Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ディープラーニングを使って商品カテゴリの分類をしてみました / Classify f...
Search
Takehiro Shiozaki
March 23, 2016
Technology
16
24k
ディープラーニングを使って商品カテゴリの分類をしてみました / Classify fashion items by using deep learning
FASHION TECH MEETUP #2発表資料
ディープラーニングを活用し商品のファッションカテゴリの分類を行いました。
さらに、それをマイクロサービス化してクローラーに組み込みました。
Takehiro Shiozaki
March 23, 2016
Tweet
Share
More Decks by Takehiro Shiozaki
See All by Takehiro Shiozaki
全部見せます! BigQueryのコスト削減の手法とその効果 / BigQuery Cost Reduction Methods
shiozaki
1
1.7k
タイムトラベルはじめました 〜時をかけるBigQuery〜 / Now serving Time Machine 〜BigQuery Which Leapt Through Time〜
shiozaki
0
4.5k
これからのZOZOを支える ログ収集基盤を設計した話 / Log collection infrastructure to support ZOZO in the future
shiozaki
6
13k
Amazon AuroraのデータをリアルタイムにGoogle BigQueryに連携してみた / Realtime data linkage from Amazon Aurora to Google BigQuery
shiozaki
10
14k
ZOZOTOWNの事業を支えるBigQueryの話 / BigQuery behind ZOZOTOWN
shiozaki
7
9.3k
ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery
shiozaki
16
11k
ZOZOTOWNのバッチデータ転送基盤紹介 / ZOZOTOWN's data transfer batch
shiozaki
0
500
1日あたり数百万商品をクロールする 大規模クローラーの裏側 / How IQON crawler works
shiozaki
4
1.5k
Digdagを仕事で使ってみて良かったこと、ハマったこと / Using Digdag in production environment
shiozaki
1
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
IBC 2024 動画技術関連レポート / IBC 2024 Report
cyberagentdevelopers
PRO
1
110
誰も全体を知らない ~ ロールの垣根を超えて引き上げる開発生産性 / Boosting Development Productivity Across Roles
kakehashi
1
230
組織成長を加速させるオンボーディングの取り組み
sudoakiy
2
220
SSMRunbook作成の勘所_20241120
koichiotomo
3
160
アプリエンジニアのためのGraphQL入門.pdf
spycwolf
0
100
第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会③- Snowflake x estie編 -
estie
0
130
AI前提のサービス運用ってなんだろう?
ryuichi1208
8
1.4k
BLADE: An Attempt to Automate Penetration Testing Using Autonomous AI Agents
bbrbbq
0
320
SREが投資するAIOps ~ペアーズにおけるLLM for Developerへの取り組み~
takumiogawa
1
440
Platform Engineering for Software Developers and Architects
syntasso
1
520
開発生産性を上げながらビジネスも30倍成長させてきたチームの姿
kamina_zzz
2
1.7k
ノーコードデータ分析ツールで体験する時系列データ分析超入門
negi111111
0
420
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
85
9.3k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
45
6.8k
A better future with KSS
kneath
238
17k
It's Worth the Effort
3n
183
27k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
47
2.1k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
Designing Experiences People Love
moore
138
23k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
88
5.7k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Transcript
σΟʔϓϥʔχϯάΛͬͯ ΧςΰϦͷྨΛͯ͠Έ·ͨ͠ VASILY,Inc. Ԙ㟒݈߂ɾޙ౻྄հ
Ԙ㟒݈߂ w େֶӃͰݪࢠ֩ཧֶΛઐ߈ w 5CQTͷޫηϯασʔλΛϦΞϧλΠϜղੳ͢Δઐ༻ϋʔυΣ Ξͷઃܭɾ࡞ w ʹ7"4*-:ʹ৽ଔೖࣾ w Ϋϩʔϥʔͷ৽
w ࠷ۙσʔλʹڵຯΛ͍࣋ͬͯΔ 7"4*-: *OD TPGUXBSFFOHJOFFS
ޙ౻྄հ େֶӃͰఱจֶΛݚڀɽ ઐ؍ଌతӉɾۜՏܗ ԯલͷۜՏͷμʔΫϚλʔͷॏ͞Λଌ͍ͬͯ·ͨ͠ ͦΜͳ͜ͱΑΓҰҰળ͠·͠ΐ͏ɽNOળͰΑ͍Ͱ͢ N Oޓ͍ʹૉͳࣗવ ɽ ݄͔Β7"4*-:ʹ৽ଔͰೖࣾ༧ఆ 7"4*-:
*OD %BUB4DJFOUJTU 5XJUUFS!3ZPTVLF ҰҰળ
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
ຊ࠷େڃͷ ϑΝογϣϯΞϓϦ <ಛ> Ϣʔβʔ͕ϑΝογϣϯΞΠςϜΛΈ߹ΘͤͯίʔσΛ࡞ΕΔ
ຊ࠷େڃͷ ϑΝογϣϯΞϓϦ <ಛ> Ϣʔβʔ͕ϑΝογϣϯΞΠςϜΛΈ߹ΘͤͯίʔσΛ࡞ΕΔ
ؾʹೖͬͨΞΠςϜ͕͋ͬͨΒɺ ͦͷͰ&$αΠτʹඈΜͰ͓ങ͍Ͱ͖Δ ఏܞ&$αΠτ
ຊதͷ&$αΠτͷใΛΫϩʔϦϯά
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
ςΩετʹΑΔΧςΰϦྨ ҹతͳزԿֶฑͷδϟΨʔυχοτϓϧΦʔόʔɻΠϯύΫτͷ͋ΔϞʔυ ͳΞΠςϜͰ͕͢ɺϞϊτʔϯΧϥʔͳͷͰɺ༷ʑͳϘτϜʹ߹Θ͍ͤ͢Ͱ͢ɻણ ࡉͳϓϦʔπεΧʔτΪϟβʔεΧʔτͳͲϑΣϛχϯΞΠςϜͱ ૬ੑͰ͢ɻ χοτϓϧΦʔόʔ ɾઆ໌จΛղੳ͠ΧςΰϦʔఆͷج४ͱͳΔ୯ޠΛநग़ ɾจ຺ߟྀ͍ͯ͠ΔͨΊɺෳݸͷϑΝογϣϯ༻ޠʹରԠՄೳ
ςΩετʹΑΔఆͷݶք ϏδϡʔϋχΧϜχοτ #0:-&έʔϒϧχοτ ˠςΩετ͚͔ͩΒͰఆࠔʂ ಛʹɺηʔλʔͱχοτ
ը૾ͷ׆༻ Ұྎવʂ
ͱ͍͏Θ͚Ͱɺ ը૾ʹΑΔΧςΰϦఆΛΈࠐΉ͜ͱʹ
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
ࠓճͷ՝ ʮը૾͔ΒΞΠςϜͷΧςΰϦΛఆ͍ͨ͠ʯ ఆث ηʔλʔ χοτ ͜ͷʹ࠷దͳΞϧΰϦζϜʁ (PPHMF$MPVE7JTJPO"1*ͷϑΝογϣϯಛԽ൛
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங Jఆثʹ༻͍ΔΞϧΰϦζϜͷબఆ JJఆثͷ࣮ɾֶश JJJਫ਼ͷධՁ ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
ΞϧΰϦζϜͷީิ ΈࠐΈχϡʔϥϧωοτϫʔΫʢ$//ʣ ہॴಛྔ ྨΞϧΰϦζϜ ہॴతͳًޯ͔ΒɼํͷώετάϥϜΛͭ͘Δ )0(ಛྔ 47.ͳͲ ը૾ྨʹ͓͍ͯTUBUFPGUIFBSU "MFY/FUʹ࢝·Γɼ7(((PPH-F/FUͳͲଟछଟ༷ "MFY/FU,SJ[IFWTLZFUBM
IUUQXXXWJTJPODTDIVCVBDKQKPJOU@IPHQEG)0( #PPTUJOH@-/QEG
ΞϧΰϦζϜબఆͷͨΊͷ؆қղੳ ɾχοτͱχοτͷը૾Λೖྗ͠ɼྨͤ͞Δ ɾºQJYFMͷάϨʔεέʔϧը૾ ຕֶͣͭश ɾׂΛֶशɼׂΛςετʹ͏ ΞϧΰϦζϜ 5FTU"DDVSBDZ $//
.-1 )0( 47. )0( L// ɾ$//ͷਫ਼͕ߴ͍ ɾ)0( 47.ಉͷਫ਼
$//ͱ)0( 47.ͷൺֱ $// )0( 47. ਫ਼ ྑ͍ $//ʹྼΒͣ ಛྔ ࣗಈͰநग़
ఆʹޮ͘ͷΛ બͿඞཁ͋Γ ϒϥοΫϘοΫε ࣗͰܾΊΒΕΔ Ϟσϧͷߋ৽ pOFUVOJOHͰ0, Ұ͔ΒΓ͠ ਫ਼͕ग़Εྑ͍ϝϯςφϯε͕͍͢͠ ˠ$//Λ࠾༻
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங Jఆثʹ༻͍ΔΞϧΰϦζϜͷબఆ JJఆثͷ࣮ɾֶश JJJਫ਼ͷධՁ ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
࣮ͷखॱ ύϥϝʔλΛؚΉϞσϧΛઃܭ ύϥϝʔλΛධՁ͢Δج४Λܾఆ ࠷ྑ͍ධՁΛ༩͑ΔύϥϝʔλΛਪఆ ҎԼͷॱͰਐΊΔ
$//ͷϞσϧͷઃܭ ΈࠐΈϑΟϧλͱઢܗ݁߹ͷॏΈ͕ύϥϝʔλ ϑΟϧλ χοτ શ݁߹ ಛྔϕΫτϧ ೖྗը૾ ΈࠐΈ ύʔηϓτϩϯ
$IBJOFSʹΑΔΈࠐΈͷఆٛྫ ɾϑΟϧλ ɾϑΟϧλαΠζ ɾTUSJEF ɾQBEEJOH ɾॳظͷ ΈࠐΈ ΛܾΊΔඞཁ͋Γ
ޡࠩؔ ɾग़ྗΛධՁ͢Δؔ ɾޡͬͨஅΛ͢Δͱ͕େ͖͘ͳΔΑ͏ʹܾΊΔ ɾྨͰTPGUNBYDSPTTFOUSPQZ͕༻͍ΒΕΔ ग़ྗQ ਖ਼ղZ χοτ ίʔτ
εΧʔτ TPGUNBY DSPTTFOUSPQZ
$IBJOFSʹΑΔॱͱޡࠩؔͷهड़ ޡࠩؔΛΫϩεΤϯτϩϐʔͰఆٛ ΈࠐΈΛॏͶͯσΟʔϓʹ
ύϥϝʔλ࠷దԽ ɾޡࠩٯ๏Ͱ֤ύϥϝʔλͷޯΛܭࢉ ɹɹֶश"EBNΛ࠾༻ ɾաֶशΛ͙ͨΊʹ ɹɹૣظଧͪΓ ɹɹόονֶश ɾऩଋͷ্ͷͨΊʹ ɹɹՄมͷֶश"EBNͷ࠾༻ ɹɹ#BUDI/PSNBMJ[BUJPO
ֶश෦ ϛχόονʹΑΔֶश ޡࠩٯ๏ʹΑΔޯܭࢉ "EBNʹΑΔύϥϝʔλͷߋ৽
ֶश σʔλ૯ ೖྗ ºº ϛχόον աֶशͷରԠ ૣظଧͪΓ
ܭࢉڥ 6CVOUV /7*%*"5FTMB, ܭࢉ࣌ؒ ࣌ؒ
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங Jఆثʹ༻͍ΔΞϧΰϦζϜͷબఆ JJఆثͷ࣮ɾֶश JJJਫ਼ͷධՁ ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
$//ͷఆਫ਼ ༧ଌ ηʔλʔ χοτ ෆ໌ ࣮ଌ ηʔλʔ
χοτ ηʔλʔΧςΰϦͷਫ਼ɿ ೋοτΧςΰϦͷਫ਼ɿ ɾͦΕͧΕ৽͍͠ը૾ ຕʹରͯ͠ఆ ɾఆ݁Ռ͕͍͋·͍ͳͷΛෆ໌ͱͨ͠ ֬ҎԼ
༷ʑͳը૾ΛఆՄೳ Ϟσϧ ϚωΩϯ ΞΠςϜ Ϟσϧ ΞΠςϜ ෳ
ޡఆPS͍͋·͍ͳྫ
͜͜·Ͱͷ·ͱΊ $//Λ͍ɺ Ҏ্ਖ਼͍͠ఆ͕Ͱ͖Δఆث͕Ͱ͖·ͨ͠ ͜ͷఆثΛΫϩʔϥʔʹΈࠐΈ·͢
ൃද༰ J20/ͱ ςΩετʹΑΔΧςΰϦʔఆͷݶք σΟʔϓϥʔχϯάͷϞσϧͷߏங ΫϩʔϥʔͷΈࠐΈ ·ͱΊ
ΫϩʔϥʔʹࠐΉ࣌ͷ՝ Ϋϩʔϥʔຊମ ը૾ఆ ݴޠ 3VCZ 1ZUIPO ϥΠϒϥϦ w OPLPHJSJ w
TJEFLJR w $IBJOFS w 1JMMPX ओͳෛՙ ωοτϫʔΫ*0 $16 ·ͱΊɿ͍Ζ͍Ζͱҧ͏
ϚΠΫϩαʔϏεԽ Ϋϩʔϥʔ ຊମ 3&45GVM"1* ը૾ఆॲཧΛΫϩʔϥʔຊମ͔ΒΓ͠ɺ ͦΕΒΛ3&45GVM"1*Ͱ݁Ϳ ը૾ఆ αʔόʔ
ը૾ఆαʔόʔߏ OHJOY V84(* qBTL $IBJOFS ը૾ఆαʔόʔ "NB[PO&$ $SBXMFS ֶशࡁNPEFM ֶशࡁNPEFM
ֶश༻αʔόʔ "NB[PO4 HJUIVC EFQMPZ BQQMJDBUJPO EFQMPZ NPEFM VQMPBE
ը૾ఆαʔόʔߏ OHJOY V84(* qBTL $IBJOFS ը૾ఆαʔόʔ "NB[PO&$ $SBXMFS ֶशࡁNPEFM ֶशࡁNPEFM
ֶश༻αʔόʔ "NB[PO4 HJUIVC EFQMPZ BQQMJDBUJPO EFQMPZ NPEFM VQMPBE XFCαʔόʔ ϦόʔεϓϩΩγOHJOY ΞϓϦέʔγϣϯαʔόʔV84(* XFCϑϨʔϜϫʔΫqBTL
ը૾ఆαʔόʔߏ OHJOY V84(* qBTL $IBJOFS ը૾ఆαʔόʔ "NB[PO&$ $SBXMFS ֶशࡁNPEFM ֶशࡁNPEFM
ֶश༻αʔόʔ "NB[PO4 HJUIVC EFQMPZ BQQMJDBUJPO EFQMPZ NPEFM VQMPBE ֶश༻αʔόʔ /7*%*"5FTMB, ࢲ Λࡌ
ը૾ఆαʔόʔߏ OHJOY V84(* qBTL $IBJOFS ը૾ఆαʔόʔ "NB[PO&$ $SBXMFS ֶशࡁNPEFM ֶशࡁNPEFM
ֶश༻αʔόʔ "NB[PO4 HJUIVC EFQMPZ BQQMJDBUJPO EFQMPZ NPEFM VQMPBE σϓϩΠ ΞϓϦέʔγϣϯίʔυ
ը૾ఆαʔόʔߏ OHJOY V84(* qBTL $IBJOFS ը૾ఆαʔόʔ "NB[PO&$ $SBXMFS ֶशࡁNPEFM ֶशࡁNPEFM
ֶश༻αʔόʔ "NB[PO4 HJUIVC EFQMPZ BQQMJDBUJPO EFQMPZ NPEFM VQMPBE σϓϩΠ ֶशࡁϞσϧ ແఀࢭͰϞσϧͷࠩ͠ସ͑ ͕Մೳ
݁Ռ ਫ਼ ਫ਼
݁Ռ ਫ਼ ਫ਼ Ϟσϧண༻ը૾ Ϟσϧண༻ը૾ ϚωΩϯண༻ը૾ ͦͷͷͷΞοϓը૾Ҏ֎ʹରԠ
·ͱΊɾࠓޙͷల w ςΩετ͚ͩΛ༻͍ͨΧςΰϦఆࠔ w σΟʔϓϥʔχϯάΛ׆༻͠ը૾͔Βఆ w χοτɾηʔλʔΛਫ਼Ҏ্ͰྨՄೳ w ϚΠΫϩαʔϏεԽ͠ΫϩʔϥʔʹΈࠐΜͩ w
లɿςΩετใͷซ༻ɾରԠΧςΰϦͷ֦ு
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ w σΟʔϓϥʔχϯάɾΫϩʔϥʔʹ͍ͭͯฉ͖ ͍ͨਓ͓ͪͯ͠·͢ w ಉ͡༰ͷهࣄΛ#MPHʹެ։͍ͯ͠·͢ w ڵຯ͋Δํͷೖ͓͍ࣾͪͯ͠·͢ʂ IUUQWBTJMZKQ 7"4*-:σΟʔϓϥʔχϯά