タクシーアプリ『GO』の バックエンド開発のおける AI利活用と若者のすべて

GO TechTalk #33 『GO』における、AI活用の現場から 〜2026 夏〜で話しました

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1. © GO Inc. タクシーアプリ『GO』の バックエンド開発のおける AI利活用と若者のすべて GO TechTalk #33 『GO』における、AI活用の現場から 〜2026 夏〜 P山
2. © GO Inc. 2 @pyama86 GO株式会社 バックエンド開発部 / pyama86 2014年よりGMOペパボ株式会社でホスティング事業や 技術部で主にプラットフォームエンジニアリングに従事。 2025年よりGO株式会社においてバックエンド開発。 趣味は旅行、キャンプ、ハードワーク
3. © GO Inc. We are Backend 3 「GOアーキテクチャーすべて (2)」 https://techbookfest.org/product/upUucBBzMTdGj6dSMEKb6T 1. タクシーアプリ『GO』のコアAPIの開発 2. 新規・既存サービスに関連するマイクロサービ ス開発 3. 現在24名でフルリモート 3グループ体制
4. © GO Inc. 4 皆さんは AIですか？
5. © GO Inc. なんとか業務に生かしたいが、 AIを用いてツールは簡単に作れるように なったものの、作ったツールが、 便利であるか、使われ続けるか はAIは全く解決していない AIこそ全て、全て AIだ だが、難しい 5
6. © GO Inc. 1. 既存の業務フローにフィットしているか？ 2. 利用者が受け入れ可能か？ 　 本当の課題を解決しているのか？ 3. 精度が「使い物になるレベル」 か？ なぜか? それらしい出力だけでは 本物ではない 6
7. © GO Inc. 1. インシデント対応管理 - YAS3(sssbot) 2. Slack上のエスカレーション補助 - Slaffic Control と Jipcy 3. 自動システムアラート切り分け - OwnCall 話し手が組織に導入してきた実例 うまくいったこと、うまくいかなかったことがある 7
8. © GO Inc. 前職GMOペパボで運用されていたインシデント管理ボット s=障害 s=セキュリティインシデント s=ソーシャル炎上 YAS3(sssbot) Yet Another sssbot = YAS3 8
9. © GO Inc. sssbot https://speakerdeck.com/hiboma/yapc-kyoto-2023 9
10. © GO Inc. 1. GOはインシデントチャンネルは一つで スレッド進行文化 2. 複数のステークホルダーが一つの スレッドで一つのインシデントを扱うの でコミュニケーションが複雑化 3. SaaSを入れたかったが、 Slackの認可は 様々ある(遠い目) 転職による突然の sssbotとの別れ 10
11. © GO Inc. sssbot １枚まとめ ソース: https://pyama.fun/archives/6530 11
12. © GO Inc. 1. インシデントチャンネル作成 2. 対応メンバー自動召集 3. ハンドラー支援 4. チェックポイント通知 5. インシデントレベル決定 6. 一斉報告機能 7. サマリー作成機能 8. ポストモーテム作成機能 sssbot機能概要 12
13. © GO Inc. ステークホルダーへの 定期的な状況報告を AIで自動化 サマリー作成機能 インシデント発生時はあまりに忙しい 13
14. © GO Inc. SRE本で紹介された、インシデントの事後検証の手法 Slackのやり取りから必要な情報をかき集め、 AIが初稿を 作成することで ついつい後回しにされがち な作業を効率化 いいかえると、インシデントで 人の手が回らないところ にAIを充てる ポストモーテム作成機能 インシデントの振り返りやアクションプランを策定 https://sre.google/sre-book/introduction/ 14
15. © GO Inc. 仕組みとしてあらかじめ洗練されていたので、すぐにフィット した。AIの自動生成コンテンツもモデルがリリースされるたびに 勝手に精度が改善されてるので、一石七鳥 上手くいっていること 前職のナレッジに大感謝 !!1 15
16. © GO Inc. 16 Slaffic Control
17. © GO Inc. イベント駆動で働く男なので、自分に関連の薄い 広域メンションにアテンションを取られることに 耐えられなくなって開発した Slaffic Controlの動機 入社当初、問い合わせが @backend で来ていた 「Slack Bot “Slaffic Control” でスマートな問い合わせ管理」 https://pyama.fun/archives/6515 「作業量を稼ぐために、日々気をつけていること」 https://pyama.fun/archives/3642 17
18. © GO Inc. Slaffic Controlとは メンションを定義されたメンションにリダイレクトする @help-backend 「助けてぽよ〜」 @backend-1g pyamaさんから助けてぽよ〜と 問い合わせが来ました メンションの宛先は週ごとにローテーションできる 18
19. © GO Inc. Slaffic Controlの機能 1. メンションのリダイレクト先の定義とローテーション 2. メンションの履歴管理、タスク化 3. タスクのサマリー機能 19
20. © GO Inc. Slaffic Control - サマリー機能 問い合わせ当番以外 がざっくり把握するのに便利 現在なら要約だけなら SlackAIでもok 20
21. © GO Inc. 21 Jipcy
22. © GO Inc. Jipcy - Jiraの検索補助ボット JiraでAIを活用するために 1. 当時のライセンス体系だと、我々の契約では AIが利用 できなかった (現在は利用できる ) 2. 類似した内容のユーザーからの問い合わせのエスカレーションが 度々発生していた 3. 過去事例を検索するには Jiraの検索は難しい 4. SlackからJiraのAI検索をできるボットを作った 22
23. © GO Inc. Jipcyの処理フロー 従業員 “クレジット” “決済” “オーソリ” “エラー” Jipcy タクシーを 呼ぶ時に決済が 通らない 検索結果 元の問い合わせ との類似度が 高いものだけを 返す 事前言語で検索して、結果の最適化を行う 1.自然言語で クエリする 2.検索ワード作成 3.検索 4.結果返却 5.類似度判定 23
24. © GO Inc. Jipcyの反省 全然上手く行かなかった 1. 機能のコアが AIとJiraであり、技術で価値提供できる余白が少ない 2. ググるの弊害 　みんな「決済 クレカ エラー」 とかでbotに話しちゃう 3. 劣化版MCPの様なものであり、 プラットフォーム謹製に 勝てない 24
25. © GO Inc. 25 OwnCall
26. © GO Inc. OwnCall - AI Agent x MCP これこそが未来 https://github.com/pyama86/owncall/ 26
27. © GO Inc. OwnCallの提供する価値 Any Prompt & Any MCP 1. システムプロンプトと、接続先 MCPを設定可能な、 Slack Bot AI Agent 2. システムのアラートを自動で調査して切り分け 3. メンションに反応して、システム調査や 過去の問い合わせ の調 査やインタラクティブなコミュニケーション 27
28. © GO Inc. OwnCallの実例 失職寸前に追い込まれています 28 実際のソースコードのどの行に問題があるとか、 様々調査してくれる
29. © GO Inc. 29 これからの 未来の話
30. © GO Inc. バックエンドの AI利活用これから これからは AIのトリガーをシステムへ 1. これまではコーディングエージェントや、 Slackボットへのクエリなど、 人類がトリガーを引いていた 2. これからは、 システムアラート や、Webhookなどシステムを起因とし た高度な自動化へ 3. AIが、さも人であるかの様に振る舞える 様な、インプット、 アウトプットのサイクルを回す仕組みをいかに作るか 30
31. © GO Inc. 変化することだけが、変化しないこの時代において いつ、なにを作るかが難しい AIによってものすごい勢いでルールが変わっていく 仕組みを作ってもすぐに過去になるものもある 変わりづらいところにアプローチすることでコスパを伸ばす 31
32. 文章・画像等の内容の無断転載及び複製等の行為はご遠慮ください。 © GO Inc. 32