コミュニティサービスにおけるレコメンデーションの変遷とMLパイプラインについて

2021/10/15に開催されたPyConJPで登壇した資料になります。

アジェンダ
✓自己紹介・サービス紹介(3min)
✓レコメンデーションの変遷(20min)
‣ レコメンデーションってどんなものがあるの?
‣ TensorFlowを用いた行列分解によるレコメンデーション
‣ トピックモデルを活用したレコメンデーション
‣ニューラルネットワークを活用したSoftmax Recommendation
✓機械学習パイプラインについて(5min)
‣AWS StepFuncstionsによる構築方法
✓まとめ(1min)

Transcript

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