[3] Power BI Deep Dive [2026-04]

PBI Deep Dive 2026-04 の資料です。

Transcript

1. 2026–04 Deep Dive
2. 本日のアジェンダ 時間 内容 19:00 - 19:05 オープニング（ご案内、自己紹介など） 19:05 - 19:45 本題 19:45 - 20:00 質問コーナー、アフタートーク © 2026 Masatoshi Ohata
3. 円滑な進行のため、ご質問時を除きマイクはオフしてください。 • 資料は後日、Connpass の本イベントページにアップロードします。 • 本セッションは 録画していますが、アーカイブ公開は行いません（運営の記録用です）。 内容に関する注意 • 本シリーズ「Power BI Deep Dive Power Series」では、Fabric × Power BI を中心に取り上げます。 • 一部、プレビュー版／提供前の機能を取り上げる場合があります。 • 内容については 正確性・有用性に配慮していますが、すべてを保証するものではありません。 • 本勉強会での説明や見解は、私個人のものであり、所属する組織・団体を代表するものではありません。 導入時のお願い • 自社環境へ導入する際は、テスト環境での事前検証を行い、最新の公式ドキュメントの確認に加えて、 Microsoft の営業・サポート窓口や担当ベンダーと相談しながら進めてください。 • 本内容を参考にしたことによって問題が生じた場合でも、責任は負いかねますのでご了承ください。 本勉強会ご参加にあたってのご案内 © 2026 Masatoshi Ohata
4. プロフィール 大畑 正利 (おおはた まさとし) エンドツーエンドのデータアーキテクトとして、 Microsoft Fabric を中心にデータ基盤構築か ら分析・可視化、AI 活用までを一貫して担当。 © 2026 Masatoshi Ohata Power BI Deep Dive 担当
5. Microsoft Fabric の Semantic Link： 意味レイヤーを Notebook へ © 2026 Masatoshi Ohata
6. 本日のアジェンダ 時間 内容 19:00 - 19:05 オープニング（MDPJPの紹介、お知らせなど） 19:05 - 19:45 本題 19:45 - 20:00 質問コーナー、アフタートーク © 2026 Masatoshi Ohata
7. • セマンティックモデルを“コードから触れる”とは何か • 運用に効く高度活用（品質・ガバナンス・自動化）の方 向性 • デモで “再現できる” 実装の型 今日のゴール（3点） © 2026 Masatoshi Ohata
8. • Power BI セマンティックモデルは • BI 開発者には見える • Notebook / Python からは 見えない世界だった • しかし実際は • データサイエンス • データ品質チェック • モデル検証・自動化でも「同じ意味定義」を使いたい • Semantic Linkが埋めるギャップ • Semantic Linkは Power BIセマンティックモデルとFabricノートブックを繋ぐ機能 で、意味情報の伝播と統合を狙う。 なぜ Semantic Link が必要なのか © 2026 Masatoshi Ohata ☞ 作ったセマンティックモデルを、誰が、どこで使えるべきか？
9. • Lakehouse / Warehouse（物理） • ↓ • Semantic Model（意味） • ↓ • Power BI / Notebook / ML Fabric が目指している © 2026 Masatoshi Ohata
10. © 2026 Masatoshi Ohata Fabric が目指している Lakehouse / Warehouse（物理） Semantic Model（意味） Power BI Notebook / パイプライン データソース データソース データソース
11. • 強調ポイント • Direct Lake とは別物 • モデリングを置き換えない • DAX を Python に変換するものでもない 既存の Power BI モデルを“活かす”ための機能 • 機能カテゴリ： • 探索（Discover）： アイテム/テーブル/メジャー一覧・メタ参照（例：list_items, list_tables） • 実行（Execute）： メジャー評価、DAX/クエリ実行（例：evaluate_measure） • 拡張（Extend）： TOM等でメタデータ操作・自動化（Semantic Link Labs） What：何ができるか Semantic Link とは何か © 2026 Masatoshi Ohata
12. デモ © 2026 Masatoshi Ohata
13. © 2026 Masatoshi Ohata 公式情報 セマンティック リンクとは - Microsoft Fabric | Microsoft Learn
14. © 2026 Masatoshi Ohata チュートリアル 補足 https://github.com/lucazanna/fabric_synthea_dataset/blob/main/providers.csv ダウンロードがエラーになる場合は、Githubから ダウンロードする手もある
15. © 2026 Masatoshi Ohata セマンティック リンク活用シナリオ 日次パイプラインの中で、動的なフィルター条件を使ってセマンティックモデルのメジャー値を取得し、 その値に応じて後続アクティビティの分岐処理を切り替える
17. ノートブック出力の使い方 @equals( variables('exceeded'), true ) @bool(json(activity('CheckMea sure').output.result.exitValu e).exceeded)
18. まとめ：持ち帰り • まとめ（3点） • Semantic Linkは セマンティックモデルをNotebookに接続する橋で、 意味情報の活用を広げる。 • 基本は 探索→実行→拡張の順で導入すると失敗しにくい。 • TOMまで行くと、運用自動化（品質/ガバナンス/差分検知）に繋がる。 • 応用アイディア • “メジャー評価の回帰テスト”（evaluate_measureで主要KPIを定 期チェック • “モデル検査Notebook”（列の増減、非アクティブリレーション、命名 規則）をテンプレ化 • “モデルドキュメント自動生成”（TOMからMarkdown出力）
19. #04 2026-05-17 Japan Microsoft Data Platform User Group
20. 本日のアジェンダ 時間 内容 19:00 - 19:05 オープニング（MDPJPの紹介、お知らせなど） 19:05 - 19:45 Power BI ユーザーが Fabric 容量ライセンスで得られるメリット 19:45 - 20:00 質問コーナー、アフタートーク © 2026 Masatoshi Ohata
21. • Microsoft Fabric Roadshow Tokyo • 日時：2026/4/14火曜日 午前10時00分～午後5時00分 (GMT+09:00) • ▪開催概要 開催日時：2026年4月14日(火) 10:00 ~ 17:00 開催形式：Online 参加費：無料 ※事前登録制 • Microsoft Fabric Roadshow Tokyo ~AI時代の統合データ戦略、FabCon最新情報~ 【Online開催】 イベント告知 © 2026 Masatoshi Ohata