日本語で指示するだけ！AIで業務効率化を実現する 〜90分で体感する実践ワークショップ〜

大学の先生向けのワークショップの資料です。非IT技術者向けの内容となっています。

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1. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 日本語で指示するだけ！ AIで業務効率化を実現する 〜90分で体感する実践ワークショップ〜 2025/9/19 Databricks Japan 弥生 隆明 1
2. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 自己紹介 弥生 隆明 (やよい たかあき) Databricks シニア スペシャリスト ソリューションアーキテクト ▪ 2020年からデータブリックス ジャパンにお いて、プレセールス、POCに従事 ▪ 専門領域は生成AI、データエンジニアリン グ、Webアプリケーション ▪ 前職はコンサル、総合電機メーカー にてデータ分析・Webサービス構築 などに従事。インド赴任経験あり。 ▪ Qiitaでいろいろ書いています。 2 @taka_aki
3. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved データ+AIカンパニー クリエーター 10,000+ グローバルのお客様 $2.4B+ 年間収益 4B+ の投資 レイクハウス の 発明者 生成AIの パイオニア LEADER 2025 Data Science & Machine Learning Analytic Stream Processing LEADER 2024 Data Science & Machine Learning
4. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 今日の流れ • はじめに：AIとの新しい付き合い方 • AIツールの全体像と活用事例 • 体験①：対話だけで業務ツールを作る • 実演：出席管理システムを5分で作成 • 実習：お好きなツールを作ってみよう • 体験②：データ分析をAIにお任せ • 実演：成績データの分析と見える化 • 実習：データを分析してみよう • 明日から使うために 4
5. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AIとの新しい 付き合い方 5
6. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIとは？ 人工知能: 人間レベルの知能を模倣し、人間を上回る能力を 持つシステムの作成を狙いとした学際的な コンピューターサイエンスの領域。 人工知能 (AI) 機械学習 (ML) ディープラーニング (DL) 機械学習: 明示的にプログラムすることなしに既存の データから学習し、予測を行う。 生成AI ディープラーニング : データからの学習に「人工ニューラルネットワーク」 を活用する。 6
7. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIとは？ 生成AI: 以下のような新たなコンテンツの 生成にフォーカスしたAIのサブ領域: • 画像 • テキスト • 音声/音楽 • 動画 • プログラム • 3Dオブジェクト • 合成データ 人工知能 (AI) 機械学習 (ML) ディープラーニング (DL) 生成AI 7
8. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 従来のツール vs 生成AI 生成AIは日本語で相談できる万能アシスタント🤖 Excel: 決まった計算式を入力 → 生成AI:「平均を出して」と頼むだけ Google: キーワードで検索 → 生成AI: 「◦◦について教えて」と質問 メール：自分で文章作成 → 生成AI:「◦◦の件でお礼メールを書いて」 本日使う生成 AIツール： • ChatGPT（OpenAI社） • Claude（Anthropic社） • Microsoft Copilot（Microsoft社） 8
9. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 知性のある会話、クリエイティブなテキスト、コード生成 • コンテンツ生成 • 質問/回答 • バーチャルアシスタント • コンテンツのパーソナライゼーション • 言語スタイルの転換 • ストーリーテリング、詩、クリエイティブなライ ティング • 翻訳 • プログラム生成 今度イベントで生成AIに関するプレゼンテーションを行います。生 成AIは未来のものであることを聴衆に納得させる面白いテキストを 生成してください。最大 400文字でお願いします。 みなさん、こんにちは！未来を想像してみてください。生成 AIが私 たちの創造性の限界を拡げ、新たなアイデアの宝庫を開く世界。 AIが詩を詠み、絵を描き、音楽を奏でる日が来るかもしれません。 でも心配しないでください、 AIは私たちのパートナーです。未来の 画家としてのAI、作曲家としてのAI。私たちの才能とAIの力が結 集し、驚くべき未来を創り上げるでしょう。新たな冒険、新たな表 現、新たな発見が私たちを待っています。未来は今、そして未来は きっと面白いです！ 9
10. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 画像生成 • 現実的/芸術的に高品質な画像の 生成 • バーチャルエージェントの生成 動画合成 • アニメーション • シーン生成 3D生成 • オブジェクト、キャラクター生成 • アニメーション 音声生成 • ナレーション • 作曲 画像/音声/3D生成: 創造性の解放 10
11. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 合成データの生成 • 合成データセットの生成 • データセットのサイズ、多様性の増加 • プライバシー保護 • シナリオのシミュレーション • 不正検知、ネットワーク攻撃検知 • コンピュータビジョンの合成データ (例: 自動運転自 動車) • 物体検知 • 攻撃的シナリオ (気候、道路の状態) • 自然言語処理におけるテキストの合成 11
12. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 生成型のデザイン: 創薬、ユニークなシステムのデザイン • 創薬 • 製品、素材のデザイン • チップのデザイン • 建築物の設計、都市計画 12
13. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 - 大学での活用事例 シラバス作成の効率化 • Before：過去のシラバスを参考に3時間かけて作成 • After：「◦◦論の15回分のシラバスを作って」 → 30分で完成 • 実際の指示 (プロンプト )例： 「経営学入門」の15回分のシラバスを作成してください。 各回90分、アクティブラーニングを含む構成で。 13
14. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 - 大学での活用事例 学生対応メールの作成 • Before：配慮しながら20分かけて作成 • After：要点を伝えてAIが下書き → 5分で完成 • 実際の指示 (プロンプト )例： レポート提出遅延の学生への返信メール。 厳しくも教育的な配慮を含めて。 14
15. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 - 大学での活用事例 試験問題の作成 • Before：過去問を見ながら2時間 • After：条件を指定して複数パターンを10分で生成 • 実際の指示 (プロンプト )例： 統計学基礎の中間試験問題を作成。 選択式10問、記述式2問、90分で解答可能な分量。 15
16. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 - 大学での活用事例 データの初期分析 • Before：統計ソフトと格闘して1日 • After：「このデータの特徴を教えて」→ 30分 • 実際の指示 (プロンプト )例： このCSVデータを分析して、 重要な傾向を3つ見つけてグラフ化して 16
17. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 生成AIの活用例 - 大学での活用事例 今日から使える場面 • 会議関連 • 議事録の要約：録音の文字起こし → 要点整理 • 資料作成：「◦◦について5枚のスライドに」 • 学生指導 • Rubric（評価基準表）の作成 • フィードバックコメントの下書き • 個別面談記録の整理 • 事務作業 • 定型文書のカスタマイズ • データの整形・クリーニング • スケジュール調整の文案作成 • ポイント：完璧を求めず、下書きやたたき台として活用 → 最終確認と調整は人間が行う 17
18. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 体験①：対話だけで 業務ツールを作る 18
19. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved このセッションの目的 プログラミング知識ゼロで、5分で動くツールを作る ✅ 今から体験すること • AIに日本語で指示を出す • その場で動くツールが完成 • 修正も対話だけで可能 ⚡ 必要なスキル • 日本語が話せること（それだけ！） 19
20. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 実演 大学の授業で使える出席管理システムを作ってください。 条件： - 学生30人のクラス - 週1回、15週の授業 - 欠席が3回を超えた学生を自動でハイライト - HTMLファイル1つで動作するもの 20
21. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved できあがったもの 完成した機能： • ✅ 30人分の出席記録 • ✅ 15週分の管理 • ✅ 欠席3回で自動警告 • ✅ 出席率の自動計算 • ✅ CSVダウンロード機能 ポイント： コードは一切書いていません！ 21
22. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 実習の選択肢 さあ、あなたの番です！どれか1つ選んで作ってみましょう A. レポート提出チェッカー 📝 • 提出/未提出を管理 • 締切アラート機能付き B. ゼミ発表スケジューラー 📅 • 発表順を自動調整 • 希望日の考慮機能 C. オフィスアワー予約表 🕐 • 30分単位で予約 • 相談内容も記録 D. 参考文献整形ツール 📚 • バラバラな形式を統一 • 自動ナンバリング E. 自由課題 💡 • ご自身の業務から 22
23. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 魔法の呪文（プロンプト） コピー&ペーストで使える指示文 ◦◦を管理するツールを作ってください。 HTMLファイル1つで動作するもので、 以 下の機能を含めてください： 1. [機能1] 2. [機能2] 3. [機能3] 30人分のレポート提出状況を管理する ツールを 作ってください。 提出済み/未提出/遅延を記録できて、 未提出者リストを表示する機能を含めて ください。 基本の型 レポート管理なら 23
24. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved つまずいた時の対処法 困った時は、これを伝えるだけ！ エラーが出ました。修正してください ◦◦する機能も追加してください 動かない時 機能を追加したい時 見た目を変えたい時 もっと見やすく /シンプルに / カラフルにし てください 保存したい時 このツールを PCに保存する方法を 教えてください 24
25. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 実習スタート 20分間の実習開始！ 進め方： 1. ChatGPT/Claudeを開く 2. 作りたいツールを選ぶ 3. 指示文を入力 4. 生成されたツールを確認 5. 必要に応じて修正依頼 サポート： • 講師が巡回します • 遠慮なく質問してください • 隣の方と相談もOK 25
26. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 実習スタート 20分間の実習開始！ 進め方： 1. ChatGPT/Claudeを開く 2. 作りたいツールを選ぶ 3. 指示文を入力 4. 生成されたツールを確認 5. 必要に応じて修正依頼 サポート： • 講師が巡回します • 遠慮なく質問してください • 隣の方と相談もOK 26
27. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 体験②：データ分析を AIにお任せ 27
28. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved このセッションの目的 統計ソフト不要！日本語で頼むだけでデータ分析 ✅ 今から体験すること • ExcelデータをAIに渡すだけ • 「分析して」の一言で結果が出る • グラフも自動で作成 📊 こんな分析ができます • 平均・分散などの基本統計 • 相関関係の発見 • 傾向の可視化 • 異常値の検出 28
29. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 実演 このデータから何がわかるでしょうか？ → AIに聞いてみましょう！ 29
30. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 魔法の分析依頼文 コピペで使える「分析お願い文」 以下のデータを分析してください。 [データを貼り付け ] 分析してほしいこと： 1. 基本的な統計量を教えてください 2. 興味深い傾向を 3つ見つけてください 3. わかりやすいグラフを作ってください 4. 改善提案があれば教えてください 「分析して」だけでも OK！ 基本の型 💡 ポイント 30
31. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 分析の頼み方バリエーション 目的別の指示文集 このデータの特徴を簡潔に教えてくださ い このデータの分析結果を A4 1枚のレポートにまとめてください 概要を知りたい時 レポートを作りたい時 問題点を見つけたい時 このデータから改善すべき点を 3つ指摘してください プレゼン資料にしたい時 このデータから重要なポイントを 3枚のスライドにまとめてください 31
32. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 実習スタート 20分間のデータ分析体験！ 進め方： 1. データを選ぶ（or 用意する） a. ChatGPTに「30人分の成績データを 作成してください」とお願いしてもOK です。 2. ChatGPT/Claudeに貼り付け 3. 「分析してください」と依頼 4. 結果を確認 5. 追加の分析を依頼 チャレンジ課題： • 「去年との比較グラフも作って」 • 「学部別に分けて分析して」 • 「予測モデルも作って」 32
33. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved グラフをもっと良くする魔法の言葉 見た目の改善リクエスト集 📊 グラフの改善： • もっと見やすくして • 色を変えて • 日本語のラベルをつけて • A4印刷用にレイアウトして 📈 インタラクティブ化： • マウスを当てると数値が出るようにして • クリックで詳細が見られるようにして • フィルター機能をつけて 33
34. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 効果的な指示の3つのコツ AIとの上手な対話法 ❌ 「グラフを作って」 ⭕ 「棒グラフで、縦軸に 人数、横軸に点数を 10点 刻みで」 まず：基本的な分析をして 次に：相関関係も調べて 最後：予測もして 34 具体的に伝える 🎯 段階的に依頼 📝 以下のような表形式でまとめて： 　 項目 | 平均 | 最大 | 最小 　 ------|----|-----|---- 例を示す 💡
35. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved よくあるトラブルと対処法 困った時のお助けフレーズ 「CSV形式で貼り付けます」と伝えて再度 貼り付け ◦◦の観点で分析し直してください 😕 「データが読み込めません」 😕 「思った分析と違う」 😕 「グラフが英語になっている」 日本語のラベルに変更してください 😕 「エラーが出た」 エラー内容をコピペして 「これを解決してください」 35
36. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 明日から使うために 36
37. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 今日から始められる3つの活用シーン 明日の業務で即実践！3つの入門タスク 「教授会欠席の連絡メールを 丁寧に書いて」 「研究室説明会の案内文を 作って」 「学生への課題フィードバック を書いて」 「この議事メモから要点を 3つ にまとめて」 「決定事項と宿題事項を 整理して」 「欠席者への共有メールを 作って」 37 メール・文書作成 ✉ 会議の議事録要約 📝 「◦◦論の授業を面白くする工夫を 5つ提案して」 「学生の興味を引く導入方法を考 えて」 「グループワークのテーマを 10個出して」 アイデア出し・企画 💡
38. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 最初の一歩チェックリスト 今日帰ったらやること リスト 1. AIツールにアクセス • ChatGPT: https://chat.openai.com • Claude: https://claude.ai • Copilot: https://copilot.microsoft.com 2. 無料アカウント作成 • メールアドレスだけでOK • 無料版で十分使える 3. 最初の質問をしてみる 「自己紹介して」、「何ができるか教えて」、「明日の仕事を手伝って」 4. 明日の業務を 1つ選ぶ • まずは簡単なものから。完璧を求めない。 38
39. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved よくある質問と回答 FAQ - 皆さんの不安にお答えします • Q1：個人情報や機密情報は大丈夫？ A：個人名は仮名に、機密データは 使わない • Q2：間違った情報が出たら？ A：必ず人間が最終確認。下書きとして活用 • Q3：有料版は必要？ A：無料版で十分。慣れてから検討 • Q4：どのツールから始めるべき？ A：どれでもOK。触ってみることが大切 • Q5：うまく使えるか心配 ... A：誰でも最初は初心者。失敗してもOK！ 39
40. ©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 今日のお願い 一緒に踏み出しましょう 今日の3つの約束 🤝 1⃣ 今晩、AIツールに登録する 最初の一歩が一番大切 2⃣ 明日、1つだけ試してみる メール1通でもOK 3⃣ 1週間後、結果を振り返る うまくいったこと、いかなかったこと 覚えておいてください： 「AIは、あなたの仕事を奪うものではなく、 あなたの能力を拡張する パートナーです」 40
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