AWSで4万円溶かしたお話

2025.4.26 のJapan AWS UserGroupで発表したスライドになります。
勉強として、作ったAWS Personalizeで200$弱(4万円)請求されてました。
学習時だけでなく、維持費にもお金がかかることに気づきませんでした。
ドキュメント特に料金体系は理解して使いましょう！
使わなくなった、リソースは消しましょう！
アラートは確認しましょう！
という自戒を込めて発表しました。

Transcript

1. AWSで4万円溶かした 2025/04/26　Cloud on the Beach
2. 結論 • AWS Personalizeで 200$弱(4万円) • 学習時＋維持費 • AWS 料金には気をつ けようね
3. AWS Personalizeとは • Amazon.comで使われるレコメンド技術を利用できるサービス • ユーザーの行動データや属性情報を活用して、リアルタイムでパーソナライズされ たレコメンデーションを提供 • 特徴 ◦ リアルタイム推奨 : ユーザーの最新の行動データを基に、即座にパーソナライズされたアイテムを推薦 ◦ バッチ処理 : 大量のユーザーデータに対して、一括でレコメンデーションを生成することが可能 ◦ ユーザーセグメンテーション : ユーザーの興味や行動パターンに基づいて、特定のセグメントを自動的に生成 ◦ カスタムレコメンデーション : 特定のビジネスニーズに合わせて、カスタマイズされたレコメンデーションモデルを作成 • ユースケース ◦ ecサイト、動画サイトのリコメンド ◦ https://dohy8sp8i3s5p.cloudfront.net/
4. 1. AWS Personalizeというのを知る 2. ドキュメント読んでわかったような、、、 3. とりあえず、チュートリアルを動かす 4. なんか映画がリコメンドされていい感じ！ 5. 請求額もほぼ0！ 6. 3週間経過 7. 請求額が222$なっている!? ことの発端
5. 料金体系について トレーニングデータを入れる時 トレーニングする時 推論を使う時 この３つにお金がかかる！
6. お分かりいただけただろうか
7. 料金体系について リクエストがない場合でも 適用されます (太文字)
8. 原因: プロビジョンドTPSにお金かかる • 料金体系は？ ◦ 学習に用いるデータ量 ◦ 何回、リコメンドするか ◦ プロビジョンドTPS • プロビジョンドTPSとは？ ◦ 維持費 ◦ 1秒あたりの最小トランザクション数 ◦ 使用していなくても発生 ◦ オンライン推薦が故に、常にリソース (ス ループット)を確保しておく必要あり
9. 学んだこと • ドキュメント読む • 使わないリソースは削除 • AWS Cost Explorerで料金の定期 監視 • AWS Budgetsを利用して課金ア ラート
10. ここで１句
12. 発表イベント Cloud on the BEACH 2025 2024.4.26 in 宜野湾Gwave https://jawsug-okinawa.connpass.com/event/348658/