Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Prometheusを始めよう / Introduction Prometheus ja
Search
kameneko
September 25, 2019
Technology
1
880
Prometheusを始めよう / Introduction Prometheus ja
「Introduction Prometheus」の日本語・改訂版です。
https://speakerdeck.com/takumanakagame/introduction-prometheus
kameneko
September 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by kameneko
See All by kameneko
Prometheusでの監視データ活用マニュアル
takumanakagame
1
1.4k
書籍を書きました。 そう、VS Codeで。
takumanakagame
4
5.3k
今日から始めるPrometheusによるシステム監視 / Starting system monitoring with Prometheus today
takumanakagame
1
1.6k
システム監視、何からはじめる? / What is the first step for system monitoring?
takumanakagame
11
8.2k
Reading technical post for 'Reduce toil through better alerting'
takumanakagame
0
140
Reading white paper for `Monitoring Modern Infrastructure` Chapter 1
takumanakagame
0
130
次世代のログ基盤 Grafana Lokiを始めよう! / Introduction Grafana Loki and Promtail
takumanakagame
3
3.9k
CloudNativeな監視とは?今日から始める監視 / What is Cloud Native Monitoring. Let's try Monitoring!
takumanakagame
10
2.6k
Introduction Prometheus
takumanakagame
0
200
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS Media Services 最新サービスアップデート 2024
eijikominami
0
200
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.7k
Platform Engineering for Software Developers and Architects
syntasso
1
520
誰も全体を知らない ~ ロールの垣根を超えて引き上げる開発生産性 / Boosting Development Productivity Across Roles
kakehashi
1
230
IBC 2024 動画技術関連レポート / IBC 2024 Report
cyberagentdevelopers
PRO
1
110
VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding
chou500
0
190
100 名超が参加した日経グループ横断の競技型 AWS 学習イベント「Nikkei Group AWS GameDay」の紹介/mediajaws202411
nikkei_engineer_recruiting
1
170
【Pycon mini 東海 2024】Google Colaboratoryで試すVLM
kazuhitotakahashi
2
540
Terraform Stacks入門 #HashiTalks
msato
0
360
New Relicを活用したSREの最初のステップ / NRUG OKINAWA VOL.3
isaoshimizu
3
630
エンジニア人生の拡張性を高める 「探索型キャリア設計」の提案
tenshoku_draft
1
130
iOSチームとAndroidチームでブランチ運用が違ったので整理してます
sansantech
PRO
0
150
Featured
See All Featured
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.4k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
45
6.8k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
6.8k
Happy Clients
brianwarren
98
6.7k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
67
10k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
52
13k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
65
4.4k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
788
250k
Transcript
Prometheusを始めよう かめねこ さくらインターネット株式会社
かめねこ Takuma Nakagame @kameneko1004 • SAKURA internet Inc. ◦ Cloud
Service Provider • IT infrastructure engineer • Evangelist • LIKE ◦ Prometheus ◦ FreeNAS
今回のゴール • Prometheusを触りたくてソワソワしちゃう • 監視がやりたくなる • というかPrometheusに恋する
Prometheusとは?
Prometheusとは? • SoundCloudのエンジニアによって開発された監視システム • 時系列データベース採用したPull型データモデル • 自動で監視対象を追跡するServiceDiscovery • PromQLによる柔軟なクエリ •
Golangで書かれているのでシンプル
Dream Hack Monitoring with Prometheus • 10,000 computers • 500
switches by PromCon 2016 Berlin https://promcon.io/2016-berlin/talks/monitoring-dreamhack-the-worlds-largest-digital-festival/
Prometheusのアーキテクチャ
None
None
ちょっとよくわからないので
最低限のコンポーネントをご紹介
これだけ覚えればとりあえずOK • Prometheus Server • Exporter • Service Discovery •
PromQL
• 監視ターゲットからメトリクスを収集 • PromQLで必要なメトリクスを抽出 • Alertを定義 • WebGUI Prometheus Server
Exporter • 監視エージェント的な存在 • メトリクスを収集してPrometheusに展開
Exporter
Exporter 監視対象ごとにExporterが存在 • Server : Node Exporter • MySQL :
MySQL Server Exporter • Nginx : NGINX Exporter • Apache : Apache Exporter • 他にもいっぱい! https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
Service Discovery 自動で監視対象を追跡 • Kubernetes • AWS EC2 • GCP
GCE • OpenStack • Azure • …その他
PromQL • Prometheus Query Language • メトリクスを抽出 • アラートの定義も •
WebGUI • API • Grafana
An Example of PromQL http_requests_total HTTPのリクエスト数をすべて取得 http_requests_total{pod_name=”nginx1”} POD ‘nginx1’なHTTPのリクエストだけ取得 sum(http_requests_total)
HTTPのリクエストの合計を取得
Prometheusを始めるには?
Prometheusを始めるSTEP • コンテナ • バイナリ
Prometheusを始めるSTEP 1. バイナリをダウンロード 2. ファイルを解凍 3. 実行! • コンテナ •
バイナリ
バイナリをダウンロード https://github.com/prometheus/prometheus/releases $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.11.1/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
解凍 $ tar -xvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
Run $ cd prometheus-2.12.0.linux-amd64/ $ ./prometheus
Run $ cd prometheus-2.12.0.linux-amd64/ $ ./prometheus FINISH!
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: - 'localhost:9090' - 'localhost:9542'
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: - 'localhost:9090' - 'localhost:9542' Prometheus全体の設定
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: - 'localhost:9090' - 'localhost:9542' 監視ターゲットの追加設定 ← は静的に指定
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'kubernetes_pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabeling: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod_name - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] target_label: hostname
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'kubernetes_pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabeling: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod_name - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] target_label: hostname Kubernetesの場合は kubernetes_sd_configs を利用
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'kubernetes_pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabeling: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod_name - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] target_label: hostname relabelingで 任意のラベルを 生成・加工する
Prometheusが適する環境と苦手な環境
Prometheusが得意とすること • Kubernetesの監視 ◦ 標準でKubernetesのAPIをサポート • クラウド環境の監視 ◦ 大手クラウドをサポート •
大規模監視 ◦ SaaSと比べてTCOが低くなる
Prometheusが苦手とすること • ログやイベント監視 ◦ Key (メトリクスとラベルの組み合わせ ) に対して Value (浮動小数点数)
を持つデータモデル • 100%のメトリクスを要求すること ◦ 99.9%のメトリクス ◦ 課金システムなどは注意が必要 • ドキュメントの充実度 ◦ ドキュメントが少ない ◦ 日本語は「入門Prometheus」くらい
Prometheusが苦手とすること • ログやイベント監視 ◦ Key (メトリクスとラベルの組み合わせ ) に対して Value (浮動小数点数)
を持つデータモデル • 100%のメトリクス ◦ 課金システムなどは注意が必要 • ドキュメントの充実度 ◦ ドキュメントが本当に無い ◦ 日本語は「入門Prometheus」くらい
まとめ
まとめ • Kubernetesやクラウドに適した監視システム • ServiceDiscoveryで監視対象を自動追跡 • Exporterの数だけ監視できる ◦ なければ作る •
シンプル
まとめ • Kubernetesやクラウドに適した監視システム • ServiceDiscoveryで監視対象を自動追跡 • Exporterの数だけ監視できる ◦ なければ作る •
シンプル Prometheusはいいぞ