JAWSUG OSAKA FSF

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1. AWS錬金術 2025/12/12(金) JAWS-UG大阪2025 忘年勉強会 FSF タレカツ 1
2. 自己紹介 • 出身地：大阪府東大阪市 • 仕事：関西でSIerの企業に新卒枠入社 • 業務：研修(三週間ほど前まで)、運用構築(ほぼオンプレ) • 経歴：社会人一年目,新卒二年目 • 趣味：猫と遊ぶ、柔術、お酒 • X：@tarekatsu_eng タレカツ • 好きなサービス S3 怖いサービス SageMaker 2
3. 目次 • AWS錬金術とは • 錬金術を支えるサービス • 錬金術の素材準備 • 錬金術の結果 • まとめ 3
4. 目次 • AWS錬金術とは • 錬金術を支えるサービス • 錬金術の素材準備 • 錬金術の結果 • まとめ 4
5. AWS錬金術とは 5
6. AWS錬金術とは 6 みなさんお金ほしくないですか…？
7. AWS錬金術とは 7 • AWSを用いた株価予測システムです 株価のデータ取得 株価のデータ分析 予測レポートを配信
8. 目次 • AWS錬金術とは • 錬金術を支えるサービス • 錬金術の素材準備 • 錬金術の結果 • まとめ 8
9. 錬金術を支えるサービス 9 • システム構成図
10. 錬金術を支えるサービス 10 • 株価蓄積 • 株式市場が始まる前に前日の 株価情報（始値、高値、安値）を取得 • S3 Tablesに情報を入れるために、Athenaで INSERTのクエリを実行
11. 錬金術を支えるサービス 11 • 株価分析 • SageMaker Canvasで過去2年分の株価データ を 使用して株価予測の時系列モデルを作成 • モデルは始値、高値、安値を予測する３つの モデルを作成 • 予測精度に問題あり？ • 予測値はCSV形式でS3に配置
12. 錬金術の素材準備 12 • レポート作成 • Excel形式で一日ごとの始値、安値、高値まとめたレポートを作成する • それぞれ分析するモデルが違うため、安値が始値を上回ることがある • レポートはcronコマンドで定期的にS3から取得
13. 目次 • AWS錬金術とは • 錬金術を支えるサービス • 錬金術の素材準備 • 錬金術の結果 • まとめ 13
14. 錬金術の素材準備 14
15. 錬金術の素材準備 15 query = f""" INSERT INTO {TABLE_NAME} (date, symbol, open_value, high_value, low_value, close_value, volume_value, is_holiday) VALUES {', '.join(values_list)} """ print(f"データ挿入中...") execution = athena.start_query_execution( QueryString=query, QueryExecutionContext={"Catalog": CATALOG, "Database": DATABASE}, ResultConfiguration={"OutputLocation": OUTPUT_LOCATION} ) query_execution_id = execution["QueryExecutionId"] s3tablescatalog/tableb ucket名 Athena上ではデータ ベース、S3 tablesでは 名前空間 テーブル名 入れるデータは先にリ スト化
16. 錬金術の素材準備 16 • S3 Tablesに蓄積されるデータ • マネコンからAthenaでクエリを実行 • 図は先日の処理で保存されたデータ
17. 目次 • AWS錬金術とは • 錬金術を支えるサービス • 錬金術の素材準備 • 錬金術の結果 • まとめ 17
18. 錬金術の結果 • 結果 • 元本は5万円(ただし、全て使ってないので４万円ほど) 18 +2900円
19. 目次 • AWS錬金術とは • 錬金術を支えるサービス • 錬金術の素材準備 • 錬金術の結果 • まとめ 19
20. まとめ • モデルの学習の検討が必要 • 予測精度に問題あり • 費用がかかりそうなサービスは事前に調査しよう！！ • 今ならAIなど使えば事前にある程度の予測が容易 • 少なくとも一回実行してみて実行ログからある程度の目安を計算 20