Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
不動産購入における レコメンドの役割
Search
Tomoaki Takamatsu
January 25, 2017
Technology
450
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
不動産購入における レコメンドの役割
不動産テック勉強会 #5 で発表した内容です。
Tomoaki Takamatsu
January 25, 2017
More Decks by Tomoaki Takamatsu
See All by Tomoaki Takamatsu
今から始めるWebRTC / How to learn WebRTC
t14i
4
3.7k
プロダクトマーケティングの考え方で採用フローをグロースした話 / Growth of hiring process
t14i
0
98
KPI&フレームワークから考える失敗しないアプリ改善 / How to successfully growth app
t14i
7
2.3k
サービスに機械学習を取り入れるコツ.pdf
t14i
1
290
ユーザーインタビューの基礎の基礎.pdf
t14i
1
440
カウルを支える技術の作り方
t14i
3
3.8k
webエンジニアが機械学習とか難しいアルゴリズムを理解するとっかかり.pdf
t14i
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIのReact習熟度を測る
uhyo
2
590
フィジカル版Github Onshapeの紹介
shiba_8ro
0
260
MUSUBI 田中裕一『AIと共に行う「しごとのリデザイン」- スモールバックオフィス編』AI Ops Lab #4
musubi
0
190
AI駆動開発を通して感じた、 AI時代のデザイナーの役割変化
whisaiyo
3
2.2k
自律型AIエージェントは何を破壊するのか
kojira
0
160
脆弱性対応、どこで線を引くか
rymiyamoto
1
390
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
660
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(オリジナル版)
8maki
0
2.2k
現地で盛り上がった WWDC26 Keynote
zozotech
PRO
1
250
Bedrock AgentCore RuntimeでAuth0 Changelog調査AIをアップグレードした話
t5u8a5a
1
160
新しいVibe Codingと”自走”について
watany
6
330
RAG を使わないという選択肢
tatsutaka
1
250
Featured
See All Featured
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.1k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.4k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
430
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
220
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.5k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
200
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
810
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
310
Transcript
ෆಈ࢈ߪೖʹ͓͚Δ Ϩίϝϯυͷׂ Housmart Inc. Chief Product Officer ߴদ ஐ໌ ෆಈ࢈ςοΫษڧձ
• ߴদ ஐ໌ (@ttomoakii) • தݹϚϯγϣϯചങαʔϏε @Housmart • ʢओʹʣαʔόαΠυΤϯδχΞ •
Ruby / Python / ػցֶश • લ৬ECܥͰࠂˍϏοΫσʔλ • Java / Hadoop / Hive / Spark / ػցֶश / Ϩίϝϯυ ࣗݾհ
None
• தݹϚϯγϣϯΛചങͰ͖ΔαʔϏε • ݅Λೖྗ͢Δͱ͓෦ΛఏҊ • ػցֶशʹΑΔ͓෦ͷదਖ਼૬Ձ͕֨ݟΒΕΔ • ౦ژ23۠ɺԣɾ࡚ͷ͓෦Λ΄΅શͯऔѻ • ͔͠ɺଞࣾͱൺֱͯ͠खྉֹ͕ʙ࠷େ̌ԁ
None
Ϩίϝϯυͷ
ΞαΤϧͷߪങߦಈྨܕ • ফඅऀͷߪങߦಈͷλΠϓʹΑͬͯΘ͔ΕΔ • 2ͭͷ࣠Ͱߪങߦಈ4ͭͷλΠϓʹ͚ΒΕΔ 1. ͷؔ༩ … ফඅऀ͕ʹॏཁੑΛײ͡ ͍ͯͨΓɺͩ͜ΘΓࢥ͍ೖΕΛ͍࣋ͬͯΔ
2. ϒϥϯυؒͷ֮֨ࠩ … ͷ͕ࠩେ͖͍
ؒͷ͕ࠩେ͖͍ ͩ͜ΘΓ/ࢥ͍ೖΕ͕ڧ͍ όϥΤςΟγʔΩϯάܕ श׳ܕ ෳࡶܕ ෆڠݮܕ
ؒͷ͕ࠩେ͖͍ ͩ͜ΘΓ/ࢥ͍ೖΕ͕ڧ͍ όϥΤςΟγʔΩϯάܕ श׳ܕ ෳࡶܕ ෆڠݮܕ
None
ෳࡶͳߪങߦಈ • ߴՁͰɺසɺߴϦεΫɺ͞Βʹࣗݾදݱʹେ͖ ؔ͘ΘΔΛങ͏߹ʹফඅऀ͜ͷߪങߦಈΛ ͱΔ • ʮ͜ͷങͬͯେৎ͔ͳʁങͬͨޙΠϝʔδͱ ҧͬͨΒݏͩͳɻ͜ͷͰผͷͷํ͕༏Εͯ ͍ΔͳɺͰ͜ͷͷํ͕͖ͩ͠ɾɾɾɻʯ •
ेͳൺֱݕ౼Λߦ͔ͬͯΒߪങʹࢸΔ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ • ʰෳࡶͳߪങߦಈʱʹྨ͞ΕΔ • Ϣʔβෆ҆ɺेʹൺֱ͠ɺೲಘ͍ͨ͠ • ҰൠతͳϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͰ͓͢͢Ίͷ෦Λ ݟͤΔ͚ͩͰෆेɺͱ͍͏͔ͬͱ࠷దԽग़དྷΔ • طଘͷϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͲΜͳͰద༻Ͱ͖Δʰ൚༻ੑʱॏࢹ
• αʔϏεͱͯ͠ϢʔβͷೲಘײΛੜΉ͜ͱ͕େࣄ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ • ʰෳࡶͳߪങߦಈʱʹྨ͞ΕΔ • Ϣʔβෆ҆ɺेʹൺֱ͠ɺೲಘ͍ͨ͠ • ҰൠతͳϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͰ͓͢͢Ίͷ෦Λ ݟͤΔ͚ͩͰෆेɺͱ͍͏͔ͬͱ࠷దԽग़དྷΔ • طଘͷϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͲΜͳͰద༻Ͱ͖Δʰ൚༻ੑʱॏࢹ
• αʔϏεͱͯ͠ϢʔβͷೲಘײΛੜΉ͜ͱ͕େࣄ Ϩίϝϯυͷׂʂ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ر͢Δ ͕݅ ͔Δ ෳͷ ݅Λ ൺֱݕ౼ ߪೖ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ر͢Δ ͕݅ ͔Δ ෳͷ ݅Λ ൺֱݕ౼ ߪೖ ೲಘײ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ߪೖ Ϣʔβͷ ଐੑɾঢ়گ ࠷ڧͷϩδοΫͰ ϕετͳ෦ΛఏҊʂʂ Ϣʔβͷଐੑͱ࠷ऴతʹߪങʹࢸͬͨ෦ͷ աڈσʔλΛͬͯڞىͰ͓͢͢Ί͠Α͏ʂ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ߪೖ Ϣʔβͷ ଐੑɾঢ়گ ࠷ڧͷϩδοΫͰ ϕετͳ෦ΛఏҊʂʂ Ϣʔβͷଐੑͱ࠷ऴతʹߪങʹࢸͬͨ෦ͷ աڈσʔλΛͬͯڞىͰ͓͢͢Ί͠Α͏ʂ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ر͢Δ ͕݅ ͔Δ ෳͷ ݅Λ ൺֱݕ౼ ߪೖ ͜͜Λαϙʔτͯ͠ೲಘײΛੜΉ
ೲಘײ
Ͳ͏ͬͯʁ
ͨͱ͑… ᶃ ߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ ᶄ Explaining Recommendation : ਪનͷઆ໌
ᶃߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ • Ϣʔβ͕ҙࢥܾఆ͢Δ·ͰͷετʔϦʔΛఆٛ͠ɺͦΕΛα ϙʔτ͢ΔϨίϝϯυΛͭ͘Δ • ౦ژͷϚϯγϣϯΛങ͏߹ɺϢʔβͷߦಈ͍͔ͭ͘ ͷύλʔϯʹྨͰ͖Δ •
Ϣʔβ͕Ͳ͜ͰΉ͔ɺͲ͏͍͏༰ΛӦۀϚϯʹ࣭͢Δ ͷ͔Λղ͍͖ͯ͠ɺඞཁͳ෦ʹϨίϝϯυΛಋೖ͢Δ • ಛఆͷࡐʢதݹϚϯγϣϯʣͷߪങߦಈΛαϙʔτ͢Δͩ ͚ͳͷͰɺ۪͕ͩ͜ͷํ๏͕Ұ൪ޮ͕͍͍ͷͰʁ
தݹϚϯγϣϯ ങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱ୳͢ਓ ҧ͏ॴͰ ୳͢ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͑ͳ͍ਓ
Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ • ৬ͷۙ͘ • ࢿ࢈ੑॏࢹ • ͓͠ΌΕΤϦΞ • ؛ΤϦΞ ᶃߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ
தݹϚϯγϣϯ ങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱ୳͢ਓ ҧ͏ॴͰ ୳͢ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͑ͳ͍ਓ
Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ • ৬ͷۙ͘ • ࢿ࢈ੑॏࢹ • ͓͠ΌΕΤϦΞ • ؛ΤϦΞ ӺΛ͓͢͢Ί͢Δ ػೳΛ࡞Ζ͏ʂ ᶃߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ
ᶄਪનͷઆ໌ • ϨίϝϯυͷੈքͰΘΓͱݚڀ͞Ε͍ͯΔ • ϢʔβʹΑΓΑ͍બΛଅͨ͠ΓɺҙࢥܾఆΛαϙʔτ͢ΔͨΊʹ ਪનͨ͠ཧ༝Λ໌ࣔతʹઆ໌͢Δ • ͨͱ͑… • Case-based
reasoning style explanations • ਪનͷࠜڌͱͳΔΞΠςϜΛఏࣔʮҎલ͓ؾʹೖΓͨ͜͠ ͷ݅Λͱʹ͓͢͢Ί͍ͯ͠·͢ʯ • Knowledge and Utility-based style explanations • બࢶͱϢʔβͷᅂʹԠͯ͡ಛੑΛઆ໌ʮxxӺ͔Βۙ ͘ɺࢿ࢈ੑͷߴ͍͓෦Λ͓୳͠͠·ͨ͠ʯ %FTJHOJOHBOE&WBMVBUJOH&YQMBOBUJPOTGPS3FDPNNFOEFS4ZTUFNT/BWB5JOUBSFWBOE+VEJUI.BTUIP⒎ IUUQCMPHBHOCJEFXQDPOUFOUVQMPBET@5SBOTQBSFOU3FDPNNFOEFSQEG
ᶄਪનͷઆ໌ • ϩδοΫͷ͚ͩͰͳ͘ɺUIUXͱ߹Θͤͯ࡞Γ ࠐΜͰ͍͘ඞཁ͕͋Δ • Ϣʔβʹෛ୲͕͔͔Βͳ͍ώΞϦϯάʢଐੑใɺ ࠓͷੜ׆ͷใɺՈΛങ͏ཧ༝ɺॏࢹ͢ΔϙΠϯ τͳͲʣ • ਪનͷઆ໌ΛΘ͔Γ͘͢ఏࣔ͢Δ
ઈࢍ։ൃத
·ͱΊ • ෆಈ࢈ߪೖʰෳࡶͳߪങߦಈʱ • Ϣʔβపఈతʹൺֱͯ͠ೲಘ্ͨ͠ͰߪೖʹࢸΔ • ͳͷͰɺϨίϝϯυͷׂ͜ͷ෦Λങ͍͍ͬͯΜͩ ͱ͍͏ʰೲಘײΛੜΉʱ͜ͱ • ۩ମతͳࢪࡦͱͯ͠
ᶃ ߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ ᶄ ਪનͷઆ໌Λఏࣔ͢Δ
We are hiring! ϋεϚʔτ@wantedly