Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Mesurer (par)tout, tout le temps
Search
Timothée Peignier
September 16, 2012
Programming
2
660
Mesurer (par)tout, tout le temps
Timothée Peignier
September 16, 2012
Tweet
Share
More Decks by Timothée Peignier
See All by Timothée Peignier
Dr. Rubocop
tim
0
170
Et votre backoffice ?
tim
0
260
Mobile Web Performance
tim
1
310
Un site web mobile en Django
tim
1
430
Other Decks in Programming
See All in Programming
はじめてのMaterial3 Expressive
ym223
2
900
知っているようで知らない"rails new"の世界 / The World of "rails new" You Think You Know but Don't
luccafort
PRO
1
190
アセットのコンパイルについて
ojun9
0
130
Deep Dive into Kotlin Flow
jmatsu
1
370
そのAPI、誰のため? Androidライブラリ設計における利用者目線の実践テクニック
mkeeda
2
1.9k
JSONataを使ってみよう Step Functionsが楽しくなる実践テクニック #devio2025
dafujii
1
640
AI時代のUIはどこへ行く?
yusukebe
18
9.1k
旅行プランAIエージェント開発の裏側
ippo012
2
930
今だからこそ入門する Server-Sent Events (SSE)
nearme_tech
PRO
3
250
AI Agents: How Do They Work and How to Build Them @ Shift 2025
slobodan
0
100
楽して成果を出すためのセルフリソース管理
clipnote
0
190
Amazon RDS 向けに提供されている MCP Server と仕組みを調べてみた/jawsug-okayama-2025-aurora-mcp
takahashiikki
1
120
Featured
See All Featured
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Visualization
eitanlees
148
16k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
513
110k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.9k
Transcript
Mesurer (par)tout, tout le temps
Nous écrivons du code.
Notre travail est de générer de la valeur.
Notre code est un sous-produit.
Notre code génère de la valeur quand il est exécuté,
pas quand nous l’écrivons.
Que fait notre code quand il s’exécute ?
Mesurer.
Notre code ne se comporte pas comme nous le pensons.
None
“Ce code ne peut pas échouer”
(et pourtant il échoue) “Ce code ne peut pas échouer”
“Ce code ne peut pas fonctionner”
(et pourtant il fonctionne) “Ce code ne peut pas fonctionner”
Cela affecte nos décisions.
def sort(obj_list): time.sleep(10) obj_list.sort() def sort(obj_list): obj_list.sort() Lequel est le
plus rapide ? ❶ ❷
def sleep(): # I’m poison pass
def sort(self): # I’m evil raise RuntimeError
Mesurez-le, vous le saurez.
Moins de confusion, de meilleures décisions.
Mesurer, continuellement, en production.
Et python dans tout ça ?
pip installwhisper carbon graphite-web statsd metrology
librato newrelic ( )
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Gauges Il y a n workers actifs
statsd.gauge(“workers”, state.workers_count)
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Counters Il y a n jobs en attente
counter = Metrology.counter('pending') counter.increment() counter.decrement()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Meters Il y a n requêtes/s
meter = Metrology.meter('requests') meter.mark()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Histograms La taille de la réponse
histogram = Metrology.histogram('response-sizes') histogram.update(len(response.content))
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Timers Temps de réponse
timer = Metrology.timer('responses') with timer: make_response()
Collecter, Agréger, Monitorer.
Données historiques + Déploiements + Pannes + Comportement en charge
None
None
None
None
Votre vision de votre code sera plus proche de la
réalité.
Merci beaucoup ! @cyberdelia lanyrd.com/sxqqf (ne soyez pas timide, posez
votre question)