Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Gemini APIを使ってみよう@potatotips#86
Search
umsys
February 07, 2024
Programming
0
4.7k
Gemini APIを使ってみよう@potatotips#86
umsys
February 07, 2024
Tweet
Share
More Decks by umsys
See All by umsys
Jetpack Composeの スクロールパフォーマンス改善を検証した話
umsys
0
680
ZOZOTOWNアプリでのフルCompos実装取り組み事例
umsys
0
1.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
「ブロックテーマでは再現できない」は本当か?
inc2734
0
960
izumin5210のプロポーザルのネタ探し #tskaigi_msup
izumin5210
1
100
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
130
Architectural Extensions
denyspoltorak
0
280
Package Management Learnings from Homebrew
mikemcquaid
0
220
LLM Observabilityによる 対話型音声AIアプリケーションの安定運用
gekko0114
2
430
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
550
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
1
160
FOSDEM 2026: STUNMESH-go: Building P2P WireGuard Mesh Without Self-Hosted Infrastructure
tjjh89017
0
160
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
280
フロントエンド開発の勘所 -複数事業を経験して見えた判断軸の違い-
heimusu
7
2.8k
Spinner 軸ズレ現象を調べたらレンダリング深淵に飲まれた #レバテックMeetup
bengo4com
1
230
Featured
See All Featured
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
120
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
430
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
250
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
68
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
210
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
84
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
47
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.3k
Visualization
eitanlees
150
17k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
65
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Transcript
Gemini APIを使ってみよう 2024/02/07 potatotips#86 内山雅由(@umsys_)
自己紹介 株式会社ZOZO X: @umsys_ Bluesky: @umsys.bsky.social GitHub: https://github.com/umsys
内山 雅由 • 車の運転とゲームとハリネズミが大好きです • 最近はポケモンカードにハマっています • 今月末発売予定のFF7 REBIRTHが楽しみです
生成AI使っていますか?
世はまさに生成AI戦国時代! • chatGPT(OpenAI) • Bard(Google) • Copilot(Microsoft) • Rufus(Amazon) などなど
Gemini API • Androidアプリ開発ではGemini APIを使うことで、生成AIを利用したアプリが開発でき ます。 • Androidだけでなく、様々な言語でも利用可能です。 ◦ Python
◦ Go ◦ Node.js ◦ Swift ◦ JavaScript • curl コマンドを使用して Gemini API を試すこともできます。 ◦ REST API
料金 今のところ無料で使えるプランがあります。
Androidアプリで開発してみよう!
クイックスタート Android StudioはIguanaかJellyfishの最新プレビュー版を用意してください。
クイックスタート Gemini API Starterを選択します。 ※Hedgehogだとこれが出てこない(泣) 誠に遺憾です
クイックスタート ここでAPI Keyが必要になります。 Google AI StudioでKeyを作成し、入力してください。 ※Google AI Studioへは「Generate API
key with Google AI Studio」から飛ぶことができます。 ※2 API Keyは誰にも教えないように注意しましょう。
クイックスタート ビルドしたら動かせます。
クイックスタート [File] > [New] > [Import Sample] を選択して 「generative」で検索すると、 他の機能の紹介を兼ねたコードサンプルを
Android Studio にインポートできます。
クイックスタート マルチモーダル テキストと画像をGeminiに渡して会話できる。
クイックスタート チャット テキストだけの会話だが、チャットの履歴を記憶した 状態で会話を続けることができる。 ※テンプレートからビルドできるアプリは毎回記憶が リセットされるワンショット
コードを見てみよう
GenerativeModelのセットアップ GenerativeModelの引数に各種設定値を渡してセットアップする。 modelName ユースケースに合わせてモデル名を設定。ワンショットとチャットの場合は 「gemini-pro」、マルチモーダルの場合は「 gemini-pro-vision」 apiKey Google AI Studioで作成したKeyを設定。秘匿性を高めるため、
local.propertiesなどに書いておいて、 BuildConfig.apiKeyで呼び出すと良いで すね。 generationConfig 返答のランダム性や、返してほしくない語句の設定(セーフティ機能)などの設 定ができます。サンプルではランダム性だけ設定しています。 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
ユーザーの入力内容をGeminiに渡している箇所 • GenerativeModelのgenerateContent()にユーザーの入力内容(prompt)を渡し、Geminiからの返答 を受け取ってUIStateに流している。 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
すごい簡単。 嬉しいね!
もう少し詳しくコードを見てみよう
GenerativeModel.generateContent() 引数に応じてpromptの型が3つ用意されています。 • Stringだけを渡して会話する。 • 画像だけを渡して会話する。 • 画像とテキストを複数混合して会話する。 現在はこれらのユースケースが実装されています。 Genimiからの返答はGenerateContentResponseとして返ってきます。
引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
Content Content型はStringやBitmap を複数抱えることができるクラ ス。 ユーザーの入力から画像とテキ ストを複数混合してGeminiに渡 したいときはContent型で promptを渡すことができます。 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
GenerateContentResponse Genimiからの返答はGenerateContentResponseとして返ってきます。 candidatesはGeminiからの返答リストです。 GenerativeModelのセットアップでgenerationConfig.candidateCountを2以上にしておくと複数返って きます。 promptFeedbackは与えられたpromptに対するフィードバックです。不適切な入力などがあった場合に 返されるようです。(ちょっと BANが怖くて試してません) 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
Candidate Geminiからの返答を定義したクラスです。 ユーザー入力と同じContentとして返してくるようですね。 その他はセーフティーレーティングなどの付与情報です。 (ここまでコードを見てみると、 AIセーフティに対してかなり慎重になっている姿勢が感じられますね。) 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
ということは簡単に図示すると
None
公式ドキュメントには書いてなかったけ ど、Gemini APIで画像生成できるので は!?!!?
None
ご清聴ありがとうございました!