Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Mesurer (par)tout, tout le temps
Search
Timothée Peignier
September 16, 2012
Programming
2
630
Mesurer (par)tout, tout le temps
Timothée Peignier
September 16, 2012
Tweet
Share
More Decks by Timothée Peignier
See All by Timothée Peignier
Dr. Rubocop
tim
0
150
Et votre backoffice ?
tim
0
260
Mobile Web Performance
tim
1
310
Un site web mobile en Django
tim
1
420
Other Decks in Programming
See All in Programming
Носок на сок
bo0om
0
1.4k
Road to Ruby for A Linguistics Nerd
hayat01sh1da
PRO
0
370
flutter_kaigi_mini_4.pdf
nobu74658
0
160
Boast Code Party / RubyKaigi 2025 After Event
lemonade_37
0
120
Golangci-lint v2爆誕: 君たちはどうすべきか
logica0419
1
280
Global Azure 2025 @ Kansai / Hyperlight
kosmosebi
0
160
2025年のz-index設計を考える
tak_dcxi
13
4.9k
監視 やばい
syossan27
12
10k
CQRS/ESのクラスとシステムフロー ~ RailsでフルスクラッチでCQRSESを組んで みたことから得た学び~
suzukimar
0
110
iOSアプリで測る!名古屋駅までの 方向と距離
ryunakayama
0
160
医療系ソフトウェアのAI駆動開発
koukimiura
1
140
20250429 - CNTUG Meetup #67 / DevOps Taiwan Meetup #69 - Deep Dive into Tetragon: Building Runtime Security and Observability with eBPF
tico88612
0
190
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.3k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
33
6.6k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
14
1.5k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
12k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
Visualization
eitanlees
146
16k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
19k
Transcript
Mesurer (par)tout, tout le temps
Nous écrivons du code.
Notre travail est de générer de la valeur.
Notre code est un sous-produit.
Notre code génère de la valeur quand il est exécuté,
pas quand nous l’écrivons.
Que fait notre code quand il s’exécute ?
Mesurer.
Notre code ne se comporte pas comme nous le pensons.
None
“Ce code ne peut pas échouer”
(et pourtant il échoue) “Ce code ne peut pas échouer”
“Ce code ne peut pas fonctionner”
(et pourtant il fonctionne) “Ce code ne peut pas fonctionner”
Cela affecte nos décisions.
def sort(obj_list): time.sleep(10) obj_list.sort() def sort(obj_list): obj_list.sort() Lequel est le
plus rapide ? ❶ ❷
def sleep(): # I’m poison pass
def sort(self): # I’m evil raise RuntimeError
Mesurez-le, vous le saurez.
Moins de confusion, de meilleures décisions.
Mesurer, continuellement, en production.
Et python dans tout ça ?
pip installwhisper carbon graphite-web statsd metrology
librato newrelic ( )
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Gauges Il y a n workers actifs
statsd.gauge(“workers”, state.workers_count)
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Counters Il y a n jobs en attente
counter = Metrology.counter('pending') counter.increment() counter.decrement()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Meters Il y a n requêtes/s
meter = Metrology.meter('requests') meter.mark()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Histograms La taille de la réponse
histogram = Metrology.histogram('response-sizes') histogram.update(len(response.content))
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Timers Temps de réponse
timer = Metrology.timer('responses') with timer: make_response()
Collecter, Agréger, Monitorer.
Données historiques + Déploiements + Pannes + Comportement en charge
None
None
None
None
Votre vision de votre code sera plus proche de la
réalité.
Merci beaucoup ! @cyberdelia lanyrd.com/sxqqf (ne soyez pas timide, posez
votre question)