HITL実装によるマルチエージェント組織の設計パターン

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1. HITL実装によるマルチエージェント組織の 設計パターン 戸塚 翔太 2025/09/11 株式会社BLUEISH｜AI Lead Engineer ©BLUEISH 2025. All rights reserved.
2. 00 自己紹介 01 BLUEISH Agents アーキテクチャ 02 エージェントの組織を作る 03 今後のAIと人間の関わり方 04 今後のエージェント構成 05 まとめ ©BLUEISH 2025. All rights reserved. 目次
3. 戸塚 翔太 Shota Totsuka ・LLMアプリケーション開発 ・Claude Codeで業務をゼロにしたい ・観葉植物集めに夢中になっています ・現在は法人向けAIエージェントプラットフォーム 「BLUEISH Agents」の開発を担当しています AI Lead Engineer / AI Engineering Manager Xアカウント @totsumaru_dot 自己紹介 ©BLUEISH 2025. All rights reserved.
4. 会社名 株式会社BLUEISH 代表者 為藤アキラ 設立 2018年2月9日 所在地 〒106-0032 東京都港区六本木7-15-7 新六本木ビル9F 事業内容 ・システム開発 ・BPE事業 ・サーバー最適化事業 資本金 1億6012万円 会社紹介 ©BLUEISH 2025. All rights reserved.
5. BLUEISH Agents アーキテクチャ ©BLUEISH 2025. All rights reserved.
7. アーキテクチャ BLUEISH Agents アーキテクチャ - A2A - Google Agent Engine - マルチエージェント - Google ADK - （LangGraph）
8. ぜひA2A連携しませんか？ BLUEISH Agents アーキテクチャ
9. ©BLUEISH 2025. All rights reserved. エージェントの組織を作る
10. エージェントの組織を作る マルチエージェント構成 画像出典: LangGraph 公式ページ
11. エージェントの組織を作る ©BLUEISH 2025. All rights reserved. 人間を組み込む前提でワークフローを作成。動的に組織を構築。
12. ©BLUEISH 2025. All rights reserved. 今後のAIと人間の関わり方
13. 今後のAIと人間の関わり方 現状は人間の介入が不可避。今後LLMの精度向上に応じてAIの割合増加。 → Human-in-the-Loopの強化が必要
14. ©BLUEISH 2025. All rights reserved. 今後のエージェント構成
15. 今後のエージェント構成 マルチエージェント構成 画像出典: LangGraph 公式ページ
16. 今後のエージェント構成 エージェントはより多層 x 対話型とし、リアルタイムでミスを修正。
17. おわりに ©BLUEISH 2025. All rights reserved. • 人間をワークフローに組み込んだ設計 ◦ 動的にチームを構成し、人間も含めてタスクを終わらせる • よりコンテキストを細かく分けたエージェントを作成 • 単なるマルチエージェントではなく、多層化と会話で1エー ジェントあたりのバイアスを減らす
18. • 0→1フェーズの事業立ち上げ ◦ 2024年〜新規事業：業界特化型AIワークフローBPaaS 「Omni Workspace」の開発をスタート ◦ IVS2024 KYOTO「Generative AI 起業家ピッチ」準優勝 ◦ シードラウンドで3億円の資金調達を実施 • 経験豊富なメンバーで開発 ◦ 役員の5/8がCTO・CIO経験者 ◦ Google、マイクロソフト出身のメンバーを迎え、更に体制強化中 • 最先端のAI技術を積極的に活用 AI エンジニア、フルスタックエンジニア、BE・FE、PM などのポジションで積極的に採用中！ 【Wantedly】 採用について ©BLUEISH 2025. All rights reserved.
19. ©BLUEISH 2025. All rights reserved. ご清聴ありがとうございました。