Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
What is Amazon Bedrock knowledge base with an A...
Search
takakuni
December 09, 2024
0
220
What is Amazon Bedrock knowledge base with an Amazon Kendra GenAI index?
takakuni
December 09, 2024
Tweet
Share
More Decks by takakuni
See All by takakuni
About Extended Threat Detection in Amazon GuardDuty
takakuni
0
120
SageMaker Hyperpod 101 #regrowth_sapporo
takakuni
0
170
New Security Challenges and Countermeasures Brought by Generative AI in Classmethod Cloud Security Fes
takakuni
0
200
サンプルサンプル株式会社 会社説明資料
takakuni
0
1.7k
re:Inforce 2024 コンテナセキュリティアップデートまとめ
takakuni
0
390
AWS re:Inforce 2024 個人的推しアップデート総まとめ(仮)
takakuni
0
1.2k
Backlog Git を AWS に繋ぎ コンテナイメージをビルドしてみた
takakuni
0
170
巷で話題の SOCI についてのお話
takakuni
0
220
NW-JAWS #11 re:Cap 2023 Amazon Q network trouble shooting について
takakuni
0
1.3k
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
169
50k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.5k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
810
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
665
120k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.4k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
365
25k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
520
39k
Transcript
2024/12/08 クラスメソッド株式会社 たかくに Amazon Bedrock knowledge base with an Amazon
Kendra GenAI index is 何?
2 • 部署 ◦ AWS 事業本部コンサルティング部 • 名前(ニックネーム) ◦ たかくに
• ロール ◦ ソリューションアーキテクト • re:Invent どうだった? ◦ 楽しかった!が釣りタイトル踏んでしまう ⾃⼰紹介
re:Invent 2024 どうでしたか?
⽣成 AI すごかったですね
なので⽣成 AI の話をします
Dr. Swami’s Key Note
7 Dr. Swami’s Key Note
8 Dr. Swami’s Key Note
9 Dr. Swami’s Key Note
Amazon Bedrock knowledge base with an Amazon Kendra GenAI index
⻑い...
Let’s Go
1. Amazon Bedrock knowledge base with Vector Database 2. Amazon
Bedrock knowledge base with an Amazon Kendra GenAI index 3. Amazon Q Business 13 先に結論(カスタマイズ度で⾔えば)
• Amazon Kendra に新しく Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition index
が登場 • ハイブリッド検索(キーワードとベクトル)、セマ ンティック埋め込み、リランカーモデルなどの最新 の情報検索技術を利⽤している • Amazon Bedrock Knowledge bases や Amazon Q business とシームレスに統合可能 • 3 AZ で冗⻑化 Amazon Bedrock knowledge base with an Amazon Kendra GenAI index 14
今まで(Knowledge bases vs Kendra) • ベクトルデータベース • データソース • モデル
• チャンキング • 検索⼿法 • アクセス権限、フィルタリング 15
ついに、⼀緒になった...!
でも、お⾼いんでしょ...?
従来の Kendra より安くなっている
料⾦表 19 https://aws.amazon.com/kendra/pricing/?nc1=h_ls
機能紹介
Amazon Bedrock knowledge bases 使いから⾒た視点 21 • ベクトルデータベース • データソース
• モデル • チャンキング • 検索⼿法 • アクセス権限、フィルタリング
• 内蔵されているため管理不要 • 同期スケジュールも設定1つで完了 • 同期ジョブのログも取得可能 ベクトルデータベース 22
Amazon Bedrock knowledge bases 使いから⾒た視点 23 • ベクトルデータベース • データソース
• モデル • チャンキング • 検索⼿法 • アクセス権限、フィルタリング
• シンプルに増えた(Connector v2 のみ対応) • BatchPutDocument API もある ◦ Direct
Ingestion の対抗⾺ ◦ $30 per month が気になる データソース 24
Amazon Bedrock knowledge bases 使いから⾒た視点 25 • ベクトルデータベース • データソース
• モデル • チャンキング • 検索⼿法 • アクセス権限、フィルタリング
• 埋め込みモデルは意識しない • 回答⽣成のモデルは意識する ◦ Anthropic, Nova etc... • ストリーミングの回答⽣成は可能
モデル 26
• ベクトルデータベース • データソース • モデル • チャンキング • 検索⼿法
• アクセス権限、フィルタリング Amazon Bedrock knowledge bases 使いから⾒た視点 27
• ナレッジベースのようなチャンク化戦略がない ◦ セマンティックチャンキング等 • Custom Data Enrichment はできるため ◦
メタデータの動的付与は可能 チャンキング 28
• ベクトルデータベース • データソース • モデル • チャンキング • 検索⼿法
• アクセス権限、フィルタリング Amazon Bedrock knowledge bases 使いから⾒た視点 29
• ドキュメントでは英語のみ対応と記載 • ハイブリッド検索のみサポート ◦ ベクトル検索とキーワード検索の組み合わせ • Agents, Guardrails とも統合可能
• クエリ分解も可能 検索⼿法 30
• ベクトルデータベース • データソース • モデル • チャンキング • 検索⼿法
• アクセス権限、フィルタリング Amazon Bedrock knowledge bases 使いから⾒た視点 31
アクセス権限、フィルタリング 32 • Access Control は利⽤不可 ◦ メタデータフィルタリングを使う • Model
generated filter も利⽤可能 • x-amz-kendra-score-confidence キーが鍵にな理 想な予感?
x-amz-kendra-score-confidence キー 33
• 利⽤⽤途が完全に分かれたアップデートで嬉しい ◦ あわよくば Developer Edition も来てほしい • ⽇本語対応すれば ◦
OpenSearch Serverless 等で作るより、簡単に RAG を体験できる⼿段になりそう ▪ チャンク化考えたくない ▪ マルチモーダルな予定もない 個⼈的な所感をつらつらと... 34
None