#QiitaBash TDDでAIに設計イメージを伝える

【Qiita Bash - 増枠】最近ハマっている生成AI活用法を語ろう！
2025/05/28
https://increments.connpass.com/event/351227/

Transcript

2. 用語の解説 Agentic Coding: AI Agent を使ってコー ディングすること TDD: テスト駆動開発
3. TDD でAI がうまく使えるようになるかも AI が思っているようなコードを出力しない AI の出力したコードを検証するのに時間がかかる TDD をとりいれることで解決できるかも
4. Agentic Coding AI をうまく使って生産性を上げたい プログラマの格差拡大
5. AI をうまく使えるようになるには 良いコードがわかる( コードレビュー力) AI にうまく指示を出せる具体的なプロンプト 仕組み化，自動化
6. Agentic Coding が うまくいかない例(TDD なし)
7. TDD を知らない私のAI を使った開発例 Qiita のいいね数を取得する スクリプトを作りたい
8. > Qiita API を使っていいね数を取得するコードを 書いて(node.js)
9. 課題に感じたこと そもそも，どんなコードを書きたかったんだっけ? ( 動作確認が面倒) →AI と並走しながらコーディングが進む
10. Agentic Coding に TDD を取り入れる
11. TDD に対する誤解 私のTDD に対する食わず嫌い テストを先に書くのがめんどくさい 作ってからテストすればよい? TDD では 1 つずつテストを作る 1 つずつテストを通す リファクタをする
12. なぜ，AI をうまく使えなかったか コードを書く前になにも考えていない! →AI への指示が抽象的すぎる →AI にタスクを委任できない
13. テストを先に書くことのメリット コードを書く前に振る舞いを決定する コードを書く前に考えることの習慣化 → 良いプロンプトが書くためのトレーニング
14. テストをAI に通してもらうメリット AI へ具体的なゴールを提供できる → 「このテストが通るように実装して」 テストが通るまでをAI に委任できる →AI Agent の活用 テストが通っているので人間のレビューコストを削減 リファクタもしやすい
15. 望んだ設計が反映されている
16. AI をうまく使えるプログラマに近づくために， コードを書く前に要件を具体化できる必要性 TDD の考え方を取り入れよう 考えてからコードを書く習慣化 AI に対する具体的なゴールの提供 人間のレビューコストの削減 焦らず自力を鍛えるしかない まとめ
17. どんなテストを書くのが効果的か? どういうコードにしたいのか? よいシステムプロンプトの書き方 テストリストを渡してTDD のサイクルを完全自動化 AI に足りないテストを補ってもらう セキュリティの観点? Future work
18. 名前: 富田涼介 Qiita: sigma_devsecops 所属: NRI Secure 仕事: SI 開発/ 保守，セキュリティ診断 ※ 発言はすべて個人の見解であり， 所属組織を代表するものではありません 自己紹介