Snowflake Marketplaceには”PODB”という便利なオープンデータがあってAI Ready対応してるらしいよ/the-snowflake-marketplace-has-a-useful-open-data-source-called-PODB-that-is-apparently-AI-ready

1 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDF ʹ͸z10%#zͱ͍͏ศརͳ Φʔϓϯσʔλ͕͋ͬͯ"* 3FBEZରԠͯ͠ΔΒ͍͠Α ۚ ʙ ࢼ͞Ε%"5"4"11030 CZ͠Μ΍
!TIJOZBB 試されDATA SAPPORO # 1 - connpass https://tamesaredatahokkaido.connpass.com/event/ 369 741 / ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 2 ࣗݾ঺հ [2025年07 月〜現在] 株式会社truestar 　 PODBというプロダクトの各種改善/展開活動、データエンジニア業 [2013年08
月〜2025年06 月 ] クラスメソッド株式会社　ブログ業全般、データ分析基盤構築、データ関連プロダクトPdM、コミュニティ活動など [〜2013年07 月 ] 中小 SIer 　プログラマとかSEとか・好きな映画(All Time Best)：マッドマックス怒りのデス・ロード(2015) ・趣味：ドライブ、映画/ライブ観戦、ラジオ(#annkw など) しんや @shinyaa 31 ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 3 ࣗݾ঺հ 情報発信、ブログのアウトプットを続けてきました (※DevelopersIOで通算1600本/12年連続で年間100本投稿、社会人通算でイベントレポート600本超投稿) しんやさんの記事一覧
| Zenn https://zenn.dev/shinyaa 3 1 しんや｜note https://note.com/shinyaa 31 「しんや」の記事一覧 | truestar Blog https://blog.truestar.co.jp/author/shinyaa 31 / しんや | DevelopersIO https://dev.classmethod.jp/author/shinyaa 3 1 / 勉強会・カンファレンスレポートを累計400本近く書いたので経緯とか要点をまとめてみた - Speaker Deck https://speakerdeck.com/shinyaa 31 /my-way-of-writing-event-participation-report-by-shinyaa 3 1 ←2018年時点での登壇資料。ここから7年でレポート関係も200本以上増えています ※はてな系については超雑メモの類も件数に含んでいるので参考程度で…イベントレポートは勉強会に参加し始めた2010年から書き始めています ※アドベントカレンダーも積極的に参加・勧誘。ひとりアドベントカレンダーは過去通算6回達成(2014, 2016, 2018, 2020, 2021, 2023年) ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 4 ࣗݾ঺հ 2025年06 月、北海道の地で”試されました”。 2025年05 月末〜6 月
初旬に掛けて車 (フェリー)を使って北海道〜東北地方を巡る旅に出ていました (横浜〜大洗〜苫小牧〜帯広〜富良野〜札幌〜積丹〜小樽〜函館〜青森〜秋田〜岩手〜宮城〜横浜) 10泊11 日での総走行距離：2324km、総運転時間：50時間40分 ※ 走行記録はTOYOTAのサービス(My TOYOTA/T-Connect)から取得山間部などを走ることが多かったのですが、途中気づいたらフロントガラスやバンバーに虫の◯骸がびっしりこびりついており「なんじゃこりゃ」となりました(全日程終了後、徹底的に洗車しました) ࢼ͞Εσʔλ 『個人的北海道・東北旅行 2025』の記録総まとめ(各記事目次まとめ& 走行記録総括)｜しんや https://note.com/shinyaa 3 1 /n/n 3 58 492 d 1 3 d 3 d

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 5 ࢼ͞Εσʔλ ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 9 اۀ঺հ גࣜձࣾUSVFTUBS ࢼ͞Εσʔλ ・設立：2008年11 月
・オフィス：恵比寿、大阪・データコンサルティング、データ活用、データ分析/Tableau, Alteryx, Dataiku, Snowflake ・ 2025年06 月：Snowflake Semantic ViewのLaunch Partnerとして紹介されました！(また後ほど言及) ・ 2025年11 月：Snowflake Intelligence Launch Partnersに紹介されました！ Snowflake Intelligence: All Your Knowledge. One Trusted AI. https://www.snowflake.com/en/blog/snowflake-intelligence-enterprise-ai/ 株式会社truestar https://truestar.co.jp/ Blog | truestar Blog https://blog.truestar.co.jp/ truestarテックブログ | Zenn https://zenn.dev/p/truestar

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 10 اۀ঺հ גࣜձࣾUSVFTUBS ࢼ͞Εσʔλ Toshikuni Fuji @VToshikuni Kohei Komiyama
@kommy ・ 2 人のSnowflake Data Superheroes(元&現)が在籍中

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 11 ຊ೔͓͍֮͑ͯͯཉ͍͠ϙΠϯτ ・ Snowflake Marketplaceは便利なデータ/アプリ等を共有するサービス・ Snowflake Marketplaceのデータと生
成AIを使って色々面白いことが出来る・ Snowflake Marketplaceには「PODB」というプロダクトがある・ PODB & 株式会社truestar は “AI Ready”です ࢼ͞Εσʔλ

12 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDF

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 13 σʔλ׆༻ʹ͓͚ΔࠔΓ͝ͱɺϦΫΤετ こんなケースで困っていることやリクエスト、ないですか？・社内外の多様なデータをもっと簡単に集約・活用したい
・外部データの取得でパイプライン構築や契約調整など　膨大な工数がかかってしまっている・最新の市場データやAIモデルを即座に利用できたら良いのになぁ… ・複数クラウドやSaaSサービスでバラバラになったデータを　手間なく一元管理したい・ “欲しいデータが見つかる・その場ですぐ使える” 　そんな仕組みがあると嬉しいんだけど… ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 14 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDFͱ͸ Snowflake Marketplace について | Snowflake Documentation https://other-docs.snowflake.com/ja/collaboration/collaboration-marketplace-about
Snowflakeクラウド上で提供されている「データ」「アプリ」「AIプロダクト」の公式カタログ&取引を行えるプラットフォーム。多数の企業やサービスプロバイダーが公開している外部データやSnowflake上で動作するアプリケーションを必要に応じてすぐに検索・契約・利用可能。 ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 15 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDFͭͷଆ໘ [プロバイダー(データを提供する側)として] ・自社データやアプリケーション(ネイティブアプリ)を公開し、　直接収益化出来る(有料/無料の選択が可能) ・最新状態を維持したままコピーすることなくリアルタイムに
　複数顧客にデータを安全に共有出来る・ Snowflake利用顧客層に対してビジネス機会や新規リードを創出・取引状況や利用ユーザー動向をダッシュボードで分析し　自社サービス拡大にも活用可能・マルチクラウドに対応したプラットフォーム上で　自社データの価値を最大化 [コンシューマー(データを利用する側)として] ・各種サードパーティデータ(市場データ、ニュース、調査データ、　アプリなど)への即時アクセス、必要なものを購入・取得・データは常に最新のものに自動でアップデートされ、　手動での再取得や整備が不要・専用 APIやデータパイプラインを独自開発することなく、　 Snowflake内で直接データを統合・分析可能・ Marketplaceで得た外部データを自社のデータと組み合わせ、迅速に高度なインサイトや新規ビジネス機会を発見・ BIツールや既存分析基盤と直結できるため、追加コストや手間を抑えて活用が可能 ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 16 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDFͰೖखར༻Մೳͳ΋ͷ Snowflake Marketplace について | Snowflake Documentation https://other-docs.snowflake.com/ja/collaboration/collaboration-marketplace-about
・データセット　・各種業界や用途に特化したサードパーティデータ　　（例：消費者支出データ、ヘルスケアデータ、公開統計データなど）・アプリケーション　・ Snowflake上で稼働するデータアプリケーション　　（例：分析やレポーティング、データ連携、機械学習等のアプリ）・ AIモデル/プロダクト　・ AIモデルや予測エンジン、データ分析用 AIツールなど ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 17 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDFଟ࠼ͳδϟϯϧ ・ Data for Good(データやアナリティクスを活用して社会課題を改善し、世界にポジティブなインパクトを与える) ・人口
統計・コマース・地理空間・金融・健康とライフサイエンス・マーケティング・エコノミー・政府・エネルギー・天気 ࢼ͞Εσʔλ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 18 4OPXGMBLF.BSLFUQMBDF࢖͍࢝ΊΔʹ͸ʁ ・ Snowflakeアカウントを用意&アクセス・ Snowflake Marketplaceメニューで対象となるサービスを
見つける・取得、利用リクエストを送信(オプションで権限設定)→即時で利用可能 ࢼ͞Εσʔλ

19 10%# 1SFQQFS0QFO%BUB#BOL

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 20 10%# 1SFQQFS0QFO%BUB#BOL ͱ͸ ࢼ͞Εσʔλ 株式会社truestarが提供・展開する「収集
・加工不要ですぐに使えるオープンデータ」サービス。・ Snowflake Marketplaceを通じて展開・商用利用も可能・ 1600アカウント以上のユーザー様利用実績　 (※2025年08 月現在) データ活用を誰でも簡単に - Prepper https://prepper.truestar.co.jp/ Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 21 10%# 1SFQQFS0QFO%BUB#BOL ͱ͸ ࢼ͞Εσʔλ 「truestar」または「PODB」でMarketplaceを検索するとヒットしますデータ製品 | Snowflake
Marketplace https://app.snowflake.com/marketplace/providers/GZT 2 Z 2 5 AU 7 /truestar% 20 inc.

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 22 10%#ఏڙϥΠϯφοϓ ࢼ͞Εσʔλ ・統計・空間データ( 日本の都道府県レベル)
・統計・空間データ( 日本の市区町村レベル) ・統計・空間データ( 日本の国勢調査の町丁目 ( 小地域)レベル) ・日本全国のメッシュ別の人流データや将来推計人口データ・日本全国の鉄道の路線や駅に関するポイント及びポリラインデータ・気象庁公表の全国天気情報・日本全国における、時系列の地価情報とその土地の最新の属性情報・日本全国の医療機関に関する諸情報・日本国内の法人情報・日付カレンダー情報( 日付/曜日 /振替休日 /休日祝祭日関連) ・全国飲食店データ(※有償) ・日本の従業員数に関するデータ(※有償) ・過去の気象データ - 1時間ごとの値(※有償)

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 23 10%#ɿ౷ܭɾۭؒσʔλ ೔ຊͷ౎ಓ෎ݝϨϕϧ ࢼ͞Εσʔλ ttruestar inc.: Prepper Open Data
Bank - Japanese Prefecture Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AYF/truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-prefecture-data?search=PODB JAPANESE PREFECTURE DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/pref-data [テーブル] 都道府県調査統計量データ【PR_ST】都道府県統計量マスタ【PR_ST_MST】都道府県調査マスタ【PR_TB_MST】都道府県マスタテーブル【PR_MST】都道府県代表点データ【PR_GEO_PT】都道府県ポリゴンデータ【PR_GEO_PG】 [ビュー] 国勢調査：人口等基本集計【PR_PCS 20 _ 0 1 】国勢調査：就業状態等基本集計【PR_PCS 20 _ 0 2 】国勢調査：移動人口等集計【PR_PCS 2 0 _ 0 3 】人口動態調査：人口動態統計確定数【PR_VS】住民基本台帳【PR_BRR】経済センサス活動調査：産業横断別集計【PR_ECS 16 _ 0 1 】【PR_ECS 21 _ 01 】経済センサス活動調査：産業別集計【PR_ECS 21 _ 0 2 】【PR_ECS 16 _ 02 】更新! 医療施設調査【PR_SES 2 3 】【PR_SES 2 2 】【PR_SES 19 】住宅・土地統計調査：住宅及び世帯に関する基本集計【PR_HLS 2 3 _ 0 1 】【PR_HLS 18 _ 0 1 】更新! 住宅・土地統計調査：住宅の構造等に関する集計【PR_HLS 2 3 _ 02 】【PR_HLS 1 8 _ 0 2 】更新! 住宅・土地統計調査：土地集計【PR_HLS 23 _ 0 3 】【PR_HLS 1 8 _ 0 3 】住宅・土地統計調査（2018年版）追加集計【PR_HLS 1 8 _ 0 4 】工業統計調査：確報【PR_CM 20 】基礎データ【PR_FD 20 】年齢階級別男女別国籍2区分別人口【PR_PA 1 5 】【PR_PA 20 】世帯の家族類型別世帯構成【PR_HT 15 】【PR_HT 20 】産業大分類別男女別15歳以上人口【PR_PI 15 】【PR_PI 20 】【PR_PI 2 0 _ 2 】職業大分類別男女別15歳以上人口【PR_PO 1 5 】【PR_PO 2 0 】【PR_PO 20 _ 2 】出生数及び出生率の推移【PR_TB】人口推計【PR_PTS】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾ౎ಓ෎ݝผਓޱಈ޲෼ੳʹΑΔڌ఺ల։ɺ ɹϚʔέςΟϯάઓུͷ࠷దԽ ɾॅ୐ɾ౔஍౷ܭ×ҩྍࢪઃσʔλʹΑΔ ɹߴྸԽ஍Ҭ޲͚ҩྍɾ෱ࢱαʔϏε࠷దԽ ɾܦࡁηϯαεɾ࢈ۀผ౷ܭΛ׆༻ͨ͠৽نࢢ৔ࢀೖ਍அαʔϏε ɾ஍ཧۭؒϙϦΰϯɾަ௨ɾਓྲྀ౷ܭ࿈ܞʹΑΔ ɹ؍ޫ੓ࡦɾཱ஍ఏҊϞσϧ ɾॅ୐ߏ଄ɾੈଳߏ੒σʔλ͔Βͷ ɹෆಈ࢈/ϦϑΥʔϜधཁ༧ଌαʔϏε 政府統計ポータルサイト「e-stat」で公開されている日本の都道府県レベルの統計データと、国土交通省の国土数値情報で公開されている空間データをデータ分析ですくに活用できる形に加工

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 24 10%#ɿ౷ܭɾۭؒσʔλ ೔ຊͷࢢ۠ொଜϨϕϧ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data
Bank - Japanese City Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AW 5 /truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-city-data?search=PODB JAPANESE CITY DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/city-data [テーブル] 市区町村調査統計量データ【CI_ST】市区町村統計量マスタ【CI_ST_MST】市区町村調査マスタ【CI_TB_MST】市区町村マスタテーブル【CI_MST】市区町村代表点データ【CI_GEO_PT】市区町村ポリゴンデータ【CI_GEO_PG】 [ビュー] 国勢調査：人口等基本集計【CI_PCS 2 0 _ 0 1 】国勢調査：就業状態等基本集計【CI_PCS 2 0 _ 0 2 】国勢調査：移動人口等集計【CI_PCS 20 _ 0 3 】人口動態調査：人口動態統計確定数【CI_VS】住民基本台帳【CI_BRR】経済センサス活動調査：産業横断別集計【CI_ECS 21 _ 01 】【CI_ECS 1 6 _ 0 1 】経済センサス活動調査：産業別集計【CI_ECS 16 _ 02 】【CI_ECS 2 1 _ 0 2 】更新! 医療施設調査【CI_SES 23 】【CI_SES 22 】【CI_SES 1 9 】住宅・土地統計調査住宅及び世帯に関する基本集計【CI_HLS 2 3 _ 0 1 】【CI_HLS 1 8 _ 01 】更新! 住宅・土地統計調査：住宅の構造等に関する集計【CI_HLS 2 3 _ 02 】【CI_HLS 1 8 _ 0 2 】更新! 住宅・土地統計調査：土地集計【CI_HLS 23 _ 0 3 】【CI_HLS 1 8 _ 0 3 】住宅・土地統計調査：追加集計【CI_HLS 1 8 _ 04 】工業統計調査：確報【CI_CM 2 0 】基礎データ【CI_FD 2 0 】年齢階級別男女別国籍2区分別人口【CI_PA 2 0 】【CI_PA 1 5 】世帯の家族類型別世帯構成【CI_HT 2 0 】【CI_HT 1 5 】産業大分類別男女別15歳以上人口【CI_PI 2 0 】【CI_PI 2 0 _ 2 】【CI_PI 1 5 】職業大分類別男女別15歳以上人口【CI_PO 2 0 】【CI_PO 20 _ 2 】【CI_PO 15 】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾళฮɾαʔϏεͷ஍Ҭผ࠷దग़ళઓུࢧԉ ɾ஍ҬผҩྍɾհޢαʔϏε഑උϞσϧߏங ɾॅ୐ɾ౔஍౷ܭͱ࢈ۀσʔλͷ࿈ܞʹΑΔ ɹෆಈ࢈ݐஙϦϑΥʔϜधཁ༧ଌ ɾ஍ҬΤϦΞϚʔέςΟϯάɾ޿ࠂ഑৴࠷దԽ ɾ஍ํ૑ੜɾҠॅ੓ࡦϨϙʔτੜ੒ 政府統計ポータルサイト「e-stat」で公開されている日本の市区町村レベルの統計データと、国土交通省の国土数値情報で公開されている空間データをデータ分析ですくに活用できる形に加工

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 25 10%#ɿ౷ܭɾۭؒσʔλ ೔ຊͷࠃ੎ௐࠪͷொஸ໨ খ஍Ҭ Ϩϕϧ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper
Open Data Bank - Japanese Street Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AW 1 /truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-street-data?search=PODB JAPANESE STREET DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/str-data [テーブル] 町丁目マスタデータ【ST_CS 2 0 _MST】町丁目ジオデータ【ST_CS 2 0 _GEO】 [ビュー] 表番号2 男女別人口，外国人人口及び世帯数【ST_CS 20 _T 0 2 】表番号3 男女，年齢（5歳階級）別人口，平均年齢及び総年齢【ST_CS 20 _T 03 】表番号4 男女，配偶関係別人口（15歳以上）【ST_CS 2 0 _T 04 】表番号5-1 世帯の種類別世帯数及び世帯人員【ST_CS 2 0 _T 0 5 _ 1 】表番号5-2 世帯人員の人数別一般世帯数及び一般世帯の1世帯当たり人員【ST_CS 20 _T 05 _ 2 】表番号6-1 世帯の家族類型，世帯員の年齢による世帯の種類別一般世帯数【ST_CS 2 0 _T 0 6 _ 1 】表番号6-2 世帯の家族類型別一般世帯人員【ST_CS 2 0 _T 0 6 _ 2 】表番号6-3 世帯の家族類型別一般世帯の1世帯当たり人員【ST_CS 20 _T 06 _ 3 】表番号7-1 住宅の所有の関係別一般世帯数【ST_CS 2 0 _T 0 7 _ 1 】表番号7-2 住宅の所有の関係別一般世帯人員【ST_CS 2 0 _T 0 7 _ 2 】表番号7-3 住宅の所有の関係別一般世帯の1世帯当たり人員【ST_CS 20 _T 07 _ 3 】表番号8-1 住宅の建て方別一般世帯数【ST_CS 2 0 _T 0 8 _ 1 】表番号8-2 住宅の建て方別一般世帯人員【ST_CS 2 0 _T 0 8 _ 2 】表番号8-3 住宅の建て方別一般世帯の1世帯当たり人員【ST_CS 20 _T 08 _ 3 】表番号9 男女，労働力状態別人口（15歳以上）【ST_CS 2 0 _T 09 】表番号10 男女，従業上の地位別就業者数（15歳以上）【ST_CS 20 _T 10 】表番号11 男女，産業（大分類）別就業者数（15歳以上）【ST_CS 2 0 _T 11 】表番号12 男女，職業（大分類）別就業者数（15歳以上）【ST_CS 2 0 _T 12 】表番号13 男女，在学か否かの別・最終卒業学校の種類別人口（15歳以上）【ST_CS 2 0 _T 13 】表番号14 男女，在学学校・未就学の種類別人口【ST_CS 2 0 _T 1 4 】表番号15 世帯の経済構成別一般世帯数【ST_CS 2 0 _T 1 5 】表番号18 男女，居住期間別人口【ST_CS 2 0 _T 1 8 】表番号19 男女，5年前の常住地別人口【ST_CS 2 0 _T 19 】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾখ঎ݍλʔήςΟϯάʹΑΔళฮ഑ஔɾൢଅ࠷దԽ ɾ஍ҬີணܕαʔϏεͷधཁ༧ଌɾཱ஍ઓུ ɾδΦλʔήςΟϯάΛ׆༻ͨ͠σδλϧ޿ࠂ഑৴ ɾ஍ํ૑ੜɾۭ͖Ո׆༻ϏδωεϞσϧͷ։ൃ ɾΤϦΞ୯Ґͷ࿑ಇधڅɾਓࡐαʔϏεల։෼ੳ 政府統計ポータルサイト「e-stat」で公開されている日本の町丁目レベルの統計データと、国土交通省の国土数値情報で公開されている空間データをデータ分析ですくに活用できる形に加工

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 26 10%#ɿ౷ܭɾۭؒσʔλ ೔ຊશࠃͷϝογϡผͷਓྲྀσʔλ΍কདྷਪܭਓޱσʔλ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data
Bank - Japanese Mesh Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AYJ/truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-mesh-data?search=PODB JAPANESE MESH DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/mesh-data [テーブル] 1 kmメッシュ別G空間情報人流データ_ 月次【MS_PF 18 _ 1 KM】 1 kmメッシュ別将来推計人口データ【MS_PP 18 _ 1 KM】 5 00 mメッシュ別将来推計人口データ【MS_PP 1 8 _ 50 0 M】 [ビュー] 1 kmメッシュ【MS_ 1 KM】 5 00 mメッシュ【MS_ 50 0 M】 2 50 mメッシュ【MS_ 25 0 M】 1 kmメッシュ_都道府県名付き【MS_ 1 KM_PR】 5 00 mメッシュ_都道府県名付き【MS_ 500 M_PR】 2 50 mメッシュ_都道府県名付き【MS_ 250 M_PR】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾ঎ݍ෼ੳɾ࠷దళฮग़ళࢧԉ ɾधཁ༧ଌɾൢചઓུͷߴਫ਼౓Խ ɾ౎ࢢܭըɾެڞαʔϏεڌ఺ઃஔͷ࠷దԽ ɾڝ߹ళɾڌ఺σʔλ࿈ܞʹΑΔγΣΞ෼ੳ ɾࡂ֐ɾආ೉γϛϡϨʔγϣϯɺϦεΫରࡦαʔϏε 日本全国のメッシュ別の人流データや将来推計人口データを提供元データが所有する行政区域コードから都道府県名、市区町村名を付与、年齢区分や都道府県名、市区町村名でフィルタリングも可能に

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 27 10%#ɿ౷ܭɾۭؒσʔλ ೔ຊશࠃͷమಓͷ࿏ઢ΍Ӻʹؔ͢ΔϙΠϯτٴͼϙϦϥΠϯσʔλ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data
Bank - Japanese Station and Railway Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AY 3 /truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-station-and-railway-data?search=PODB JAPANESE STATION AND RAILWAY DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/sr-data 日本の鉄道区間（路線名あり）【SR_PR_ 1 】日本の鉄道区間（路線名なし）【SR_PR_ 2 】日本の駅（路線名あり）【SR_PS_ 1 】日本の駅（路線名なし）【SR_PS_ 2 】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾ࠷دӺݕࡧɾڑ཭ܭࢉʹΑΔෆಈ࢈ɾҠॅఏҊڧԽ ɾమಓΞΫηεΛߟྀͨ͠ళฮɾ঎ۀࢪઃग़ళ࠷దԽ ɾ؍ޫɾΠϕϯτू٬ࢪࡦͷޮ཰Խ ɾమಓԊઢผ঎ݍɾϚʔέοτ෼ੳ ɾΠϯϑϥؔ࿈ϦεΫɾࡂ֐࣌ަ௨ࢧԉϨϙʔτ 日本全国の鉄道の路線や駅について、ポイント及びポリラインデータを保有 Snow fl ake Data Marketplaceに展開している他のデータセットと空間結合して分析を行うことで、最寄駅の特定や距離計算などが容易に可能

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 28 10%#ɿؾ৅ிެදͷશࠃఱؾ৘ใ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data Bank
- Japanese Weather Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AYB/truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-weather-data?search=podb JAPANESE WEATHER DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/weather-data 気象庁観測データ_ 日次【WT_MD】気象庁観測データ_ 月次【WT_MM】気象庁天気予報_直近3 日間【WT_F 3 D】気象庁天気予報直近2 日間気温【WT_ 2 DT】気象庁天気予報_明後日～ 1週間後【WT_F 1 W】気象庁平年値直近1週間平均【WT_N 1 W】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾখചɾҿ৯ళฮ޲͚ͷൢചɾਓྲྀ༧ଌϞσϧڧԽ ɾ԰֎Πϕϯτ΍؍ޫࣄۀͷܭըɾू٬࠷దԽ ɾ഑ୡɺ෺ྲྀۀ຿ͷϦεΫ௿ݮͱΦϖϨʔγϣϯ࠷దԽ ɾ೶ۀɾੜ࢈ࣄۀͷऩ֭ɾ࡞ۀܭըࣗಈԽ ɾอݥۀɾΤωϧΪʔෆಈ࢈ࣄۀͳͲͷଛ֐ϦεΫରԠ 気象庁の公表する全国の天気情報を提供明日までの詳細な天気情報を提供するデータセット、1週間後までの降水確率などの基本情報を提供するデータセットなどを展開

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 29 10%#ɿ೔ຊશࠃʹ͓͚Δɺ࣌ܥྻͷ஍Ձ৘ใͱ ͦͷ౔஍ͷ࠷৽ͷଐੑ৘ใ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data
Bank - Japanese Land Price Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AY 7 /truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-land-price-data?search=podb JAPANESE LAND PRICE DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/land-price-data 日本の地価公示価格【LP_PP】日本の地価公示価格_時系列【LP_TS】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾ৽نग़ళɾ։ൃΤϦΞͷ࠷దԽࢧԉ ɾෆಈ࢈౤ࢿɾࢿ࢈ӡ༻ઓུͷਫ਼៛Խ ɾ஍Ձɾਓޱɾ࢈ۀ౷ܭ࿈ܞʹΑΔ·ͪͮ͘Γɾ౎ࢢ։ൃఏҊ ɾॅ୐ɾ঎ۀࢪઃՁ֨ࠪఆɾ޿ࠂͷࣗಈԽ ɾࡂ֐ϦεΫɾอݥྉࢉఆϞσϧͷڧԽ 日本全国における、時系列の地価情報とその土地の最新の属性情報を保持、全国の土地間の比較が可能時系列の情報も１レコードに横持ちしたデータセットと、時系列の地価情報を縦持ちしたデータを共有

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 30 10%#ɿ೔ຊશࠃͷҩྍػؔʹؔ͢Δॾ৘ใ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data Bank
- Japanese Medical Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AXY/truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-medical-data?search=podb JAPANESE MEDICAL DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/medical-data 日本の医療機関【MD_IP 2 0 】一次医療圏【MD_A 1 ST 2 0 】二次医療圏【MD_A 2 ND 20 】三次医療圏【MD_A 3 RD 20 】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾҩྍػؔ࠷دݕࡧ΍ΞΫηεརศੑ෼ੳͷࣗಈԽ ɾ஍ҬผҩྍϦιʔεधڅͷϚοϐϯά ɾߴྸԽɾਓޱಈଶ࿈ܞʹΑΔҩྍαʔϏεڌ఺ܭը ɾอݥࣄۀɾհޢαʔϏεࣄۀͷλʔήοτΤϦΞબఆ ɾ஍Ҭͷҩྍ৘ใϙʔλϧɾॅຽ޲͚Ҋ಺πʔϧͷߏங 日本全国の医療機関の位置情報と診療科目や病床数などの属性情報や、日本の医療圏の情報を提供 Snow fl ake Data Marketplaceに展開している他のデータセットと空間結合して分析を行うことで、最寄の医療機関の特定や距離計算などが容易に可能

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 31 10%#ɿ೔ຊࠃ಺ͷ๏ਓ৘ใ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data Bank
- Japanese Corporate Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AW 9 /truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-corporate-data?search=podb JAPANESE CORPORATE DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/corp-data 日本法人の基本情報【CORP_BASIC】日本法人の届出認定情報【CORP_CERTIFICATION】日本法人の表彰情報【CORP_COMMENDATION】日本法人の補助金情報【CORP_SUBSIDY】日本法人の調達情報【CORP_PROCUREMENT】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾӦۀλʔήςΟϯάϦετɾϦʔυδΣωϨʔγϣϯͷࣗಈߏங ɾۀछɾن໛ผࢢ৔ௐࠪ΍ػձൃݟ ɾ஍Ҭࢪࡦิॿۚࢧԉͷ࣏ࣗମɾۚ༥ػؔ޲͚෼ੳ ɾσʔλ࿈ܞʹΑΔ༩৴؅ཧɾऔҾ৹ࠪͷޮ཰Խ ɾ4BMFTGPSDF΍$3.࿈ܞʹΑΔاۀଐੑ෇༩ɾࣗಈ໊دͤ 経済産業省のgBizINFOの公開データを元に、truestarが加工した日本国内の法人情報を展開 gBizINFOには、国税庁、金融庁、厚生労働省、総務省など、政府保有のデータが複数連携・集約されており、それらのデータをダウンロードやAPIの仕様を理解することなく利活用可能共有する法人情報には全て法人番号が含まれており、法人番号をキーに任意の企業の情報を簡単に抽出することが可能日本の特許情報【CORP_PATENT】日本法人の財務情報【CORP_FINANCE】日本法人の職場情報【CORP_WORKPLACE】日本法人の従業員数【CORP_EMPLOYEE】日本の証券コード情報【CORP_STOCKCODE】

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 32 10%#ɿ೔෇ΧϨϯμʔ৘ใ ೔෇༵೔ৼସٳ೔ٳ೔ॕࡇ೔ؔ࿈ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Prepper Open Data
Bank - Japanese Calendar Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 Z 2 5 AVW/truestar-inc-prepper-open-data-bank-japanese-calendar-data?search=podb JAPANESE CALENDAR DATA – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/cal-data 日本のカレンダー【JAPAN_CALENDAR】 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾখചɾҿ৯ɾϨδϟʔۀͷधཁ༧ଌϞσϧ΁ͷ૊ΈࠐΈ ɾಛఆ೔ʢ(8೥຤೥࢝ٳલ೔౳ʣରԠͷਓһ഑ஔɾ෺ྲྀܭըࣗಈԽ ɾۚ༥ɾূ݊औҾ΍ܖ໿؅ཧγεςϜͷ೔෇ϩδοΫ࣮૷ ɾϓϩϞʔγϣϯܭըͱΠϕϯτӡӦͷ࠷దԽ ɾ#*ɾμογϡϘʔυࣗಈϨϙʔτͷఆܕԽ 日付や曜日情報に加え、内閣府から毎年2 月発表されるに祝日と振替休日や、土日祝、平日、GW、年末年始、休前日など、様々な事業のマーケティング活動に影響のある軸で予めフラグ化するなど、日次データを用いた機械学習などのデータ分析ですぐに活用できる形に加工

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 33 10%#1MVTɿશࠃҿ৯ళσʔλ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: Food Establishments Data Set
in Japan https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 ZFPTF 9 I/truestar-inc-food-establishments-data-set-in-japan Snowflake_LP https://snowflake.re-view.jp/ ・株式会社Reviewが収集し同社サービス「macci」にて顧客に　活用されているデータを、株式会社truestarがSnowflake Marketplaceで販売　・ Review社HP：https://re-view.jp/ 　・ macci専用 HP：https://macci.re-view.jp/ ʻ૝ఆϢʔβʔλʔήοτʼ ɾ৽نళฮग़ళͷͨΊɺλʔήοτΤϦΞۙྡͷڝ߹ళΛ೺Ѳ͍ͨ͠ग़ళઓུ͝୲౰ऀ༷ ɾ৽ن։ۀళฮ΁Ұૣࣗࣾ͘੡඼΍αʔϏεΛΞϓϩʔν͍ͨ͠Ӧۀ৬ ɾళฮͰ͸ͳ͘ɺళฮͷӡӦձࣾʹΞϓϩʔν͍ͨ͠Ӧۀ৬ ɾ։ళɾดళɺ஍ҬͷଐੑͳͲΛϚʔέςΟϯάσʔλͱͯ͠࢖͍͍ͨϚʔέλʔ ɾࣗࣾϙʔλϧ΍ਓྲྀσʔλͱ૊Έ߹ΘͤͯɺαʔϏεڧԽΛ͍ͨ͠اۀ༷ 90万件以上の日本全国の飲食店の情報/週次でデータ更新行政から毎月データ取得・整備をしているため、インターネット上に掲載されていない日本全国の飲食店のデータも網羅

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 34 10%#ɿ๏ਓैۀһσʔλ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: PODB Plus Japan Employee
Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 ZFPTFBG/truestar-inc-podb-plus-japan-employee-data JAPAN EMPLOYEE DATA（有料） – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/plus_employee 従業員数データ ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾधཁ༧ଌ΍঎ݍ෼ੳΛߦ͏େखྲྀ௨ɾখചνΣʔϯͷܦӦاը෦໳ ɾ#UP#ϚʔέςΟϯά΍λʔήοτϦετ࡞੒Λߦ͏๏ਓӦۀ෦໳ɾ4BB4ϕϯμʔ ɾܦࡁௐࠪɾاۀௐࠪΛ୲౰͢ΔίϯαϧςΟϯάϑΝʔϜ΍ௐࠪձࣾ ɾۚ༥ػؔɾอݥձࣾʢ๏ਓ޲͚༥ࢿɾอݥ঎඼ઃܭ୲౰ʣ ɾ࣏ࣗମ΍׭ެிͷ࢈ۀ੓ࡦɾޏ༻ࢪࡦཱҊ୲౰ʢσʔλυϦϒϯͳ੓ࡦࡦఆʣ 日本年金機構・国税庁サイトから取得しtruestarが加工した、日本の従業員数のデータ 1法人番号当たり複数の事業所のデータを保有、事業所所在地や適用年月日などカラム数が Prepper Open Data Bankの従業員データより増えたことによりリッチな情報を取得することが可能に

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 35 10%#ɿ࣌ؒ͝ͱͷؾ৅σʔλ ࢼ͞Εσʔλ truestar inc.: PODB Plus Japan Weather
Hourly Data https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT 2 ZFPTFBK/truestar-inc-podb-plus-japan-weather-hourly-data JAPAN WEATHER HOURLY DATA（有料） – Prepper Open Data Bank 　収集も加工も不要！すぐに使えるオープンデータ！ https://podb.truestar.co.jp/archives/plus_wt_hourly 気象庁観測データ時間別 ʻ͜ΜͳέʔεͰ׆༻ग़དྷͦ͏ʁʼ ɾ෺ྲྀɾӡૹۀͷΦϖϨʔγϣϯ࠷దԽɾϦεΫ؅ཧ෦໳ ɾখചɾϑʔυνΣʔϯɾࡏݿ؅ཧ෦ͷधཁ༧ଌʗ঎඼ൃ஫୲౰ ɾ೶ۀɾԂܳɾࢪઃԂܳ෼໺ͷܦӦऀɺؾ৅ϦεΫ؅ཧ୲౰ ɾ࣏ࣗମɾ׭ެிʢ๷ࡂɾΠϯϑϥ؅ཧ෦໳ʣ ɾΤωϧΪʔʢిྗɾΨεɾ࠶ੜՄೳΤωϧΪʔʣ෼໺ͷӡ༻ɾ༧ଌ୲౰ऀ 気象庁(JMA)が公表する約1300の観測所地点における過去の気象データの「1時間ごとの値」を提供気象トレンドや需要予測に活用でき、予測精度や業務効率の向上に役立つ

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 36 10%#ʹؔ͢Δ֤छαʔϏεల։த ࢼ͞Εσʔλ データ活用を誰でも簡単に - Prepper https://prepper.truestar.co.jp/#form

37 "*3FBEZͳσʔλ׆༻

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 38 "*3FBEZͬͯԿʁ ࢼ͞Εσʔλ AIによる成果を最大化し、技術的側面で競争優位なイノベーションを生
み出すための”AI利活用のための準備が出来ている状態”を意味する言葉。・企業や組織において、AIを本当に活用するには以下が重要となってくる　・データ基盤の整備/ガバナンス(管理体制)/ 人材育成/プロセスの標準化/組織文化・「AIを使える」だけでなく「AIを使いこなせる」準備が必要・日本政府も「AI Readyな社会」推進を掲げている　・人を中心に据えた原則（倫理・教育・セキュリティ・透明性など）や柔軟なガバナンスの仕組みを提唱 AI-Readyとは？AI 時代に備えるデータ戦略とデータガバナンスへの考え方 https://primenumber.com/blog/ai_ready AI Readyとは？ AI導入を“成果”につなげるために企業が今備えるべきこと｜ビジネスブログ｜ソフトバンク https://www.softbank.jp/business/content/blog/ 20 2 5 08 /ai-ready-interview

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 39 4OPXGMBLF͸ੜ੒"*ؔ࿈ػೳ͕๛෋ ࢼ͞Εσʔλ [アプリケーション層] ・ Cortex Agents (マネージド型エージェント開発) ・
Cortex Intelligence (エンタープライズAIエージェント) [処理層] ・ Document AI ( 非構造化データの構造化) ・ Cortex AISQL (SQLクエリへのAI処理埋め込み) ・ ML関数 (予測・異常検知) [インターフェース層] ・ Cortex Analyst ( 自然言語 → SQL) ・ Copilot (SQL開発支援) ・ Universal Search (メタデータ検索) [検索層] ・ Cortex Search (RAG統合、ハイブリッド検索) [基礎層] ・ LLM関数 (AI_COMPLETE, SENTIMENT) ※レイヤー(層)分けは生成AIに「この辺のサービス群、いっぱいあって訳分かんないので良い感じに整理、仕分けして」って聞いたらまとめてくれました。抜け漏れあるかもですがその際は御容赦ください m(_ _)m [アプリケーション層] ・ Cortex Agents (マネージド型エージェント開発) ・ Cortex Intelligence (エンタープライズAIエージェント) [処理層] ・ Document AI ( 非構造化データの構造化) ・ Cortex AISQL (SQLクエリへのAI処理埋め込み) ・ ML関数 (予測・異常検知) [インターフェース層] ・ Cortex Analyst ( 自然言語 → SQL) ・ Copilot (SQL開発支援) ・ Universal Search (メタデータ検索) [検索層] ・ Cortex Search (RAG統合、ハイブリッド検索) [基礎層] ・ LLM関数 (AI_COMPLETE, SENTIMENT)

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 40 4OPXGMBLFʹ͓͚Δओͳੜ੒"*ؔ࿈ػೳ ࢼ͞Εσʔλ αʔϏεɾػೳ ֓ཁ ΋͏ͪΐ͍ͬ͘͟Γݴ͏ͱͲΜͳײ͡ʁ Cortex Agents Snowflakeデータクラウド上で構造化
・非構造化データの分析を高度に自動化できるAIエージェント機能 AIを活用して、表形式のデータとファイル・文書などバラバラな情報の両方をまとめて分析・回答してくれる Cortex Intelligence Snowflake上の構造化・非構造化データを横断して、自然言語で質問や分析ができるAI機能群表データも文書データも、AIを使って会話形式で簡単に質問・解析・可視化できる Document AI PDFや画像、契約書、請求書などの非構造化ドキュメントデータから、AIを利用して自動的に情報を抽出するSnowflakeの機能 AIが文書や画像から必要なデータ(テーブル・値など)を探し出して、Snowflake上でそのまま活用できる Cortex AISQL SnowflakeのSQLエンジンにAI機能を直接統合し、SQL 文だけで画像・テキストなどの「マルチモーダル(多様)データ」も分析できる新しいSQL拡張機能群 AI × SQLを融合し、複雑なAI分析も標準SQLの感覚で書いて実行できるSnowflake独自の仕組み ML関数(予測・異常検知) SQLだけで時系列データの「将来予測」や「外れ値（異常値）」の検出ができる、フルマネージドなAI機能 SQLコマンドだけで未来予測や異常値発見ができる” 身近なAI”。 PythonやML知識ゼロでも、日常のデータ分析や業務効率化にすぐ活用できる Cortex Analyst Snowflake上のテーブルやビューに対して「( 日本語・英語と言った) 自然言語」で質問し、SQLを書かずに分析・集計・グラフ作成などをAIが自動で実行してくれる機能データのことが詳しくなくても、チャット感覚で『〜の売上教えて』と入力すれば、AIがSQLを作ってくれて即座に答えや図を返してくれる、AI搭載のBIアシスタントみたいなやつ Copilot Snowflake内で動作するAI搭載のSQLアシスタントです。自然言語でデータに質問すると、AIが最適なSQLクエリを自動生成して実行し、結果をグラフやテーブルで表示してくれる機能 SQLを書かずに自然言語で質問するだけで、AIが裏側で最適な SQLクエリを作成し、すぐに結果を見せてくれるAI搭載のSQLアシスタント

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 41 4OPXGMBLFʹ͓͚Δओͳੜ੒"*ؔ࿈ػೳ ࢼ͞Εσʔλ αʔϏεɾػೳ ֓ཁ ΋͏ͪΐ͍ͬ͘͟Γݴ͏ͱͲΜͳײ͡ʁ Universal Search Snowflakeプラットフォーム上で「データベースオブジェクト(テー
ブル・ビューなど)」「Snowflake Marketplaceのデータ製品」「公式ドキュメント」「コミュニティナレッジベース」などを横断的に素早く検索できる統合検索機能 Snowflake内外の必要なデータや情報を”Google検索のような感覚”で一括検索できる Cortex Search Snowflakeが提供するフルマネージド型の次世代エンタープライズサーチ機能：Snowflake上のテキスト・文書・ FAQ ・問い合わせ履歴など様々なデータに対し、ベクトル（意味）検索とキーワード検索をハイブリッドに組み合わせて、自然言語で高速・高精度な検索やチャット体験を実現テキスト・文書・ FAQなど“意味”ベースで探し出すAI検索エンジン。Snowflake上の情報に”Google検索＋AIチャット体験”の精度と速さを簡単に持ち込めるベクトル埋め込みテキストや画像の意味や特徴を「多次元の数値列（ベクトル）」として表現することで、類似検索やAIによる意味的な分析を可能にする技術文章などをAIで“意味”の数字列(ベクトル)に変換し、”意味が近いもの”を検索したり分析できるAI時代の新しいデータ表現・検索技術 LLM関数 ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をSQLから直接呼び出せるAI関数群 SQL書くだけでChatGPTや翻訳・要約・感情分析などAI機能を全部活用できる便利ツール/ 非構造化データでも一発分析できる新時代のAIデータベース拡張

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 42 4OPXGMBLF͸zηϚϯςΟοΫzʹ΋ྗΛೖΕ͍ͯ·͢ ࢼ͞Εσʔλ そもそも『セマンティック』とは何？・英語語源的には「意味の」「意味論の」「語義の」という意・ ITやデータの分野では「データの裏にある“ 人
間にとっての意味”や“ 文脈”を考慮したもの」　というニュアンスで使われる →「この値や言葉は何を表しているのか？」　例)「売上」というデータが「何の売上なのか、どう定義するのか」といった背景情報＝意味を明示なぜ『セマンティック(Semantic)な』が望まれているの？・ビジネス現場で、同じ言葉でも部署や担当によって定義が異なったり、データの見方にばらつきが出やすかったため、「意味を一元化し、誰でも同じ基準で使える仕組み」(セマンティックレイヤーやセマンティックモデル)が重要に・データや検索技術の進化によって、「キーワードの一致」より「ユーザーが本当に求めている意味や意図」　に注目するアプローチが重要になってきた・ AIや機械学習で文脈や意味を理解する技術が進化し、形式的な一致を超えた整理や分析が求められるようになった

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 43 4OPXGMBLF͸zηϚϯςΟοΫzʹ΋ྗΛೖΕ͍ͯ·͢ ࢼ͞Εσʔλ Snowflakeのセマンティック関連機能 Snowflakeのセマンティックに関する取り組み Snowflakeが中心となり「Open Semantic
Interchange(OSI)」を発足。ベンダーを問わずデータの意味情報（セマンティックモデル）を交換・相互運用可能にするオープンな標準仕様を策定・普及するための取り組みを始めた Snowflake：Open Semantic Interchangeイニシアチブで業界リーダーを統合し、AIの可能性を引き出す https://www.snowflake.com/ja/blog/open-semantic-interchange-ai-standard/ Semantic Views：・ Snowflakeデータベース内に直接保存できる新しいスキーマオブジェクト・物理テーブルに対してビジネス上の意味を定義 Semantic Models for Cortex Analyst：・ Snowflake Stageに保存されるYAML形式のメタデータファイルで・ Cortex Analystが参照する詳細なビジネスロジック記述 Snowflakeのセマンティックな機能を使ってこんなことも： Cortex Analyistとの連携：・ Semantic Views / Semantic Modelsを参照して自然言語質問をSQLに変換 Semantic Viewを標準SQLで直接クエリ：・ SEMANTIC_VIEW() 関数を利用してSELECT 文で直接クエリ出来る Snowsight UIでの利用：・セマンティックビューを作成・管理・クエリするためのウィザードとUIが統合 ACCOUNT_USAGEビューでの追跡：・セマンティックビューの使用状況・定義・変更履歴を追跡可能

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 44 .BSLFUQMBDFΛ࣠ͱͨ͠ੜ੒"*ɾ4FNBOUJD7JFXػೳ܈ ࢼ͞Εσʔλ ج൫ٕज़૚ Semanticؔ࿈ػೳ૚ ίϯγϡʔϚʔ૚ - AI/෼ ੳػೳ
Snowflake Marketplace - த৺ϋϒ σʔλϓϩόΠμʔ૚ Cortex Search (ηϚϯςΟοΫݕࡧ) Cortex LLM Functions Data Sharing (Zero-ETL) Semantic Views (ωΠςΟϒఆٛ) Semantic Models (YAMLఆٛ) Cortex Analyst (Text-to-SQL) Cortex Agents (ΤʔδΣϯτ։ൃ) Snowflake Intelligence (౷߹ΤʔδΣϯτ) Cortex Knowledge Extensions (֎෦ίϯςϯπྲྀ௨) Semantic Model Sharing (AIରԠσʔλྲྀ௨) Agentic Native Apps (AIΞϓϦྲྀ௨) USA TODAY Associated Press Stack Overflow CARTO, CB Insights Deutsche Börse, IPinfo Sema4.ai Contextual AI Genesis Computing ςΩετίϯςϯπ ߏ଄Խσʔλ + ηϚϯςΟοΫఆٛ ΤʔδΣϯτ ΞϓϦέʔγϣϯ ಺෦࣮૷ ఆٛج൫ ఆٛج൫ ߏஙج൫ ஌ࣝσʔλ ஌ࣝσʔλ ஌ࣝσʔλ σʔλ σʔλ σʔλ ΞϓϦ౷߹ ΞϓϦ౷߹ ࢀর ࢀর ར༻ ར༻ ར༻ ར༻ ར༻ ར༻ ར༻ ར༻ ࣮૷ ج൫ ج൫ ౳Ձͳ໾ׂ ※この図も生成AIに「Snowflake Marketplaceを中心として、Snowflakeの各種機能、特に生成AIやセマンティックに関する要素の相関図を図示して」と指示を出して作ってもらいました

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 45 10%#͸z"*3FBEZzͰ͢ ࢼ͞Εσʔλ カテゴリに「Cortex AIの準備完了(Cortex AI Ready)」が付いている＝Semantic Viewに対応しているデータセット

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 46 USVFTUBS͸z"*3FBEZzͰ͢ ࢼ͞Εσʔλ Snowflake Summit 2 0 2 5
Platform Keynote - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=xXpqQk 0 CBZY 【Snowflake】PODBがSemantic Viewのローンチパートナーになりました | truestar Blog https://blog.truestar.co.jp/prepper/ 20 25 0609 / 63260 / 2025年06 月に開催されたカンファレンスイベント『Snowflake Summit 20 25 』Platform Keynoteにて Semantic Viewsに関するアナウンスがなされた際、数々の企業に並ぶ形でtruestarの名前が！

USVFTUBSJOD"MM3JHIUT3FTFSWFE 47 ·ͱΊ ・ Snowflake Marketplaceは便利なデータ/アプリ等を共有するサービス・ Snowflake Marketplaceのデータと生
成AIを使って色々面白いことが出来る・ Snowflake Marketplaceには「PODB」というプロダクトがある・ PODB & 株式会社truestar は “AI Ready”です ࢼ͞Εσʔλ

Snowflake Marketplaceには”PODB”という便利なオープンデータがあってA...

Snowflake Marketplaceには”PODB”という便利なオープンデータがあってAI Ready対応してるらしいよ/the-snowflake-marketplace-has-a-useful-open-data-source-called-PODB-that-is-apparently-AI-ready

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