Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Mesurer (par)tout, tout le temps
Search
Timothée Peignier
September 16, 2012
Programming
2
590
Mesurer (par)tout, tout le temps
Timothée Peignier
September 16, 2012
Tweet
Share
More Decks by Timothée Peignier
See All by Timothée Peignier
Dr. Rubocop
tim
0
140
Et votre backoffice ?
tim
0
250
Mobile Web Performance
tim
1
300
Un site web mobile en Django
tim
1
420
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC509 Lecture 12
javiergs
PRO
0
160
CSC509 Lecture 13
javiergs
PRO
0
110
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
170
どうして僕の作ったクラスが手続き型と言われなきゃいけないんですか
akikogoto
1
120
Amazon Qを使ってIaCを触ろう!
maruto
0
420
リアーキテクチャxDDD 1年間の取り組みと進化
hsawaji
1
220
macOS でできる リアルタイム動画像処理
biacco42
9
2.4k
3rd party scriptでもReactを使いたい! Preact + Reactのハイブリッド開発
righttouch
PRO
1
610
AI時代におけるSRE、 あるいはエンジニアの生存戦略
pyama86
6
1.2k
シェーダーで魅せるMapLibreの動的ラスタータイル
satoshi7190
1
480
Micro Frontends Unmasked Opportunities, Challenges, Alternatives
manfredsteyer
PRO
0
110
3 Effective Rules for Using Signals in Angular
manfredsteyer
PRO
0
120
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
131
33k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
6.8k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
6
430
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
269
27k
Unsuck your backbone
ammeep
668
57k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
0
33
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
346
20k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
364
19k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
88
5.7k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
720
Transcript
Mesurer (par)tout, tout le temps
Nous écrivons du code.
Notre travail est de générer de la valeur.
Notre code est un sous-produit.
Notre code génère de la valeur quand il est exécuté,
pas quand nous l’écrivons.
Que fait notre code quand il s’exécute ?
Mesurer.
Notre code ne se comporte pas comme nous le pensons.
None
“Ce code ne peut pas échouer”
(et pourtant il échoue) “Ce code ne peut pas échouer”
“Ce code ne peut pas fonctionner”
(et pourtant il fonctionne) “Ce code ne peut pas fonctionner”
Cela affecte nos décisions.
def sort(obj_list): time.sleep(10) obj_list.sort() def sort(obj_list): obj_list.sort() Lequel est le
plus rapide ? ❶ ❷
def sleep(): # I’m poison pass
def sort(self): # I’m evil raise RuntimeError
Mesurez-le, vous le saurez.
Moins de confusion, de meilleures décisions.
Mesurer, continuellement, en production.
Et python dans tout ça ?
pip installwhisper carbon graphite-web statsd metrology
librato newrelic ( )
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Gauges Il y a n workers actifs
statsd.gauge(“workers”, state.workers_count)
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Counters Il y a n jobs en attente
counter = Metrology.counter('pending') counter.increment() counter.decrement()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Meters Il y a n requêtes/s
meter = Metrology.meter('requests') meter.mark()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Histograms La taille de la réponse
histogram = Metrology.histogram('response-sizes') histogram.update(len(response.content))
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Timers Temps de réponse
timer = Metrology.timer('responses') with timer: make_response()
Collecter, Agréger, Monitorer.
Données historiques + Déploiements + Pannes + Comportement en charge
None
None
None
None
Votre vision de votre code sera plus proche de la
réalité.
Merci beaucoup ! @cyberdelia lanyrd.com/sxqqf (ne soyez pas timide, posez
votre question)