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[3] Power BI Deep Dive [2026-04]

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April 12, 2026
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[3] Power BI Deep Dive [2026-04]

PBI Deep Dive 2026-04 の資料です。

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Ohata Masatoshi

April 12, 2026

Transcript

  1. 本日のアジェンダ 時間 内容 19:00 - 19:05 オープニング(ご案内、自己紹介など) 19:05 - 19:45

    本題 19:45 - 20:00 質問コーナー、アフタートーク © 2026 Masatoshi Ohata
  2. 円滑な進行のため、ご質問時を除きマイクはオフしてください。 • 資料は後日、Connpass の本イベントページにアップロードします。 • 本セッションは 録画していますが、アーカイブ公開は行いません(運営の記録用です)。 内容に関する注意 • 本シリーズ「Power

    BI Deep Dive Power Series」では、Fabric × Power BI を中心に取り上げます。 • 一部、プレビュー版/提供前の機能を取り上げる場合があります。 • 内容については 正確性・有用性に配慮していますが、すべてを保証するものではありません。 • 本勉強会での説明や見解は、私個人のものであり、所属する組織・団体を代表するものではありません。 導入時のお願い • 自社環境へ導入する際は、テスト環境での事前検証を行い、最新の公式ドキュメントの確認に加えて、 Microsoft の営業・サポート窓口や担当ベンダーと相談しながら進めてください。 • 本内容を参考にしたことによって問題が生じた場合でも、責任は負いかねますのでご了承ください。 本勉強会ご参加にあたってのご案内 © 2026 Masatoshi Ohata
  3. 本日のアジェンダ 時間 内容 19:00 - 19:05 オープニング(MDPJPの紹介、お知らせなど) 19:05 - 19:45

    本題 19:45 - 20:00 質問コーナー、アフタートーク © 2026 Masatoshi Ohata
  4. • Power BI セマンティックモデルは • BI 開発者には見える • Notebook /

    Python からは 見えない世界だった • しかし実際は • データサイエンス • データ品質チェック • モデル検証・自動化でも「同じ意味定義」を使いたい • Semantic Linkが埋めるギャップ • Semantic Linkは Power BIセマンティックモデルとFabricノートブックを繋ぐ機能 で、意味情報の伝播と統合を狙う。 なぜ Semantic Link が必要なのか © 2026 Masatoshi Ohata ☞ 作ったセマンティックモデルを、誰が、どこで使えるべきか?
  5. • Lakehouse / Warehouse(物理) • ↓ • Semantic Model(意味) •

    ↓ • Power BI / Notebook / ML Fabric が目指している © 2026 Masatoshi Ohata
  6. © 2026 Masatoshi Ohata Fabric が目指している Lakehouse / Warehouse(物理) Semantic

    Model(意味) Power BI Notebook / パイプライン データソース データソース データソース
  7. • 強調ポイント • Direct Lake とは別物 • モデリングを置き換えない • DAX

    を Python に変換するものでもない 既存の Power BI モデルを“活かす”ための機能 • 機能カテゴリ: • 探索(Discover): アイテム/テーブル/メジャー一覧・メタ参照(例:list_items, list_tables) • 実行(Execute): メジャー評価、DAX/クエリ実行(例:evaluate_measure) • 拡張(Extend): TOM等でメタデータ操作・自動化(Semantic Link Labs) What:何ができるか Semantic Link とは何か © 2026 Masatoshi Ohata
  8. まとめ:持ち帰り • まとめ(3点) • Semantic Linkは セマンティックモデルをNotebookに接続する橋で、 意味情報の活用を広げる。 • 基本は

    探索→実行→拡張の順で導入すると失敗しにくい。 • TOMまで行くと、運用自動化(品質/ガバナンス/差分検知)に繋がる。 • 応用アイディア • “メジャー評価の回帰テスト”(evaluate_measureで主要KPIを定 期チェック • “モデル検査Notebook”(列の増減、非アクティブリレーション、命名 規則)をテンプレ化 • “モデルドキュメント自動生成”(TOMからMarkdown出力)
  9. 本日のアジェンダ 時間 内容 19:00 - 19:05 オープニング(MDPJPの紹介、お知らせなど) 19:05 - 19:45

    Power BI ユーザーが Fabric 容量ライセンスで得られるメリット 19:45 - 20:00 質問コーナー、アフタートーク © 2026 Masatoshi Ohata
  10. • Microsoft Fabric Roadshow Tokyo • 日時:2026/4/14火曜日 午前10時00分~午後5時00分 (GMT+09:00) •

    ▪開催概要 開催日時:2026年4月14日(火) 10:00 ~ 17:00 開催形式:Online 参加費:無料 ※事前登録制 • Microsoft Fabric Roadshow Tokyo ~AI時代の統合データ戦略、FabCon最新情報~ 【Online開催】 イベント告知 © 2026 Masatoshi Ohata