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Firebase AutoMLのオンデバイス実行とCameraXを組み合わせた新しい価値を秒で試す

Firebase AutoMLのオンデバイス実行とCameraXを組み合わせた新しい価値を秒で試す

Yui Matsuura

May 13, 2019
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  1. いままでのAndroidのカメラ • いろいろな端末がある • Camera APIは複雑 ◦ なにもかも自分でやらないといけなくて大変 ◦ start,

    stopしたり、破棄されるときにcloseしたり • ML Vision APIを使ってQRコードを読み取りたいだけなのにCameraに詳しくはなら ないといけない • google/cameraview
  2. CameraX • シンプルで使いやすい • 基本的なUsecase ◦ Preview ◦ Image analysis

    ◦ Image capture • CameraX Test Labで何百ものデバイスでテストされていて、問題が修正されていく のでデバイスごとに固有のコードを書かなくてもよくなる
  3. 参考 • CameraX ◦ https://developer.android.com/training/camerax • AutoML Vision Edge ◦

    https://firebase.google.com/docs/ml-kit/automl-image-labeling?authuser= 0%3Fhl%3Den • MLのマテリアルデザイン ◦ https://material.io/collections/machine-learning/patterns-for-machine-lear ning-powered-features.html