で直接構成して保存できるようになりました。詳細については Log Analytics クエリから生成されたグラフの追加 を参照してください。 [2/20] アプリケーションをインストルメント化してメトリクス、ログ、トレースを収集する方法に関する情報と推 奨事項については、次のドキュメントを参照してください。 • インストル メンテーションと可観測性の概要 • インストル メンテーションのアプローチを選択する • Go インストル メンテーションの例 • Java インストル メンテーションの例
19. Cloud Monitoring [2/20] アプリケーションをインストルメント化してメトリクス、ログ、トレースを収集する方法に関する情報と推 奨事項については、次のドキュメントを参照してください。 • インストル メンテーションと可観測性の概要 • インストル メンテーションのアプローチを選択する • Go インストル メンテーションの例 • Java インストル メンテーションの例
20. Cloud Trace [2/20] アプリケーションをインストルメント化してメトリクス、ログ、トレースを収集する方法に関する情報と推 奨事項については、次のドキュメントを参照してください。 • インストル メンテーションと可観測性の概要 • インストル メンテーションのアプローチを選択する • Go インストル メンテーションの例 • Java インストル メンテーションの例
21. Application Modernization 21
22. Anthos Config Management [2/22] 制約テンプレート ライブラリには、新しいテンプレート K8sRestrictAdmissionController が含まれています。参 考として、制約テンプレート ライブラリ を参照してください。 [2/22] 制約テンプレート ライブラリには、新しいテンプレート K8sCronJobAllowedRepos が含まれています。参考とし て、制約テンプレート ライブラリ を参照してください。 [2/22] Artifact Registry でホストされている OCI イメージおよび Helm チャートから同期するための認証タイプ k8sserviceaccount を追加しました。詳細については、 OCI への Config Sync 読み取り専用アクセスの付与 および Helm への Config Sync 読み取り専用アクセスの付与 を参照してください。 [2/22] 指標を Cloud Monitoring にエクスポートする手順を簡素化しました。詳細については、 Workload Identity を使 用した Cloud Monitoring の構成 を参照してください。 [2/16] git-sync（git から取得するための Config Sync 依存関係）を v3.6.9 から v4.1.0 にアップグレードして、効率の向 上や競合状態の修正などの機能強化を実現しました。これには、 RootSync および RepoSync の spec.git.revision フィールドでショート コミット SHA が受け入れられなくなるという重大な変更が含まれています。 Git コミットから同期する 場合は、spec.git.revision フィールドでフル コミット SHA を使用します。詳細については、 Git リポジトリの構成 を参照し てください。このリリース ノートは、バージョン番号を修正して 2024 年 2 月 16 日に更新されました。
23. [2/26] Go 1.22 は現在プレビューで利用可能です。 [2/26] Java 21 が一般公開されました。 [2/26] PHP 8.3 が一般公開されました。 App Engine flexible environment
24. [2/26] Go 1.22 は現在プレビューで利用可能です。 [2/26] Java 21 が一般公開されました。 [2/26] PHP 8.3 が一般公開されました。 App Engine standard environment
25. [2/19] ログ内のデータマスキング 機密データが統合実行ログに表示されないようにすることができるようになりました。詳細については、 ログ 内の機密データをマスクする を参照してください。 Application Integration
26. [2/26] Go バージョン 1.22 以降では、依存関係のインストールに GOPATH を使用できなくなりました。依存 関係を管理するには、 go.mod ファイルを使用します。 Go のバージョンとベンダー ディレクトリの依存関係 の管理の詳細については、 GOPATH と Go のモジュールに関するドキュメントを参照してください。 Buildpacks
27. [2/26] Cloud Functions は、Go 1.22 ランタイムをプレビュー リリース レベルでサポートするようになりまし た。 [2/26] Cloud Functions は、第 2 世代関数の一般提供リリース レベルで PHP 8.3 および Java 21 ランタイム をサポートするようになりました。 Cloud Functions
28. [2/22] クラウド ワークステーションは イメージ ストリーミング をサポートしており、イメージのプル時間を短縮 することでワークステーションの起動を高速化します。 Cloud Workstations
29. [2/28] マシン全体の CPU ワークロードを実行するために設計された パフォーマンス コンピューティング クラ ス は、バージョン 1.28.6-gke.1369000 および 1.29.1-gke.1575000 以降からオートパイロット モードで利用 できます。 [2/26] GKE は、Google の新しい最先端のオープン モデルである Gemma（2B、7B）をサポートするように な りました。詳細については、次のガイドを参照してください。 • Hugging Face TGI を使用して GPU を備えた GKE で Gemma を提供する • vLLM を使用して GPU を備えた GKE で Gemma を提供する • TensorRT-LLM を使用して GPU を備えた GKE で Gemma を提供する • SaxML を使用して TPU を使用して GKE 上で Gemma を提供する GKE へのデプロイは、Hugging Face、Vertex AI、GKE 統合の一環として Vertex AI Model Garden 経由で もサポートされています。 Google Kubernetes Engine
30. [2/23]（2024-R05）バージョン更新 新しいバージョンをアップグレードおよび新しいクラスターに使用できます。 次の Kubernetes バージョンは、新しいクラスター、および既存のクラスターのオプトイン コントロール プ レーンのアップグレードとノードのアップグレードで使用できるようになりました。バージョニングとアップグ レードの詳細については、 GKE のバージョニングとサポート およびアップグレード をご覧ください。 注:クラスタにはこれらのバージョンが利用できない場合があります。リリースノートの公開時にはすでにロー ルアウトが進行しており、すべての Google Cloud ゾーンでロールアウトが完了するまでに数日かかる場合 があります。 Google Kubernetes Engine
31. [2/21] GKE ステートフル HA Operator は、GKE バージョン 1.28.5-gke.1113000 以降、または 1.29.0-gke.1272000 以降で一般提供されるようになりました。 GKE ステートフル HA Operator は新しい Autopilot クラスタで有効になり、新しい Standard クラスタではオプトインされます。 [2/20] GKE API を使用して、Resource Manager タグを GKE ノードに適用できるようになりました。 GKE は これらのタグを基盤となる Compute Engine VM に付加します。これらのタグを使用して、 Cloud Firewall ネットワーク ファイアウォール ポリシーを選択的に適用できます 。この機能は、GKE バージョン 1.28 以降で 一般利用可能です。 [2/20] コントロール プレーン ログ、コントロール プレーン メトリクス、Kube 状態メトリクス を含む Kubernetes Engine のベスト プラクティス オブザーバビリティ パッケージが、新しい マネージド GKE Enterprise クラスタ に対してデフォルトで有効になり、トラブルシューティングや最適化に必要なデータが確 実に利用できるようになりました。コントロール プレーンの指標と kube 状態の指標は、追加料金なし で GKE Enterprise Edition に 含まれています。 [2/20] GKE は、クラスタの 認証局（CA）が期限切れであるか、今後 180 日以内に期限切れになる場合に、 分析情報と推奨事項を提供するようになりました。詳細については、 期限切れまたは期限切れの資格情報 を持つクラスタの検索 を参照してください。 Google Kubernetes Engine
32. [2/19] ワークフローの同時実行の最大数 が 3,000 から 5,000 に増加しました。 Workflows
33. Data Management 33
34. AlloyDB [2/29] AlloyDB Omni バージョン 15.5.0 が利用可能になりました。このバージョンには次の機能と変更が含 まれています。 • コマンドライン ツールを使用して AlloyDB Omni をインストール する場合、インスタンスが接続を受け 入れる TCP ポートを指定できるようになりました。 • 高可用性（HA）Kubernetes ベースのクラスター の自動フェイルオーバーは Preview で利用できま す。 • 次の拡張機能が更新されます。 ◦ pg_cron をバージョン 1.6 に更新しました。 ◦ pg_repack をバージョン 1.5.0 に更新しました。 ◦ pgfincore をバージョン 1.3.1 に更新しました。 ◦ pglogical をバージョン 2.4.4 に更新しました。 ◦ pgvector をバージョン 0.5.1 に更新しました。 • 次の拡張機能が含まれるようになりました。 ◦ autoinc バージョン 1.0 を追加しました。 ◦ insert_username バージョン 1.0 を追加しました。 ◦ moddatetime バージョン 1.0 を追加しました。 ◦ tcn バージョン 1.0 を追加しました。 • コア PostgreSQL 互換性をバージョン 15.5 に更新しました。 • PostgreSQL から セキュリティ修正 CVE-2024-0985 を適用しました。 • さまざまなバグ修正とパフォーマンスの向上。
35. AlloyDB [2/29] AlloyDB AI は現在 GA です。 [2/29] google_ml_integrationの embedding(）関数の戻り値が変更されました。 embedding(）関数は、VECTOR 値ではなく REAL 値の配列を返すようになりました。これにより 、pgvector をインストールしなくても、拡張機能をインストールして使用できるようになります。 AlloyDB AI のプレビュー中に embedding(）を使用するアプリケーション コードを作成した場合は、 REAL[] データ型から VECTOR データ型への明示的なキャストを追加するようにコードを更新する必要がある場合 があります。詳細については、 ベクトル埋め込みの操作 を参照してください。 [2/29] 改訂されたクイックスタート は、いくつかのコマンドを使用して Debian または Ubuntu システムに AlloyDB Omni をインストールして実行するのに役立ちます。 [2/28] AlloyDB は、クラスタおよびバックアップ リソースでの Google Cloud タグの使用をサポートするよう になりました。タグは、詳細な IAM 権限を得るためにリソースに適用できるキーと値のペアです。詳細につ いては、タグを使用してリソースを整理する を参照してください。今すぐタグを使用するには、 AlloyDB リソー スでのタグのアタッチと管理 を参照してください。 [2/27] AlloyDB 言語コネクタ（Preview）で 自動 IAM 認証 を使用してクラスターに接続できるようになりまし た。詳細については、 AlloyDB 言語コネクタを使用した接続 を参照してください。
36. AlloyDB [2/20] ノードごとに 128 個の vCPU と 864 GB の RAM を使用するように インスタンスを構成 できるようにな りました。
37. Bigtable [2/26] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [2/19] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。
38. Cloud SQL for PostgreSQL [2/20] Cloud SQL Enterprise Plus エディションは、PostgreSQL のバージョン 12 と 13 をサポートするよう になりました。詳細については、 Cloud SQL エディションの概要 をご覧ください。
39. Memorystore for Redis [2/29] ベクター ストアおよびベクター検索機能のサポートが追加されました（ Preview)。詳細については、ベ クトル検索について を参照してください。
40. Spanner [2/29] 2024 年 2 月のクライアント ライブラリのリリース ノート Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 月次ダイジェスト。 [2/26] 次の GoogleSQL JSON 関数が GA となりました。 • LAX_BOOL: JSON 値を SQL BOOL 値に変換しようとします。 • LAX_FLOAT64: JSON 値をSQL FLOAT64 値に変換しようとします。 • LAX_INT64: JSON 値を SQL INT64 値に変換しようとします。 • LAX_STRING: JSON 値を SQL STRING 値に変換しようとします。 • BOOL: JSON ブール値を SQL BOOL 値に変換します。 • FLOAT64: JSON 数値を SQL FLOAT64 値に変換します。 • INT64: JSON 数値を SQL INT64 値に変換します。 • STRING: JSON 文字列を SQL STRING 値に変換します。 • JSON_TYPE: 最も外側の JSON 値の JSON 型を取得し、この型の名前を SQL STRING 値に変換しま す。
41. Spanner [2/21] OpenCensus ライブラリはアーカイブされます。 Spanner は OpenTelemetry をサポートするように な りました。すべての OpenCensus ユーザーには、可観測性のニーズに合わせて OpenTelemetry に移行す ることをお勧めします。詳細については、 OpenTelemetry を使用した Spanner コンポーネントの遅延の調 査 を参照してください。
42. Data Analytics（2/16分未マージ） 42
43. BigQuery [2/29] 次の BigQuery クロスクラウド機能が GA になりました。 • Amazon S3 メタデータ キャッシュが有効になっている BigLake テーブルよりもマテリアライズド ビュー の利点を活用できます 。 • Amazon S3 メタデータ キャッシュが有効になっている Biglake テーブル上にマテリアライズド ビューの マテリアライズド ビュー レプリカ を作成できます 。マテリアライズド ビュー レプリカを使用すると、デー タ出力コストを回避し、クエリのパフォーマンスを向上させながら、クエリでマテリアライズド ビュー データを使用できます。 • マテリアライズド ビュー レプリカに関する情報 は、SQL、bq コマンドライン ツール、または BigQuery API を使用して取得できます 。 • クロスクラウド結合 を使用すると、Google Cloud リージョンと BigQuery Omni リージョンの両方にま たがるクエリを実行できます。 [2/29] 統合された SQL トランスレータ API は、対話型トランスレータとバッチ トランスレータを単一のワーク フローに結合し、API を使用して作成された翻訳ジョブ の効率と安定性を向上させます。この機能は Preview です。
44. BigQuery [2/28] 次のステートメントは、課金が有効になった状態で GA になりました。 • CREATE TABLE AS SELECT • CREATE TABLE IF NOT EXISTS AS SELECT • CREATE OR REPLACE TABLE AS SELECT • INSERT INTO SELECT これらのステートメントを使用すると、結果を BigQuery テーブルに転送する前に、 Amazon S3 および Azure Blob Storage 内のファイルからデータをフィルタリング できます。 [2/28] マテリアライズド ビューは 論理ビューを参照 できるようになりました。この機能は Preview です。 [2/28] BigQuery ML 多変量時系列（ARIMA_PLUS_XREG）モデル を使用して 異常検出 を実行する機能 は、 現在 Preview です。この機能を使用すると、過去の時系列データまたは複数の特徴列を含む新しい データの異常を検出できます。 多変量時系列予測モデルを使用して異常検出を実行する チュートリアルを 使用して、この新機能を試してください 。
45. BigQuery [2/27] 時系列 関数と 範囲 関数を使用して、時系列 分析をサポートできるようになりました。この機能は Preview です。 [2/27] データ操作言語（DML）ステートメントを使用して、パーティション全体を効率的に削除 できるようにな りました。 DELETE ステートメントがパーティション内のすべての行をターゲットにしている場合、バイトをス キャンしたりスロットを消費したりすることなく、パーティション全体が削除されます。この機能は現在 GA で す。 [2/26] SELECT 項目からグループ化キーを推測して行をグループ化する句 GROUP BY ALL は、現在 Preview です。 [2/26] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [2/26] BigQuery Data Transfer Service は、次のデータソースからデータを転送できるようになりました。 • Facebook Ads • Oracle • Salesforce • Salesforce Marketing Cloud • ServiceNow
46. BigQuery これらのデータ ソースからの転送は Preview です。 [2/26] 次の SQL 機能が GA です。 • GROUP BY GROUPING SETS句 : 1 つ以上のグループ化セットの集計データを生成します。 • GROUP BY CUBE句 : すべてのグループ化セットの順列の集計データを生成します。 • GROUPINGfunction : 句内のグループ化可能な値が GROUP BY集計されているかどうかを確認しま す。
47. BigQuery [2/19] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [2/22] 次の BigQuery テキスト埋め込み機能が GA されました。 • Vertex AI textembedding-gecko* テキスト埋め込みモデルを参照する BigQuery ML リモート モデ ルの作成。 • リモート モデルで ML.GENERATE_EMBEDDING関数 を使用して、 BigQuery に保存されているテキ ストの埋め込み。 • NNLM、SWIVEL、および BERT TensorFlow モデルを使用したテキスト埋め込みの生成 。
48. Cloud Composer [2/28] Cloud Composer 2.6.3 のリリースは2024 年 2 月 28 日に開始されました。新しいリリースをすべ てのリージョンに展開する際に、今後の変更や機能に備えてください。このリリースは現在進行中です。リス トされている変更点と機能は、一部の地域ではまだ利用できない場合があります [2/28] （一部のリージョンでは Cloud Composer 2） Cloud Composer では、環境の Airflow UI を開くときに アカウントの選択画面と同意画面が表示されます。 Google Workspace で「ユーザーにサードパーティ アプリへのアクセスを許可しない」設定を有効にしてい る場合は、Google Workspace で「Cloud Composer の Apache Airflow」アプリへのアクセスを構成して、 Google Workspace ユーザーが引き続きアクセスできるようにします。 Cloud Composer 環境の Airflow UI。詳細については、Google Workspace で Airflow UI へのアクセスを許可する をご覧ください。 [2/28] （一部のリージョンの Cloud Composer 2） Airflow UI へのアクセスをブロックする、取り消された Cloud IAM 権限の伝播時間が短縮されました。
49. Cloud Composer [2/28] Airflow 2.6.3 を使用した新しい環境では、より最適化された Cloud Composer 環境を提供するため に、次の Airflow 構成オプションのデフォルト値が変更されます。 • [scheduler]job_heartbeat_sec : 30 • [scheduler]scheduler_heartbeat_sec : 15 [2/28] パッケージapache-airflow-providers-googleは、Airflow 2.6.3 を含むイメージでバージョン 10.15.0 にアップグレードされます。変更の詳細については、バージョン 10.14.0 からバージョン 10.15.0 への apache-airflow-providers-google 変更ログ を参照してください。 [2/28] Cloud Composer 2.6.3 イメージ は次の場所で使用できます。 • composer-2.6.3-airflow-2.6.3（default) • composer-2.6.3-airflow-2.5.3
50. Dataflow [2/27] Dataflow では、少なくとも 1 回のストリーミング モードがサポートされるようになりました。このモード を使用すると、重複レコードを許容できるワークロードの待機時間を短縮し、コストを削減できます。この機 能は一般提供（GA）されています。詳細については、 パイプライン ストリーミング モードの設定 を参照してく ださい。 [2/21] Apache Beam 推論パイプラインで Gemma モデルを使用できるようになりました。詳細については、 Dataflow での Gemma オープン モデルの使用 を参照してください。
51. Dataform [2/21] VPC Service Controls のサポート は GA となりました。
52. Dataproc [2/29] 新しい Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン : • 1.1.52 • 2.0.60 • 2.1.39 • 2.2.0-RC12 [2/28] Compute Engine 上の Dataproc: 完全修飾ホスト名を使用するイメージ 2.2 HA（高可用性）クラスタ での ZooKeeper の起動エラーを修正しました。 [2/28] Compute Engine 上の Dataproc: • Dataproc 2.2 用に Zookeeper を 3.8.3 にアップグレードしました。 • Hive の ORC を Dataproc 2.1 の 1.15.13 にアップグレードしました。 • Spark の ORC を Dataproc 2.1 の 1.7.10 にアップグレードしました。 Dataproc イメージ 2.0、2.1、2.2 のクラスタ作成から内部 Knox Gateway 証明書の有効期限が 1 年から 5 年に延長されました。
53. Dataproc [2/28] Compute Engine の新しい Dataproc のサブマイナー イメージ バージョン : • 2.0.93-debian10、2.0.93-rocky8、2.0.93-ubuntu18 • 2.1.41-debian11、2.1.41-rocky8、2.1.41-ubuntu20、2.1.41-ubuntu20-arm • 2.2.7-debian12、2.2.7-rocky9、2.2.7-ubuntu22
54. Looker Studio [2/22] 表グラフのヘッダーにフィールドの説明を表示する テーブル チャートでフィールドの説明の表示 オプションが有効になっている場合、レポートの閲覧者がツー ルヒントのフィールドの説明にアクセスできるようになりました。 Looker または 検索広告 360 データ ソース に接続されているグラフでは、 フィールドの説明の表示 が自動的に有効になります。フィールドの説明は、 データ ソースの 説明列 から取得されます。 表グラフのヘッダー オプション の詳細については、こちらをご覧ください。 [2/22] Looker Studio のリリースノートが Google Cloud に移行 製品リリースノートの配信方法を変更します。数週間以内に、 Looker Studio リリースノートは Google Cloud リリースノート プラットフォームでのみ利用可能になります。 クラウド リリース ノートでは、RSS フィードのサポートや BigQuery を使用したプログラムによるアクセスなど の拡張機能が提供されます。これらの機能により、顧客は機能の更新に関する最新情報を入手しやすくな ります。さらに、Google Cloud の顧客は、Looker や BigQuery などの関連プロダクトのアップデートに一元 的にアクセスできるので便利です。 この変更前のリリース ノートは、 履歴リリース ノート ページに保存されています。 今すぐ Cloud Looker Studio のリリース ノートにアクセスしてください 。
55. Pub/Sub [2/26] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。 [2/22] フィルタリングを有効にしている場合、バックログ メトリクスには、フィルタに一致するメッセージの データのみが含まれます。詳細については、 フィルターがバックログ メトリクスに与える影響 を参照してくだ さい。 [2/19] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の 毎週のダイジェスト。
56. AI / ML 56
57. Anti Money Laundering AI [2/28] 最新のエンジン バージョンのリリースを追跡できるように、新しい エンジン バージョン ページが追加さ れました。
58. Colab Enterprise [2/27] VPC Service Controls は、Colab Enterprise で一般提供されています。 詳細については、VPC Service Controls の使用 を参照してください。
59. Contact Center AI Platform [2/21] バージョン3.11がリリースされました この日付で公開されたすべてのリリース ノートはバージョン 3.11 の一部です。 [2/21] コールドチャット転送 エージェントはチャットに対して「コールド転送」を実行できます。コールド チャット転送では、エージェントはチャット セッションを 新しいエージェントまたはキューに割り当て、新しいエージェントの参加を待たずにすぐにチャットから退出します。これにより、 エージェントはチャットに拘束されることなく効率的にチャットを転送できます。詳細については、チャットを転送する を参照してく ださい。 [2/21] Dialogflow での部分応答のサポート CCAI プラットフォームは、Dialogflow の部分応答オプションをサポートしています。これは、仮想エージェントが実行に時間が かかる可能性がある Webhook を呼び出す必要がある場合に特に便利です。部分応答を有効にすると、Dialogflow は、「調べ ますのでしばらくお待ちください」などの最初のフルフィルメント メッセージをエンドユーザーに即座に送信できます。このようにし て、Webhook が実行され、最終的なフルフィルメント メッセージが生成される間、エンドユーザーは問題があると想定するので はなく、短い待ち時間を期待します。 Dialogflow でのこの機能の構成については、ストリーミング API の部分応答 を参照してく ださい。 [2/21] manager/api/v1/agents/currentstatus および apps/api/v1/wait_times API にエージェントの可用性を示すための新しい 応答フィールドが追加されました。これらは、割り当てられたエージェント、ログインしているエージェント、利用可能なエージェン ト、およびブレークスルー エージェントの数を示します。
60. Contact Center AI Platform [2/21] IVR メニュー構造をコピーできない問題を修正しました。 [2/21] PSTN 番号への自動リダイレクトで、構成された BYOC SIP ダイヤル設定ではなく直接 PSTN ダイヤルが使用される問題を修 正しました。 [2/21] 検索入力を削除した後に検索結果のアカウント ID が更新されない問題を修正しました。 [2/21] Microsoft Teams ユーザーのユーザー権限を編集できない問題を修正しました。 [2/21] 無制限の数のデータ パラメーターをサポートするように仮想タスク アシスタントが更新されました。 [2/21] 連絡先名にエンドユーザーの名前ではなく「チャット ユーザー」が表示される問題を修正しました。 [2/21] 「エージェント」ページのエージェントおよびスーパーバイザーのフィルターが「すべて未定義」と表示される問題を修正しまし た。 [2/21] ユーザーが電子メール作成ペイン上にポインターを置いたときにファイル名が表示されない問題を修正しました。 [2/21] 管理者が無効な IMAP 接続で電子メール キューを無効にしたときに表示されるエラー メッセージを修正しました。 [2/21] サポート センターまたはキューが営業時間外のときに休日時間のメッセージが再生されない問題を修正しました。
61. Deep Learning VM Images [2/28] M117リリース • CUDA バージョン（CUDA 11.8）を TensorFlow 2.12、2.13、および 2.14 のイメージ名とイメージ ファミリ 名に追加しました。たとえば、 tf-2-12-gpu は tf-2-12-cu118 という名前に変更されます。
62. Dialogflow [2/20] Dialogflow CX カスタム エンティティを インポートおよびエクスポート できるようになりました。 [2/20] Dialogflow CX チャネル固有の応答メッセージ が、Google Chat、LINE、Messenger from Meta、 Workplace from Meta、Slack の統合で利用できるようになりました。詳細については、統合ドキュメントを 参照してください。 [2/20] 以前に発表された Standard NLU から Advanced NLU への移行は、2024 年 3 月 1 日に行われなく なります。詳細については、 電子メールによる発表 を参照してください。 [2/20] Dialogflow CX エージェントはデフォルトで 高度な NLU を使用するようになりました。
63. Document AI [2/29] Custom Extractor は 3 レベルのネストをサポートしているため、複雑なドキュメントや表（収益報告 書、納税フォーム、請求書、履歴書など）から構造化データを簡単に抽出できます。 3 レベルのネスト の使 用方法を学びます。 [2/29] 生成 AI を備えた Custom Extractor が、asia-southeast1（シンガポール）リージョンで利用できるよう になりました。詳細については、 カスタム プロセッサ を参照してください。 [2/29]モデル タイプ（生成またはカスタム）を確認するには、 processorVersions API からモデル タイプを取 得して 、Custom Extractor プロセッサ バージョンを強化します。 [2/16] Enterprise Document OCR バージョン 2.0、pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 が一般提供され、実 稼働ワークロードで使用できるようになりました。 OCR ワークロードをこの新しいプロセッサ バージョンに移行してください。
64. Duet AI [2/21] Duet AI 管理コントロールを使用して、 Google Cloud コンソールの Duet AI 管理ページ でサブスクリ プションを追加または変更できるようになりました。 [2/21] Google Cloud Console の Duet AI Chat には、応答する際の基本的なコンテキスト情報（プロジェク ト ID、製品分野、ページ タイトル、組織 ID）が含まれます。 Google Cloud CLI（gcloud）コマンドおよびその 他のコードは、生成されたコード スニペットにユーザー コンテキストを直接組み込む場合があります。
65. Text-to-Speech [2/26] スタジオ 音声が一般提供になりました。 [2/26] カジュアル ボイスは現在プレビュー中です。
66. Vertex AI [2/29] ベクター検索 機能の開始 ストリーミング インデックス メタデータの更新: 今回のリリースにより、完全な更新に伴う圧縮コストをかけず に、StreamUpdate インデックス内のデータ ポイントの制限と数値制限を直接更新できるようになります。詳 細については、動的メタデータの更新 を参照してください。 [2/26] マルチモーダル モデル gemini-pro のモデル グラウンディングはプレビューで利用できます。接地を使用して、 Gemini-pro モデルを Vertex AI Search の非構造化テキスト データ ストアに接続します。グラウンディング により、モデルはデータ リポジトリ内の情報にアクセスして使用し、より強化された微妙な応答を生成できる ようになります。 詳細については、マルチモーダル モデルの根拠づけを行う を参照してください。
67. Vertex AI [2/21] Gemini モデルをベースにした Gemma オープン モデルが利用可能です Gemma モデルは、ハードウェア、モバイル デバイス、またはホストされたサービス上で実行できます。詳細 については、Gemma オープン モデルの使用 および Gemma Model Garden カードを 参照してください。
68. [2/28] Vertex AI Search: Web ページの自動更新（パブリック プレビュー) 高度な Web サイトのインデックス作成により、 Vertex AI Search は条件付きの自動更新を実行します。 詳細については、Web ページを更新する を参照してください。 [2/28] Vertex AI Search: アクセス制御されたデータ ソース（パブリック プレビュー) BigQuery、Cloud Storage、Confluence データのアクセス制御はパブリック プレビューで利用できます。この機能を使用 すると、ユーザーが検索アプリの結果で表示できるデータを制限できます。 Google は ID プロバイダーを使用して、検索を 実行するエンド ユーザーを識別し、そのエンド ユーザーが結果として返されたドキュメントにアクセスできるかどうかを判断 します。 Google ID とサードパーティ ID プロバイダーのフェデレーションがサポートされています。 詳細については、データ ソース アクセス制御の使用 を参照してください。 [2/28] Vertex AI Search: ブレンド検索（パブリック プレビュー) 複数のデータ ストアを 1 つの汎用検索アプリに接続できるブレンド検索は、パブリック プレビューで利用できます。この機能 を使用すると、1 つの汎用検索アプリを使用して、複数のソースおよび種類のデータを検索できます。 詳細については、複数のデータ ストアの接続について を参照してください。 [2/28] Vertex AI Search: 検索分析（GA) 検索分析はグローバル データ ストアに対して一般提供されています。米国および EU のマルチリージョンのデータ ストアの 場合、分析の表示はパブリック プレビュー段階です。 詳細については、分析の表示 を参照してください。 Vertex AI Search and Conversation
69. [2/28] Vertex AI Search: 一部のクエリに調整された検索を適用する（パブリック プレビュー) クエリで調整された検索モデルを使用するか、調整されていない検索モデルを使用するかを指定できます。 これは、モデルの 2 つのバージョン間の違いをテストする場合に特に役立ちます。 以前は、調整された検索モデルは、データ ストアに対するすべてのクエリに対して有効（または無効）でし た。 詳細については、調整された検索をテストし、個々の検索クエリに使用する を参照してください。 [2/28] Vertex AI Search: Web インデックスにメタデータを追加します（パブリック プレビュー) データ ストアで高度な Web サイトのインデックス作成が有効になっている場合は、メタデータをデータ スト ア スキーマに追加してインデックス作成を強化できます。 詳細については、高度なサイト インデックス作成のためのメタデータの追加 を参照してください。 [2/26] Vertex AI Search: Terraform を使用して検索アプリを作成する Terraform を使用して、Vertex AI Search 用の検索アプリを作成できます。 詳細については、検索アプリの作成 を参照してください。 Vertex AI Search and Conversation
70. Vertex AI Workbench [2/28] M117リリース • Vertex AI Workbench インスタンスの M117 リリースには次のものが含まれます。 • 左側のペインにあるクラウド ストレージ ブラウザが削除され、既存の [共有ストレージのマウント ] ボタ ンが使用されるようになりました。
71. Security 71
72. Certificate Manager [2/22] Certificate Manager は、個別の承認によりプロジェクトごとに独立した証明書の管理をサポートしま す。Certificate Manager を使用して、地域管理の証明書を発行することもできます。これは パブリック プレ ビュー機能（Preview）です。詳細については、 Certificate Manager の概要 を参照してください。
73. Chronicle [2/23] Chronicle は timestamp.get_date(）関数をサポートするようになりました。詳細と使用例について は、YARA-L 2.0 言語構文 を参照してください。 [2/21] ダッシュボードでカスタム メジャーを作成するときに list、percentile、percentile_distinct 関数を使用 できなくなる問題を修正しました。 [2/20] Google は、Chronicle の顧客向けの新しい地域として東京（日本）を追加しました。 Chronicle は顧 客データをこのリージョンに保存できるようになりました。これにより、 https://asia-northeast1-backstory.googleapis.com に Chronicle API の新しいリージョン エンドポイントが 追加されます。
74. Chronicle Security Operations [2/19] AI 調査ウィジェットがヨーロッパで利用できるようになりました。詳細については、 AI 調査ウィジェット を参照してください。
75. Chronicle SOAR [2/21] RHEL でエージェントを 1.3.8 からアップグレードすると期待どおりに動作しない（ ID #00243884) [2/21] パブリッシャーのメモリ使用量の問題（ ID #00273756) [2/21] リモート エージェント リリース 1.4.9 は現在プレビュー段階（ Preview） です。 [2/19] プラットフォームで長時間定義されているにもかかわらず、自動および手動の Python 実行操作のタイ ムアウトが 5 分後に失敗する（ID #00243596、#00213817、#45379045、#48348087、#00245583。 #00227758、#00250153) 自動アクション/操作は、プラットフォームで定義された時間まで実行されるようになりました（最大 20 分)。 次の手動操作には 5 分間のタイムアウトが引き続き適用されます。 • 手動アクションを実行する • コネクタを 1 回実行する • IDE - Play Item [2/19] リリースノート 6.2.48 には次の項目が追加されました。
76. Chronicle SOAR [2/19] AI 調査ウィジェットがヨーロッパで利用できるようになりました。詳細については、 AI 調査ウィジェット を 参照してください。 [2/16] リリース 6.2.47 は現在一般提供(GA）されています。
77. Confidential VM [2/26] 次の構成基準を満たす新しい Confidential VM インスタンスで ライブ マイグレーション が利用できる ようになりました。 • AMD EPYC Milan CPU プラットフォームを備えた N2D マシンタイプ • AMD SEV Confidential Computing テクノロジー • ライブ マイグレーションをサポートするオペレーティング システム イメージ
78. Policy Intelligence [2/26] IAM Recommender は、BigQuery データセットのロールの推奨事項 を提供します。ロールの推奨 事項は、実際のアクセス許可の使用状況に基づいてロールの変更を提案することで、過剰なアクセス許可 を削減するのに役立ちます。この機能はプレビューで利用できます。
79. reCAPTCHA Enterprise [2/21] reCAPTCHA Enterprise Mobile SDK v18.4.2 が iOS で利用できるようになりました。 このバージョンには、次の安定性の問題の修正が含まれています。 • Issue 1 • Issue 2 • Issue 3 [2/21] reCAPTCHA Enterprise Mobile SDK v18.5.0-beta01 が Android で利用できるようになりました。 このバージョンには次の変更が含まれています。 • Android API 19 のサポートは削除されました • OkHttp 4.11.0 への依存関係が追加されました • ネットワーク接続のないデバイス用に、新しい例外タイプ NO_NETWORK_FOUND が追加されました
80. Security Command Center [2/29] Security Command Center のデータ保管場所がプレビューにリリース Security Command Center のデータ常駐制御は プレビュー(Preview）でリリースされます。 Security Command Center は、次のデータの場所をサポートしています。 • European Union（eu) • United States（us) • Global（global) 詳細については、データの所在地 を参照してください。 [2/29] Security Command Center API v2 がプレビュー版としてリリースされました データ常駐制御を有効にし、リソース名に /locations/LOCATION フィールドを含める Security Command Center API v2 が プレビュー(Preview）でリリースされています。 詳細については、REST リファレンス Security Command Center API の概要 を参照してください。
81. Security Command Center [2/28] Security Command Center Premium の組み込みサービスである Virtual Machine Threat Detection は、新しい検出器である Defense Evasion: Rootkit を プレビュー(Preview）で開始しました。 検出器は仮想マシンを監視し、既知のカーネル モード ルートキットに一致する信号の組み合わせが存在す るかどうかを検出します。 詳細については、Virtual Machine Threat Detection の概要 を参照してください。 [2/20] プレビューにリリースされた Vertex AI の姿勢をサポートする概要ページのペイン [概要] ページのペインでは、 Vertex AI に適用される Security Health Analytics カスタム モジュールによっ て検出された脆弱性を監視し、ポスチャで定義されている Vertex AI 組織ポリシーからのドリフトを表示でき ます。 詳細については、Monitor posture drift を参照してください。
82. Security Command Center [2/20] 脆弱性や構成ミスにより非推奨となった検出状態の手動制御 2024 年 10 月 21 日以降、Security Health Analytics または VM Manager によって発行される脆弱性の状 態または構成ミスの検出結果を手動で更新できなくなります。 Security Command Center は、状態の値を 手動で変更しようとするとエラー メッセージを返します。また、 Security Command Center は、決して解決 できない検出結果の作成を防ぐために、 Security Command Center によって自動的に管理されるソースと まったく同じ名前で検出結果が手動で作成されることの防止を開始します。 詳細については、検出結果の状態 を参照してください。
83. Sensitive Data Protection [2/27] 機密データ保護がプロファイリングするデータの予測 infoType を計算する方法が改善されました。 サービスは、検出された infoType 間の相関関係を考慮するようになりました。ここで、ある infoType は別 の infoType のサブセットです。詳細については、 予測される infoType を参照してください。 データ プロファイリングの詳細については、 データ プロファイル を参照してください。
84. VPC Service Controls [2/27] 次の統合の 一般提供(GA） サポート: • Colab Enterprise • Earth Engine [2/21] 次の統合の 一般提供(GA）サポート: • Dataform
85. Industry 85
86. Address Validation API [2/21] Address Validation API は、Autocomplete（New）API によるセッション価格設定をサポートするよう になりました。詳細については、 アドレス検証 API の使用法と請求 を参照してください。
87. Chat API [2/20]（開発者プレビュー): Google Chat アプリが Google Apps Script のカード サービスをサポートするよ うになりました。 Apps Script を使用してチャット アプリを構築した場合は、カード サービスを使用してカード メッセージやダイアログなどのユーザー インターフェイスを構築できます。詳細については、 カード サービス のリファレンス ドキュメントを参照してください。
88. Immersive Stream for XR [2/21] Unreal Engine 5.3 にアップグレードします。 • ISXR Content のクラウド ビルダーは、Unreal Engine バージョン 5.3.2 を使用するようになりました。 • テンプレート プロジェクト の最新バージョン（3.0.0）のみが、コンテンツの最新ビルダーと互換性があ ります。 • [2/21] Unreal テンプレート プロジェクト を最適化しました。 • ブループリントのロジックを簡素化。 • モード切り替えにイベントを使いやすくなりました。 • セッション ID と AR 仮想背景の新しいデモ。 • テンプレートのファイルを既存の Unreal プロジェクトに直接統合して、 3D モードと AR モードの両方で Immersive Stream for XR で作業できるようになりました。
89. Maps SDK for Android [2/20] Maps SDK for Android バージョン 18.2.0 のアップグレードされたマップ レンダラーの初期リリースで は、レンダリングをホストするデバイスに 2 GB 以上のデータ ストレージが必要でした。その要件は削除され ました。 詳細については、新しいマップ レンダラー を参照してください。
90. Navigation SDK for Android [2/22] 以前は、ユーザーが目的地に到着した後、再中央ボタンは操作に応答しませんでした。到着後の入 力に再中央ボタンが応答するようになりました。 [2/22] Android バージョン 5.2.2 用の Navigation SDK が利用可能になりました。このリリースおよび以前の すべてのリリースについては、 リリース ノート XML フィード を購読してください。
91. Places API [2/21] オートコンプリート（新規）とセッション トークン オートコンプリート（新規）サービスは、入力の完全な単語と部分文字列に基づいて、場所の予測とクエリの予測を返しま す。詳細については、オートコンプリート（新機能 ） を参照してください。 セッション トークンは、課金目的で、オートコンプリート（新規）を使用した検索のクエリと選択フェーズを個別の「セッショ ン」にグループ化するユーザー生成の文字列です。詳細については、 セッション トークンを参照してください。 注: オートコンプリート（新規）とセッション トークンはプレビュー段階です。 [2/21] 新しいテキスト検索パラメータ 2 つの新しい evOptions パラメータがテキスト検索のオプション フィールドとして使用可能です。 • connectorTypes: 場所で利用可能な EV 充電コネクタのタイプによってフィルターします。 • minimumChargingRateKw: キロワット（kW）単位の最小 EV 充電速度によって場所をフィルターします。
92. Places API [2/21] 新しいフィールド: evChargeOptions、fuelOptions、 parkingOptions 次のフィールドは GA で利用可能であり、使用料がかかります。 • evChargeOptions: このステーションにある電気自動車（EV）充電器の数。 • FuelOptions: ガソリン スタンドで利用できる燃料オプションに関する最新情報。 • parkingOptions: 場所によって提供される駐車オプション。 詳細については、Places API（新規）について を参照してください。 [2/21] 新しい場所の詳細 SKU SKU: 場所の詳細（場所のみ）は、以前に SKU: 場所の詳細（基本）に含まれていたフィールドを含むプレビュー機能です。プレ ビュー中の使用は無料です。 詳細については、SKU: 場所の詳細（場所のみ）を参照してください。 [2/21] プレイスAPI Places API の一般提供（GA）リリースを発表します。このリリースおよび他のすべてのリリースについては、リリース ノート を参 照してください。 新規ユーザーの場合は、Google Cloud Console でのセットアップ を参照して、インストール プロセスを開始してください。
93. Others 93
94. Google Cloud Architecture Center [2/28]（新しいガイド）Vertex AI を使用した RAG 対応の生成 AI アプリケーションのインフラストラクチャ : 検 索拡張生成（RAG）を使用して生成 AI アプリケーションを実行するインフラストラクチャを設計し、 LLM で生 成されたコンテンツの事実の正確さとコンテキストの関連性を向上させます。
95. Thank you