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事業成長と個人情報保護両立のポイント
10/17(木)の12:00-13:00において、弁護士ドットコム株式会社様で実施した、
「事業成長と個人情報保護両立のポイント」の登壇資料です。
https://cs.cloudsign.jp/seminar_in-house-lawyer
SEKO_Shuhei
November 15, 2024
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211 slides
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#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「法律事務所LEACT」と「インターネット企業」で兼業をしています 2 世古 修平(せこ しゅうへい) ◼ 法律事務所LEACT(パートナー弁護士) ◼ インターネット企業(インハウス・正社員)
◼ IPA(試験委員) ◼ 経済産業省(電子商取引及び情報財取 引等に関する準則 研究会委員) -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 本日のお品書きはこんな感じです ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント まずは最初のイントロダクションから ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント とはいえ個情法を使いこなす上で学ぶべき領域は非常に広いですよね 18 個情法解釈 海外法 セキュリティ 技術理解 対内対応 (事業理解、社内教育etc) 対外対応
(官公庁/ユーザー/ プラットフォーマーetc.) -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「明確な正解がない」というのが悩ましいところですよね 25 オンライン 主体で手応 えが無い 伝えた内容 が浸透しない どこまでや れば十分か
わからない 受講率が 上がらない テーマ1:社内教育 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 想像もしたくないと思いますが、その日は突然やってきます 29 時間制限が シビアで仕事 が回らない 経験がなく イメージが 沸かない PPC対応や
ユーザー対応 が怖い テーマ2:インシデント対応 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 想像もしたくないと思いますが、その日は突然やってきます 30 時間制限が シビアで仕事 が回らない 炎上が怖い 経験がなく イメージが 沸かない
PPC対応や ユーザー対応 が怖い テーマ2:インシデント対応 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント それでは早速、社内教育から入っていきましょう ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「総論」部分で、実運用における留意点や落とし穴について解説した上で ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「各論」部分で、個別の論点的な内容を解説していきます ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント まずは総論からです ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント N年目 N+1年目 翌年の業務経験によって、同じ研修をより深く理解できることもあります 社内研修 社内研修 業務経験 社内研修 法律相談 ①
② 理由説明 適法/妥当 ③ ④ 理解 ⑤ 50 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 同じ内容でもキースライドは翌年も活用し、何度でも説明しましょう 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③ ④
理解 ⑤ 去年と同じで学びがない。 評価1 52 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 折角作った教育資料は普段の法律相談でも活用し、実務に浸透させましょう ケース1 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ (あ、混ぜるな危険のやつだ…) 54 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「事例」をまとめて解説した本を出しますのでご期待ください 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③ ④
理解 ⑤ 出所:https://amzn.asia/d/fxfkExd 74 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 続いて、社内教育の具体的な内容に話を移します ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ ケース演習 ➢ 落とし穴 ➢ 時間を巻き戻せるなら -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 日常用語の感覚から来る「個人情報」の定義の壁は本っ当に高いです 氏名や住所のことですよね 個人情報(=氏名や住所) は含まれていません 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 79 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS
/ AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 83 出所:https://form.run/@r-recruit-1656055372 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 88 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 89 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 90 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 91 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) IDで容易に照合 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 92 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ こちらだけでなく 93 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「自社を用いた具体例で」 「何度でも」説明しましょう ユーザーID 電話番号 氏名 メールアドレス 00001 00002 ユーザーID
Aサービス 利用履歴情報 00001 00002 ユーザー登録情報 利用履歴情報 第二条 この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、次の各号のいずれかに該当するものを いう。 一当該情報に含まれる氏名、生年月日その他の記述等(中略)により特定の個人を識別することができるもの (他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ こちらも個人情報 94 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 個人情報の定義が浸透していないと、意図せず同じことが起こります 個人情報(氏名や住所) は送信しません 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ②
委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 97 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 利用時には、主としてこれら2つの観点からのチェックを行うのが通例です 委託先の監督(25条) 基準適合体制(28条) 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ②
委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 98 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/, https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_offshore/ -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 委託は「委託元の利用目的の達成に必要な範囲内」で行われるものですよね 出所: 委託元 委託先 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 99 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 委託は「委託元の利用目的の達成に必要な範囲内」で行われるものですよね 委託元 委託先 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ②
委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 100 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/ -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント よって、委託先では「委託された業務の範囲内でのみ」取扱いが許されます 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q7-38 委託元 委託先 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 101 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 委託先は、委託された業務の範囲外で加工することはできません 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q7-38 委託元 委託先 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 102 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 他方で、委託された業務の範囲内なのであれば… 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q7-39 委託元 委託先 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 103 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 自社の分析技術の改善等に利用することができます 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q7-39 委託元 委託先 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 104 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント こうなると、気になるのはどこまでが利用目的の達成に必要な範囲内かです 既存機能の改善? 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析
混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 105 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 委託元に提供しているプロダクトの、新機能の開発はどうでしょうか? 既存機能の改善? 新機能の開発? 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ②
委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 106 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント さらに進んで、委託元が潜在ユーザーである別プロダクトの開発は? 既存機能の改善? 新機能の開発? 別プロダクトの開発? 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 107 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 新機能の開発までが、適法性を説明しやすい限界ラインかなと考えています 既存機能の改善 新機能の開発 別プロダクトの開発 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 108 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ひとつめは第三者提供と整理した上で、提供元で同意を取得するパターン 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険
③ ④ チェックシート ⑤ 解決方法① 111 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ひとつめは第三者提供と整理した上で、提供元で同意を取得するパターン 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険
③ ④ チェックシート ⑤ 提供 自社 (提供元) 他社 (提供先) 個人データ 同意取得 解決方法① 112 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ふたつめは委託と整理した上で、提供先で同意を取得するパターンです 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険
③ ④ チェックシート ⑤ 解決方法② 114 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ふたつめは委託と整理した上で、提供先で同意を取得するパターンです 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険
③ ④ チェックシート ⑤ 提供 個人データ 同意取得 解決方法② 自社 (委託元) 他社 (委託先) 115 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 渡したデータって、本当に委託の範囲でしか使われないんだっけ? 既存機能の改善? 新機能の開発 別プロダクトの開発 個人情報の定義 海外SaaS / AI ①
② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 疑問② 118 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント それでもチェックシート記入を要求された場合には… チェックシート 出所:https://bcart.jp/faq/detail/276/ 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ②
委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ 123 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 続いて大きなテーマの2つ目、インシデント対応に入ります ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント まずは総論として、実務上のあるあるを見てみましょう ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ここで、実務上の「あるある」な落とし穴をみていきます 発覚 速報 ①個人情報は 漏れていません ②これ本当に報告 しなきゃいけないの ③被害の全体像 がわからない
④技術部門の説明 がわからない 確報・通知・公表 134 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ここで、実務上の「あるある」な落とし穴をみていきます 発覚 速報 ①個人情報は 漏れていません ②これ本当に報告 しなきゃいけないの ③被害の全体像 がわからない
④技術部門の説明 がわからない ⑤これ誰が報告 するの 確報・通知・公表 135 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ここで、実務上の「あるある」な落とし穴をみていきます 発覚 速報 ①個人情報は 漏れていません ②これ本当に報告 しなきゃいけないの ③被害の全体像 がわからない
④技術部門の説明 がわからない ⑤これ誰が報告 するの 確報・通知・公表 ⑥そんな話は 私は聞いていない 136 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 先ほどご紹介した落とし穴を順番に解説していきます ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 • 落とし穴 • 時間を巻き戻せるなら ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「個人情報は漏れていません」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 138 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「これ本当に報告しなきゃいけないの」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 139 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 被害の全体像がわからない 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 140 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 技術部門の説明が理解できない 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 141 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「これ誰が報告するの」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 142 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「これ誰が報告するの」 委託 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③
④ 報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 143 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「これ誰が報告するの」 委託 共同利用 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解
③ ④ 報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 144 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「そんな話は私は聞いていない」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 145 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント それでは、時間を巻き戻せるならどうすれば良いかを考えてみます ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 • 落とし穴 • 時間を巻き戻せるなら ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「個人情報は漏れていません」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 147 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「これ本当に報告しなきゃいけないの」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 149 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 被害の全体像がわからない 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 151 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 技術部門の説明が理解できない 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 153 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「これ誰が報告するの」 委託 共同利用 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解
③ ④ 報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 155 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント データフローを把握しておきましょう 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 156 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「そんな話は私は聞いていない」 個人情報の定義 報告要否 ① ② 被害の全体像 技術理解 ③ ④
報告主体 社内連携 ⑤ ⑥ 157 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 続いて各論です ◼ 1.イントロダクション ◼ 2.社内教育 ➢ 総論 ➢ 各論
◼ 3.インシデント対応 ➢ 総論 ➢ 各論 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「漏えい」の定義は読んだことがあると思いますが 漏えいの定義 提供との区別 ① ② 本人の数 発生したおそれ ③ ④
報告 ⑤ 161 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/#a3-5-1 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 「漏えい」と「違法な第三者提供」の違いも、最近クローズアップされます 実務問答 個人情報保護法 漏えいの定義 提供との区別 ① ② 本人の数 発生したおそれ
③ ④ 報告 ⑤ 166 出所:https://www.shojihomu.co.jp/publishing/subscription_now?category=2&sub_category=7 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 今日はハッシュ化をしても引き続き個人情報ですよ、という話をします * Q&Aは匿名加工情報の話ですが、「匿名加工情報」を「ハッシュ化データ」と読み替えてみてください ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明
適法/妥当 ③ ④ 理解 ⑤ 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q15-14 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 個人に関する情報を、個人情報と非個人情報に分けたときに ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 個人に関する情報 個人情報 非個人情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 非個人情報の特別な類型として、匿名加工情報があります ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 個人に関する情報 個人情報 非個人情報 匿名加工情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 先ほどのQ&Aは、この匿名加工情報を作るときの説明でしたが ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 個人に関する情報 個人情報 非個人情報 匿名加工情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 当該議論は、匿名加工情報ではない非個人情報を作る時にも妥当します ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 個人に関する情報 個人情報 非個人情報 匿名加工情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント まずはそもそも、なぜ仮IDの対応表が問題になるのかの説明から入ります * Q&Aは匿名加工情報の話ですが、「匿名加工情報」を「ハッシュ化データ」と読み替えてみてください ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明
適法/妥当 ③ ④ 理解 ⑤ 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q15-14 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント まず、氏名とそれに紐づいた利用履歴情報は当然個人情報に該当します ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 個人情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント そして、この「氏名」をハッシュ化するなどして仮IDに置き換えたら ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 氏名をハッシュ化して仮IDに -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント こっちの情報は、ひょっとして非個人情報になりますか?という話です ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 個人情報 非個人情報? -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ハッシュ化は、入力情報を別のランダムなデータに変換する関数・機構です ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 山田太郎 田中次郎 仮ID gfaw42 fa923fd -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ハッシュ化後データをハッシュ関数に入れても元データには戻りません ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 山田太郎 田中次郎 仮ID gfaw42 fa923fd -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント しかし、入力が同じなら「今日の出力」と「明日の出力」は同じになります 2024/10/17 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 山田太郎 田中次郎 仮ID gfaw42 fa923fd 2024/10/18 氏名 山田太郎 田中次郎 仮ID gfaw42 fa923fd -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント そして、仮IDの対応表を破棄する必要がありますか?という議論ですが * Q&Aは匿名加工情報の話ですが、「匿名加工情報」を「ハッシュ化データ」と読み替えてみてください ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明
適法/妥当 ③ ④ 理解 ⑤ 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q15-14 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 絵で表すとこのような話です ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? 対応表 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 対応表は「破棄する必要がある」というのがQ&Aの答えでした * Q&Aは匿名加工情報の話ですが、「匿名加工情報」を「ハッシュ化データ」と読み替えてみてください ハッシュ化データと容易照合性* 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明
適法/妥当 ③ ④ 理解 ⑤ 出所:https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/#q15-14 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント なぜなら、左のテーブルから対応表を容易に照合することができますし ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? 対応表 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 対応表から、右のテーブルも容易に照合することができてしまいます ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? 対応表 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント よって、対応表を削除しないと用意照合性を排除することができません ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? 個人情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 先ほどまでの検討結果から、対応表が残っているとよくないので ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? 対応表 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 対応表は破棄することにしました ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? 対応表 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 対応表の元になった「乱数等のパラメータ」は残していいかという問いです ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 何故なら、 「乱数等のパラメータ」を残しているのであれば ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当
③ ④ 理解 ⑤ 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 非個人情報? -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント それは対応表を残していることと実質的には変わりませんよね ハッシュ化データと容易照合性 社内研修 法律相談 ① ② 理由説明 適法/妥当 ③
④ 理解 ⑤ 氏名 利用履歴情報 山田太郎 XXXXXX 田中次郎 YYYYYY 仮ID 利用履歴情報 gfaw42 XXXXX fa923fd YYYYY 個人情報 氏名 仮ID 山田太郎 abcde 山田次郎 fghij 非個人情報? 個人情報 -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント まず自社で保有する、ユーザーのメールアドレス等をハッシュ化します 207 自社 個人情報 データベース等 ハッシュ化 個人データ 【凡例】 :メールアドレスなど
:ハッシュ化したメールアドレスなど :ターゲットユーザーの情報 カスタマーマッチの仕組み 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ハッシュ化した個人データを、他社に提供します 208 提供 自社 他社 (プラットフォーマー) 個人情報 データベース等 ハッシュ化
個人データ 【凡例】 :メールアドレスなど :ハッシュ化したメールアドレスなど :ターゲットユーザーの情報 カスタマーマッチの仕組み 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 他社は、受け取った個人データを、個人情報データベース等にぶつけます 209 提供 自社 他社 (プラットフォーマー) 個人情報 データベース等 個人情報
データベース等 ハッシュ化 個人データ 【凡例】 :メールアドレスなど :ハッシュ化したメールアドレスなど :ターゲットユーザーの情報 カスタマーマッチの仕組み 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント 浮かび上がったターゲットユーザーに対して効率的に広告等を配信できます 210 提供 広告配信 自社 他社 (プラットフォーマー) 個人情報 データベース等
個人情報 データベース等 ハッシュ化 個人データ 個人情報 データベース等 他社 (広告ネットワーク) 【凡例】 :メールアドレスなど :ハッシュ化したメールアドレスなど :ターゲットユーザーの情報 カスタマーマッチの仕組み 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤ -
#事業成長と個人情報保護両立のポイント ここでいう提供が、委託ですか?第三者提供ですか?という議論でした 211 他社 (プラットフォーマー) 【凡例】 :メールアドレスなど :ハッシュ化したメールアドレスなど :ターゲットユーザーの情報 「混ぜるな危険」って何だっけ
提供 自社 個人情報 データベース等 ハッシュ化 個人データ 個人情報の定義 海外SaaS / AI ① ② 委託データの分析 混ぜるな危険 ③ ④ チェックシート ⑤