概要
本資料は、AIが外部データやツールを扱うための共通規格である**MCP(Model Context Protocol)と、そのWeb版とも言える最新の仕組み「WebMCP」**について、初心者の方でもイメージしやすいよう図解とともに解説したものです 。
これまでのMCPは、主にAIツールとAPIを繋ぎ込む「システム寄り」の役割が中心でしたが、WebMCPの登場により、Webサイトから直接AIに「できること」を教えるという新しいユーザー体験の形が見えてきました 。
主な内容
そもそもMCPとは?
AIが外部データを扱うための「Type-C」のような共通規格 。
個別の開発コストを抑え、AIが自律的に「どの処理を使えばよいか」を判断できる仕組みを提供します 。
WebMCPの正体とメリット
HTML属性やJavaScriptを追加するだけで、Webページ上の機能をAIに公開可能 。
従来のMCPの課題であった「認証情報の安全性」や「コンテキストの増大」を、ブラウザ側の仕組みで解決します 。
具体的な実装方法
HTML(Declarative API): タグに属性を追加するシンプルな方法 。
JavaScript(Imperative API): より詳細な入出力や処理内容を定義する方法 。
今後の展望
現状はChromeのEarly Preview段階ですが、ユーザー操作の強力な補助ツールとして、Webのあり方を変える可能性を秘めています 。
こんな方におすすめ
MCP(Model Context Protocol)の概要をサクッと理解したい方
AIエージェントとWebサイトの連携の未来に興味がある方
WebMCPの実装コード例(HTML/JS)を参考にしたいエンジニアの方