Google Cloud Updates 2024/03/16 - 2024/03/31

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1. Google Cloud アップデート 2024 / 03 / 16- 03 / 31 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 2024 年 4 月 16 日
2. Proprietary + Confidential はじめに 本資料は Google Cloud Technology Updates V-team にて以下 URL から公開情報を もとにアップデートを一部紹介しています https://cloud.google.com/release-notes
3. Proprietary + Confidential Google Cloud アップデートに関するご意見・ご要望 https://bit.ly/3yOqgVG ・ご意見 / ご要望 ・感想 ・利用用途 etc
4. Google Cloud アップデートサマリー 2024-04-01 ~ 2024-04-15 4
5. Infrastructure Modernization 5
6. Backup and DR [3/25] Backup and DR サービスには Cloud Logging で 毎日スケジュールされたコンプライアンス ログ を表 示するためのサポートが追加されました。 [3/25] Backup and DR サービスには、BigQuery で 毎日スケジュールされたコンプライアンス レポート を表 示するためのサポートが追加されました。 [3/21] Backup and DR サービス 11.0.10.417 を使用して、バックアップ /リカバリ アプライアンスを更新できる ようになりました。アプライアンスを更新するには こちらの手順 を参照してください。 [3/21] Backup and DR サービスには、履歴レポートへのアクセスのサポートが追加されました。 もっと詳しく 知る。 [3/21] Backup and DR サービス 11.0.10 には、CentOS 7 から Rocky Linux 8 へのオペレーティング システ ムのアップグレードが含まれています。 CentOS 7 は 2024 年 6 月 24 日にサポート終了（EOL）を迎えるた め、EOL 日より前に 11.0.10 にアップグレードする必要があります。引き続きセキュリティ更新プログラムを受 信します。 11.0.10 にアップグレードするには、アプライアンスのブート ディスクのスナップショットを作成する必要があり ます。Backup and DR アプライアンスが 11.0.5 以下である場合は、 11.0.10 に正常にアップグレードする前に 11.0.9 にアップグレードする必要があります。ブートディスクのバックアップ方法については 11.0.9 リリース ノート を参照してください。
7. Bare Metal Solution [3/20] Bare Metal Solution 環境のネットワーク用 VRF の作成と管理 ができるようになりました 。この機能 は一般提供（ GA ）されています。
8. Cloud Load Balancing [3/27] 通常の HTTPS 通信では認証は一方向のみで機能します。つまり、クライアントがサーバーの ID を検 証します。ロード バランサーに接続するクライアントの ID を認証する必要があるアプリケーションの場合 リージョン外部 Application Load Balancer、リージョン内部 Application Load Balancer、およびクロスリー ジョン内部 Application Load Balancer は相互 TLS（mTLS）をサポートします。 mTLS を使用するとロード バランサーはロード バランサーとの TLS ハンドシェイク中にクライアント自身を認 証するための証明書を送信するように要求します。ロード バランサがクライアント証明書の信頼チェーンを 検証するために使用するトラスト ストアを構成できます。 詳細については、以下を参照してください。 • 相互TLS認証 • リージョン外部 Application Load Balancer の相互 TLS を設定する • リージョン内部 Application Load Balancer の相互 TLS を設定する • クロスリージョン内部 Application Load Balancer の相互 TLS を設定する この機能はプレビュー段階にあります。 グローバル外部 Application Load Balancer とグローバル外部 Application Load Balancer（クラシック） は、すでにフロントエンド mTLS（一般提供）をサポートしています。
9. Cloud Storage [3/18] GCS FUSE ファイル キャッシュ機能を使用できるようになりました。これはクライアント ベースの読み 取りキャッシュであり、選択した高速キャッシュ ストレージからファイル読み取りを繰り返すことができます。 キャッシュの詳細については GCS FUSE キャッシュのドキュメント を参照してください。
10. Compute Engine [3/22] 一般提供: 永続ディスク非同期レプリケーション によるディザスター リカバリーが拡張され、あるリー ジョンのディスク上のデータを 同じ大陸内 の他のリージョンにレプリケートできるようになりました。 また、次のようなパフォーマンスと容量の強化も可能です。 • データ レプリケーションの変更率が 250 MB/分から 2 GiB/分に増加しました。 • プロビジョニングされる最大ディスク サイズが、ディスクあたり 5 TB から 32 TB に増加しました。 • プロジェクトあたりのディスク数が 100 から 1000 に増加しました。 • 整合性グループあたりのディスク数は 64 から 128 に増加しました。 [3/21] 一般提供: マネージド インスタンス グループ（MIG）では、新しいインスタンス テンプレートを作成しな く ても、グループ内のすべての VM にメタデータとラベルを設定できます。詳細については 全インスタンス構 成によるインスタンス テンプレートのプロパティのオーバーライド を参照してください。 [3/21] 一般提供: マネージド インスタンス グループ（MIG）では、修復をオフにして、障害が発生した異常な VM を検査したり、独自の修復ロジックを実装したり、 MIG による修復をトリガーせずにアプリケーションの 正 常性を監視したりできます。詳細については MIG で修復をオフにする を参照してください。
11. Compute Engine [3/18] 一般提供: VM Manager の組織全体の パッチ ステータス ダッシュボード と組織全体の OS ポリシー コンプライアンス レポート が一般提供されました。
12. Google Distributed Cloud Virtual for VMware [3/27] GKE on VMware 1.15.10-gke.32 が利用可能になりました。アップグレードするには GKE on VMware のアップグレード を参照してください。 GKE on VMware 1.15.10-gke.32 は、Kubernetes v1.26.13-gke.1100 上で実行されます。 サードパーティのストレージ ベンダーを使用している場合は GDCV Ready ストレージ パートナー のドキュメ ントを調べて、そのストレージ ベンダーがこのリリースの GKE on VMware の認定にすでに合格しているこ と を確認してください。 [3/27] 1.15.10-gke.32 では、次の問題が修正されています : • manualLB 仕様が空の場合、controlPlaneNodePort フィールドがデフォルトで 30968 に設定されると いう 既知の問題 が修正されました。 1.15.10-gke.32 では、次の脆弱性が修正されています : • 重大度の高いコンテナの脆弱性 : ◦ CVE-2024-24806 • コンテナ最適化 OS の脆弱性: ◦ CVE-2024-25062 ◦ CVE-2022-3566 ◦ CVE-2024-1086 ◦ CVE-2024-24557
13. Google Distributed Cloud Virtual for VMware [3/21] GKE on VMware 1.28.300-gke.123 が利用可能になりました。アップグレードするには GKE on VMware のアップグレード を参照してください。 GKE on VMware 1.28.300-gke.123 は、Kubernetes v1.28.4-gke.1400 上で実行されます。 サードパーティのストレージ ベンダーを使用している場合は GDCV Ready ストレージ パートナー のドキュメ ントを調べて、そのストレージ ベンダーがこのリリースの GKE on VMware の認定にすでに合格しているこ と を確認してください。 [3/21] • ノードエクスポーターのデフォルトのメモリ制限を増加しました。 • AIS バージョンを hybrididentitycharon202402280730_RC00 に更新しました。
14. Google Distributed Cloud Virtual for VMware [3/21] 次の問題は 1.28.300-gke.123 で修正されています。 • 管理クラスタの非冪等な操作に対するバックアップが再試行される問題を修正しました。 • ManualLB 仕様が空の場合に controlPlaneNodePort フィールドがデフォルトで 30968 になるという 既知の問題 を修正しました。 • ホスト名が IP ブロック ファイルにない場合にプリフライト チェックが失敗する原因となる 既知の問題 を修正しました。 • Kubelet に「/etc/kubernetes/manifests」がワーカー ノードに存在しないことを示すログが大量に出 力されるという 既知の問題 を修正しました。 次の脆弱性は 1.28.300-gke.123 で修正されています。 • 重大度の高いコンテナの脆弱性 : ◦ CVE-2023-5517 ◦ CVE-2023-4408 ◦ CVE-2023-29499 • コンテナーに最適化された OS の脆弱性: ◦ CVE-2023-40547
15. Mainframe Assessment Tool [3/25] メインフレーム評価ツールは現在プレビュー中です。
16. Mainframe Connector [3/28] Mainframe Connector 5.10.0 は、次の新機能をサポートします。 • Terraform を使用した Cloud Run リモート サービス デプロイのサポート。 • Mainframe Connector Remote Service での bq export コマンドのサポート。 • split_sql=true フィールドを使用して最適化された bq query コマンドは以下をサポートします。 ◦ コメントのみの SQL ステートメントをスキップします。 ◦ 複数の SQL ステートメントを並列実行される複数のリクエストに分割するデフォルト モードとし て split_sql=true を設定します。 [3/28] 次の問題は Mainframe Connector 5.10.0 で修正されています。 • gsutil rm コマンドの再帰モード --recursive を修正しました • bq export コマンドに 9 個を超える部分または行が含まれる問題を修正しました • すべてのデータがロードされたときに、順序が乱れてエクスポートされました • bq export コマンドが必要以上のクエリを発行する問題を修正しました • bq export コマンドで冗長な空の部分が生成される問題を修正しました • Varchar フィールドの解析の問題を修正しました。古いコピーブック パーサーではサイズ 1000 以上 の Varchar フィールドは Byte データ型として解析されます。新しいコピーブック パーサーではサイズ 1000 以上の Varchar フィールドは String データ型として解析されます。新しいコピーブック パーサー で任意のサイズの Varchar フィールドをバイト データ型として解析する場合はピクチャ（ PIC）名が BTYE または BT で終わることを確認してください
17. Mainframe Connector [3/28] Mainframe Connector 5.10.0 には次の未解決の問題があります。 • bq export コマンドは、新しい copybook パーサーをサポートしていません
18. Migrate to Virtual Machines [3/26] プレビュー(Preview): Migrate to Virtual Machines は ARM64 の移行プロセスをサポートします。こ の機能を使用すると AWS および Azure クラウド サービス から ARM 仮想マシン（VM）インスタンスを Compute Engine 上の ARM VM インスタンスに移行できます。また、次のオペレーティング システムでサ ポートされています。 • Debian 11 および 12 • RHEL9 • Rocky Linux 8 および 9 • SLES 15 SP5 • Ubuntu 20.04 および 22.04
19. Operations / Management Tools 19
20. Capacity Planner [3/28] プレビュー(Preview): Capacity planner は、組織 ID ごとに集計されたデータに対して以下をサポー トします。 • 組織内の VM と永続ディスクの実際の使用量データと予測使用量データを表示し、エクスポートしま す。 • gcloud CLI コマンドを生成して、組織ごとの VM の実際の使用量データまたは予測使用量データに 基づいて将来の予約リクエストを作成します。 詳細については、次のページを参照してください。 • キャパシティ プランナーについて • Capacity Planner で使用量と予測データをエクスポートする • 実際の使用量または予測された使用量から容量を予約する • Capacity Planner で実際の使用量と予測使用量を表示する
21. Cloud Asset Inventory [3/25] 次のリソース タイプは ExportAssets 、ListAssets 、BatchGetAssetsHistory 、QueryAssets 、Feed 、および Search（SearchAllResources 、SearchAllIamPolicies）A PI を通じて一般公開されるようになりま し た。 • Compute Engine ◦ compute.googleapis.com/NetworkEdgeSecurityService • Database Migration ◦ datamigration.googleapis.com/ConversionWorkspace • Redis ◦ redis.googleapis.com/Cluster [3/19] 次のリソース タイプは ExportAssets 、ListAssets 、BatchGetAssetsHistory 、QueryAssets 、Feed 、および Search（SearchAllResources 、SearchAllIamPolicies）A PI を通じて一般公開されるようになりま し た。 • NetApp ◦ netapp.googleapis.com/Backup ◦ netapp.googleapis.com/BackupPolicy ◦ netapp.googleapis.com/BackupVault
22. Cloud Logging [3/28] Log Analytics ページでデータを視覚化するために円グラフが使用できるようになりました。詳細につ いては グラフの種類を変更する を参照してください。 [3/26] 集約シンクをインターセプトするように構成できるようになりました。これにより、ログが子リソースのロ グ ルーターを通過するのを防ぐことができます。詳細については 組織レベルのログを照合し、サポートされ ている宛先にルーティングする を参照してください。 [3/26] Google Cloud の Duet AI は Google Cloud の Gemini になりました。詳細については ブログ投稿 を 参照してください。
23. Cloud Monitoring [3/28] 稼働時間チェックでは、ユーザー名とパスワードを提供する代わりに、サービス アカウントと生成され た OpenID Connect（OIDC）トークンを使用した認証がサポートされるようになりました。詳細については パ ブリック稼働時間チェックの作成 を参照してください。 [3/26] Google Cloud の Duet AI は Google Cloud の Gemini になりました。詳細については ブログ投稿 を 参照してください。 [3/18] Duet AI for Developers を使用して合成モニターを作成できるようになりました。この機能はパブリッ ク プレビュー段階にあります。詳細については 合成モニターの作成 を参照してください。
24. Cloud Quotas [3/25] Cloud Quotas API は一般提供（GA）されています。詳細については Cloud Quotas API の概要 およ び REST API リファレンス を参照してください。
25. Application Modernization 25
26. Apigee X [3/26] 2024 年 3 月 26 日に、Apigee の更新バージョン（1-12-0-apigee-1）をリリースしました。 注: このリリースの本番インスタンスへのロールアウトは 2 営業日以内に開始され、すべての Google Cloud ゾーンで完了するまでに 4 営業日以上かかる場合があります。ロールアウトが完了するまで、インス タンスには利用可能な機能や修正が存在しない可能性があります。 [3/26] 新しい Apigee API モニタリング指標 Apigee プロキシとターゲット エンドポイントをモニタリングするための新しい指標スイートが利用可能になり ました。スケーラビリティと精度が向上した新しいスイートは、大規模なワークロードをサポートし、基盤とな るインフラストラクチャの変更に耐えることができます。 Apigee の API モニタリング テーブルとダッシュボードが更新され、次の新しい指標が追加されました。これ らの指標は、アラートの構成 やカスタム ダッシュボード の作成に使用できます。 proxy/request_count proxy/response_count proxy/latencies target/request_count target/response_count target/latencies
27. [3/21] 制約テンプレート ライブラリには、新しいテンプレート K8sPSSRunAsNonRoot が含まれています。参 考として、制約テンプレート ライブラリ を参照してください。 Anthos Config Management
28. [3/26] Go 1.22 が一般公開されました。 Go バージョン 1.22 以降: • 従来の GOPATH モード（GO111MODULE=off）では、モジュールの外で go get を使用することはでき ません。 • Go では、依存関係を管理するために go.mod ファイルを使用することをお勧めします。 詳細については、依存関係の指定 を参照してください。 App Engine flexible environment Go
29. [3/26] Go 1.22 が一般公開されました。 Go バージョン 1.22 以降: • 従来の GOPATH モード（GO111MODULE=off）では、モジュールの外で go get を使用することはでき ません。 • Go では、依存関係を管理するために go.mod ファイルを使用することをお勧めします。 詳細については、依存関係の指定 を参照してください。 App Engine standard environment Go
30. [3/19] App Hub は一般提供（GA）されています。 App Hub
31. [3/25] ソフトウェア部品表（ SBOM）機能が一般提供（GA）されました。 詳細については、SBOM の概要 を参照してください。 [3/25] Vulnerability Exploitability eXchange（VEX）ステートメントのアーティファクト分析サポートに、イメー ジの複数のバージョンの VEX ステートメントをアップロードする機能が含まれるようになりました。 VEX ス テートメントを 1 つのイメージ ダイジェストに関連付けるか、イメージのすべてのバージョンに関連付けるか を指定できます。この機能は プレビュー段階 にあります。詳細については、 VEX ステートメントのアップロー ド を参照してください。 Artifact Registry
32. [3/26] Cloud Functions（第 2 世代）は、一般公開リリース レベル で Go 1.22 ランタイムをサポートするよう になりました。 Cloud Functions
33. [3/22] Cloud Run サービスは、統合（プレビュー）を使用して Firestore データベースに接続 できるようになり ました。 [3/22] Cloud Run サービスは Vertex AI に接続し、統合を使用して 生成 AI モデルにアクセス できるように なりました（プレビュー）。 [3/19] NFS ファイル共有を Cloud Run サービス と ジョブ のボリュームとしてマウントできるようになりまし た。（プレビュー中) Cloud Run
34. Cloud Workstations [3/22] GPU のサポートは一般提供（ GA）されています。詳細については、 利用可能な GPU を参照してくだ さい。 [3/22] Cloud Workstations は次のマシンタイプをサポートしています : • a2-megagpu-16g 詳細については、使用可能なマシンタイプ 、REST workstationConfigs、または RPC google.cloud.workstations.v1beta GceInstance を参照してください。
35. [3/18] Container Registry は、2025 年 3 月 18 日にシャットダウンされ、 Artifact Registry に取って代わら れる予定です。詳細と移行オプションについては、 非推奨 を参照してください。 Container Registry
36. [3/19] ネットワーク サービスからの直接イベント の トリガーを作成 するための Eventarc サポートが一般提 供（GA）されました。 Eventarc
37. [3/20]（2024-R08）バージョン更新 新しいバージョンをアップグレードおよび新しいクラスターに使用できます。 次の Kubernetes バージョンは、新しいクラスター、および既存のクラスターのオプトイン コントロール プ レーンのアップグレードとノードのアップグレードで使用できるようになりました。 バージョニングとアップグ レードの詳細については、 GKE のバージョニングとサポート 、および アップグレード をご覧ください。 [3/19] Cilium クラスタ全体のネットワーク ポリシーが、次の GKE バージョンで一般提供されるようになりまし た。 • 1.28.6-gke.1095000以降 • 1.29.1-gke.1016000以降 ネットワーク ポリシーの名前空間に束縛されずに、 GKE ワークロードの上りトラフィックと下りトラフィックをク ラスタ全体で制御できるようになりました。この新機能は、名前空間またはアプリケーション チーム全体にポ リシーを適用する統一した方法を求めている GKE プラットフォーム管理者向けにネットワーク ポリシーを合 理化することを目的としています。 Cilium クラスタ全体のネットワーク ポリシーは、すべての GKE エディション で利用できます。 詳細については、ネットワーク ポリシーを使用してクラスタ全体の通信を制御する を参照してください。 Google Kubernetes Engine
38. Data Management 38
39. AlloyDB [3/25] Google Cloud CLI、AlloyDB Admin API、または Terraform を使用して作成された AlloyDB クラスタ は、デフォルトで PostgreSQL 15 互換性ではなく PostgreSQL 14 互換性を備えています。 この問題を軽減するには、次のいずれかの手順を実行します。 • クラスタを作成するときに、デフォルト値に頼るのではなく、 PostgreSQL バージョン 15 を指定します。 • Google Cloud コンソールを使用してクラスタを作成します。 [3/20] 新しい AlloyDB クラスターの PostgreSQL 互換性のデフォルトのメジャー バージョンを PostgreSQL 15 に更新しました。 [3/19] クォータ のドキュメントが更新され、データベース インスタンスのサイズに応じた最大同時接続数の 設定に関する追加のガイダンスが追加されました。
40. Bigtable [3/21] Google Cloud Billing の BigQuery への詳細エクスポートで、インスタンスの粒度で Bigtable のコス ト データを表示できるようになりました。詳細については、 詳細なコスト データのエクスポートの構造 を参照 してください。 [3/19] 自動バックアップを有効にすることで、 Bigtable テーブルの毎日のバックアップを作成できるようにな りました。この機能は Preview で利用できます。詳細については、 自動バックアップ を参照してください。
41. Cloud Database Migration Service [3/27] Database Migration Service の異機種間 Oracle 移行では、「エラーありで実行中 」という新しい移行 ジョブ ステータスが利用できます。このステータスは、エラーが発生したものの、影響を受けていないオブ ジェクトのデータのレプリケーションを継続し、障害のある操作を再試行する移行ジョブを表します。 詳細については、Oracle から AlloyDB for PostgreSQL への移行ジョブ ステータス および Oracle から Cloud SQL for PostgreSQL への移行ジョブ ステータス をご覧ください。 [3/27] Database Migration Service では、大規模な PostgreSQL データベースから Cloud SQL for PostgreSQL への移行が高速化されました。 高パフォーマンスの並列処理設定を使用して移行ジョブを作成する方法については、 新しい移行先インスタ ンスへの移行ジョブを作成する および 既存の移行先インスタンスへの移行ジョブを作成する をご覧くださ い。
42. Cloud SQL for MySQL [3/28] データベースを更新せずに、 Cloud SQL Enterprise Plus プライマリ インスタンスでほぼゼロのダウン タイムで計画的なメンテナンス更新をシミュレートできるようになりました。詳細については、 Cloud SQL イン スタンスのメンテナンスについて をご覧ください。 [3/25] Private Service Connect には、クロスリージョンのリードレプリカ のサポートが含まれるようになりま した。 Private Service Connect 対応インスタンスの 可用性タイプを選択 （REGIONAL または ZONAL）する こともできます。どちらの機能も GA です。
43. Cloud SQL for PostgreSQL [3/27] pgvector 拡張機能はバージョン 0.5.1 からバージョン 0.6.0 にアップグレードされました。この拡張機 能を使用して、PostgreSQL データベースでベクトル埋め込みを保存および検索します。詳細については、 PostgreSQL 拡張機能の構成 を参照してください。 このバージョンの拡張機能を使用するには、インスタンスを [PostgreSQL version].R20240130.00_07 に更 新してください。詳細については、 セルフサービス メンテナンス を参照してください。 [3/26] Cloud SQL と Vertex AI を統合できるようになりました。この統合により、 Vertex AI でホストされてい る大規模言語モデル（ LLM）を Cloud SQL for PostgreSQL データベース バージョン 12 以降に適用できるよ うになります。詳細については、 Cloud SQL と Vertex AI の統合 を参照してください。 [3/25] Private Service Connect には、クロスリージョンのリードレプリカ のサポートが含まれるようになりま した。 Private Service Connect 対応インスタンスの 可用性タイプを選択 （REGIONAL または ZONAL）する こともできます。どちらの機能も GA です。
44. Cloud SQL for PostgreSQL [3/28] データベースを更新せずに、 Cloud SQL Enterprise Plus プライマリ インスタンスでほぼゼロのダウン タイムで計画的なメンテナンス更新をシミュレートできるようになりました。詳細については、 Cloud SQL イン スタンスのメンテナンスについて をご覧ください。 [3/27] 2 月 7 日 のリリース ノートに記載されている次の項目の展開が 完了しました。 • 拡張機能 • フラグ • マイナーバージョン • 拡張機能のバージョン • プラグインのバージョン
45. Cloud SQL for SQL Server [3/25] Private Service Connect を使用して Cloud SQL for SQL Server インスタンスに接続できるようにな りました。このソリューションを使用すると、異なるグループ、チーム、プロジェクト、または組織に属する複数 の VPC ネットワークからインスタンスに接続できます。 Private Service Connect には、クロスリージョンのリードレプリカ のサポートが含まれています。 Private Service Connect 対応インスタンスの 可用性タイプを選択 （REGIONAL または ZONAL）することもできま す。 すべての機能は GA です。
46. Datastore [3/27] データストアは、単一のクエリ内の 複数のフィールドに対する範囲フィルターと不等フィルター の使用 をサポートするようになりました。この機能は Preview です。 [3/27] Query Explain のサポート。この機能は Preview です。 Query Explain を使用すると、クエリを送信し、代わりに詳細なクエリ プラン、請求、およびクエリ実行に関す るパフォーマンス統計を受け取ることができます。これは、クエリがどのように実行されるかを理解し、非効 率性を示すのに役立ちます。 これは、多くのリレーショナル データベース システムにおける EXPLAIN [ANALYZE] 操作と同様に機能しま す。 詳細については、Query Explain のガイド を参照してください。
47. Firestore [3/27] Firestore は、単一のクエリ内の 複数のフィールドに対する範囲フィルターと不等式フィルターの使用 をサポートするようになりました。この機能は Preview です。 [3/27] Query Explain のサポート。この機能は Preview です。 Query Explain を使用すると、クエリを送信し、代わりに詳細なクエリ プラン、請求、およびクエリ実行に関す るパフォーマンス統計を受け取ることができます。これは、クエリがどのように実行されるかを理解し、非効 率性を示すのに役立ちます。 これは、多くのリレーショナル データベース システムにおける EXPLAIN [ANALYZE] 操作と同様に機能しま す。 詳細については、Query Explain のガイド を参照してください。
48. Spanner [3/26] Spanner 書き込みリクエストの最大遅延時間を 0 ～ 500 ミリ秒の範囲で設定することで、書き込み を最適化できるようになりました。詳細については、 スループット最適化書き込み を参照してください。 [3/26] Google Cloud の Duet AI は、Google Cloud の Gemini になりました。詳細については、 ブログ投稿 を参照してください。 [3/20] リーダー認識ルーティングにより、読み書きトランザクションが Spanner マルチリージョン インスタン スのリーダー リージョンに動的にルーティングされるようになり、レイテンシーが短縮され、パフォーマンスが 向上します。詳細については、 リーダー認識ルーティング を参照してください。 [3/19] アクティブなパーティション データ操作言語（DML）クエリの統計が一般提供されるようになりました。 Spanner データベースの統計テーブルから、アクティブなパーティション DML クエリとその進行状況に関す る洞察を得ることができます。詳細については、 アクティブなパーティション化された DML の統計 を参照し てください。
49. Data Analytics 49
50. BigQuery [3/28] 統合クエリを使用して、 SAP Datasphere のデータをクエリできる ようになりました。この機能は プレ ビュー段階 です。 [3/28] 検索インデックスを使用したクエリの最適化 が、文字列リテラルとインデックス付きデータ（等号（ =)、 IN、LIKE 演算子や STARTS_WITH 関数など)の比較に適用されるようになりました。この機能は GA です。 [3/27] BigQuery 用の JDBC ドライバー の更新バージョンが利用可能になりました。 [3/26] Help me code ツール を使用すると、自然言語を使用して SQL クエリを生成し、BigQuery で実行で きます。この機能は Preview です。 [3/26] BigQuery の Duet AI は、BigQuery 用の Gemini になりました。詳細については、 ブログ投稿 を参 照してください。
51. BigQuery [3/26] 次の Generative AI 機能は Preview です。 • Vertex AI gemini-pro-vision ラージ ビジョン モデル（VLM）に基づいて リモート モデル を作成します 。 • このリモート モデルとともに ML.GENERATE_TEXT 関数 を使用して、 BigQuery オブジェクト テーブル に保存されているビジュアル コンテンツに対して、画像またはビデオのキャプション付けやビジュアル Q&A などの Vision Generative AI タスクを実行します 。 これらの機能を、ビジュアル コンテンツを説明するテキストの生成 に関するハウツー トピックで試してくださ い。 [3/20] プロジェクト内の すべての保存されたクエリ と すべてのノートブック のリストを表示できるようになり ました。これらの機能は Preview で利用できます。 [3/20] Salesforce Data Cloudデータを BigQuery に追加できるようになりました。この機能は 一般提供 (GA）されています。 [3/20] 増分マテリアライズド ビューは、LEFT OUTER JOINとUNION ALL をサポートするようになりました。こ の機能は Preview 段階です。
52. BigQuery [3/20] ノートブックの最大サイズ が 10 MB から 20 MB に増加しました。ノートブックは Preview で利用でき ます。 [3/20] 2024 年3月 20 日のリリース ノート では、ユーザー定義の集計関数のプレビューが発表されました が、ユーザー定義の集計関数はまだサポートされていません。 [3/19] Python、Java、Scala で記述された Spark ストアド プロシージャ を作成して実行できるようになりまし た。 BigQuery の PySpark エディタ を使用して、Apache Spark のストアド Python プロシージャを作成する こともできます。この機能は現在 一般提供(GA）されています。 [3/19] スケジュールされたクエリ 間の最小時間が15 分から 5 分に短縮されました。この機能は 一般提供 (GA）されています。 [3/18] BigQuery ML時系列モデルで階層型予測を実行できるようになりました 。これにより、モデル内のす べての時系列の値を集計してロールアップできるようになります。この機能は 一般提供（GA）されていま す。 [3/18] タイム トラベル ウィンドウ内の データセットの削除を取り消し て、削除されたときの状態に復元できる ようになりました。この機能は Preview 段階です。
53. BigQuery [3/18] これらの BigQuery 機能は現在 一般提供（GA）されています。 以下のテキスト分析構成オプション : • CREATE SEARCH INDEX DDL • さまざまな機能で使用される既存 LOG_ANALYZER および新しい PATTERN_ANALYZER アナライ ザー。 SEARCH • 関数 TEXT_ANALYZE 次の高度な処理機能 : • ML.BAG_OF_WORDS、ML.TF_IDF、BAG_OF_WORDS、TF_IDF • COSINE_DISTANCE、EUCLIDEAN_DISTANCE、EDIT_DISTANCE
54. Cloud Composer [3/26] Cloud Logging のログのみ の機能は、すべてのリージョンで利用できます。 • 新しく作成された Cloud Composer 環境では、Airflow タスクログはデフォルトで Cloud Logging に のみ保存されるようになりました。 • この機能は、新規または既存の環境に対して無効にすることができます。この場合、 Airflow タスクロ グは Cloud Logging と環境のバケットの両方に保存されます。 [3/25] Cloud Composer 1 はメンテナンス後モードに入りました。 Google は、Airflow の新バージョン、バグ 修正、セキュリティ アップデートを含む、 Cloud Composer 1 の今後のアップデートをリリースする予定はあ りません。 Cloud Composer 2 への移行 を計画することをお勧めします。 [3/25] Cloud Composer バージョン 2.1.0 から 2.6.4 では、過去に成功したタスク インスタンスが FAILED と してマークされる場合があります。この問題が修正されている Cloud Composer バージョン 2.6.5 以降に アップグレードすることをおすすめします。詳細については、関連する 既知の問題 を参照してください。
55. Cloud Composer [3/26] Airflow 2.6.3 および 2.7.3 を使用した新しい環境では、より最適化された Cloud Composer 環境を提 供するために、次の Airflow 構成オプションのデフォルト値が変更されます。 • [scheduler]job_heartbeat_sec : 30 • [scheduler]scheduler_health_check_threshold : 60 • [scheduler]scheduler_heartbeat_sec : 15 [scheduler]scheduler_heartbeat_sec オプションの値をオーバーライドする場合は、 Cloud Composer の ドキュメント の説明に従って [scheduler]scheduler_health_check_threshold オプションも調整します。 [3/26] Cloud Composer 2.6.6 イメージ は次の場所で使用できます。 • composer-2.6.6-airflow-2.7.3 • composer-2.6.6-airflow-2.6.3（default) • composer-2.6.6-airflow-2.5.3 [3/26] Cloud Composer バージョン 2.1.11 および 1.20.11 は、完全サポート期間が終了 しました。
56. Cloud Composer [3/19] Airflow 2.7.3は Cloud Composer イメージで利用できます。 [3/19] Airflow 2.6.3 を含むイメージではパッケージ apache-airflow-providers-google はバージョン 10.16.0 にアップグレードされ、 Airflow 2.7.3 を含むイメージにはこのバージョンが含まれます。変更の詳細 については、バージョン 10.15.0 からバージョン 10.16.0 への apache-airflow-providers-google 変更ログ を参照してください。 [3/19] Airflow 2.6.3 を含むイメージではパッケージ apache-airflow-providers-cncf-kubernetes がバー ジョン 8.0.1 にアップグレードされ、 Airflow 2.7.3 を含むイメージにはこのバージョンが含まれています。 [3/19] Cloud Composer 2.6.5 イメージ は次の場所で使用できます。 • composer-2.6.5-airflow-2.7.3 • composer-2.6.5-airflow-2.6.3（default) • composer-2.6.5-airflow-2.5.3 [3/19] Cloud Composer バージョン 2.1.10、2.1.9、1.20.10、1.20.9 は 完全サポート期間が終了 しました。
57. Cloud Composer [3/20] Cloud Logging へのみログを保存する 機能は、すべてのリージョンに段階的にロールアウトされま す。 • 新しい Cloud Composer 環境では、デフォルトで Airflow タスク ログが Cloud Logging にのみ保存 されるようになりました。 • 既存の環境は変更されません。既存の環境をアップグレードすると、ログは環境のバケットに保存さ れ続けます。 • 既存の環境の環境バケットへのログの保存を有効または無効にできます。 現在、この機能は次のリージョンに展開されています : africa-south1、asia-east1、asia-east2、 asia-northeast2、asia-south2、asia-southeast2、australia-southeast2、europe-central2、 europe-southwest1、europe-west10 、europe-west12、europe-west2、europe-west3、 europe-west4、europe-west6、europe-west8、me-central1、me-central2、me-west1、 Northamerica-northeast2、southamerica-west1、us-east5、us -east7、us-south1、および us-west4。
58. Cloud Data Fusion [3/26] Amazon Redshift バッチ ソース コネクタ バージョン 1.11.1 は、Cloud Data Fusion 6.10.0 以降で Preview で利用できます。このソースを使用すると、 Redshift データセットから BigQuery などの宛先にバッ チ データを読み込むことができます。 [3/26] Amazon Redshift バッチソースコネクタ バージョン 1.10.6 は、Cloud Data Fusion 6.9 バージョンで Preview で利用できます。このソースを使用すると、 Redshift データセットから BigQuery などの宛先にバッ チデータを読み込むことができます。
59. Dataflow [3/28] Dataflow の Right fitting 機能が、Prime 以外のバッチ パイプラインでサポートされるようになりまし た。 特定のパイプライン ステップにリソースをターゲットにする機能により、パイプラインの柔軟性と機能がさら に向上し、潜在的なコスト削減が可能になります。より高価なリソースを必要とするパイプライン ステップに 適用し、より安価なリソースを他のパイプライン ステップに適用できます。
60. Dataplex [3/27] Dataplex の Data Insights が Preview で利用できるようになりました。 Data Insights は、データを探 索して理解するための自動化された直感的な方法を提供します。 Gemini の大規模言語モデルを使用し て、テーブルのメタデータに基づいてクエリを生成し、パターンを発見し、データ品質を評価し、統計分析を 実行できます。
61. Dataproc [3/29] Dataproc サーバーレス for Spark: ランタイム バージョン 2.2 は、2024 年 5 月 3 日にデフォルトの Dataproc サーバーレス for Spark ランタイム バージョンになります。 [3/28] Compute Engine 上の Dataproc: 新しい Hadoop Google Secret Manager 認証情報プロバイダ 機 能が、最新の Compute Engine 上のDataproc 2.0 イメージ バージョン に導入されました。 [3/28] 新しい Compute Engine 上の Dataproc のサブマイナー イメージ バージョン: 2.0.97-debian10、2.0.97-rocky8、2.0.97-ubuntu18 2.1.45-debian11、2.1.45-rocky8、2.1.45-ubuntu20、2.1.45-ubuntu20-arm 2.2.11-debian12、2.2.11-rocky9、2.2.11-ubuntu22 [3/27] Spark 用 Dataproc サーバーレス: • 最新の1.2および2.2ランタイムでSpark をバージョン3.5.1にアップグレードしました。 • 最新の1.2および2.2ランタイムでConda をバージョン24.1にアップグレードしました。 • 最新の1.2および2.2ランタイムでSpark BigQuery コネクタをバージョン 0.36.1にアップグレードしまし た。
62. Dataproc [3/27] 新しい Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン: 1.1.56、1.2.0、2.0.64、2.1.43、2.2.0 [3/27] Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン 1.2 および 2.2 の一般提供（GA）リリースを発 表します。これには次のコンポーネントが含まれます。 • Spark 3.5.1 • BigQuery Spark Connector 0.36.1 • Cloud Storage Connector 3.0.0 • Conda 24.1 • Java 17 • Python 3.12 • R 4.3 • Scala 2.12（1.2 runtime）and Scala 2.13（2.2 runtime) [3/20] Spark 用 Dataproc サーバーレス: • 最新のランタイムで Spark RAPIDS プラグインをバージョン 24.2.0 にアップグレードしました。 • 最新の 1.1 および 2.0 ランタイムで Spark をバージョン 3.3.4 にアップグレードしました。 • 最新の 1.2 および 2.2 ランタイムで SPARK-44198 をバックポートしました。
63. Dataproc [3/20] Spark 1.2 ランタイム向け Dataproc Serverless の Preview リリース を発表: • Spark 3.5.0 • BigQuery Spark Connector 0.35.1 • Cloud Storage Connector 3.0.0 • Conda 23.11 • Java 17 • Python 3.12 • R 4.3 • Scala 2.12 [3/20] 新しい Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン: • 1.1.55 • 1.2.0-RC1 • 2.0.63 • 2.1.42 • 2.2.0-RC15
64. Looker Studio [3/28] 新しい Search Ads 360 コネクタで使用できるラベル フィールド レポートに次の新しい Search Ads 360 フィールドを含めることができるようになりました : • ラベル（キーワード) • ラベル（広告) 新しい Search Ads 360 コネクタの詳細をご覧ください。 [3/28] Looker Studio リリース ノートが Google Cloud に移動されました 製品リリース ノートの提供方法が変更されました。 Looker Studio リリース ノートは、Google Cloud リリース ノート プラットフォームでのみご利用いただけます。 この変更以前のリリース ノートは、Looker Studio ヘルプセンターの 過去のリリース ノート ページ に保存さ れています。
65. AI / ML 65
66. Colab Enterprise [3/26] Google Cloud の Duet AI は、Google Cloud の Gemini になりました。詳細については、 ブログ投稿 を参照してください。
67. Contact Center AI Platform [3/26] エージェント間の通話では変更が可能です エージェント間の通話を、設定した時間が経過した後にボイスメールに切り替えるように設定できます。これらの 「音声内部」通話を通話レポートに含めることもできます。詳細については、 偏向をオンにする を参照してくださ い。 [3/26] 着信にはサポートの電話番号が含まれます 着信画面には、エンドユーザーがサポート センターに電話するために使用したサポートの電話番号が表示され ます。詳細については、 着信通話の受信 を参照してください。 [3/26] IVR キューの DAP への API リクエストでの複数のデータ パラメーターのサポート 着信セッション開始プロトコル（ SIP）呼び出しのヘッダー内のデータをキャプチャし、それを API リクエストで自動 音声応答（IVR）キューのダイレクト アクセス ポイント（DAP）に渡すことができます。詳細については、 API DAP を 参照してください。 [3/26] バージョン3.13がリリースされました この日付で公開されたすべてのリリース ノートはバージョン 3.13 の一部です。
68. Contact Center AI Platform [3/26] プリセット SMS が無効になっているにもかかわらず、エージェントがブレンド SMS メッセージを送信し ようとするたびにエラーが返される問題を修正しました。 [3/26] キューレベルの通話音楽セクションがカスタム役割を持つユーザーに表示されない問題を修正しまし た。 [3/26] エージェントのネットワーク接続が不十分な場合に通話がキューに入った状態でスタックすることがあ る問題を修正しました。 [3/26] 通話アダプターの [CRM リンクのコピー] ボタンが URL ではなく CRM ID をコピーする場合がある問 題を修正しました。 [3/26] 最上位キューで [エージェントの割り当て ] ボタンが機能しない問題を修正しました。 [3/26] キーボード ショートカットまたは矢印キーを使用してウィンドウ内をスクロールしても、テキストの 1 画 面を超えてスクロールできない問題を修正しました。 [3/26] CRM ページが Call Center AI Platform ポータルに読み込まれない問題を修正しました。 [
69. Contact Center AI Platform [3/26] エージェントのエイリアス エージェントは、エンドユーザーと通信するときに、実際の名前の代わりにエイリアスを使用できます。管理 者は、エージェントのエイリアスを手動で構成することも、一括アップロードを使用して構成することもできま す。エージェントは独自のエイリアスを設定することもできます。エージェント エイリアス機能は、モバイル SDK および Web SDK を使用する場合に利用できます。詳細については、 エージェントのエイリアス を参照 してください。 [3/26] 発信電話番号の国コードは、追加された相手の電話番号に含まれます エージェントが通話に相手を追加すると、発信電話番号の国コードが、追加された相手の電話番号に自動 的に含まれます。 [3/26] 待機通話インジケーター コール アダプタには、キュー内で応答を待っているコールの数を示すコール待機インジケータが含まれてい ます。待機通話インジケーターは、コール アダプターの [通話] タブにあります。 [3/26] チャットアダプタのタイムスタンプは秒を表示します チャット アダプタのメッセージ タイム スタンプは秒で表示されます。
70. Contact Center AI Platform [3/26] チャット用の仮想タスク アシスタント チャット用の仮想タスク アシスタントが利用可能です。設定と使用方法は、通話用の仮想タスク アシスタントと同 様です。Web SDK でのみ利用可能です。詳細については、 仮想タスク アシスタント を参照してください。 [3/26] Google Cloud の OAuth 認証情報を使用してメール チャネルの SSO を構成する Google Cloud の OAuth 2.0 認証情報を使用して、 Contact Center AI Platform メール チャネルのシングル サ インオン（SSO）を構成できます。詳細については、 Google Cloud で OAuth 用のメール チャネルを構成する を ご覧ください。
71. Deep Learning VM Images [3/29] M119リリース • リモート カーネルが利用できないときに Dataproc 拡張機能によって JupyterLab がクラッシュする問 題を修正しました。 [3/18] M118リリース • TensorFlow 2.12 ～ 2.14 および PyTorch 2.0 のレガシー GPU イメージ ファミリを復元しました。 • CUDA 12.1 および Python 3.10 VM イメージを備えた Pytorch 2.1.0 が利用可能になりました。 • CUDA 12.1 および Python 3.10 VM イメージを備えた Pytorch 2.2.0 が利用可能になりました。 • R イメージ（実験的）が R 4.3.3 に更新されました。 • 古いディープ ラーニング VM イメージの Nvidia ドライバーを R535 に更新しました。
72. Dialogflow [3/29] Dialogflow CX: スマート エンドポイント を有効にできるようになりました。 [3/29] 2024 年 4 月 17 日より、音声を含む Dialogflow CX および Dialogflow ES トラフィックは、従来の phone_call 音声モデルから、次の言語タグの新しいコンフォーマーベースの音声モデルに徐々にルーティ ングされます: en-au、en-gb、de、de-de、es、es-es、es-us、fr、fr-ca、fr-fr、it、 it-it、ja、pt-br。詳細については、Dialogflow ES 移行ドキュメント および Dialogflow CX 移行ドキュ メント をご覧ください。 [3/25] Dialogflow CX: リクエストレベルの音声モデルのオーバーライド が高度な音声設定に追加されまし た。これを使用して、ランタイム API リクエストで提供される音声モデルをオーバーライドできます。 [3/25] Vertex AI Conversation データ ストア : Gemini-pro 1.0 が正式に一般提供になりました。このモデ ル には最適化されたプロンプトが含 まれており、遅延の影響を最小限に抑えながら強化された結果を提供し ま す。注意: プロンプトの最適化は現在英語に重点を置いており、他の言語も追随する予定です。 [3/25] Dialogflow CX: テレフォニー統合用の DTMF がプレビューで利用できるようになりました。 [3/25] Vertex AI 会話 データ ストア: text-bison-001 モデルと微調整された text-bison@001 オプションは、 7 月 6 日に Vertex AI によって廃止されます。できるだけ早く、デフォルト オプションまたは設定で使用可能 な別のモデルに移行してください。
73. Dialogflow [3/19] Dialogflow CX は、事前構築済みコンポーネントのオファーと取引 を提供するようになりました。 [3/19] Vertex AI Conversation データ ストア ツール は、フィルターと userMetadata サンプル パラメーター をサポートするようになりました。 [3/19] Dialogflow CX の リクエスト スコープのパラメーター は、エンドユーザーの発話を参照するための $request.user-utterance パラメーターをサポートするようになりました。 [3/18] 次の事前構築済みコンポーネントが Dialogflow CX に追加されました。 • 小売詐欺と紛争 • 注文をキャンセルする • 返品と返金 • 交換注文 • [3/18] Dialogflow ES および Dialogflow CX us-dialogflow.googleapis.com エンドポイントと location/us リ ソースの場所、 グローバル リソースのエイリアスとして機能していたサービスは、 2024 年 4 月 16 日に廃止されます。詳細 については、電子メールによる発表 を参照してください。
74. Duet AI [3/20] VSCode Duet AI プラグイン チャット ウィンドウのコンテキスト ソース パネルに、ユーザーのチャット リクエストにどのファイルが含まれているかが表示されるようになりました。 [3/20] コード提案を改善するためにユーザーを選択するための実験として、 VSCode Duet AI プラグインで ローカル コードのカスタマイズが有効になっています。ユーザーがコード生成を要求すると、ユーザーの ローカル ディレクトリ内の追加のファイルが開きます。ローカル ファイルは、ユーザーのアクティブなコンテ キストとの関連性に基づいてスコア付けされ、応答に含まれます。 [3/20] Intellij Duet AI プラグイン のチャット ウィンドウにサムアップ ボタンとサムダウン ボタンを追加し、迅 速な応答品質フィードバックを提供します。 [3/20] 混乱を招くメッセージングと、 VSCode Duet AI プラグイン の権限拒否エラーおよび API 有効化エ ラーのトラブルシューティング手順を改善しました。 [3/20] Intellij Duet AI プラグイン にアクションが必要な場合、またはエラーが発生した場合の通知が改善さ れました。 [3/20] Intellij Duet AI プラグインSkaffold のバージョン が 2.10.1 に更新されました。
75. Duet AI [3/20] 検索拡張生成は、ユーザーを選択してリポジトリのコード提案を改善するための実験として、 Intellij Duet AI プラグイン で展開されています。 [3/19] Duet AI を使用して、Cloud Monitoring で合成モニターを作成できるようになりました。この機能はパ ブリック プレビュー段階にあります。詳細については、 合成モニターの作成 を参照してください。
76. Vertex AI [3/18] ベクトル検索 ヒューリスティックベースの圧縮 Vector Search は、ヒューリスティックベースのメトリクスを使用して、圧縮をトリガーするかどうかを評価しま す。これにより、不必要な圧縮が防止され、コストが削減されます。圧縮に関する一般的な情報について は、圧縮 を参照してください。
77. Vertex AI Search and Conversation [3/28] Vertex AI Search: オートコンプリートの更新 オートコンプリートは、米国および EU のマルチリージョンとグローバル リージョンで一般提供（ GA）されてい ます。 オートコンプリートはアクセスの透明性をサポートしています。つまり、アクセスの透明性が有効になってい る場合、Google がオートコンプリート データに個人的にアクセスすると、アクセスの透明性ログに記録され ます。 オートコンプリートの詳細については、 オートコンプリートを構成する をご覧ください。アクセスの透明性の詳 細については、Vertex AI Search で アクセスの透明性を有効にする をご覧ください。 [3/28] Vertex AI Search: 構造化データ ストア（GA) 構造化データを含むデータ ストアの使用は一般提供（ GA）です。さらに、構造化データ ストアでは、地理位 置情報と日付時刻という 2 つの新しいフィールド値タイプが許可されます。 構造化データ ストアの詳細については、取り込みの準備の 構造化データ および スキーマ: 自動検出と独 自の提供 を参照してください。 [3/28] Vertex AI Search: 検索結果の向上（パブリック プレビュー) パブリック プレビューでは、カスタムの数値属性を使用し、鮮度に応じて検索結果を向上させることができま す。 詳細については、検索結果の向上 を参照してください。
78. Vertex AI Search and Conversation [3/28] Vertex AI Search: 抽出セグメントと関連性スコア（ GA) 抽出セグメントと抽出セグメントの関連性スコアは一般提供されています。 詳細については、抽出セグメント を参照してください。 [3/28] Vertex AI Search: ドキュメントのチャンク化と解析の改善（パブリック プレビュー) ドキュメントのチャンク化と解析に関して次の改善が導入されました。 • 隣接するチャンク: 検索応答でチャンクを返す場合、ソース ドキュメント内の関連するチャンクの直前 と直後のチャンクを返すことができます。そうすることで、コンテキストと正確性が向上します。 • ページ スパン: 検索応答内のチャンク メタデータには、ソース ドキュメント内でチャンクが出現した ページのスパンが含まれます。 • チャンクのリスト: 特定のソース ドキュメントからすべてのチャンクをリストします。 • チャンクの取得: 特定のチャンクを取得します。 • 処理されたドキュメントを JSON で取得する: 解析されたドキュメントまたはチャンク化されたドキュメン トを JSON 形式で取得します。 • 独自のチャンクの持ち込み（ホワイトリストを使用してプレビュー ): すでにチャンク化したデータをアップ ロードします。この機能を試すことに興味がある場合は、 Google アカウント チームにお問い合わせく ださい。 詳細については、ドキュメントの解析とチャンク を参照してください。
79. Vertex AI Search and Conversation [3/28] Vertex AI Search: メディア推奨分析（GA) メディア推奨の分析は一般提供されています。 Google Cloud コンソールでメディア レコメンデーション アプ リの分析を表示できます。 詳細については、分析の表示 を参照してください。 [3/28] Vertex AI Search: Google ドライブを Vertex AI Search（GA）に接続する Google ドライブ データを Vertex AI Search に同期できるようになりました（一般提供版）。 詳細については、Google ドライブからの同期 を参照してください。
80. Vertex AI Workbench [3/29] M119 リリース Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックの M119 リリースには、次の内容が含まれています : • モート カーネルが利用できない場合に Dataproc 拡張機能によって JupyterLab がクラッシュする問 題を修正しました。 [3/18] M118リリース Vertex AI Workbench インスタンスの M118 リリースには次のものが含まれます。 • Nvidia ドライバーを R535 に更新しました。 [3/18] M118リリース Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックの M118 リリースには次のものが含まれます。 • CUDA 12.1 を備えた Pytorch 2.1.0 および Python 3.10 のユーザー管理ノートブック インスタンスが利 用できるようになりました。 • CUDA 12.1 を備えた Pytorch 2.2.0 および Python 3.10 のユーザー管理ノートブック インスタンスが利 用できるようになりました。 • 古いユーザー管理のノートブック イメージの Nvidia ドライバーを R535 に更新しました。 [3/18] Vertex AI Workbench 管理ノートブックの M118 リリースには次のものが含まれます。 • Nvidia ドライバーを R535 に更新しました。これにより、ドライバーが古いために最新の PyTorch 2.0 カーネルが機能しなかったバグが修正されました。
81. Security 81
82. Assured Workloads [3/28] 次のコンプライアンス プログラム は、次の製品をサポートするようになりました。 サポートされている製品 の詳細については、以下を参照してください。 • Australia Regions with Assured Support: • Access Transparency • Canada Regions and Support: • Access Transparency • EU Regions and Support: • Access Approval • Certificate Authority Service • Cloud Monitoring • Cloud Run • Firestore • Sensitive Data Protection • FedRAMP Moderate: • Artifact Registry • Cloud Workstations • Israel Regions and Support: • Dataflow • Memorystore for Redis • Japan Regions: • Access Approval • Access Transparency • US Regions and Support: • Access Transparency •
83. Chronicle [3/25] Chronicle Applied Threat Intelligence は、脅威を特定して対応するのに役立ちます。有効にすると、 Mandiant Threat Intelligence によって厳選された IC スコアが 80 を超える IOC が取り込まれ、一致が見つ かった場合にエラーが生成されます。以下は、 Applied Threat Intelligence の機能の一部です。 • イベント レベルの強化: Chronicle のすべてのテレメトリは、 Mandiant と Virus Total を組み合わせた Google 脅威インテリジェンスに よって強化されます。これには、キャンペーンやアクターなどのすべての脅威インテリジェンスの関連付けが含まれます。 • 高度なインジケーター マッチング: 強化された優先順位付けロジック、顧客環境コンテキストに基づくノイズ削減、および信号対ノイズ を最大化するその他の相関技術を使用して、高度なインジケーター マッチングを実現する、厳選されたすぐに使える検出機能。 • アクティブな侵害アラート : Mandiant のインシデント対応インテリジェンスを使用して、潜在的なアクティブな侵害を警告し、ノーペイ シェント 1 のビジョンを実現します。 • 新たな脅威に対する厳選された行動検出 : 新たに出現したリスクや戦術、技術、手順（ TTP）から保護するために、 Applied Threat Intelligence はリアルタイムの洞察を使用します。 • DIY 検出エンジニアリングと対応の自動化 : 以下のための Fusion インテリジェンス（以前は Mandiant Fusion として知られていまし た） へのアクセス。 ◦ 顧客によるルールの作成 ◦ 顧客による対応戦略の開発 • 調査とトリアージの洞察のための厳選されたビュー : Applied Threat Intelligence は、指標と、脅威アクター、脅威キャンペーン、また はマルウェア、顧客環境で観察された脅威に関する統計との間の貴重な関連性を示す厳選されたビューを提供します。これらの ビューは、すべてのセキュリティ運用ワークフローにとって非常に貴重です。 Applied Threat Intelligence の詳細については、 Applied Threat Intelligence の概要 を参照してください。
84. Chronicle [3/22] Chronicle は、Google Cloud からの reCAPTCHA Enterprise ログ の直接取り込みと解析をサポー トするようになりました。 [3/22] Chronicle は、Cloud Threat Detections に Serverless Threats と呼ばれる新しいルール セットを追 加しました。これは、 Cloud Run や Cloud Functions など、Google Cloud のサーバーレス リソースの潜在 的な侵害や悪用に関連するアクティビティを検出します。 [3/20] フィード管理で同じログ タイプに対して作成できるフィードの数に制限はなくなりました。
85. Chronicle Security Operations [3/26] Gemini in Security Operations Google Cloud の Duet AI は、Google Cloud の Gemini になりました。詳細については、 ブログ を参照して ください
86. Chronicle SOAR [3/20] ユーザーがライセンスを持っていないにもかかわらず、インシデント マネージャーがナビゲーションに 表示される（ID #49062139) [3/20] lastLoginTime が SAML ユーザーに対して間違った日付を返す（ ID #00278010) [3/20] 環境エイリアスの重複に対して間違ったエラー メッセージが返される（ ID #00271405) [3/20] IDE で時間が 14 日に設定されている場合でも、 7 日を超える非同期アクションを含む Playbook を保 存できません（ID #00269032) [3/20] イベント設定をクリックすると、間違ったマッピングとモデリング ルールが開きます [3/20] 大文字と小文字のフィルターと URL が相互関係になりました [ケース] ページでは、フィルタと URL が相互に直接影響を与えるようになりました。フィルタを変更すると URL が変更され、逆に URL を変更するとフィルタが変更されます。 この機能を利用するには、ケースのフィルターを設定し、新しく作成した URL を外部ダッシュボードに配置し ます。このリンクをクリックすると、フィルタリングされたケースのキューに直接移動します。 [3/20] リリース 6.2.52 は現在プレビュー段階です。
87. reCAPTCHA Enterprise [3/28] モバイル アプリケーション用の reCAPTCHA Enterprise アカウント ディフェンダー が一般提供（GA） されました。 この機能を使用すると、モバイル アプリケーションでのアカウント関連の不正行為を検出して防止できます [3/21] reCAPTCHA Enterprise プラットフォームのログが Chronicle で利用できるようになりました。ユー ザーは、reCAPTCHA 評価と注釈データを、構造化された検索可能なデータ形式で Chronicle で表示でき るようになりました。詳細については、 reCAPTCHA Enterprise ログの収集 を参照してください。 [3/20] reCAPTCHA Enterprise Mobile SDK v18.5.0-beta02 が Android および iOS で利用できるようにな りました。 このバージョンには、 getClient(） および execute(） のパフォーマンスと信頼性を向上させるための変更が 含まれています。
88. Secret Manager [3/25] Cloud SDK 全体からのクライアント ライブラリ更新の週次ダイジェスト Go Changes for secretmanager/apiv1 1.12.0（2024-03-19) Features • secretmanager: New client apiv1beta2（#9610)（443914f)
89. Sensitive Data Protection [3/25] 2024 年 2 月 12 日から 27 日まで、バグにより機密データ保護は、特定のデータ プロファイルの自由 テキスト スコアを、より高い値であるべきところで、不正確に 0 に設定していました。このバグは現在解決さ れています。影響を受けるすべてのデータ プロファイルが再プロファイリングされました。 検出サービスの詳細については、 データ プロファイル を参照してください。 [3/28] SWITZERLANDSOCIALSECURITY_NUMBER infoType 検出器は、すべてのリージョンで使用できま す。すべての組み込み infoType の詳細については、 InfoType 検出器リファレンス を参照してください。 [3/22] BigQuery をサポートする discovery and inspection services は、INTERVAL、RANGE<DATE>、 RANGE<DATATIME>、RANGE<TIMESTAMP>、の列を含むテーブルをサポートするようになりました。 機密データの検出の詳細については、 データ プロファイル を参照してください。 BigQuery の機密データ検査の詳細については、 BigQuery テーブルの検査 をご覧ください。
90. VPC Service Controls [3/19] 次の統合に対する ベータ 段階のサポート: • App Hub
91. Industry 91
92. Blockchain Node Engine [3/19] 2024 年 3 月 19 日、Blockchain Node Engine は、Napoli（PIP-33）ハードフォークに備えて、すべて のメインネット Polygon ノードをアップグレードしました。
93. Chat API [3/28] 削除されたメッセージに関するイベントがサポートされるようになりました（イベント タイプ: google.workspace.chat.message.v1.deleted)。 [3/28] （一般提供）: Google Chat アプリは、イベントの取得、一覧表示、登録を行うことができます。イベン ト を受信するには、次の操作を行います。 • Google Chat API の spaces.spaceEvents リソースで get(）メソッドと list(）メソッドを使用します。 • Google Workspace Events API を使用して、ユーザーとスペースに関するイベントの登録を作成しま す。 詳細については、Google Chat のイベントの操作 をご覧ください。 [3/20] （正式リリース）：Google Chat アプリで、メッセージの下部に表示されるインタラクティブなウィジェット であるアクセサリ ウィジェットを使用できるようになりました。詳細については、 メッセージを送信する を参照 してください。
94. Google Cloud Architecture Center [3/28]（新しいガイド）Google Cloud と Labelbox を使用したモデル開発とデータのラベル付け : ML モデル の開発を加速するのに役立つ標準化されたパイプラインを構築するためのガイダンスを提供します。 [3/27]（新しいガイド）ジャンプ スタート ソリューション: 生成 AI ナレッジ ベース : 抽出的質問応答（EQA）パイ プラインを構築して、内部ナレッジ ベースのコンテンツを生成する方法を示します。 [3/27] AI および機械学習リソース : 生成 AI および従来の AI リソースへのガイドリンクを含む紹介情報を追 加しました。 [3/26]（新しいガイド）Google Cloud でのクロスサイロおよびクロスデバイスのフェデレーテッド ラーニング : クロスサイロまたはクロスデバイスのアーキテクチャをサポートするフェデレーテッド ラーニング プラット フォームの作成に役立つガイダンスを提供します。 [3/20] （新しいガイド）Google Cloud での AI および ML ワークロード用のストレージの設計 : AI および ML ワークロードに推奨されるストレージ オプションを選択します。
95. Navigation SDK for Android [3/19] ナビゲーションの開始時と停止時に選択したルートがちらつく問題を修正しました。 [3/19] ナビゲーション モードからオーバービュー モードに切り替えるときの遅延が短縮されました。 [3/19] マーカーの並べ替え中のマーカーの更新によって引き起こされる IllegalArgumentException クラッ シュを修正しました。 [3/19] NavigationView#onCreate が高価なコンポーネントを再作成し、メモリ不足エラーを引き起こす可能 性がある問題を修正しました。 [3/19] GoogleMap クラスで NavigationView がリークする可能性がある問題を修正しました。 [3/19] ユーザーの位置を追跡中に、 MapView でルートがちらつく問題を修正しました。 [3/19] 目的地と出発 地が互いに近接している場合に、概要モードでルートが十分に拡大されない問題を修正しました。この問題 は、ナビゲーションが開始された後にのみ発生します。 [3/19] Android バージョン 5.2.3 用の Navigation SDK が利用可能になりました。このリリースおよび以前の すべてのリリースについては、 リリース ノート XML フィード を購読してください。
96. [3/19] Android 用 Places SDK では、写真のビットマップを取得する既存の機能に加えて、場所の写真 URI を取得するためのサポートが追加されました。詳細については、 写真を配置する を参照してください。 [3/19] SKU: 場所の詳細（場所のみ）は、以前に SKU: 場所の詳細（基本）に含まれていたフィールドを含むプ レビュー機能です。プレビュー中の使用は無料です。 詳細については、SKU: 場所の詳細（場所のみ ）を参照してください。 [3/19] Places SDK for Android バージョン 3.4.0 は、既存の Places SDK for Android と、SDK の次世代 バージョンである Places SDK for Android（New）の 2 つの SDK バージョンをサポートしています。 バージョン 3.4.0 で追加された新機能はすべて Places SDK for Android（New）の一部であるため、新機能 にアクセスするにはその SDK を使用する必要があります。 最初のタスクは、使用する SDK を決定することです。これは、新規顧客である場合も、すでに SDK を使用し ている既存の顧客である場合も当てはまります。 2 つの SDK バージョンの主な違いについては、 SDK バー ジョンの選択 を参照してください。 注: 既存の顧客でセッション トークンを使用している場合は、既存の SDK を引き続き使用してください。 Places SDK for Android（New）は現在、セッション トークンをサポートしていません。 Places SDK for Android
97. [3/19] Places SDK for Android バージョン 3.4.0 には、Kotlin 1.8.0 以降が必要です。モジュールレベルの build.gradle ファイルのdependenciesセクションを更新して kotlin-bom 依存関係を追加することで、 Kotlin の依存関係がこの最小値を満たしていることを確認できます。 dependencies { implementation(platform("org.jetbrains.kotlin:kotlin-bom:1.8.0")) implementation 'com.google.android.libraries.places:places:3.4.0' } kotlin-bom 依存関係の詳細については、 推移的な依存関係における最新の kotlin-stdlib バージョンの使用法 を参照し てください。 [3/19] リリース 3.4.0 Places SDK for Android バージョン 3.4.0 が利用可能になりました。このリリースおよび以前のすべてのリリースの詳細 に ついては、リリース ノートを参照するか、リリース ノート XML フィードを購読してください。 新規ユーザーの場合は、「 Google Cloud Console でのセットアップ」を参照して、インストール プロセスを開始してくださ い。 既存の顧客の場合は、「バージョン」でアップグレード手順を参照してください。 Places SDK for Android
98. Retail API [3/29] Vertex AI Retail Search: 検索分析 v2 の改善 • 強化されたダッシュボード エクスペリエンス: Looker を活用して、検索とブラウズのパフォーマンスを よりインタラクティブで有益な分析します。 • 詳細な指標: 検索/閲覧ごとの指標に加え、検索 /閲覧訪問に関連付けられた指標を使用して、詳細な 洞察を取得します。 • フルファネルレポート : ページビュー、カートに追加イベント、購入、収益を分析して、顧客のコンバー ジョンプロセス全体を理解します。 • 柔軟な分析: データを日付範囲とデバイス タイプでフィルターして、分析をカスタマイズします。
99. Solar API [3/21] Solar API の対象範囲を拡大 中品質のデータ範囲（ requiredQuality=MEDIUM で行われたリクエストと、 imagery_quality: 'MEDIUM' での対応する応答）が次の地域の新しいエリアをカバーするように拡張されました : ハワイ、ドイ ツ、フランス、スペイン、イタリア、プエルトリコ、バハマ、アンティグアとバルバドス。 詳細については、Solar API カバレッジ マップ を参照してください。
100. Video Stitcher API [3/28] 新しい tokenConfig フィールドが Media CDN キーに追加されました。メディア CDN トークンを使用 して URL に署名するには、このフィールドを設定します。
101. Thank you