新規事業におけるAIリサーチの活用例

2025年7月23日（水）にファインディ株式会社さんが主催するイベントのLT資料です。
プロダクトマネージャーLT Night 〜生成AIにより進化するリサーチの現在地と実践知〜

資料の構成----------
▷新規事業の種類
▷新規事業の観点
▷市場リサーチにおけるAIの活用事例
▷ソリューション企画におけるAIの活用事例
▷お持ち帰っていただきたいこと

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Transcript

1. 新規事業におけるAIリサーチの活用例 〜新規事業の企画・検証が加速していく〜
2. 自己紹介 新規事業の立ち上げからPMFに向けたプロダクトグロースが得意 Product Manager 2018年株式会社リクルートに入社。じゃらん遊びのプロダクト責任者としてプロダクト戦略からデータ分析、施策推進まで従事。リクルー トの新規事業提案制度 RING 2020 優勝。2022年、freee株式会社に入社し、freee販売をはじめとした複数の新規事業を立ち上げた後、 Polyscapeに参画。 冉 蘭驪 ゲーム事業 AI技術をゲーム開発に活かして、PC(Steam) 及び モバイル向けにグローバルでオリジナルIPコンテン ツを展開しています。 AI/DX事業 自社のAIエージェントプロダクトを開発すると同時 に、自社のノウハウを活かして、お客様のビジネス ゴールの達成に向けてご支援いたします。
3. この発表でご紹介したいこと フェーズ1 CPF C P F ustomer roblem it フェーズ2 PSF P S F roblem olution it フェーズ3 SPF S P F olution roduct it フェーズ4 PMF P M F roduct arket it フェーズ5 GTM G T M o o arket フェーズ6 Growth - - - 顧客に課題は存在する か 課題を解決できる解決 策はなにか 解決策はプロダクトと して実装できるか プロダクトは市場に受 入れられるか スケール可能な状態か スケールしているか 生成AIの進化によって 新規事業の企画・検証の と が大幅に向上し 高速にPDCAを回すことが可能に 速度 精度
4. 新規事業の種類 新規事業は体制・ミッションによって様々な種類に分かれている 既存事業の延長線から 既存事業の売上の天井が見えてきたため、それを打破するための新規事業 既存事業とのシナジーであたらな市場を取るための新規事業 自社ポートフォリオを見直すための新規事業 新たな収入源を確率するための新規事業 既存事業と一定分離しながら 新規事業創出の仕組みから ※例：新規事業コンテスト 社員育成・カルチャーにより重きを置く新規事業 自社の次の主戦場を探るための新規事業
5. 新規事業の観点 いずれも初期に証明すべき観点が共通化されている ビジネスモデルキャンパス
6. 新規事業の観点 いずれも初期に証明すべき観点が共通化されている ① 市場 ②ソリューション ③座組 ビジネスモデルキャンパス
7. 市場リサーチ 市場リサーチにかかる時間が大幅に短縮される 特におすすめの３つの用途 市場規模からみた場合は魅力的な市場であることを証明する 市場プレイヤー・構造に対する理解を深める 競合の利用規模 / 導入実績、価格料金 / 機能 を洗い出す 1 2 3
8. 市場リサーチ 用途１：魅力的な市場であることを証明する Q：この市場で数年以内に10億のプロダクトを作り、さらに将来は100億まで伸ばす可能性があるのか？
9. 市場リサーチ 用途２：市場プレイヤー・構造に対する理解を深める
10. 市場リサーチ 用途３：競合の利用規模/導入実績、価格料金/機能を洗い出す ChatGPT DeepResearch
11. 市場リサーチ 用途３：競合の利用規模/導入実績、価格料金/機能を洗い出す 整理すると 導入企業数 A社 B社 C社 アピールポイント 料金プラン 主な機能 売上規模 自社の初期導入社数目標 自社プロダクトの 妥当な価格料金 と必要な機能数
 （開発期間も概算できる）
12. 市場リサーチ 用途３：競合の利用規模/導入実績、価格料金/機能を洗い出す 価格×機能でプロダクトの初期差別化の仮説がより精緻になる 機能群A 〜10万/月（エントリー） 〜20万/月（標準） 〜30万/月（ENT） 機能群B 機能群C 機能群D 機能群E 〜50万/月（オプション）
13. ソリューション企画 使い方次第でユーザー・市場検証の精度が大幅に向上する 特におすすめの１つの用途 プロダクト受容度のマーケティングテスト 4
14. ソリューション企画 用途４：従来の受容度テストでは精度がいまいちの声が多い LP×少額の広告 ユーザーインタビュー
15. ソリューション企画 用途４：その理由は概念（提供価値）とソリューション（プロ ダクト）の乖離にあるが、この差分を埋めるのに大きな労力がかかる 社内用デモ β版提供 正式提供 改善・グロース 従来のプロダクトのローンチフロー 開発が進んでいな いことが多くユー ザーからは概ね好 評されるというバ ニティメトリクス 実際にプロダクト を提供するしたら 利用意向が下が り、課題が見えて くる ここの期間が意外と長い
16. ソリューション企画 用途４：AI時代では初期からソリューション（プロダクト） の提供が可能であるため、確度の高い検証ができる β版提供 正式提供 改善・グロース 今のプロダクトのローンチフロー 確度の高いユー ザーの反応から真 に必要な機能にリ ソースを投下する ことが可能に 初期から 確度の高い検証が可能に
17. ソリューション企画 用途４：その理由はVibeCodingの進化にある
18. お持ち帰っていただきたいこと フェーズ1 CPF C P F ustomer roblem it フェーズ2 PSF P S F roblem olution it フェーズ3 SPF S P F olution roduct it フェーズ4 PMF P M F roduct arket it フェーズ5 GTM G T M o o arket フェーズ6 Growth - - - 顧客に課題は存在する か 課題を解決できる解決 策はなにか 解決策はプロダクトと して実装できるか プロダクトは市場に受 入れられるか スケール可能な状態か スケールしているか 生成AIの進化によって 新規事業の企画・検証の と が大幅に向上し 高速にPDCAを回すことが可能に 速度 精度 人間の価値は 繰り返されることによって得たAIから出てこない から成功を導くことにある 真の実践知