Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
迎戰壞資料 @ dbootcamp Taipei
Search
tkirby
August 21, 2015
Education
850
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
迎戰壞資料 @ dbootcamp Taipei
by tkirby, openrefine & spreadsheet essential
tkirby
August 21, 2015
More Decks by tkirby
See All by tkirby
前端網頁資料視覺化設計
tkirby
1
630
Theory of Graphical Perception
tkirby
0
670
Open Refine Course
tkirby
0
290
Language Reference
tkirby
0
140
新聞記者的程式設計第一課
tkirby
0
610
Visualization over Web
tkirby
0
180
Rasterize D3.js
tkirby
7
1.8k
SVG + D3.JS Course Slide
tkirby
0
290
資料新聞學手冊導讀
tkirby
0
340
Other Decks in Education
See All in Education
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第8回)「正規化定理の証明」
yatabe
0
270
AIがコードを書く時代に、何を教えるのか / What Should We Teach in the Age of AI-Generated Code?
ichiroc
1
430
Estimating Group × Time Interaction in Scale-Transformed CEFR-J Self-Assessment Scores: A Case in Study-Abroad Research
uranoken
0
170
Examen de Selectividad. Geografía julio 2026 (Convocatoria Extraordinaria). UCLM
juanmartin2026
1
11k
Gitがない時代 インターネットがない時代の 開発話
sapi_kawahara
0
350
2026年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定(1) (2026. 7. 2)
akiraasano
PRO
0
130
2026年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2026. 6. 11)
akiraasano
PRO
0
160
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第5回)「 ならばの問題演習・proof net・かつの規則」
yatabe
0
380
Stardy 会社紹介資料
stardy
0
4.8k
0526
cbtlibrary
0
220
Fundamentos, Caracteristicas y Aplicaciones de los Modulos NumPy , Matplotlib y Pandas
robintux
0
170
Interaction - Lecture 10 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.7k
Featured
See All Featured
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.3k
A Soul's Torment
seathinner
6
3.4k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
900
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.1k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.2k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.2k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
410
Transcript
資料整理真經 快速、有效且簡單的資料整理術
http://data.d3b.info/
Open Refine 清理資料、修正格式、轉換內容、利⽤用網路服務
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
raw.infographics.tw
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
⾼高中|⾼高職|職業|⼯工商|商⼯工|農⼯工|⼯工專|⾼高商|⼥女中|專科|⾼高級中學|⾼高⼯工|商職|海事 ⼤大學|⼤大專|學院|醫專
None
None
None
substring length replace if isBlank, isNumeric
None
None
None
Let’s Go Deeper • 總⾦金額有多少? • 有多少⼈人捐款? • 多少⼈人不具名?各捐了多少次? •
誰捐了最多錢? • 平均每個⼈人捐了多少錢?捐了幾次? • 哪個⾦金額是⼤大家最愛捐的? • 禮拜幾⼤大家最愛捐錢?
A B 1 10 5 2 20 4 3 30
3 = 10 + 5 = 10 + 20 + 30 = A1 + A2 + A3 = SUM(A1:B3) = SUM(A:A) = SUM( UNIQUE(A:A) )
Let’s Go Deeper • 總⾦金額有多少? • 有多少⼈人捐款? • 多少⼈人不具名?各捐了多少次? •
誰捐了最多錢? • 平均每個⼈人捐了多少錢?捐了幾次? • 禮拜幾⼤大家最愛捐錢?
Functions • SUM • COUNTA • UNIQUE • FILTER •
WEEKDAY • YEAR • MONTH • = (1 + 2) / 3 • =SUM(A:A) • =COUNTA(A1:B2) • FILTER(A:A,A:A = 3) • FILTER(A:A,A:A > 3) • WEEKDAY(A5) • DAY(D1) • = “ABC”
https://goo.gl/s2wZ18 冰桶挑戰芳名錄 Spreadsheet
Exercise • =(1 + 2) / 3 • =SUM(A:A) •
=COUNTA(A1:B2) • =UNIQUE(A:A) • =FILTER(A:A,A:A = 3) • =FILTER(A:A,A:A > 3) • =WEEKDAY(A5) • =YEAR(B5) • =DAY(D1) • 總⾦金額有多少? • 多少⼈人不具名?各捐了多少次? • 誰捐了最多錢? • 哪個⾦金額是⼤大家最愛捐的? • 禮拜幾⼤大家最愛捐錢? • 每⽉月的幾號⼤大家最喜歡捐錢? • 捐款在⼀一萬元以上的有多少⼈人? • 加總 • 算數量 • 扣掉重覆的 • 過濾不要的 • 取出星期幾 • 取出年 • 取出⽇日
https://goo.gl/bE9xLb 第11屆村⾥里⻑⾧長選舉
None
None
None