Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Search
Shoichi Koyama
September 09, 2021
Research
0
160
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Presentation slides for ASJ2021A.
Shoichi Koyama
September 09, 2021
Tweet
Share
More Decks by Shoichi Koyama
See All by Shoichi Koyama
Weighted Pressure Matching Based on Kernel Interpolation for Sound Field Reproduction
sh01k
0
180
Binaural reproduction from multiple microphone arrays
sh01k
0
130
Sound Field Reproduction With Weighted Mode Matching and Infinite-Dimensional Harmonic Analysis: An Experimental Evaluation
sh01k
0
180
[ASJ2020A: 2.1.15] 音場制御におけるスピーカ・制御点配置最適化法の比較評価
sh01k
0
260
Other Decks in Research
See All in Research
尺度開発における質的研究アプローチ(自主企画シンポジウム7:認知行動療法における尺度開発のこれから)
litalicolab
0
350
工学としてのSRE再訪 / Revisiting SRE as Engineering
yuukit
19
11k
言語と数理の交差点:テキストの埋め込みと構造のモデル化 (IBIS 2024 チュートリアル)
yukiar
3
740
MIRU2024_招待講演_RALF_in_CVPR2024
udonda
1
330
医療支援AI開発における臨床と情報学の連携を円滑に進めるために
moda0
0
110
テキストマイニングことはじめー基本的な考え方からメディアディスコース研究への応用まで
langstat
1
120
熊本から日本の都市交通政策を立て直す~「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」の実現へ~@公共交通マーケティング研究会リスタートセミナー
trafficbrain
0
140
文化が形作る音楽推薦の消費と、その逆
kuri8ive
0
160
ニューラルネットワークの損失地形
joisino
PRO
35
16k
いしかわ暮らしセミナー~移住にまつわるお金の話~
matyuda
0
150
The Fellowship of Trust in AI
tomzimmermann
0
130
Weekly AI Agents News! 9月号 論文のアーカイブ
masatoto
1
120
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
Done Done
chrislema
181
16k
BBQ
matthewcrist
85
9.3k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
520
39k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
54
9.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
67
4.3k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
50
7.2k
Happy Clients
brianwarren
98
6.7k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
327
38k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
31
2.7k
Transcript
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための 格⼦点上室内⾳響インパルス応答 データセット ⼩⼭ 翔⼀1,⻄⽥智哉1 ,⽊村圭佑1 , 阿部拓実1 ,植野夏樹2
,Jesper Brunnström 1 1東京⼤学,2東京都⽴⼤学
September 9, 2021 2 Ø “MeshRIR”と呼ぶインパルス応答データセットを公開 ü 測定領域を格⼦点上に離散化したインパ ルス応答 ü
⾳場分析・合成⼿法の評価に適したデー タセット ü 2つのサブデータセット • 1⾳源から3次元直⽅体領域まで • 32⾳源から2次元正⽅形領域まで ü いくつかの⾳場分析・合成⼿法のサンプ ルコードも提供 https://sh01k.github.io/MeshRIR/
サブデータセット Ø S1-M3969 – 1⾳源から3次元直⽅体の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0
m x 0.4 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 x 9 = 3969点 – 残響時間:0.38 s Ø S32-M441 – 32⾳源から2次元正⽅形の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 = 441点 – 残響時間:0.19 s September 9, 2021 3
測定⽅法 Ø 無指向性マイクを3軸直交ロボットに取り付けて測定 – マイクロフォン:Primo EM272J – スピーカ (S1-M3969):DIATONE DS-7
– スピーカ (S32-M441):YAMAHA VXS1MLB – 測定⽤信号:Linear swept sine September 9, 2021 4
測定条件の詳細 September 9, 2021 5 ü ファイル形式はNumpy⽤のNPYとMatlab⽤のMATがダウン ロード可能 ü 付加的なデータはJSONファイルの形式で提供
ü ⾳場分析・合成のサンプルコードも付属
⾳場の可視化結果 Ø S1-M3969を⽤いて⾳場を可視化 September 9, 2021 6 xy平⾯上の分布 y軸上のインパルス応答
⾳場補間∕再構成の評価例 Ø S1-M3969を⽤いて18個のマイク信号から領域全体を推定 September 9, 2021 7 真値 カーネル補間法 [Ueno+
2018] ガウスカーネルを ⽤いた場合 MSE: -5.8 dB MSE: -13.7 dB ⾳圧分布 誤差分布
⾳場合成∕制御の評価例 Ø S32-M441を⽤いて領域内に平⾯波⾳場を合成 September 9, 2021 8 ⾳圧分布 誤差分布 重み付きモードマッチング
[Ueno+ 2019] 多点⾳圧制御 SDR: 3.85 dB SDR: 4.65 dB 真値