Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Grafana Loki の Docker Logging Driver 入門 / Intro...
Search
polar3130
January 16, 2020
Technology
3
2.6k
Grafana Loki の Docker Logging Driver 入門 / Introduction of Docker Logging Driver for Grafana Loki
Docker Meetup Tokyo #34
「Grafana Loki の Docker Logging Driver 入門」のスライド資料です
polar3130
January 16, 2020
Tweet
Share
More Decks by polar3130
See All by polar3130
Anthos を使ったエンタープライズ向けクラスタの設計とアップグレード戦略のススメ / Design and operations of GKE and Anthos Service Mesh for enterprises
polar3130
0
2.8k
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス / portable microservices with Dapr and Kubernetes
polar3130
5
3.1k
Grafana Loki ではじめる Kubernetes ロギング ハンズオン / Grafana Loki getting started
polar3130
8
5.3k
AKS + Azure Event Hubs で試す Dapr の Resource Bindings / dapr resource bindings with AKS and Event Hubs
polar3130
2
730
Monolith によるモダンアーキテクチャの再考 / Rethink modern architectures with Monolith
polar3130
6
4.8k
Grafana Loki で CloudNative なロギングをはじめよう! / Let's begin cloud native logging with Grafana Loki!
polar3130
7
4.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
How do i Get in Touch With QuickBooks Payroll Support®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
connectquickbooks
0
110
Data Engineering Study#30 LT資料
tetsuroito
1
530
Step Functions First - サーバーレスアーキテクチャの新しいパラダイム
taikis
1
260
MCPに潜むセキュリティリスクを考えてみる
milix_m
0
530
P2P ではじめる WebRTC のつまづきどころ
tnoho
1
130
複数のGemini CLIが同時開発する狂気 - Jujutsuが実現するAIエージェント協調の新世界
gunta
11
2.8k
Building GoReleaser - from shell script to paid product
caarlos0
0
220
Expertise as a Service via MCP
yodakeisuke
0
130
AIを使っていい感じにE2Eテストを書けるようになるまで / Trying to Write Good E2E Tests with AI
katawara
2
1.1k
激動の時代、新卒エンジニアはAIツールにどう向き合うか。 [LayerX Bet AI Day Countdown LT Day1 ツールの選択]
tak848
0
490
AWS Well-Architected から考えるオブザーバビリティの勘所 / Considering the Essentials of Observability from AWS Well-Architected
sms_tech
1
820
LIXIL基幹システム刷新に立ち向かう技術的アプローチについて
tsukuha
1
1.1k
Featured
See All Featured
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.5k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
22k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
161
15k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.6k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
520
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
35
6.8k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
1.9k
Transcript
Grafana Loki の Docker Logging Driver 入門 Masahiko Utsunomiya 2020/1/16
Docker Meetup Tokyo #34
1 #dockertokyo 掲載内容は個人の見解であり、 所属する企業や組織の立場、戦略、意見を 代表するものではありません
2 #dockertokyo Whois ✓ 金融分野のお客様のクラウド導入支援 ✓ 興味:Observability(Prometheus, Fluentd, Loki, Jaeger,
etc.) ✓ Grafana Loki コントリビュータ Helm Chart のメンテナンスなどしています polar3130 Masahiko Utsunomiya Infrastructure Engineer / Relationship Builder
3 #dockertokyo 制作に参加した書籍がでました “Kubernetes ポケットリファレンス” ISBN : 978-4-297-10957-8 2019/11/16発売 技術評論社より
主にレビュアとして参加、 本編・コラムの一部執筆も担当させて頂きました
4 #dockertokyo Docker のログ、どうしてますか 例えば、次のような環境で動いているシステムのログ収集を... ホストのログは Cloudwatch Logs へ Docker
エンジンのログは rsyslog でファイルサーバへ application アプリケーションのログは Fluentd で Elasticsearch へ
5 #dockertokyo Docker のログ、どうしてますか バラバラに収集すると後から特定のログを探すのは大変 ホストのログは Cloudwatch Logs へ Docker
エンジンのログは rsyslog でファイルサーバへ application アプリケーションのログは Fluentd で Elasticsearch へ アプリの利用傾向から 将来のリソースを予測したい、 ログから相関とかわからない? 監査に必要だから この期間の関連するログを 全部もってきて! デバッグしたいけど、 関連するログは どこに置いてあったっけ?
6 #dockertokyo 目的と手段のミスマッチ 改変できない、されていないと 証明できることが必要 プロセスの透明性が重視される 軽量性、高可用性が必要 できるだけ多くの生ログと、 簡便なgrepツールが求められる Logging
短期的目線 長期的目線 監査・実績管理 傾向分析・予測 複雑な二次加工が必要(傾向) 多角的な集計・フィルタリング ができるツールが求められる デバッグ 傾向分析・予測 目的に合わない手段では、ログの運用負荷が不必要に高まる場合がある
7 #dockertokyo 手段に応じたロギングドライバの選択 Docker はロギングソリューションに応じてドライバを変更できる デフォルトは json-file, その他は Fluentd などがサポートされている
公式にないものもプラグインをインストールして利用可能 none local json-file (default) journald syslog gelf fluentd awslogs splunk etwlogs gcplogs logentries ◦ docker logs ✕ docker logs (Docker CEの場合) built-in logging drivers※ $ docker plugin install <org/image> logging driver plugins ※ Docker v19.03
8 #dockertokyo ロギングドライバの設定 デフォルトのロギングドライバは daemon.json で設定 log-opts にドライバに応じたオプション設定を追記 コンテナ起動時にドライバを個別指定することも可能 参考:https://docs.docker.com/config/containers/logging/configure/
daemon.json { "log-driver": "syslog", "log-opts": { "syslog-address": "udp://1.2.3.4:1111" } } $ vim /etc/docker/daemon.json $ docker info --format '{{.LoggingDriver}}' syslog $ docker run --name hoge ... $ docker inspect hoge --format '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}’ syslog
9 #dockertokyo ロギングドライバの設定 デフォルトのロギングドライバは daemon.json で設定 log-opts にドライバに応じたオプション設定を追記 コンテナ起動時にドライバを個別指定することも可能 参考:https://docs.docker.com/config/containers/logging/configure/
daemon.json { "log-driver": "syslog", "log-opts": { "syslog-address": "udp://1.2.3.4:1111" } } $ vim /etc/docker/daemon.json $ docker info --format '{{.LoggingDriver}}' syslog $ docker run --name hoge --log-driver json-file ... $ docker inspect hoge --format '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}’ json-file
10 #dockertokyo • 圧縮された非構造化ログとメタデータのインデックスのみを扱うことで軽量に動作 • Prometheusにインスパイアされた設計: 時系列データベース、サービスディスカバリ、ラベルによる多次元データモデル • 水平スケーラビリティ、高可用性、マルチテナンシーをデフォルトで組み込み Grafana
Labs が開発中のOSSロギングツール (以降、Lokiと記載) - latest: v1.2.0 (KubeCon + CloudNativeCon NA 2019 にて GA) - Github Star 8,416(1/11時点) - Go 言語で開発 - https://grafana.com/loki like Prometheus, but for logs. Grafana Loki とは
11 #dockertokyo Grafana Loki の Docker ロギングドライバ logging driver plugins
のひとつとして公開されているドライバ 下記のように docker plugin コマンドでインストール Loki サーバ または Grafana Cloud へのログ転送をサポート インストールが完了すれば daemon.json でデフォルトドライバにも指定可能 デュアルロギング方式 Docker Enterprise Edition のように、json-file 形式も併せて出力される Loki サーバとの接続に問題がある場合でもホスト上で docker logs によりログを確認できる $ docker plugin install grafana/loki-docker-driver:latest --alias loki --grant-all-permissions
12 #dockertokyo Grafana Loki によるログ検索 Grafana Loki Logging Driver for
Loki コンテキストに応じた ラベルを選択し、 grep感覚でフィルタリング ログの量や頻度に応じた メトリクスも生成できる ラベルベースで コンテナを横断した 検索が可能
13 #dockertokyo ご案内:Grafana Loki のハンズオンやります 1/31(金) の NTT Tech Conference
#4 にて開催 GCP + Kubernetes の環境でクラスタレベルロギングについて学べるワークショップです https://ntt-techconf.connpass.com/event/161866/
14 #dockertokyo まとめ 目的に応じたロギングソリューションを選択する ログはモニタリングの中でも特にデータ量が多いテレメトリ 無作為に収集するとログ管理の運用負荷が不必要に増える ソリューションに応じて Docker のロギングドライバを使い分ける デフォルト設定は
/etc/docker/daemon.json で指定 コンテナ起動時に明示すればオーバーライドも可能 Loki スタックによる Docker ロギングソリューション ラベルベースでコンテナやノードを横断的に検索でき、軽量かつ直感的 Docker Compose や Swarm など複数のコンテナを実行する環境で特に有効
Thank you for your attention!