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Inteligência Artificial no Desenvolvimento Web...

Inteligência Artificial no Desenvolvimento Web O paradigma está evoluindo. E você também deve.

Estamos vivendo uma transição fundamental no desenvolvimento de software. A Inteligência Artificial não é mais apenas um recurso complementar — ela está reformulando como construímos, depuramos e até idealizamos aplicações.

Nesta palestra, com maior foco em desenvolvimento web client-side (mas relevante para qualquer profissional de tecnologia), vamos explorar algumas inovações no mundo da Inteligência Artificial apresentadas no Google I/O 2025 que impactam à web, introduzir conceitos modernos como MCP e A2A na ótica da engenharia de software e entender como esses novos paradigmas estão moldando as ferramentas, os padrões e a mentalidade de desenvolvimento de software.

Mais do que mostrar tendências, o objetivo é criar uma reflexão realista sobre o que realmente as IAs atualmente representam para quem vive entre o código e a experiência do usuário.

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Beto Muniz

June 14, 2025
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Transcript

  1. Senior Software Engineer focado em no time de e Front-End

    Inteligência Artificial Machine Learning
  2. LLMs Modelos de inteligência artificial treinados para entender, gerar e

    manipular linguagem natural. Large Language Models
  3. MCP Model Context Protocol Estrutura a lógica de negócio para

    que LLMs possam acessá-la, compreendê-la contextualmente e utilizá-la em suas tomadas de decisão. modelcontextprotocol.io
  4. Agente Sistema que age de forma autônoma para resolver tarefas

    representando o papel de um humano ou entidade digital.
  5. google-a2a.github.io/A2A A2A Define a estrutura e a interoperabilidade entre Agentes

    autônomos na troca de informações e na colaboração para a resolução conjunta de tarefas complexas. Agent2Agent Protocol
  6. AG-UI Padrão que estrutura a comunicação entre front-end e Agentes,

    garantindo que a UX seja interativa, contextual, observável e colaborativa. Agent-User Interaction Protocol ag-ui.com
  7. AX Paradigma que define como Agentes autônomos interagem com produtos

    digitais, priorizando acessibilidade e eficiência para cumprir tarefas delegadas por humanos. Agent Experience agentexperience.ax