Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Apple Watch Tips
Search
shoby
September 16, 2015
Technology
0
4.1k
Apple Watch Tips
第21回 potatotipsの発表資料です
http://connpass.com/event/18732/
shoby
September 16, 2015
Tweet
Share
More Decks by shoby
See All by shoby
フリルのCMを支える分析 (メディアバイイング編)
shoby
0
450
FirebaseとBigQueryによるアプリのKPI分析(CMの効果検証編)
shoby
2
2.6k
ユーザーに受け入れられ、問題を起こしづらい大規模リニューアルの進め方
shoby
60
13k
ReactiveCocoaで作る快適な登録フォーム
shoby
0
340
フリルの商品を色で検索できるようにした話
shoby
5
4.2k
Search fashion items by colors
shoby
0
160
iOS 7をサポート対象外にして開発を健全化する
shoby
3
4k
WWDC 2015で 発表された新機能と サービスへの活かし方
shoby
2
7.4k
アプリにおける人力ぽちぽちテストの効率化
shoby
3
3.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
実践データベース設計 ①データベース設計概論
recruitengineers
PRO
4
1.7k
kintone開発チームの紹介
cybozuinsideout
PRO
0
73k
Grafana MCPサーバーによるAIエージェント経由でのGrafanaダッシュボード動的生成
hamadakoji
0
350
カミナシ社の『ID管理基盤』製品内製 - その意思決定背景と2年間の進化 #AWSUnicornDay / Kaminashi ID - The Big Whys
kaminashi
3
530
Preferred Networks (PFN) とLLM Post-Training チームの紹介 / 第4回 関東Kaggler会 スポンサーセッション
pfn
PRO
1
280
トヨタ生産方式(TPS)入門
recruitengineers
PRO
5
1.2k
[CV勉強会@関東 CVPR2025 読み会] MegaSaM: Accurate, Fast, and Robust Structure and Motion from Casual Dynamic Videos (Li+, CVPR2025)
abemii
0
200
事業価値と Engineering
recruitengineers
PRO
6
4.6k
Yahoo!ニュースにおけるソフトウェア開発
lycorptech_jp
PRO
0
520
Understanding Go GC #coefl_go_jp
bengo4com
1
1.1k
『FailNet~やらかし共有SNS~』エレベーターピッチ
yokomachi
1
170
AWS環境のリソース調査を Claude Code で効率化 / aws investigate with cc devio2025
masahirokawahara
2
190
Featured
See All Featured
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Facilitating Awesome Meetings
lara
55
6.5k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
73
5k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.4k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
Transcript
ମײ্5JQTˍࠔͬͨ͜ͱհ "QQMF8BUDI5JQT גࣜձࣾ'BCMJD !TIPCZTIPCZ
"QQMF8BUDIͷରԠΛ͠·ͨ͠
"QQMF8BUDI5JQT w ମײ্5JQT w ࠔͬͨ͜ͱհ
ମײ্5JQT
ମײ্5JQT w ࠷ॳʹݟ͑Δ෦͚ͩߴʹඳը͢Δ w ը૾ͷϩʔυ2VFVFʹͭͣͭ٧ΊΔ w ࠷దͳαΠζͷը૾Λ৴͢Δ w ը૾Λͻͨ͢ΒΩϟογϡ
࠷ॳʹݟ͑Δ෦͚ͩ ߴʹඳը͢Δ
࠷ॳʹݟ͑Δ෦͚ͩߴʹඳը͢Δ w ௨৴ແ͠Ͱը໘ભҠ͢Δ w Ұཡ"1*ʹৄࡉσʔλ٧Ί͓ͯ͘ w ը໘ͷ্ʹςΩετใΛ࣋ͬͯ͘Δ w Ϣʔβʔ͕ಡΜͰΔؒʹϩʔυ͕ऴΘΔ w
ը૾Ճϩʔυ͕ඞཁͳσʔλԼͷํ
ը૾ͷϩʔυ2VFVFʹ ͭͣͭ٧ΊΔ
ը૾ͷϩʔυ2VFVFʹͭͣͭ٧ΊΔ w ͭͣͭ2VFVFʹ٧Ίͨํ͕ຕͷϩʔυ͕ ૣ͘ऴΘΔ w 2VFVFʹෳͷ5BTLΛ٧ΊΔͱͳ͔ͥ٧·Δ w NBY$PODVSSFOU0QFSBUJPO$PVOUΛʹͯ͠٧·Δ
UBTL͕ऴΘͬͨΒ 2VFVFʹͭ٧ΊΔ ຕ T ຕ T ຕ T
ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T ຕ T NBY$PODVSSFOU0QFSBUJPO$PVOUΛ ʹͯ͠શ෦2VFVFʹಥͬࠐΉ
ը૾ͷϩʔυ2VFVFʹͭͣͭ٧ΊΔ w શମͱͯ͘͠ͳΔ͕ຕ͕ૣ͘ऴΘΔ w ͳͥ͜͏͍͏݁ՌʹͳΔͷ͔ෆ໌ w XBUDI04ଆͰ࠷దԽ͕͔͚ΒΕ͍ͯΔʁ w ͋ͱͰৄ͘͠ݕূͯ͠#MPHʹ্͛·͢
࠷దͳαΠζͷ ը૾Λ৴͢Δ
࠷దͳαΠζͷը૾Λ༻͢Δ w ը૾ͷϩʔυ͕Ұ൪ετϨε͕ͨ·Δ w 8BUDIʹ߹ΘͤͨαΠζͷը૾Λ৴͢Δ w J1IPOFαΠζͷը૾Λ͍·Θ͞ͳ͍͜ͱ
ը૾Λͻͨ͢ΒΩϟογϡ
ը૾Λͻͨ͢ΒΩϟογϡ w ը૾ͷϩʔυ͕Ұ൪ετϨε͕ͨ·Δʂ w ௨৴͢Βൃੜ͠ͳ͍ͷ͕ϕετ w /463-3FRVFTU3FUVSO$BDIF%BUB&MTF-PBEཁݕ౼
ࠔͬͨ͜ͱհ
ࠔͬͨ͜ͱհ w 8BUDI$POOFDUJWJUZ͕࣮ػͰಈ͔ͳ͍ w #VOEMFʹೖΕͨը૾͕දࣔ͞Εͳ͍ w ΞϓϦΞΠίϯ͕ෆਖ਼Ͱ৹ࠪఏग़Ͱ͖ͳ͍
8BUDI$POOFDUJWJUZ͕ ࣮ػͰಈ͔ͳ͍
8BUDI$POOFDUJWJUZ͕࣮ػͰಈ͔ͳ͍ w %FCVHϏϧυͰ9DPEFͱଓத͚ͩ w ,FZDIBJOಈ͔ͳ͘ͳΔ w 9DPEFͷόάͬΆ͍ʁ w ํͳ͍ͷͰ"E)PDͰ࣮ػςετͨ͠
#VOEMFʹೖΕͨը૾͕ දࣔ͞Εͳ͍
#VOEMFʹೖΕͨը૾͕දࣔ͞Εͳ͍ w ஔ͘ॴΛؒҧ͍͑ͯͨ w 8BUDI"QQͷ#VOEMFʹஔ͘έʔε w 4UPSZCPBSE͔Βࢀর͢Δ߹ w 0VUMFUͰܨ͍ͩ8,*OUFSGBDF*NBHFʹTFU*NBHF/BNFE Ͱઃఆ͢Δ߹
w 8BUDI"QQ&YUFOTJPOͷ#VOEMFʹஔ͘έʔε w ը૾Λ6**NBHFͱͯ͠ૢ࡞͍ͨ͠߹
ΞϓϦΞΠίϯ͕ෆਖ਼Ͱ ৹ࠪఏग़Ͱ͖ͳ͍
ΞϓϦΞΠίϯ͕ෆਖ਼Ͱ৹ࠪఏग़Ͱ͖ͳ͍ w ΞϧϑΝνϟϯωϧΛؚΉΞΠίϯ/( w ΪβΪβʹͨ͠Γ͢ΔͷΛࢭ͍ͯ͠ΔΈ͍ͨ w ։ൃ࣌ʹΨΠυϥΠϯΛΑ͘ಡ͏ w IUUQTEFWFMPQFSBQQMFDPNXBUDIIVNBO JOUFSGBDFHVJEFMJOFT
·ͱΊ
ମײ্5JQT w ࠷ॳʹݟ͑Δ෦͚ͩߴʹඳը͢Δ w ςΩετΛ্෦ʹɺը૾ΛԼʹ w ը૾ͷϩʔυ2VFVFʹͭͣͭ٧ΊΔ w ຕͷද͕ࣔૣ͘ͳΔ w
࠷దͳαΠζͷը૾Λ৴͢Δ w ը૾Λͻͨ͢ΒΩϟογϡ
ࠔͬͨ͜ͱհ w 8BUDI$POOFDUJWJUZ͕࣮ػͰಈ͔ͳ͍ w "E)PDϏϧυͰಈ࡞֬ೝ͠Α͏ w #VOEMFʹ͍Εͨը૾͕දࣔ͞Εͳ͍ w ஔ͘ॴΛؒҧ͑ͳ͍ w
ΞϓϦΞΠίϯ͕ෆਖ਼Ͱ৹ࠪఏग़Ͱ͖ͳ͍ w ΞϧϑΝνϟϯωϧ/(
͓͠·͍