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「全国高専魅力度ランキング」を作ってみた at 高専カンファ@Be Kobe
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Tim daik(ティム デイク)
May 04, 2024
Research
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120
「全国高専魅力度ランキング」を作ってみた at 高専カンファ@Be Kobe
2024年5月4日開催 - 高専カンファレンス158bekobe登壇資料
#kosenconf158bekobe
HP:
https://kosenconf.jp/?158bekobe
Tim daik(ティム デイク)
May 04, 2024
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Transcript
「全国高専魅力度ランキング」を作ってみた at 高専カンファ@Be Kobe 明石高専4EJ - Tim daik
プロフィール Tim daik キャッチボールと魚をこよなく愛する情報高専生です Reactを使ったWebアプリケーションやAstroを用いたHP制 作など、フロントエンドエンジニアリングが好きです! FlutterやRustも楽しいので齧りついています 能天気なので何事でも楽しんで取り組めます! 趣味: ⚾、
、 、 特技: 口笛、魚の絵を描く
本日の御品書き g 高専の魅力を語s y Meは何しに高専へC y 高専で出来ることざっく@ y (もっと語りたければ増やすかもA y
全国に散らばる高c y g 高専魅力度ランキングの作v y 本プロジェクトの概7 y 制作のキッカp y 評価基準につい y ランキング結果 高専の魅力を再確認したいお気持 g ランキング分 y 高専全体での質問評y y 見えてきたもw y y 今後の課題とp y y 今後の全国高専魅力度ランキング 高専(生)の特 高専生が高専を動かしてい
高専の 魅力を 語ってみる。 6 Meは何しに高専へ' 6 高専で出来ることざっく 6 全国に散らばる高0 6
高専の魅力を再確認した いお気持ち
親族のすゝめ 自由な校風に惹かれて プログラミングがアツいらしい Meは何しに高専へ⁉
5年間もある おもろい学校設備が使い放題! 共通テストを回避!編入できる! 高専で出来ることざっくり
国内に63高専、68キャンパス タイ・モンゴルなど東(南)アジアに拡大中 多様な学科、各校の特色 全国に散らばる高専
高専魅力度 ランキングを 作ってみた。 E 本プロジェクトの概4 E 制作のキッカ6 E 評価基準につい E
ランキング結果
お馴染みの全国都道府県魅力度ランキング 高専愛を深めて欲しい 今後の高専界隈の発展に寄与したい 制作のキッカケ
本プロジェクトの概要 全国の高専が魅力度を競いあう試み 関連リンク 各高専の魅力度がランキング表示される 回答用フォーム 結果用スプレッドシート ランキング結果API
評価基準について 集計方法 @ Googleフォームによるアンケー! @ 私作成 独自基準での評価 点数評価について アンケー! @
質問は24個*max1a @ 知名度投q @ 投票率*max16a @ = 合計40点満点 1.0点 0.8点 0.6点 0.4点 0.2点 非常にそう思う そう思う 思わない 普通 非常にそう思わない 各回答ごとの点数
ランキング結果 上位・下位ともに10チーム 個人的に気になったところも(関連校)
ランキング 分析して 見えてきたモノ F 高専全体での質問評0 F 見えてきたも) F F 今後の課題とD
F F 今後の全国高専魅力度ラ ンキング 高専(生)の特U 高専生が高専を動かしてい G
高専全体での質問評価 1/2 w 男女比不満は一定数あp w 面白い教授が多いみたP w 伝統があるの圧倒的支A w 学食はおいしP
w 課外活動への積極8 w スポーツして無い層が顕$ w 受賞経歴ありの人多P w 地域の魅力≠地域が栄えている
高専全体での質問評価 2/2 e 周辺の店舗は充実しているらしI e 寮宿舎は汚い傾W e 寮食アンチが多すぎX e 寮生の仲はいI
e 上下関係の印象は二分! e 寮行事は充実の傾W e 自分の高専は魅力的だと考える人が多数派
見えてきたもの Q 意外と高専生の間隔は全国共6 Q 男女比への不! Q 面白い教授の方 Q 寮食アン Q
おばちゃん等々への感謝を忘れない
今後の課題とは U 高専は男子校じゃない!F U スポーツ行事の増設(長距離走etc..2 U ガチで危機感持ったほうが良Y U 寮アンチの意見を聞いて待遇改 U
宿舎の改 U おいしいご飯
今後の全国高専魅力度ランキングについて b 今後とも運営していきたS b 毎年ランキングを更新していきたS b → 運営メンバーを募B b 調査方法をアップグレードしたS
b 感覚で基準設$ b パラメータいじるだけでランキングが変動⁉
あとがき f 予想通りの結果もあればかなり意外な結果もあっD f 高専Twittererを巻き込んだ初めての試& f 高専の魅力度ランキングの精度に疑問が残る f データ解析できるようになりたいね
ご協力いただいた方々 本当にありがとうございました!! 引き続きご協力お願い致します! GitHubリポジトリ 結果用スプレッドシート