話題のMCPとは何か？ 基礎知識と活用事例をご紹介 / What is the Trending MCP? Introduction to Basic Knowledge and Practical Applications

MCPって何？から始める ビジネスのためのMCP活用セミナーにて利用したスライドです。

https://classmethod.jp/seminar/250424-mcp-webinar/

デモ動画はこちらをご参照ください。
https://www.youtube.com/watch?v=20RL7bcSXPc

1. 2025/04/24 髙橋 俊⼀ (a.k.a shuntaka) 話題のMCPとは何か？ 基礎知識と活⽤事例をご紹介
2. ⾃⼰紹介 2 • 2016年 ⾦融情報ベンダー⼊社 バックエンド ◦ 株価配信Web API開発 • 2019年 クラスメソッド⼊社 ◦ CX/IoT事業部にてIoT案件を複数 • 2024年 製造ビジネステクノロジー部担当 ◦ R&D業務 • 部署 ◦ 製造ビジネステクノロジー部 • 名前（shuntaka） ◦ 髙橋 俊⼀ • 出⾝‧住まい ◦ 東京
3. ⽬次 3 1. Model Context Protocol（MCP）とは？ 2. MCPの活⽤例 3. 今後の展望
4. Model Context Protocol（MCP）とは？
5. ⽣成AIサービスの進化 5 ‧Reasoning model（推論モデル）＝ 複 雑な判断を考えてから答える AIモデルに 進化 ※ ⼀部を表⽰しています。同時期の前後関係は図の都合上参考程度です 2024年後半から ‧調査レポートをAgentic（⾃律∕⽬標追 求型）に作成するDeepReserchの登場 ‧コーディング⽀援もAgentic 化。 Cursor/Windsurf/Devin が登場し、企業導 ⼊が進む
6. ⽣成AIサービスの進化 6 Model Context Protocolはそんな中で、 Anthropic主導で策定され、24年の11⽉に 公開されました。 ※ ⼀部を表⽰しています。同時期の前後関係は図の都合上参考程度です
7. Model Context Protocol(MCP)で何ができるの？ 7
8. Model Context Protocol(MCP)で何ができるの？ 8 ⾃然⾔語で問い合 わせ
9. Model Context Protocol(MCP)で何ができるの？ 9 AIが問い合わせに応じて ⾃律的にツールと連携！
10. Model Context Protocol(MCP)で何ができるの？ 10 ローカルデータと連携して、業務効率化 AIが問い合わせに応じて ⾃律的にツールと連携！
11. Model Context Protocol(MCP)で何ができるの？ 11 社内のツールと連携して業務効率化... AIが問い合わせに応じて ⾃律的にツールと連携！
12. Model Context Protocol(MCP)で何ができるの？ 12 ⽣成AIとサービスが連携する⼝になり、競争優 位性を産む可能性も... 問い合わせに応じて⾃ 律的にツールと連携！
13. 13 参考: https://x.com/qumaiu/status/1914471745589010621 ⾃分の空いている予定の⽂⾯を作ってSlackに送るデモ
14. 14 ①(⼈) ⾃分の予定の空き 状況をSlackに投稿して ⾃分の空いている予定の⽂⾯を作ってSlackに送るデモ
15. 15 ② (AI)予定を取得します ⾃分の空いている予定の⽂⾯を作ってSlackに送るデモ
16. 16 ③ (AI) 予定空きが確認で きたので、メッセージを 作成します ⾃分の空いている予定の⽂⾯を作ってSlackに送るデモ
17. 17 ④ (AI) Slackにメッセー ジの内容を投稿します ⾃分の空いている予定の⽂⾯を作ってSlackに送るデモ
18. 18 ⾃分の空いている予定⽂⾯を作ってSlackに送るデモ プロンプトはわかりやすさ重視で
19. ⾃分の空いている予定⽂⾯を作ってSlackに送るデモ 19
24. 24 投稿されたメッセージ
25. Model Context Protocol(MCP)の登場 25
26. 26 MCP クライアント Model Context Protocol(MCP)の登場
27. 27 MCP サーバー Model Context Protocol(MCP)の登場 MCP クライアント
28. 28 接続の標準規格 = Model Context Protocol(MCP) Model Context Protocol(MCP)の登場 MCP クライアント MCP サーバー
29. 29 MCP(標準化すること)で互換性を確保 クライアントの種類通り サーバー実装が必要😥 実装1つで複数クラ イアント対応😆 ※ クライアント毎の挙動差異は起こりえます 標準化せずに各クライアント でデータ連携仕様を作ると... 標準化していると...
30. 30 なぜ流⾏っているのか？ 主にAIを使った開発業務の隙間をMCPで埋める⽤途で活⽤模索中 ‧多くMCPサーバーが公開 ‧コーディング⽀援で良いプラクティスの記事が注⽬を集める ‧テック企業を中⼼に、公式でMCPサーバーが公開 25/4/04 25/4/01 25/4/08 25/4/14 25/4/17 他にも⾊々...! リリース⽇
31. 31 まとめ ‧MCPはAIモデルとツールの接続の標準規格 ‧AIモデルとツール(サービス‧プログラム)連携できる ‧⾃然⾔語なので柔軟性が⾼い ‧テック企業 / ⾮公式から多くのMCPが公開され、活⽤模索されている
32. Model Context Protocol(MCP)の仕様や構築よりの話はこちら 32 https://dev.classmethod.jp/articles/shuntaka-ho me-electric-forecast-generative-ai/ https://dev.classmethod.jp/articles/shuntaka-rust -google-calendar-mcp-model-context-protocol/ https://dev.classmethod.jp/articles/shuntaka-mcp-study/
33. MCPの活⽤例
34. 活⽤パターン 34 ・現時点ではMCPに可能性を感じつつ、どんなことが出来るのか？各企業が探っている ・セキュリティの課題への対応は、仕様やエコシステムが追いかけている (データ事業者が) エンドユーザーに提供 業務効率化 製品データ
35. 業務効率化 / 開発現場で... 35 管理画面構築の繋ぎに使ったり ...
36. 業務効率化 / 開発現場で... 36 UI作成でモデルのマルチモーダル機能だけでなく、 Figmaの情報を利用することで精度を上げる 画像の解釈能⼒⾼い！ が、画像のみだと解釈され ないデータもある😥 ⾊情報など開発に必要な 情報も返却可 MCPでUI⽣成 画像でUI⽣成 Figmaデータ 7b68eeで微妙に違う ※ 画像でもFigma MCPでも思っ た⽣成ができないケースは多く、 別途コンテキスト情報を与えるな どプラクティスが必要。
37. 業務効率化 / 全般 37 様々なツールを組み合わせて業務の効率化 ・ツールの連携設定でコーディングが不要 ・複数のツールを登録し、問い合わせによってツール の仕様をLLMが判断するため、柔軟性が高い ・組み合わせることで複雑な業務も遂行できる
38. (データ事業者が) エンドユーザーに提供 38 ⾃社製品ドキュメントを⽣成AI サービス起点で情報検索できる ようにすることで、UX体験の 向上が⾒込める より検索が⽣成AI起点になる未 来に備えるという意義もあると 思います
39. 今後の展望
40. 未来(妄想) 40 参考: https://google.github.io/A2A/#/ 各ドメイン領域に強い AIエージェント が協調する未来..?（マルチエージェン ト協調）
41. 課題 41 ‧多段で呼び出すと遅い ‧セキュリティ ‧サービスとの認証/認可の話 これらの課題は、仕様やエコシステムが追いかけている状態
43. 参考資料
44. 参考資料 44 ‧[AI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会（第6回)](https://www.youtube.com/watch?v=m45EOIHpDOo) ‧[システムアーキテクチャから考えるAIエージェント時代のSaaSの可能性](https://zenn.dev/knowledgework/articles/9c3f33732a0754)