OpenAI models overview 202505

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1. クラスメソッド株式会社 クラウド事業本部コンサルティング部 たかくに OpenAI 社のモデルをおさらいしよう
2. 2 • 部署 ◦ クラウド事業本部コンサルティング部 • 名前 ◦ たかくに • ロール ◦ ソリューションアーキテクト ⾃⼰紹介
3. AI、使ってますか？
4. • OpenAI • Anthropic • Gemini • Nova • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • Writer LLM 4
5. OpenAI のモデル
6. たくさんある 6
7. 命名... 7
8. Anthropic も... 8
9. 命名規則が迷⾛している
10. おさらいしましょう
11. • Reasoning models • Flagship chat models • Cost-optimized models • Realtime models • Image generation models • Text-to-speech • Transcription • Tool-specific models • Embeddings • Moderation • Older GPT models どうやらカテゴリがある（かつ、各モデルは複数カテゴリに所属） 11
12. • 先頭に o と命名されているモデル • 複雑で多段階の作業が得意 • モデル⼀覧 ◦ o4-mini ◦ o3 ◦ o3-mini ◦ o1（⾮推奨） ◦ o1-mini ◦ o1-pro Reasoning models 12
13. • 多⽤途、⾼知能のフラッグシップモデル（旗艦モデル） • モデル ◦ GPT-4.1 ◦ GPT-4o ◦ GPT-4o Audio ◦ ChatGPT-4o Flagship chat models 13
14. • ⼩型、⾼速なモデル • ランニングコストが低く設定されている • モデル⼀覧 ◦ o4-mini ◦ GPT-4.1 mini ◦ GPT-4.1 nano ◦ o3-mini ◦ GPT-4o mini ◦ GPT-4o mini Audio ◦ o1-mini（⾮推奨） Cost-optimized models 14
15. • リアルタイムでテキストや⾳声の⼊出⼒が可能なモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o Realtime ◦ GPT-4o mini Realtime Realtime models 15
16. • ⾃然⾔語で画像を⽣成‧編集できるモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT Image 1 ◦ DALL‧E 3 ◦ DALL‧E 2 Image generation models 16
17. • テキストを⾃然な⾳声に変換するモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o mini TTS ◦ TTS-1 ◦ TTS-1 HD Text-to-speech 17
18. • ⾳声を⽂字に起こし、翻訳するモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o Transcribe ◦ GPT-4o mini Transcribe ◦ Whispter Transcription 18
19. • 特定の内蔵ツールをサポートするモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o Search Preview ◦ GPT-4o mini Search Preview ◦ computer-use-preview ◦ codex-mini-latest Tool-specific models 19
20. • テキストをベクトル表現に変換できるモデル • モデル⼀覧 ◦ text-embedding-3-small ◦ text-embedding-3-large ◦ text-embedding-ada-002 Embeddings 20
21. • ⼊⼒が敏感か安全でないかを検出する、微調整されたモデル • モデル⼀覧 ◦ omni-moderation ◦ text-moderation（⾮推奨） Moderation 21
22. • 汎⽤モデルおよびチャットモデルの旧バージョン • モデル⼀覧 ◦ GPT-4 Turbo ◦ GPT-4 ◦ GPT-3.5 Turbo Older GPT models 22
23. いかがでしたでしょうか？
24. 情報過多ですよね
25. ⽤途が決まっているものは良いものの... • Reasoning models • Flagship chat models • Cost-optimized models • Realtime models • Image generation models • Text-to-speech • Transcription • Tool-specific models • Embeddings • Moderation • Older GPT models 25
26. よく聞くのは、次のモデル群 • Reasoning models • Flagship chat models • Cost-optimized models • Realtime models • Image generation models • Text-to-speech • Transcription • Tool-specific models • Embeddings • Moderation • Older GPT models 26
27. 確認観点
28. SWE-bench (Software Engineering Benchmark） 28
29. コンテキスウィンドウ 29
30. ナレッジカットオフ 30
31. スピード 31
32. まとめ • モデルの種類は多いが、⽤途が決まっていることが多い • 普段、コーディングで使うなら、 ◦ SWE-Bench で「へぇ、新しいモデルこんな感じなんだぁ」と 思うと、他のベンダーとの⽐較もしやすい ▪ 最新モデルが必ず⾃分のユースケースに良いとは限らない • コスト感も意識しながらコーディングは⾏いましょう 32