ルール化・言語化・ワークフロー

2026/01/16

Transcript

1. 2026.1.16 ルール化・言語化・ワークフロー
 福田 佑介

2. 2026.1.16 今日伝えたいこと
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3. 2026.1.16 ルール化・言語化・ワークフロー
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4. 2026.1.16 開発の流れ
 1. コーディング
 2. コードレビュー
 3. レビュー対応
 4. リリース
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5. 2026.1.16 AIの進化により
 コーディングは爆速に
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6. 2026.1.16 開発の流れ
 1. コーディング ← AIで爆速に 
 2. コードレビュー
 3. レビュー対応
 4. リリース
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7. 2026.1.16 では、コードレビューは？
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8. 2026.1.16 コードレビュー
 • レビュアーの手が空くまで数時間待ち
 • 人によってレビューの質がバラバラ
 • 記憶が薄れた頃に大量の指摘が来る
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9. 2026.1.16 コーディングが爆速でも
 レビュー待ちが発生
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10. 2026.1.16 開発の流れ
 1. コーディング ← AIで爆速に 
 2. コードレビュー ← ここで待つ 
 3. レビュー対応
 4. リリース
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11. 2026.1.16 レビューがボトルネック
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12. 2026.1.16 それはそうなんだけど…
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13. 2026.1.16 人間がボトルネック
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14. 2026.1.16 開発者をレビューの苦しみから
 解放したい
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15. 2026.1.16 ルール化・言語化・ワークフロー
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16. 2026.1.16 1: ルール化
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17. 2026.1.16 ルールベースに落とし込めるものは自動化できる
 基準をクリアしないと先に進めない関所 (CI/CD) 
 • コーディング規約 (Lint)
 • 自動テストによる動作確認
 • 型チェック・ビルドチェック
 → 人間のリソースをここに割かない
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18. 2026.1.16 2: 言語化
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19. 2026.1.16 ルールベースでは対応できないもの
 • 設計の妥当性
 • セキュリティ観点
 • パフォーマンス観点
 • 可読性・保守性
 • コンテキストを踏まえた指摘
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20. 2026.1.16 言語化さえしてあればAIに任せられる
 • 指摘ポイントの基準をドキュメント化
 • レビューの観点が明確になればAIに任せられる
 • 「ドキュメントに沿ってレビューして」
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21. 2026.1.16 AIレビューによりレビュー待ち時間が実質ゼロに
 レビュー可能になった瞬間にAIがレビュー開始
 • 設計や実装の改善点を指摘
 • 修正案まで提示
 • 人間は整った状態から確認するだけ
 人間はプロダクト価値観点のレビューに集中できる
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22. 2026.1.16 3: ワークフロー
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23. 2026.1.16 ライブラリ更新にまつわる問題
 • 英語のリリースノートを読み解き影響調査
 • 面倒で後回し
 • セキュリティリスクの増大
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24. 2026.1.16 ワークフローで解決
 • ライブラリ更新を検知したらAIが即座に調査
 • 変更内容と影響範囲を報告
 • 安全なら即採用、対応が必要なら対応
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25. 2026.1.16 まとめ
 • ルール化できるものはシンプルに自動化
 • 言語化することでAIに任せられる
 • ワークフローで複雑な作業も効率化
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26. 2026.1.16 開発者をレビューの苦しみから解放
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27. 2026.1.16 ルール化・言語化・ワークフロー
 ご清聴ありがとうございました

28. 2026.1.16 おわり