監視論Ⅳ ～監視からオブザーバビリティーへの招待～

Ops JAWS Meetup#21 で登壇した資料です。
ITシステムの進化史とそれに合わせて求められる運用とは
監視からオブザーバビリティーが求められるようになった背景を説明します。

Transcript

1. 監視論Ⅳ 監視からオブザーバビリティーへの招待
2. 自己紹介 ▪ PN:九龍真乙 ▪ Twitter:qryuu ▪ SlideShre:https://www.slideshare.net/qryuu ▪ GitHub:https://github.com/qryuu ▪ クックパッド:https://cookpad.com/kitchen/4142562 ▪ 専門：New Relic, Zabbix,カスタマーサポート,テクニカルサ ポート
3. ITシステムの進化史
4. ITシステムの進化史 ▪ 汎用機(SES:ベンダーロックイン) ▪ オープンシステム(ITの民主化) ▪ 仮想化(スケーリングの獲得) ▪ クラウド(オートスケーリング・アジリティの獲得) ▪ コンテナ(IaC コントローラビリティの獲得)
5. 汎用機の時代 ▪ 1960～70年代 ▪ メインフレーム、オフコンの時 代 ▪ 商社や金融など大規模な経理・ 事務・会計などで利用 ▪ メーカー毎に差異があり、非常 に高額なため 「ハードを買うとオペレーター が付いてくる」 ▪ メーカーのオペレーターがビジ ネスロジックを把握しているた め狭義のベンダーロックイン （画像出典）総務省令和元年版 情報通信白書
6. オープンシステムの時代 ▪ 1980～90年代 ▪ クライアント/サーバー方式 ▪ IAサーバ（PCサーバー）と 汎用OSによるシステム構築 ▪ マルチベンダー構成、内製 化が可能に ▪ ITシステムの民主化 （画像出典） https://atmarkit.itmedia.co.jp/fsys/kaisetsu/043server_bto/server_bto.html
7. 仮想化の時代 ▪ 2000年代 ▪ IAサーバの高性能化・低価 格化 ▪ システム規模に対して性能 過剰 ▪ 仮想化によって、サーバー リソースを無駄なく使う ▪ ITシステムの基盤化・抽象化 （画像出典） https://www.networld.co.jp/product/vmware/technical_guide/virtualization/
8. クラウドの時代 ▪ 2010年代 ▪ 仮想化基盤の外部化 ▪ 所有から利用へ ▪ 自動化・オートスケーリン グ ▪ システム構成のコード化 （画像出典） https://aws.amazon.com/jp/cloud/
9. コンテナの時代 ▪ 2020年代 ▪ オーケストレーションによる 自律化 ▪ インフラのコード化の推進 ▪ アプリケーションとインフラ の一体化 （画像出典） https://frontier.networld.co.jp/3182/
10. ITシステムが進化する理由
11. システムはビジネスそのものになりつつある 11 1980年〜 2000年〜 2010年〜 メインフレーム・オープンシステム インターネット・WEB・ガラケー クラウド・スマートフォン・AI・IoT モード1：業務効率化 モード2：価値の提供 業務効率化 自動化/情報分析 事業創造 メールやドキュメントなど インターネット検索やeコマース システム = ビジネス システム＝ビジネス そのものになる時代へ
12. ITシステム進化の目的 ▪ よりダウンしないシステムへ ▪ より効率的なシステムへ ▪ より良いシステムを目指した結果、自動化や自律化によってシス テム構成が複雑に。 12
13. 監視からオブザーバビリティへ
14. 監視からオブザーバビリティへ ▪ 監視 ▪ 症状が出たら専門医にかかる ▪ オブザーバビリティ ▪ 各種センサー、記録係を付けて 生活する 15
15. 監視からオブザーバビリティへ ▪ 監視では障害通知があると 、CPUやメモリなどの値を 確認します。 原因はわからないけど、異常は見られないので頭痛薬飲んでおきましょう ＞とりあえず再起動 死活 監視 反応があるか Ping Metric 体温・血圧 CPU使用率/メモリ 使用率 Log 「頭が痛い」 Errorメッセージ
16. 監視からオブザーバビリティへ ▪ オブザーバビリティではよ り多くの情報を収集し、何 が起こったのかを明らかに して根本原因に対処します 。 ▪ 障害ではなくて「いつもと 違う」を検知して対処しま す。 Metric 気温・気圧・湿 度・体温・血圧 CPU/メモリ使用 率・プロセス・ User満足度・応答 時間 Event 昨日19時から2時 まで飲みに行っ た リクエスト数・プ ログラム処理時間 （トランザクショ ン） Log 「今朝から頭が 痛い」 Errorlog、スタッ クトレース Trace 飲み屋でBさんと テキーラ10杯飲 んだ DB呼び出し、API 呼び出し 二日酔いですね、この頭痛薬と胃腸薬を飲みましょ う 深酒しちゃだめですよ、節制しましょう ＞原因の究明と、システムの改善
17. ITモニタリングの変化 ペットモデル ▪ 小数のサーバーを管理 ▪ 大切なペットを守るよう に ▪ システムはステートフル ▪ モノリシック キャトル（家畜）モデル ▪ 同じ機能の複数のサー バーによるクラスタ ▪ 家畜の群れのように管理 ▪ AutoScalingや AutoHealingの設定 ▪ アプリ/DBなどは分離さ れるがアーキテクチャは モノリシック オルガノ（臓器）モデル ▪ コンテナによるオーケス トレション ▪ 臓器のように個々のコン テナが増殖やアポトーシ ス（自死）を行う ▪ コンテナ1つ1つの監視で はなくシステムとしての 機能提供を確認する
18. コンテナ時代に求められるオブザーバビリティ ▪ 外形監視・Synthetics による稼働確認 – 常に実際のユーザーと同じようにサービスにアクセスし、動作し続けてい る事を確認する。 ▪ RealUserMonitoring – モバイルやBrowserなど、サーバー以外の環境で実際のユーザにErrorが 発生していないか、性能が劣化していないかを確認する。 ▪ 開発品質Monitoring – デプロイ前後でのパフォーマンス比較や、デプロイ頻度など開発品質その もののモニタリング ▪ K8S管理、クラスター管理 – 単体コンテナでは無く、サービスとしてのSLI/SLOを把握する。
19. まとめ ▪ ITシステムはビジネスで活用され、ITシステム自体が利益の源 泉へと進化しています。 ▪ ITシステムはビジネスや社会の要請に合わせて、より安定、よ り高可用性な仕組みを目指してきました。 ▪ その結果として抽象化が進み、システム全体は複雑化します。 ▪ 進化したシステムを運用するためには、運用技術も進化する必 要があります。 ▪ そのためにDevSecOpsもカバーするオブザーバビリティーの 理解が必要です。