Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
HOME VR
Search
Kuniwak
PRO
December 09, 2023
Technology
880
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
HOME VR
家のVR環境を整えてみました。
Kuniwak
PRO
December 09, 2023
More Decks by Kuniwak
See All by Kuniwak
AIベース静的検査器の偽陽性率を抑える工夫3選
orgachem
PRO
8
2.9k
仕様漏れ実装漏れをなくすトレーサビリティAI基盤のご紹介
orgachem
PRO
16
11k
要求定義・仕様記述・設計・検証の手引き - 理論から学ぶ明確で統一された成果物定義
orgachem
PRO
40
24k
DeNA での思い出 / Memories at DeNA
orgachem
PRO
8
3.7k
それ CLI フレームワークがなくてもできるよ / Building CLI Tools Without Frameworks
orgachem
PRO
18
4.8k
状態遷移図を書こう / Sequence Chart vs State Diagram
orgachem
PRO
4
810
テストケースの名前はどうつけるべきか?
orgachem
PRO
2
970
欠陥を早期に発見するための Software Engineer in Test とその重要性 / What is Software Engineer in Test and How they works
orgachem
PRO
22
5.1k
住宅を WebXR で評価しよう / Evaluating My Home by WebXR
orgachem
PRO
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
77k
Hub & Spoke 環境のネットワークルーティングを分解してみる
tsuyataku
1
490
[RSJ26] Building a VLA Model Based on Self-Distilled Classification
keio_smilab
PRO
0
150
AI × Datadog MCP でコスト削減まで実現した Metric Streams の導入
three_mouth_ago
0
140
本番に近いテストをもっと手軽に - Postmanで広がるAPIテストの世界 / Expanding the World of API Testing with Postman
yokawasa
1
200
LLMアプリ、 雰囲気で運用してませんか? 〜LLMOpsの現在地〜
taka_aki
1
640
AI駆動開発はどこまで来たのか? ファインディの最新実態調査で読み解く現在地 Devin Con Tokyo
akiratom
5
2.3k
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.3k
いま、生成AIにKaggleをどこまで 任せられるか — ROGIIコンペでの進め方とTips
k951286
0
520
承認ゲートは何を守っているのか? AIエージェントの自律購入を実測した結果
yama3133
1
110
PM領域でのAI Agentの活用
lycorptech_jp
PRO
0
200
Bet AI Day 2026丨How We Bet AI: AIとともに働く場をつくる
layerx
PRO
0
1.2k
Featured
See All Featured
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.3k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
290
Scaling GitHub
holman
464
140k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
370
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3k
Fireside Chat
paigeccino
42
4k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
490
Transcript
HOME VR 5FDI5BML,VOJXBL
,VOJXBL ϓϩάϥϚɻ झຯ%ϞσϦϯάྺɻ ࠷ۙϚΠϗʔϜΛݐͯ·ͨ͠ɻ 2
͍͑ͨ͜ͱ 3
4 w Ոͷ%ϞσϧΛ࡞Ζ͏ w ؆୯ͳ࡞ΓํΛઆ໌͠·͢
ͲΜͳϞσϧΛ࡞Δͷ͔ 5
6 ඦฉҰݟʹ͔ͣ
7 IUUQTIPNFLVOJXBLDPN Ͳ͔͜ʹ৴தͷ,VOJXBL͕͍·͢ɻ୳ͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞
ՈͷϞσϧͰ Ͱ͖Δ͜ͱ 8
9 ՈʹؔΘΔ͍Ζ͍Ζͳ͜ͱΛൺֱͰ͖Δ ଞͷਓʹҙݟΛฉ͖͘͢ͳΔ ͦͦϞσϧΛͭ͘Δͷָ͕͍͠ 1 2 3
10 ՈʹؔΘΔ͍Ζ͍Ζͳ͜ͱΛൺֱͰ͖Δ ଞͷਓʹҙݟΛฉ͖͘͢ͳΔ ͦͦϞσϧΛͭ͘Δͷָ͕͍͠ 1 2 3
11 間取り র໌ཅͨΓΛγϛϡϨʔγϣϯͰ͖·͢ɻর໌ͷ ઃஔҐஔɾ࠾ޫ૭Λࢼͤ·͢ɻ インテリア ಛʹങͬͯΈͯ֎Εͨͱ͖ͷμϝʔδ͕ۚમɾۭؒతʹ େ͖͍େܕՈ۩ͷൺֱͰޮՌ͕ߴ͍Ͱ͢ɻΧʔςϯ
ឿᓾɺ57Ϙʔυɺর໌ͳͲΛࢼ͢ͱΑ͍Ͱ͠ΐ͏ɻ
12 間取り র໌ཅͨΓΛγϛϡϨʔγϣϯͰ͖·͢ɻর໌ͷ ઃஔҐஔɾ࠾ޫ૭Λࢼͤ·͢ɻ インテリア ಛʹങͬͯΈͯ֎Εͨͱ͖ͷμϝʔδ͕ۚમɾۭؒతʹ େ͖͍େܕՈ۩ͷൺֱͰޮՌ͕ߴ͍Ͱ͢ɻΧʔςϯ
ឿᓾɺ57Ϙʔυɺর໌ͳͲΛࢼ͢ͱΑ͍Ͱ͠ΐ͏ɻ
13 ۂ͕Γ͕֯҉͍ র໌ΛՃ
14 ࣮ࡍ γϛϡϨʔγϣϯ
15 間取り র໌ཅͨΓΛγϛϡϨʔγϣϯͰ͖·͢ɻর໌ͷ ઃஔҐஔɾ࠾ޫ૭Λࢼͤ·͢ɻ インテリア ಛʹങͬͯΈͯ֎Εͨͱ͖ͷμϝʔδ͕ۚમɾۭؒతʹ େ͖͍େܕՈ۩ͷൺֱͰޮՌ͕ߴ͍Ͱ͢ɻΧʔςϯ
ឿᓾɺ57Ϙʔυɺর໌ͳͲΛࢼ͢ͱΑ͍Ͱ͠ΐ͏ɻ
16 ϦϏϯάʹ 6ϥοΫΛ ஔ͍ͯΈͨ
17 ΧοίΠΠ
18 ϛϥʔϘʔϧ ͚ͭͯΈͨ
19 ݱ࣮ͱҧͬͯ Γ͍ͨ์ ൺֱͰ͖Δ
20 ՈʹؔΘΔ͍Ζ͍Ζͳ͜ͱΛൺֱͰ͖Δ ଞͷਓʹҙݟΛฉ͖͘͢ͳΔ ͦͦϞσϧΛͭ͘Δͷָ͕͍͠ 1 2 3
21 ࣨԹʹภΓ͕͋ΔͷͰ γʔϦϯάϑΝϯΛ ͚ͭͨ͘ͳͬͨ࣌ͷ
22
23
24 ,VOJXBLʮͲ͏ࢥ͏ʁʯ
25 σβΠφʔʮ͋Γ͑Μѹഭײʯ
26 ˠ͓ଂೖΓʢݩʹແҹͷαʔΩϡϨʔλஔ͍ͨʣ
27 ՈʹؔΘΔ͍Ζ͍Ζͳ͜ͱΛൺֱͰ͖Δ ଞͷਓʹҙݟΛฉ͖͘͢ͳΔ ͦͦϞσϧΛͭ͘Δͷָ͕͍͠ 1 2 3
28 Ͳ͏ͭ͘Δʁ ۂઢͷଟ͍ՕॴΛύεͰ ԁபΛΈ߹Θͤͯ߹͔ͯ͠Β
29 Ͱ͖ͨʂʂʂ
30 ͥͻҰϞσϦϯάͯ͠Έͯ΄͍͠
ՈͷϞσϧͷ࡞Γํ 31
32 ҙ֎ͱ؆୯ʹͰ͖Δ ʢ73Λߟ͑ͣ#MFOEFSʹดͨ͡ͳΒʣ
33
IUUQTZPVUVCF.&G$QDXT 34
·ͱΊ 35 ՈͷϞσϧΛ#MFOEFSͰ࡞Ζ͏