情報理工学部で学ぶこと 〜 大学ではどう学ぶのか？ / Learn Essentials of Computer Science

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🗣 話している人: @yasulab
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Transcript

1. 情報理工学部で学ぶこと 創りながら学ぶ Learning by Creating 温故知新 〜 大学ではどう学ぶのか？
2. Q. プログラミング したことある方は? 🙋🙋
3. Q. エンジニアの方は? 🙋🙋
4. Q. 情報理工学部で 学んだ方は? 🙋🙋
5. 本日のテーマ “学び方を学ぼう” 🎓🧑🎓👨🎓✨
6. 情報理工学部で学ぶこと 創りながら学ぶ Learning by Creating 温故知新 〜 大学ではどう学ぶのか？
7. 安川 要平 Yohei Yasukawa YassLab (株) 代表取締役, (一社) CoderDojo Japan 代表理事, 未踏ジュニア PM, 早稲田大学情報理工学 修士, IPA 未踏スパクリ Railsチュートリアルと Railsガイドの運営会社。 解説動画や電子書籍、 法人プランなどを提供。 国内最大の子ども向けプログラ IPA 未踏事業の17歳以下 ミングコミュニティ (非営利)。 対象版。卓越したスキルと 全国に205ヶ所以上の Dojo、 情熱があれば年齢を超えて 「つくりたい」を楽しむ「場」 飛躍できるよう、広く支援
8. 🤝 取引先 (一部抜粋) https://railstutorial.jp/#partners
9. 🤝 最近のお知らせ (5/1)
12. 情報理工学 は役に立つ
13. 学びの事例を少し紹介 🏫 早稲田大学 情報理工学部 🇺🇸 米国 リベラルアーツカレッジ 🎓 Railsチュートリアルの立ち位置
14. 学びの事例を少し紹介 🏫 早稲田大学 情報理工学部 🇺🇸 米国 リベラルアーツカレッジ 🎓 Railsチュートリアルの立ち位置
17. 画像処理, 人工知能, ネットワーク, システム検証, ソフトウェア工学, ロボット工学, データ科学, 最適化, 生命情報, 自然言語処理, 分散協調, 人間情報工学, 組込システム, OS, ビッグデータ, 高信頼ソフトウェア, 型システム, 情報セキュリティ, …
18. 画像処理 画像処理, 人工知能, ネットワーク, ソフトウェア工学 システム検証, ソフトウェア工学, ロボット工学 データ科学, 最適化, ロボット工学, 生命情報, 自然言語処理, 分散協調, 人間情報工学, 組込システム, OS, ビッグデータ, 高信頼ソフトウェア, 型システム, 情報セキュリティ, …
19. “変化しない ものを何か?”
20. 学びの事例を少し紹介 🏫 早稲田大学 情報理工学部 🇺🇸 米国 リベラルアーツカレッジ 🎓 Railsチュートリアルの立ち位置
21. Fundamentals of CS 基本的な四足演算の計算方法と 結合度を学ぶところから始まる
22. Fundamentals of CS 毎回打つのメンドウだよね… 😹 『変数』や『関数』を学ぼう！
23. Fundamentals of CS 複数データ渡すのどうしよう？？🤔💭 『クラス』や『データ構造』を学ぼう！
24. Fundamentals of CS
25. ❌ 学び終わったら作る ⭕ 必要になったら学ぶ ⭕ 作ってみながら学ぶ
26. 学びの事例を少し紹介 🏫 早稲田大学 情報理工学部 🇺🇸 米国 リベラルアーツカレッジ 🎓 Railsチュートリアルの立ち位置
27. Ruby on Rails チュートリアル プロダクト開発の０→１を学ぶサービス
28. ・約800ページ (PDF版) ・SNS を作りながら学ぶ ・Test が大事なので学ぶ ・Git が便利だから使う ・Heroku で動かしてみる ・解説動画・質問対応あり ・電子書籍版、Web版など ・頻繁なアップデート https://railstutorial.jp/
29. 🤝 大学・大学院・企業・スクールで採用 https://railstutorial.jp/#partners
30. 大学２〜３年 or 大学院１年次
31. 🤝 大学１年次相当は Progate で.
32. 画像処理, 人工知能, ネットワーク, システム検証, ソフトウェア工学, ロボット工学, データ科学, 最適化, 生命情報, 自然言語処理, 分散協調, 人間情報工学, 組込システム, OS, ビッグデータ, 高信頼ソフトウェア, 情報セキュリティ … 型システム, 情報セキュリティ,
33. 基礎 独創 応用 ージへ テ ス の 次 ， つ ず 歩 一 １歩ずつ基礎を押さえる
34. 学びの事例を少し紹介 🏫 早稲田大学 情報理工学部 🇺🇸 米国 リベラルアーツカレッジ 🎓 Railsチュートリアルの立ち位置
35. 情報理工学は 広い。一歩ず つ本質を学ぶ
36. 情報理工学部で学ぶこと 創りながら学ぶ Learning by Creating 温故知新 〜 大学ではどう学ぶのか？