JAUS-UG福井リブートLT Bedrock AgentCoreを使ったAIエージェント構築入門

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1. JAWS-UG 福井 #1 リブート宣言LT会 2026/1/17 ヤマダ ヒロタカ Bedrock AgentCoreを使った AIエージェント構築入門
2. JAWS-UG 福井 リブート おめでとうございます！
3. 山田 弘隆 石川県在住、内灘海岸近くに生息 昨年7月親会社から切り離され、 新会社になりました(売却への布石？ 業務は一切変わりません。 主に光伝送装置の開発(組込ソフト)に 従事してます。 New! 3日後に退職します New! 2月からESMさんにjoinします
4. 皆さん、AIエージェント つくってますか？ イマドキのエンジニアはAIエージェントとか作れないと死んでしまうのではないか？ LLM、生成AI、AIエージェント、、、AI触ってないなんてエンジニアとしてどうなの？ という無言の圧力・・・（個人で勝手に感じているだけです）
5. よし、作ろう
6. で、何から始めれば いいんや（挫折
7. 助けて、みのるん Qiita: Amplify ＆ AgentCoreで維持費激安！ 王道フルスタックなAIエージェントを簡単構築しよう https://qiita.com/minorun365/items/11be2c3565923b96ab54
8. こんな感じのを作ります Amplify Gen2 AgentCore Runtime Cognito Strands Agents React Strands Agents Tools
9. フロントエンド
10. Amplify Gen2 主な特徴 • TypeScriptベースのバックエンド定義 データモデル、API、認証 などをTypeScriptで宣言的に定義するだけで、対応するAWSリ ソースが自動的にプロビジョニングされます。 開発者がインフラを 明示的に設定する必要がなくなりました。 • Gitブランチとの連携 本番、ステージングなどの共有環境は、Git リポジトリの各ブランチに対応し、フィーチャーブランチでプレ ビューでき、本番へマージする前に検証できます。 ※Claude調べ
11. わからんので みのるんの Qiita写経から はじめる
12. とりあえず公式にTemplateあり（助かる https://docs.amplify.aws /react/start/quickstart/
13. Amplifyのすごいと思ったところ これだけでCogniteのユーザープールを 作成してE-mail認証の準備OK
14. 一通りフロントエンドを写経してデプロイ Githubのリポジトリ、ブランチを選択してデプロイ リポジトリが更新されると自動で同期（再デプロイ）してくれる
15. バックエンド
16. AgentCore Runtime • フレームワーク・モデル非依存 Strands Agents、LangChain、 LangGraph、CrewAIなど、あらゆるオープンソースフレームワークで動作 し、Amazon Bedrock、OpenAI、Geminiなど、あらゆるプロバイダーの モデルをサポートします。 • 長時間ワークロード対応 リアルタイムインタラクションと最大8時間の長時間 ワークロードの両方をサポートし、複雑なエージェント推論やマルチエージェン ト連携を可能にします。 • プロトコル対応 Model Context Protocol（MCP）やAgent to Agent （A2A）を介して、他のエージェントやツールと通信できます。 ※Claude調べ
17. Strands Agents • Strands Agentsは、わずか数行のコードでAIエージェントを構築・実行する モデル駆動型アプローチを採用したオープンソースSDKです • 従来のワークフローベースのフレームワークが厳格なステップ定義を必要とする のに対し、Strands Agentsは現代のLLMが持つ推論・計画能力を活用するモ デルファーストの哲学を採用しています。 開発者は複雑なワークフローを定義 する代わりに、3つのコンポーネントを指定するだけです： 1. モデル: Amazon Bedrock、Anthropic Claude、Meta Llama、 OpenAI、Ollamaなど 2. ツール: 事前構築ツールまたはPython関数（@toolデコレータ使用） 3. プロンプト: エージェントのタスクと動作を定義する自然言語
18. Strands Agents エージェンティックループ • エージェントは、プロンプトによって提供されたタスクを完了するまで、モデル とツールとのループで相互作用します。このエージェンティックループが Strandsの機能の核心です。各ループでLLMは応答生成、計画、振り返り、 ツール選択を自律的に行います。 ※Claude調べ
19. AI Agent作りました！ • モデルはHaiku4.5 • ツールはrss、use_aws、 current_timeを持ってるよ • システムプロンプトは割愛
20. ツール？
21. 標準で使えるツールがすでに用意されている • @toolでデコレートすると Agentがtoolとして認識して くれる
22. • bedrock-agentcore-starter-toolkit を使用する • agentcore configureコマンドで対話形式で設定を入れる バックエンドも写経したのでデプロイ
23. • 設定情報が.bedrock_agentcore.yamlに出力される バックエンドも写経したのでデプロイ
24. • agentcore deployコマンドでデプロイ バックエンドも写経したのでデプロイ
25. さて動くかな？ https://main.ddoph1aqc3vae.amplifyapp.com/
26. まとめ • ホントに1時間くらいで動くAIエージェントができた • 細かい指示を与えなくても、AIが与えられたツールの特性を判断して勝手に 使ってくれる • ホントはMCPサーバーとかも接続してみたかった • サブエージェントとかも起動してわちゃわちゃやってみたかった • A2Aでエージェント同士の連携もさせてみたかった
27. 終