Infrastructure as Prompt実装記 〜Bedrock AgentCoreで作る自然言語インフラエージェント〜

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1. ‹#› Infrastructure as Prompt 実装記 NRI ネットコム TECH AND DESIGN STUDY #74 2025 年08 月12 日 志水 友輔 NRI ネットコム株式会社 ユースケのユースケース Case5 〜Bedrock AgentCore で作る自然言語インフラエージェント〜
2. ‹#› Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. コード書くの、めんどくさくない？
3. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 志水 友輔 ( しみず ゆうすけ) NRI ネットコム株式会社 / Cloud Architect Web システムのPoC 、アーキテクトがおしごと AWS Ambassadors(2023-25) 　AWS CDK/Strands Agents/ カメラ/ つけ麺 桃を頂き幸せでございます #nncstudy Blog:
4. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. Infrastructure as Prompt （IaP ）とは #nncstudy S3 バケット作って 分かりました。作成します。 作成しました iap-sample-bucket-20250812
5. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. Infrastructure as Prompt （IaP ）とは #nncstudy S3 バケット作って 分かりました。作成します。 作成しました iap-sample-bucket-20250812 実際のAWS リソースが構築される 意図を自然言語で伝えるだけで、 AI が自動的にインフラを構築・管理してくれる手法
6. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 従来のインフラ構築手法（コンソール操作） 直感的で分かりやすい #nncstudy メリット デメリット 手作業による属人化 ミスが発生しやすい 再現性がない
7. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 従来のインフラ構築手法（Infrastructure as Code （IaC ） ） #nncstudy メリット デメリット 記法/ 言語の学習コストが必要 コードの作成・修正に時間がかかる 再現性と管理性に優れる バージョン管理が可能
8. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. インターフェースと学習アプローチ インターフェースの種類 GUI: Graphical User Interface （マウス主体・視覚的な操作） CUI: Character User Interface （テキスト入力・コマンド操作） 学習アプローチの違い GUI: メニューを探して操作、視覚的に確認、手順を覚える CUI: コマンド/ プロンプトを覚える、ドキュメントで調べる、パターンを習得 #nncstudy
9. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 学習コストの比較分析 共通する学習スキル AWS サービス知識: EC2 、S3 、RDS 等の基本概念 ネットワーク基礎: VPC 、サブネット、セキュリティグループ セキュリティ概念: IAM 、暗号化、コンプライアンス コスト管理: 料金体系、リソース最適化 #nncstudy
10. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 学習コストの比較分析（比較表） #nncstudy 手法 インターフェース 追加で必要なスキル 相対学習コスト コンソール操作 GUI 多岐にわたる設定項目と依存関係の 把握UI 操作パターン エラー対処法 1.0 IaC CUI 記法・言語 モジュール設計 状態管理 Git 操作 1.8 IaP CUI 意図の言語化・明確化 AI との対話スキル 0.6
11. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. Infrastructure as Prompt （IaP ）の特徴 #nncstudy メリット 自然言語による直感的な操作 学習コストが最も低い（1-2 週間で習得可能） 複雑な要求も自然に表現可能 自動化と直感性の両立 既存のAWS 知識を最大限活用
12. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 学習パスの選択肢 最初からIaP 自然言語での直感的学習 CUI インターフェースで効率的 プロンプト操作とドキュメント参照に集中 AWS 知識とプロンプトスキルを並行学習 学習コストが最も低い 現代的なアプローチ コンソール操作 → IaP → IaC 確実性重視の学習 GUI → CUI → コードの段階的移行 視覚的操作からテキスト操作への移行 既存知識を活用できる #nncstudy
13. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 学習パスの選択肢 最初からIaC プログラミング経験者向け 型安全性と再現性を重視 学習コストは高いが、確実性がある #nncstudy
14. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. IaP の適用場面 プロトタイピング・検証環境 非エンジニアによるインフラ操作 複雑な要求の初期実装 学習・教育目的 既存エンジニアの生産性向上 #nncstudy
15. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 実装アーキテクチャ #nncstudy Bedrock AgentCore Runtime Streamlit User Developer Deploy with Strands Agents Chat AWS Documents use_aws MCP
16. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 技術スタック Strands Agents Python ベースのエージェントフレームワーク カスタムツールの簡単な定義 柔軟なエージェント構築 ローカル開発・デバッグが容易 オープンソースでカスタマイズ可能 AWS Bedrock AgentCore Runtime カスタムエージェントのAWS クラウド実行環境 HTTP エンドポイントでのエージェント呼び出し コンテナベースのエージェント実行 CloudWatch Logs による監視・ログ管理 本番環境での運用に最適化 #nncstudy
17. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. Streamlit の画面例 #nncstudy
18. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. S3 作成 #nncstudy
19. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. S3 作成 #nncstudy
20. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. CloudFront 設定 #nncstudy
21. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. CloudFront 設定 #nncstudy CloudFront 側 S3 側
22. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 詰まった点 ユーザ承認が必要 create/update 系はユーザの入力が必要(use_aws の仕様) 環境変数のBYPASS_TOOL_CONSENT をtrue にする必要あり MCP サーバーの実行環境 AgentCore Runtime 上でuv コマンドを利用してMCP サーバへ接続 uv コマンドが無くエラーになる エージェントデプロイ時に利用するパッケージにuv を追加 IAM 権限の設定 チャットでリソース作成依頼をすると権限で作成できない AgentCore Runtime に付与されているIAM Role にポリシーを追加 #nncstudy
23. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. IaP の課題 技術的課題 再現性の欠如 バージョン管理の困難 複雑な依存関係 運用的課題 セキュリティ制御 コスト管理 監査ログ チーム協業 #nncstudy
24. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. IaC の優位性 技術的優位性 再現性 バージョン管理 CI/CD 統合 運用的優位性 レビュー可能 大規模運用 コンプライアンス ドキュメント #nncstudy
25. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. IaP の適用場面（再掲） プロトタイピング・検証環境 非エンジニアによるインフラ操作 複雑な要求の初期実装 学習・教育目的 既存エンジニアの生産性向上 #nncstudy
26. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 本番運用でのIaP 的アプローチ 1. プロトタイピング(IaP) 要件の明確化 アーキテクチャの検証 コスト見積もり 2. コード化(Console-to-Code or LLM) 再現可能な実装 セキュリティ強化 運用考慮事項の追加 3. 本番運用 監視・アラート設定 バックアップ・DR パフォーマンス最適化 #nncstudy
27. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. まとめ Infrastructure as Prompt （IaP ）の位置づけ プロトタイピング・検証 学習・教育 既存知識の活用 ハイブリッドアプローチの価値 IaP => IaC 使い分け 段階的移行 今後の方向性 IaP とIaC の融合 AI 駆動インフラ管理 継続的改善 #nncstudy
28. ‹#› Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. コードより 意図で作ろう そのシステム
29. Copyright （C ） NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. #nncstudy