Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenAI models overview 202505
Search
takakuni
May 23, 2025
0
320
OpenAI models overview 202505
takakuni
May 23, 2025
Tweet
Share
More Decks by takakuni
See All by takakuni
AWS WAF Anti-DDoS Protection in 5 Minutes!
takakuni
0
370
AWS Backup Air-Gapped Vaults with Multi-Party Approval Explained in 5 Minutes!
takakuni
0
160
5min GuardDuty Extended Threat Detection EKS
takakuni
0
240
[Sample] Validate hyperlink for Amazon Bedrock Data Automation
takakuni
0
170
Classmethod AI Talks #13
takakuni
0
290
About Extended Threat Detection in Amazon GuardDuty
takakuni
0
300
SageMaker Hyperpod 101 #regrowth_sapporo
takakuni
1
330
What is Amazon Bedrock knowledge base with an Amazon Kendra GenAI index?
takakuni
0
600
New Security Challenges and Countermeasures Brought by Generative AI in Classmethod Cloud Security Fes
takakuni
0
580
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
Transcript
クラスメソッド株式会社 クラウド事業本部コンサルティング部 たかくに OpenAI 社のモデルをおさらいしよう
2 • 部署 ◦ クラウド事業本部コンサルティング部 • 名前 ◦ たかくに •
ロール ◦ ソリューションアーキテクト ⾃⼰紹介
AI、使ってますか?
• OpenAI • Anthropic • Gemini • Nova • Llama
• Mistral • DeepSeek • Qwen • Writer LLM 4
OpenAI のモデル
たくさんある 6
命名... 7
Anthropic も... 8
命名規則が迷⾛している
おさらいしましょう
• Reasoning models • Flagship chat models • Cost-optimized models
• Realtime models • Image generation models • Text-to-speech • Transcription • Tool-specific models • Embeddings • Moderation • Older GPT models どうやらカテゴリがある(かつ、各モデルは複数カテゴリに所属) 11
• 先頭に o と命名されているモデル • 複雑で多段階の作業が得意 • モデル⼀覧 ◦ o4-mini
◦ o3 ◦ o3-mini ◦ o1(⾮推奨) ◦ o1-mini ◦ o1-pro Reasoning models 12
• 多⽤途、⾼知能のフラッグシップモデル(旗艦モデル) • モデル ◦ GPT-4.1 ◦ GPT-4o ◦ GPT-4o
Audio ◦ ChatGPT-4o Flagship chat models 13
• ⼩型、⾼速なモデル • ランニングコストが低く設定されている • モデル⼀覧 ◦ o4-mini ◦ GPT-4.1
mini ◦ GPT-4.1 nano ◦ o3-mini ◦ GPT-4o mini ◦ GPT-4o mini Audio ◦ o1-mini(⾮推奨) Cost-optimized models 14
• リアルタイムでテキストや⾳声の⼊出⼒が可能なモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o Realtime ◦ GPT-4o mini
Realtime Realtime models 15
• ⾃然⾔語で画像を⽣成‧編集できるモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT Image 1 ◦ DALL‧E
3 ◦ DALL‧E 2 Image generation models 16
• テキストを⾃然な⾳声に変換するモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o mini TTS ◦ TTS-1
◦ TTS-1 HD Text-to-speech 17
• ⾳声を⽂字に起こし、翻訳するモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o Transcribe ◦ GPT-4o mini
Transcribe ◦ Whispter Transcription 18
• 特定の内蔵ツールをサポートするモデル • モデル⼀覧 ◦ GPT-4o Search Preview ◦ GPT-4o
mini Search Preview ◦ computer-use-preview ◦ codex-mini-latest Tool-specific models 19
• テキストをベクトル表現に変換できるモデル • モデル⼀覧 ◦ text-embedding-3-small ◦ text-embedding-3-large ◦ text-embedding-ada-002
Embeddings 20
• ⼊⼒が敏感か安全でないかを検出する、微調整されたモデル • モデル⼀覧 ◦ omni-moderation ◦ text-moderation(⾮推奨) Moderation 21
• 汎⽤モデルおよびチャットモデルの旧バージョン • モデル⼀覧 ◦ GPT-4 Turbo ◦ GPT-4 ◦
GPT-3.5 Turbo Older GPT models 22
いかがでしたでしょうか?
情報過多ですよね
⽤途が決まっているものは良いものの... • Reasoning models • Flagship chat models • Cost-optimized
models • Realtime models • Image generation models • Text-to-speech • Transcription • Tool-specific models • Embeddings • Moderation • Older GPT models 25
よく聞くのは、次のモデル群 • Reasoning models • Flagship chat models • Cost-optimized
models • Realtime models • Image generation models • Text-to-speech • Transcription • Tool-specific models • Embeddings • Moderation • Older GPT models 26
確認観点
SWE-bench (Software Engineering Benchmark) 28
コンテキスウィンドウ 29
ナレッジカットオフ 30
スピード 31
まとめ • モデルの種類は多いが、⽤途が決まっていることが多い • 普段、コーディングで使うなら、 ◦ SWE-Bench で「へぇ、新しいモデルこんな感じなんだぁ」と 思うと、他のベンダーとの⽐較もしやすい ▪
最新モデルが必ず⾃分のユースケースに良いとは限らない • コスト感も意識しながらコーディングは⾏いましょう 32
None