Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データコンペを開いた話
Search
Yamaguchi Takahiro
September 19, 2019
Science
0
400
データコンペを開いた話
データコンペを開いた時のあれこれのお話です
Yamaguchi Takahiro
September 19, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yamaguchi Takahiro
See All by Yamaguchi Takahiro
コンペを気楽に開催しよーぜ!@関西Kaggler会
nyk510
0
1.1k
Django のセキュリティリリースを見る
nyk510
0
35
3分でMLアプリを作る 〜推論コードにちょっとのStreamlitを添えて〜
nyk510
1
1k
硬派で真面目なグラフを描く
nyk510
0
450
CORSをちゃんと理解する atmaバックエンド勉強会#4
nyk510
0
340
pythonで気軽にパッケージを作るのは良いという話。
nyk510
14
9.4k
RestAPIのページネーション atma バックエンド勉強会 #3
nyk510
1
800
AWS CPU Credit を完全に理解する
nyk510
0
400
atmaCup#8 Opening
nyk510
0
200
Other Decks in Science
See All in Science
はじめての「相関と因果とエビデンス」入門:“動機づけられた推論” に抗うために
takehikoihayashi
17
6.9k
インフラだけではない MLOps の話 @事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋 発売記念
icoxfog417
2
580
山形とさくらんぼに関するレクチャー(YG-900)
07jp27
1
220
Machine Learning for Materials (Lecture 7)
aronwalsh
0
820
The Incredible Machine: Developer Productivity and the Impact of AI
tomzimmermann
0
390
位相的データ解析とその応用例
brainpadpr
1
620
Celebrate UTIG: Staff and Student Awards 2024
utig
0
470
ICRA2024 速報
rpc
3
5.2k
MoveItを使った産業用ロボット向け動作作成方法の紹介 / Introduction to creating motion for industrial robots using MoveIt
ry0_ka
0
170
Презентация программы магистратуры СПбГУ "Искусственный интеллект и наука о данных"
dscs
0
390
小杉考司(専修大学)
kosugitti
2
560
ベイズのはなし
techmathproject
0
310
Featured
See All Featured
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
232
17k
Speed Design
sergeychernyshev
25
620
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
506
140k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
180
21k
Making Projects Easy
brettharned
115
5.9k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.8k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.2k
Code Review Best Practice
trishagee
64
17k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Bash Introduction
62gerente
608
210k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
115
7k
Transcript
データコンペ を開いた話
Hello! 山口貴大 twitter @nyker_goto atma 株式会社 取締役/ DS / ふろんと
/ ばっくえんど / いんふら Kaggle Master kaggle.com/nyk510 京都大学大学院 最適化数理卒 SGDが好き 2
3 とつぜんですが
4 atmaCup ご存知ですよね?
5 え、知らない?
atmaCupとは atma 株式会社が主催するオンサイトデータコンペ https://atma-cup.atma.co.jp • 実際に会場に集まり、準備されたデータをテーマに沿って 分析・予測を行いその精度を競うイベント • 全員で一斉にスタートし短い時間で決着するため参加者のスキ ルがオンラインのデータコンペより強く結果に表れます。
6
atmaCup #1 8/3 #1(第2回)を開催 全参加者: 26人 (東京から10人以上) 参加者の半数が Kaggler の超ハイレベルな大会
Kaggle GrandMaster: 1人 Kaggle Master: 5人 Kaggle Expert: 7人 終了後のアンケートでは 全員が次回も参加したい(5段階評価)と回答 :D 7
しかし!! 8
コンペを作るのは なかなか大変!!! 9
大変だったこと × システムを作るのが大変 × 使うデータの選定が大変 × いい感じの解ける問題を作るのが大変 10
Kaggle っぽいシステムを作る必要性 • スコア計算/ランキング • ディスカッション・Vote • チームマージ… Vue.js +
Nuxt ✖ DjangoRestFramework GitlabCIによる自動デプロイ + AWS(ECS) つくってわかるアプリとしての Kaggle の凄さ 1.システムを作るのが大変 11
2.使うデータの選定が大変 それを解いてためになる問題にしたい • 匿名データではないリアルなデータを用意 (まあまあ大変) Train/Public/Private の分割は慎重に…… • Leakage があると何を言われるかわからないこわい
いい感じ(要出典)にハンドリングできるデータ量に • 一日しかないのでその中で扱えるぐらいのいい感じ(要出典)の データ 12
3.いい感じの解ける問題を作るのが大変 Leak とかなかったらいいかというとそうでもない • 解けないと面白くない • でも簡単すぎると差がつかない いい感じ(要出典)に差がつくような問題設定にする必要がある 13
結果どうなるか… 14
いい感じに作るの 大変すぎて病む 15
16 *コンペ前日
よかったこと!! × みんなで解くのは楽しい これは本当に、たのしい!! × [回答者として]とても勉強になる みんなが何をやっているか知れるのは大きい × [出題者として]出題の難しさを知れる 17
よだん AutoMLも参戦してました (8位/31) くわしい顛末はブログで AutoML Tablesを使ってKagglerを倒せなかった話 #atmaCup https://atma.hatenablog.com/entry/2019/08/26/180951 18
次回 10月 ~ 11月頃 開催予定 データ提供元募集中! atmaCup #2
THANKS! Arigato Gozaimashita !! 20