Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ビジュアライゼーションと数学 〜 すうがくむかしばなし 負の数・複素数編 〜 / Visual...
Search
北䑓如法
June 26, 2022
Science
0
560
ビジュアライゼーションと数学 〜 すうがくむかしばなし 負の数・複素数編 〜 / Visualization-and-mathematics-OSH2022
ビジュアライゼーションと数学 〜 すうがくむかしばなし 負の数・複素数編 〜
オープンセミナー2022@広島
2022/06/25(土)
#OSH2022
北䑓如法
June 26, 2022
Tweet
Share
More Decks by 北䑓如法
See All by 北䑓如法
PyCon JP 2025で短いBGMを3曲作った / Composed 3 pieces of music for PyCon JP 2025
nyoho
0
21
PyCon JP 2025で「Pythonのピース」を集めるウェブアプリを作って運用した / Building and operating web apps to collect "Python pieces" at PyCon JP 2025
nyoho
0
24
PyCon JP 2025「すごい広島」コミュニティポスター制作記 / The making of a community poster of Great Hiroshima at PyCon JP 2025
nyoho
0
26
初心者、電子工作に入門。 Python Charity Talks 2021.09 / A beginner started electronic handicraft - Python Charity Talks 2021.09
nyoho
0
15k
Next.js + Heroku + Dockerでも玉ねぎの汁で涙が出んように 〜PyCon mini Hiroshima サイト構築の一コマ〜 / Avoiding onion essence with Next.js + Heroku + Docker -- development of the site of PyCon mini Hiroshima
nyoho
0
370
SageMathで数学の力を上げます PyCon mini Hiroshima 2019 / Enlarge your ability of mathematics with SageMath
nyoho
1
680
Python初心者がPyTorchをいじって機械学習の計算してみた PyCon mini Hiroshima 2018 / Python-newbies machine learning learning with PyTorch
nyoho
2
1.2k
RubyKaigi 2017 の告知 / A notification of RubyKaigi 2017 at WTM100
nyoho
0
2.1k
数式の書けるMastodonその名もMathtodon を作った (#OSO2017 懇親会LT) / Introduction to Mathtodon
nyoho
2
1.5k
Other Decks in Science
See All in Science
Accelerated Computing for Climate forecast
inureyes
PRO
0
140
mOrganic™ Holdings, LLC.
hyperlocalnetwork
0
200
Quelles valorisations des logiciels vers le monde socio-économique dans un contexte de Science Ouverte ?
bluehats
1
600
あなたに水耕栽培を愛していないとは言わせない
mutsumix
0
110
Agent開発フレームワークのOverviewとW&B Weaveとのインテグレーション
siyoo
0
390
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
1.3k
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
240
Hakonwa-Quaternion
hiranabe
1
160
Rashomon at the Sound: Reconstructing all possible paleoearthquake histories in the Puget Lowland through topological search
cossatot
0
130
PPIのみを用いたAIによる薬剤–遺伝子–疾患 相互作用の同定
tagtag
0
110
NDCG is NOT All I Need
statditto
2
2.5k
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1k
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
140k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
Code Review Best Practice
trishagee
73
19k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
1
78
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
Transcript
ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͱֶ Φʔϓϯηϛφʔ2022@ౡ 2022/06/25() 㝳๏ (͖͍ͨͩΏ͖ͷΓ) ʙ͢͏͕͘Ή͔͠ͳ͠ෛͷɾෳૉฤʙ
ࣗݾհ
None
͋Μͨ͊୭ͳΜ? • 㝳๏ (͖͍ͨͩΏ͖ͷΓ) • (ʮ๏ʯΛԻಡΈͯ͠) ʹΐ΄͏, Nyoho • ༵ϓϩάϥϚ
• ֶ (ౡେֶେֶӃਓؒࣾձՊֶݚڀՊ) • ϋΠύɾϝσΟΞɾτϥϯεϨʔλ • ౡหਧ͖ସ͑γϦʔζ
ݕࡧ ৄ͘͠ iPad ౡห
ʮ͜Μͳײ͡ͷ͕ग़͖ͯ·͢ɻʯ
ݕࡧ ࠷ۙ ؟ڸࢢ ౡݶఆCM
ౡΧʔϓ ಊྛᠳଠબख
ࠓ: ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͱֶ
ಥવͰ͕͢
ݟ͑ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ = ՄࢹԽ = visualization
Visualization • visual (ϏδϡΞϧ, ܗ༰ࢺ) ʹݟ͑Δɺࢹ֮ͷ • visualize (ϏδϡΞϥΠζ, ಈࢺ)
ʹݟ͑ΔΑ͏ʹ͢Δɺࢹ֮Խ͢Δ • visualization (ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ, ໊ࢺ) ʹݟ͑ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ
visualization
visualization /vìʒuəlaizéiʃən/ [ͼ͡Ύ͋Β͍͍ͥ͠ΐΜ]
ՄࢹԽ
ࠓճ୯ͳΔϏδϡΞϥΠθʔ γϣϯͰͳ͘
ֶͱ ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͱͷ
ͷࢢຽݖ֫ಘͱ ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ
ෛͷ ෳૉ ຊͷϝχϡʔ
None
ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͱ ෛͷ
ෛͷ • ํఔࣜͷʮʯͱͯ͠ʮղʯͱͯ͠ͳ͔ͳ͔ड͚ೖΕΒΕͳ͔ͬͨɻ • ܭࢉํ๏ΒΕ͍ͯͨͷʹɻ
ෛͷͷܭࢉ • ݱͰɺ;ͱʮͯʯͱࢥ͏͜ͱɻ • (࣮͜͜໘ന͍ (ࠓলུ)) ( 1) ( 1)
= +1
3ੈل͝Ζ Τδϓτ • σΟΦϑΝϯτε 200–284 • ਖ਼ͷ༗ཧͷΈΛղͱͯ͠ೝΊΔɻ • ଞࣺͯΔɻ
7ੈلɾ12ੈل Πϯυ • 7ੈل • ਖ਼ͷΛࢿ࢈ɺෛͷΛआۚΛද͢ͷʹ͏ɻ • (आۚʹΘΕ͍ͯͨ!) • 12ੈل
όʔεΧϥ • ਖ਼ͷͷฏํࠜʹϓϥεϚΠφε྆ํ͋Δͱؾ͘ • ʮෛͷͷղෆదɻղͱͯ͠࠾͞Εͳ͍ɻਓʑෛͷͷղΛೝΊ ͳ͍ɻʯ
9ੈل Ξϥϒ • Πϯυֶͷෛͷͷԋࢉنଇਫ਼௨͍ͯͨ͠ɻ • ͔͠͠ɺෛͷΛड͚ೖΕͳ͔ͬͨɻ
17ੈل σΧϧτ René Descartes (1596—1650) • ҼఆཧͰଟ߲ࣜͷ࣍ΛԼ͛ΔͨΊʹෛͷղར༻ • ͔͠͠ෛͷͷղ false
root (ؒҧͬͨղ) ͱ͢Δ
17ੈل ύεΧϧ Blaise Pascal (1623—1662) • ʮ0 ͔Β 4 ΛҾ͘ͳΜͯφϯηϯεͩʯ
0 4 = 4
Ξʔϊϧυ(ύεΧϧͷ༑ୡ) • ʮൺʯΛߟ͑ͯΈΔͱ • ʮେ͖͍ : খ͍͞ʯͱ͍͏ൺͱʮখ͍͞ : େ͖͍ʯͱ͍͏ൺ͕͍͠ ͳΜ͓͔͍ͯ͠
by ύεΧϧ 1 : 1 = 1 : 1
ͳ͔ͳ͔ղͱͯ͠ೝΊΒΕͳ͍
ͦΜͳத……
16ੈل εςϏϯ Simon Stevin (1548–1620) • ෛͷͱͯ͠͏ • ෛͷͷղड͚ೖΕΔ •
ʮฏํࠜɺແཧɺෛͷͳͲͯ͢ʮʯͱͯ۠͠ผͤͣѻΘΕΔ ͖ʯ
17ੈل δϥʔϧ Albert Girard (1595 — 1632) • ෛͷʮޙΖʹΔ͜ͱʯΛද͢ɻ •
ʮϓϥεه߸Ͱલਐ͢Δͱ͖ɺϚΠφεه߸ͰΔɻʯ • ෛͷͷزԿֶతͳղऍ • ͭ·ΓෛͷͷϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ
δϥʔϧ • ͨͿΜ͜͏ݴͬͨ Μ͡Όͳ͍͔ܶ
͔ͦ͠͠ͷޙ
19ੈل υŋϞϧΨϯ Augustus De Morgan (1806–1871) • ͕56ࡀɺଉࢠ29ࡀɻԿޙʹ2ഒʹ? • (2લ!)
• υŋϞϧΨϯʮෆ߹ཧͩ!ʯ 56 + x = 2(29 + x) x = 2
19ੈل υŋϞϧΨϯ • ͕56ࡀɺଉࢠ29ࡀɻԿલʹ2ഒʹ? • υŋϞϧΨϯʮ͜ΕͳΒOKʯ 56 x = 2(29
x) x = 2
17ੈل δϥʔϧ Albert Girard (1595 — 1632) • ෛͷʮޙΖʹΔ͜ͱʯΛද͢ •
ෛͷͷزԿֶతͳղऍ • ͭ·ΓෛͷͷϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ
ෛͷ ෳૉ ຊͷϝχϡʔ
ෛͷ ෳૉ ຊͷϝχϡʔ
None
ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͱ ෳૉ
ෳૉͱ?
ෳૉ i2 = 1 i ڏ୯Ґ x2 = 1 (x2
+ 1 = 0) ͷղ Λ࣮ʹ͚Ճ͑ͨମܥ i
2ͯ͠ϚΠφε1?? • Ͳ͏͓͔͠ͳͩͳɻ • ͜ͷੈͷͷͰͳ͍ͳɻ • ͦΜͳߟ͍͍͑ͯͷ? • ͦΜͳʮ͋Δʯͷ? •
Ͳ͜ʹ͋Δͷ? • ܭࢉͰ͖Δ͚Ͳ… i2 = 1
ͦΜͳத……
ΞϧΨϯ Jean Robert Argand (1768 — 1822) • ͜ͷෳૉͷҧײΛݟࣄʹ১ɻ •
ͦΕ·ͰͳΜ͔Α͘Θ͔Βͳ͍ԾతͳͩͱࢥΘΕ͍ͯͨෳૉ͕Ұؾʹ ΘΕΔΑ͏ʹͳΔͷʹଟେͳӨڹΛ༩͑ͨɻ • ΞϧΨϯਤ (Argand diagram)
ΞϧΨϯਤ Argand diagram • ෳૉͷϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
( 1) ※ ͜͜Ξχϝʔγϣϯ͍ͯͨ͠ɻ
( 1) ( 1) =1 ͱ͍͏͜ͱʮϚΠφεഒʯͬͯ ճసͬͯ͜ͱͳΜ͡Όʜ ※ ͜͜Ξχϝʔγϣϯ͍ͯͨ͠ɻ
͡Ό͋iഒͬͯʜ ·͔͞ʜ ( 1) =i2 ※ ͜͜Ξχϝʔγϣϯ͍ͯͨ͠ɻ
i ͟Θɾɾɾ ͟Θɾɾɾ ͟Θɾɾɾ ͟Θɾɾɾ ͡Ό͋iഒͬͯʜ ·͔͞ʜ ※ ͜͜Ξχϝʔγϣϯ͍ͯͨ͠ɻ
i i = 1 ͡Ό͋iഒͬͯʜ ·͔͞ʜ ※ ͜͜Ξχϝʔγϣϯ͍ͯͨ͠ɻ
i ഒ = 90ճస
ࠓͷ·ͱΊ • ֶͷ֓೦ͷϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ • ֓೦͕ड͚ೖΕΒΕΔ͔ɺࢢຽݖΛಘΔ͔ • ७ਮͳֶͷੈքͰ͢Βɺ֓೦͕ʮड͚ೖΕΒΕΔʯ͜ͱʹϏδϡΞϥΠ θʔγϣϯɺՄࢹԽ͕ॏཁɻ • ʮΘ͔ͬͨؾ͕͢ΔʯʮΘ͔ΔʯͱԿ͔
• ֶͬͯʮཧతʹਖ਼͍͠ʯ͚ͩͰͳ͍ • ͕͕ͪͪͷཧͰͳֶ͍ͷ࢟
ࢀߟจݙ • ଜढ़Ұ, ʰఱ࠽ֶऀ͜͏ղ͍ ͨɺ͜͏ੜ͖ͨʱ, ߨஊࣾબॻϝν Τ, 2001 • Morris
Kline, Mathematical Thought from Ancient to Modern Times, Vol. 1, Oxford University Press, 1990. • The MacTutor History of Mathematics archive, http://www- history.mcs.st-andrews.ac.uk/
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʔ
ࠓͷ·ͱΊ • ֶͷ֓೦ͷϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ • ֓೦͕ड͚ೖΕΒΕΔ͔ɺࢢຽݖΛಘΔ͔ • ७ਮͳֶͷੈքͰ͢Βɺ֓೦͕ʮड͚ೖΕΒΕΔʯ͜ͱʹϏδϡΞϥΠ θʔγϣϯɺՄࢹԽ͕ॏཁɻ • ʮΘ͔ͬͨؾ͕͢ΔʯʮΘ͔ΔʯͱԿ͔
• ֶͬͯʮཧతʹਖ਼͍͠ʯ͚ͩͰͳ͍ • ͕͕ͪͪͷཧͰͳֶ͍ͷ࢟