Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
人を賢くする人工知能 / 2019.08.31
Search
Shoya Ishimaru
August 31, 2019
Education
0
230
人を賢くする人工知能 / 2019.08.31
WWLコンソーシアム構築支援事業 特別講演会の講演資料です。
大阪府の高校生や教育関係者の方々と一緒に、AI時代に活躍するためには何ができるかを議論しました。
Shoya Ishimaru
August 31, 2019
Tweet
Share
More Decks by Shoya Ishimaru
See All by Shoya Ishimaru
AI研究者になる-学生時代の経験から最先端の研究まで- / 2023-09-27
shoya140
0
62
技術的視点から見る生成AIとその活用方法 / 2023-06-09
shoya140
0
29
Meta-Augmented Human: Augmenting the Capability of Augmenting the Capability / 2022-12-07
shoya140
0
37
エクストリーム・モチベーション / Extreme Motivation
shoya140
0
250
Zenから箇条書きまで幅広く使えるKeynoteテンプレート「Zebra 2」の紹介 / Introducing Zebra 2
shoya140
3
4.2k
Gaze-Based Self-Confidence Estimation on Multiple-Choice Questions and Its Feedback - Asian CHI Symposium 2020
shoya140
0
480
未踏ナイト2018LT「エンジニアリング・リサーチの振り子」
shoya140
0
150
楽しいドイツの観光地ベスト5
shoya140
0
530
人工知能研究の最前線と中学・高校で得た経験
shoya140
0
580
Other Decks in Education
See All in Education
Design Guidelines and Principles - Lecture 7 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.4k
Avoin jakaminen ja Creative Commons -lisenssit
matleenalaakso
0
1.9k
ThingLink
matleenalaakso
28
4.1k
マネジメント「される側」 こそ覚悟を決めろ
nao_randd
10
5.4k
Open Source Summit Japan 2025のボランティアをしませんか
kujiraitakahiro
0
740
小さなチャレンジが生んだチームの大きな変化 -私のふりかえり探求の原点
callas1900
0
570
2025.05.10 技術書とVoicyとわたし #RPALT
kaitou
1
230
2025年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とは ー 標本調査,度数分布と確率分布 (2025. 6. 12)
akiraasano
PRO
0
160
ビジネスモデル理解
takenawa
0
8k
20250625_なんでもCopilot 一年の振り返り
ponponmikankan
0
260
Gamified Interventions for Composting Behavior: A Case Study Using the Gamiflow Framework in a Workplace Setting
ezefranca
1
140
サンキッズゾーン 春日井駅前 ご案内
sanyohomes
0
470
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.6k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
520
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
25
1.7k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
21
1.3k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
2.9k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
130
19k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
Transcript
ਓΛݡ͘͢Δਓೳ 88-ίϯιʔγΞϜߏஙࢧԉࣄۀಛผߨԋձ ੴؙᠳ υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',*
ࣗݾհ
ࣗݾհ • Ѫඤݝੜ·Ε
ࣗݾհ • Ѫඤݝੜ·Ε • େࡕཱେֶେֶӃֶݚڀՊम࢜ Ԥ
ࣗݾհ • Ѫඤݝੜ·Ε • େࡕཱେֶେֶӃֶݚڀՊम࢜ Ԥ • ΧΠβʔεϥςϧϯՊେֶത࢜ ֶ
ࣗݾհ • Ѫඤݝੜ·Ε • େࡕཱେֶେֶӃֶݚڀՊम࢜ Ԥ • ΧΠβʔεϥςϧϯՊେֶത࢜ ֶ •
ݱࡏυΠπਓೳݚڀηϯλʔ্ڃݚڀһ
None
ΧΠβʔεϥςϧϯ
None
None
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF • υΠπޠ%FVUTDIFT'PSTDIVOHT[FOUSVNGÛS,ÛOTUMJDIF*OUFMMJHFO[
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF • υΠπޠ%FVUTDIFT'PSTDIVOHT[FOUSVNGÛS,ÛOTUMJDIF*OUFMMJHFO[ • ௨শ%',*
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF • υΠπޠ%FVUTDIFT'PSTDIVOHT[FOUSVNGÛS,ÛOTUMJDIF*OUFMMJHFO[ • ௨শ%',* • ͱຽ͔Βͷग़ࢿΛड͚ΔඇӦར༗ݶձࣾ
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF • υΠπޠ%FVUTDIFT'PSTDIVOHT[FOUSVNGÛS,ÛOTUMJDIF*OUFMMJHFO[ • ௨শ%',* • ͱຽ͔Βͷग़ࢿΛड͚ΔඇӦར༗ݶձࣾ •
࣌Ͱͷैۀһ ͏ͪຊਓ
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF • υΠπޠ%FVUTDIFT'PSTDIVOHT[FOUSVNGÛS,ÛOTUMJDIF*OUFMMJHFO[ • ௨শ%',* • ͱຽ͔Βͷग़ࢿΛड͚ΔඇӦར༗ݶձࣾ •
࣌Ͱͷैۀһ ͏ͪຊਓ • ϑϧλΠϜͷ৬һ
υΠπਓೳݚڀηϯλʔ • ӳޠදه(FSNBO3FTFBSDI$FOUSFGPS"SUJpDJBM*OUFMMJHFODF • υΠπޠ%FVUTDIFT'PSTDIVOHT[FOUSVNGÛS,ÛOTUMJDIF*OUFMMJHFO[ • ௨শ%',* • ͱຽ͔Βͷग़ࢿΛड͚ΔඇӦར༗ݶձࣾ •
࣌Ͱͷैۀһ ͏ͪຊਓ • ϑϧλΠϜͷ৬һ • ύʔτλΠϜͷେֶӃੜ
ΧΠβʔεϥςϧϯ
ΧΠβʔεϥςϧϯ
ͭͷڌ
ͭͷڌ ,BJTFSTMBVUFSO ΧΠβʔεϥςϧϯ "VHNFOUFE7JTJPO &NCFEEFE*OUFMMJHFODF *OOPWBUJWF'BDUPSZ4ZTUFN *OUFMMJHFOU/FUXPSLT 4NBSU%BUB,OPXMFEHF4FSWJDFT
4BBSCSÛDLFO βʔϧϒϦϡοέϯ $PHOJUJWF"TTJTUBOUT -BOHVBHF5FDIOPMPHZ "HFOUT4JNVMBUFE3FBMJUZ 4NBSU4FSWJDF&OHJOFFSJOH *OTUJUVUFGPS*OGPSNBUJPO4ZTUFNT
ͭͷڌ ,BJTFSTMBVUFSO ΧΠβʔεϥςϧϯ "VHNFOUFE7JTJPO &NCFEEFE*OUFMMJHFODF *OOPWBUJWF'BDUPSZ4ZTUFN *OUFMMJHFOU/FUXPSLT 4NBSU%BUB,OPXMFEHF4FSWJDFT
4BBSCSÛDLFO βʔϧϒϦϡοέϯ $PHOJUJWF"TTJTUBOUT -BOHVBHF5FDIOPMPHZ "HFOUT4JNVMBUFE3FBMJUZ 4NBSU4FSWJDF&OHJOFFSJOH *OTUJUVUFGPS*OGPSNBUJPO4ZTUFNT #SFNFO ϒϨʔϝϯ $ZCFS1IZTJDBM4ZTUFNT 3PCPUJDT*OOPWBUJPO$FOUFS #FSMJO ϕϧϦϯ &EVDBUJPOBM5FDIOPMPHJFT 4NBSU5FYUJMFT *OUFMMJHFOU"OBMZUJDT.BTT%BUB 0MEFOCVSH0TOBCSÛDL ΦϧσϯϒϧΫɾΦεφϒϦϡοΫ .BSJOF1FSDFQUJPO 3PCPU1MBOOJOH 4NBSU&OUFSQSJTF&OHJOFFSJOH
ͭͷϦϏϯάϥϘ "EWBODFE%SJWFS"TTJTUBODF 4ZTUFNT-JWJOH-BC 3PCPUJD&YQMPSBUJPO-BC #SFNFO"NCJFOU "TTJTUFE-JWJOH-BC *OOPWBUJWF3FUBJM-BC 4NBSU'BDUPSZ 4NBSU0GpDF4QBDF *NNFSTJWF2VBOUJpFE-FBSOJOH-BC
ࠓͷߨԋɾύωϧσΟεΧογϣϯͷλΠτϧ͕ ʮ"*࣌ʹ׆༂͢ΔͨΊʹʯͱ͍͏͜ͱͳͷͰ
ࠓͷߨԋɾύωϧσΟεΧογϣϯͷλΠτϧ͕ ʮ"*࣌ʹ׆༂͢ΔͨΊʹʯͱ͍͏͜ͱͳͷͰ ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ ࣭
ࠓͷߨԋɾύωϧσΟεΧογϣϯͷλΠτϧ͕ ʮ"*࣌ʹ׆༂͢ΔͨΊʹʯͱ͍͏͜ͱͳͷͰ ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ ੴؙͷճਓΛݡ͍ͨ͘͠ ࣭
ਓೳWTਓؒ
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏ "MQIB(P ғޟ"*͕ਓؒͷϓϩع࢜ΛഁΔ
ϓϩͷعේͱڧԽֶशΛͱʹ
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏ "MQIB(P ғޟ"*͕ਓؒͷϓϩع࢜ΛഁΔ
ϓϩͷعේͱڧԽֶशΛͱʹ ਓ͕"*Λ ݡ͘͢Δ
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏ "MQIB(P ғޟ"*͕ਓؒͷϓϩع࢜ΛഁΔ
ϓϩͷعේͱڧԽֶशΛͱʹ "MQIB(P;FSP ϧʔϧ͚͔ͩΒֶशͨ͠"*͕"MQIB(Pʹউར ਓؒͷखΛआΓͣʹ ਓ͕"*Λ ݡ͘͢Δ
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏ "MQIB(P ғޟ"*͕ਓؒͷϓϩع࢜ΛഁΔ
ϓϩͷعේͱڧԽֶशΛͱʹ "MQIB(P;FSP ϧʔϧ͚͔ͩΒֶशͨ͠"*͕"MQIB(Pʹউར ਓؒͷखΛआΓͣʹ ਓ͕"*Λ ݡ͘͢Δ "*͕"*Λ ݡ͘͢Δ
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏ "MQIB(P ғޟ"*͕ਓؒͷϓϩع࢜ΛഁΔ
ϓϩͷعේͱڧԽֶशΛͱʹ "MQIB(P;FSP ϧʔϧ͚͔ͩΒֶशͨ͠"*͕"MQIB(Pʹউར ਓؒͷखΛआΓͣʹ ਓ͕"*Λ ݡ͘͢Δ "*͕"*Λ ݡ͘͢Δ ࣍ͲΜͳ͜ͱ͕ى͖Δʁ
ਓೳWTਓؒ %FFQ#MVF νΣε"*͕ਓؒͷϓϩΛഁΔ ਓ͕ؒڭ͑ͨϚχϡΞϧΛͱʹઓ͏ "MQIB(P ғޟ"*͕ਓؒͷϓϩع࢜ΛഁΔ
ϓϩͷعේͱڧԽֶशΛͱʹ "MQIB(P;FSP ϧʔϧ͚͔ͩΒֶशͨ͠"*͕"MQIB(Pʹউར ਓؒͷखΛआΓͣʹ ਓ͕"*Λ ݡ͘͢Δ "*͕"*Λ ݡ͘͢Δ "*͕ਓΛ ݡ͘͢Δͱ໘നͦ͏ ࣍ͲΜͳ͜ͱ͕ى͖Δʁ
ݱࡏ ະདྷ "* ਓ ݡ͞
ݱࡏ ະདྷ "* ਓ ਓ "* ݡ͞
ͭͷϦϏϯάϥϘ "EWBODFE%SJWFS"TTJTUBODF 4ZTUFNT-JWJOH-BC 3PCPUJD&YQMPSBUJPO-BC #SFNFO"NCJFOU "TTJTUFE-JWJOH-BC *OOPWBUJWF3FUBJM-BC 4NBSU'BDUPSZ 4NBSU0GpDF4QBDF *NNFSTJWF2VBOUJpFE-FBSOJOH-BC
ਓؒͷֶशΛࢧԉ͢Δݚڀ
*NNFSTJWF2VBOUJpFE-FBSOJOH-BC J2--BC
*NNFSTJWF2VBOUJpFE-FBSOJOH-BC J2--BC
ֶशํ๏Λ࠷దԽͯ͠ਓΛݡ͘͢Δ
ηϯαͰڵຯɾཧղɾෛՙͷ߹͍Λਪఆ ڵຯ ओ؍٬؍తཧղ ೝෛՙ ΞΠτϥοΧ αʔϞΧϝϥ ಡΈฦ͠ إԹ ࢹ࣌ؒ
None
ࢹઢ͔Βճʹର͢Δ֬৴Λਪఆ ֬৴Λͨͣʹ͑ͯؒҧ͑ͨͷྫ ֬৴Λͬͯ͑ͯؒҧ͑ͨͷྫ
श׳͔ΒਓΛݡ͘͢Δ
ྫ͑ಡॻྔͱֶྗͷؔ ϕωοηڭҭ૯߹ݚڀॴ͕݄ʹൃදͨ͠ௐࠪ݁ՌʹΑΔͱ ͨ͘͞ΜಡॻΛ͍ͯ͠ΔࢠͲ΄Ͳֶྗ্͕͢Δ͜ͱ͕໌Β͔ʹͳͬͨ ಡॻྔಛʹʮࢉʯͰภࠩͷมԽͷ͕ࠩେ͖͍ͱ͍͏ খֶੜ ϲ݄ͷௐࠪ ಡॻগͳ͍ʙ ଟ͍Ҏ্ IUUQTCFSECFOFTTFKQTQFDJBMCJHEBUBFCPPLBOBMZTJTQIQ
ମͷ݈߁ɺ಄ͷ݈߁ ສาܭ
ମͷ݈߁ɺ಄ͷ݈߁ ສาܭ ສޠܭ
+*/4.&.&
# 3 - ిۃ ؟ిҐܭଌ ɾਨ# - 3 <N7> ɾਫฏ-3<N7>
None
None
ମͷ݈߁ɺ಄ͷ݈߁ɺ৺ͷ݈߁ ສาܭ ສޠܭ
ମͷ݈߁ɺ಄ͷ݈߁ɺ৺ͷ݈߁ ສาܭ ສޠܭ ৺Թܭ
*1"ະ౿ࣄۀʮ৺Թܭʯ ηϯαͰهͨ͠ʑͷߦಈϩά͔Β ৺ͷঢ়ଶΛఆྔԽͯ͠දࣔ͢ΔΞϓϦ
ະ౿Ͱͷ׆ಈʹ͍ͭͯʮ*1"/&847PMʯͰݕࡧ IUUQTXXXJQBHPKQpMFTQEG
·ͱΊ
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ • ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ • ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ • ੴؙ"*ͰਓΛͬͱݡ͍ͨ͘͠
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ • ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ • ੴؙ"*ͰਓΛͬͱݡ͍ͨ͘͠
• ݡ͞ͱʁ
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ • ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ • ੴؙ"*ͰਓΛͬͱݡ͍ͨ͘͠
• ݡ͞ͱʁ • ֶࣝशաఔΛܭଌͯ͠ڭࡐֶͼํΛ࠷దԽ
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ • ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ • ੴؙ"*ͰਓΛͬͱݡ͍ͨ͘͠
• ݡ͞ͱʁ • ֶࣝशաఔΛܭଌͯ͠ڭࡐֶͼํΛ࠷దԽ • श׳ৗੜ׆Λܭଌͯ͠߹ཧతͳҙࢥܾఆΛࢧԉ
·ͱΊ • υΠπਓೳݚڀηϯλʔ %',* ͭͷڌͱ ͭͷϦϏϯάϥϘͰߏ͞ΕΔυΠπͷݚڀػؔ • ͋ͳͨ"*Λ׆༻ͯ͠ͲΜͳ͜ͱ͕͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ • ੴؙ"*ͰਓΛͬͱݡ͍ͨ͘͠
• ݡ͞ͱʁ • ֶࣝशաఔΛܭଌͯ͠ڭࡐֶͼํΛ࠷దԽ • श׳ৗੜ׆Λܭଌͯ͠߹ཧతͳҙࢥܾఆΛࢧԉ • ଞʹੑͳͲ
ࣾձʹΠϯύΫτΛ༩͑ΔΞϓϦαʔϏεΛ࡞Δൿ݃ ಠࣗͷࢹ͔ΒϓϩδΣΫτΛੜΈग़͢ • ࣗۙͷ୭͔͕͍͍ͨͱࢥ͏ͷ ͕ͳ͚ΕϦϦʔε·ͰϞνϕʔγϣϯΛҡ࣋͢Δͷ͍͠ɻ • ࣗͷझຯɾಛٕɾܦݧΛ׆༻ͨ͠ͷ ٕज़͚ͩͰউͯͳͯ͘"/%ͷ࠽ೳͰҰ൪ʹͳΕΔՄೳੑ͕͋Δɻ • ੈͷதͷৗࣝͷͷݟํΛม͑Δͷ
୭͕ϚΠφεͩͱࢥ͍ͬͯΔͷΛϓϥεʹͰ͖ͳ͍͔ߟ͑Δɻ ύωϧσΟεΧογϣϯͰ͍࣭ͨͷճ