Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Search
Shoichi Koyama
September 09, 2021
Research
260
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Presentation slides for ASJ2021A.
Shoichi Koyama
September 09, 2021
More Decks by Shoichi Koyama
See All by Shoichi Koyama
Weighted Pressure Matching Based on Kernel Interpolation for Sound Field Reproduction
sh01k
0
320
Binaural reproduction from multiple microphone arrays
sh01k
0
240
Sound Field Reproduction With Weighted Mode Matching and Infinite-Dimensional Harmonic Analysis: An Experimental Evaluation
sh01k
0
270
[ASJ2020A: 2.1.15] 音場制御におけるスピーカ・制御点配置最適化法の比較評価
sh01k
0
360
Other Decks in Research
See All in Research
IA for theory
gpeyre
0
310
セマンティック通信勉強会 6Gに向けたデバイス間効率的な通信の技術紹介・課題・今後展望
satai
3
260
Google Cloud Next 2026 DM Recap Agentic Data Cloudを添えて / Google Cloud Next 2026 DM Recap
nnaka2992
0
100
XDPerf: A High-Performance Traffic Generator Built with WASM and eBPF
takehaya
0
170
nlp2026 In-Context Learningに基づく経路案内のための地理的知識の活用方法に関する検討
takashiinui
0
120
Geometric calculations on probability manifolds from reciprocal relations in Master equations
lwc2017
0
100
全国町字単位空き家率推定データver1.0データ仕様
microbaseinc
0
170
Visual SLAM未来予測 / Future Prediction in Visual SLAM
koide3
1
820
Scalable dynamic origin-destination demand estimation enhanced by high-resolution satellite imagery data
satai
3
380
Anthropic が提案する LLM の内部状態を自然言語で説明可能にした Natural Language Autoencoders / Natural Language Autoencoders Produce Unsupervised Explanations of LLM Activations
shunk031
0
160
重要だけど測れていないもの:高齢者ケアの見えない課題
theoriatec2024
0
450
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
1.6k
Featured
See All Featured
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.7k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
320
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.5k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
560
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.1k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
160
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
980
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
270
Transcript
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための 格⼦点上室内⾳響インパルス応答 データセット ⼩⼭ 翔⼀1,⻄⽥智哉1 ,⽊村圭佑1 , 阿部拓実1 ,植野夏樹2
,Jesper Brunnström 1 1東京⼤学,2東京都⽴⼤学
September 9, 2021 2 Ø “MeshRIR”と呼ぶインパルス応答データセットを公開 ü 測定領域を格⼦点上に離散化したインパ ルス応答 ü
⾳場分析・合成⼿法の評価に適したデー タセット ü 2つのサブデータセット • 1⾳源から3次元直⽅体領域まで • 32⾳源から2次元正⽅形領域まで ü いくつかの⾳場分析・合成⼿法のサンプ ルコードも提供 https://sh01k.github.io/MeshRIR/
サブデータセット Ø S1-M3969 – 1⾳源から3次元直⽅体の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0
m x 0.4 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 x 9 = 3969点 – 残響時間:0.38 s Ø S32-M441 – 32⾳源から2次元正⽅形の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 = 441点 – 残響時間:0.19 s September 9, 2021 3
測定⽅法 Ø 無指向性マイクを3軸直交ロボットに取り付けて測定 – マイクロフォン:Primo EM272J – スピーカ (S1-M3969):DIATONE DS-7
– スピーカ (S32-M441):YAMAHA VXS1MLB – 測定⽤信号:Linear swept sine September 9, 2021 4
測定条件の詳細 September 9, 2021 5 ü ファイル形式はNumpy⽤のNPYとMatlab⽤のMATがダウン ロード可能 ü 付加的なデータはJSONファイルの形式で提供
ü ⾳場分析・合成のサンプルコードも付属
⾳場の可視化結果 Ø S1-M3969を⽤いて⾳場を可視化 September 9, 2021 6 xy平⾯上の分布 y軸上のインパルス応答
⾳場補間∕再構成の評価例 Ø S1-M3969を⽤いて18個のマイク信号から領域全体を推定 September 9, 2021 7 真値 カーネル補間法 [Ueno+
2018] ガウスカーネルを ⽤いた場合 MSE: -5.8 dB MSE: -13.7 dB ⾳圧分布 誤差分布
⾳場合成∕制御の評価例 Ø S32-M441を⽤いて領域内に平⾯波⾳場を合成 September 9, 2021 8 ⾳圧分布 誤差分布 重み付きモードマッチング
[Ueno+ 2019] 多点⾳圧制御 SDR: 3.85 dB SDR: 4.65 dB 真値