Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
How to Survive in the Age of GenAI
Search
吉田真吾
June 17, 2023
Technology
2
810
How to Survive in the Age of GenAI
2023.6.17(土) ProTechOne 2023で講演した資料です。
吉田真吾
June 17, 2023
Tweet
Share
More Decks by 吉田真吾
See All by 吉田真吾
AWS Lambdaと歩んだ“サーバーレス”と今後 #lambda_10years
yoshidashingo
2
350
AOAI Dev Day - Opening Session
yoshidashingo
2
1.6k
LLMアプリにエージェントらしさを組み込む/Build LLM Apps Agentically
yoshidashingo
6
1.4k
マルチエージェントで性能が上がったText-to-SQLのいま/Text-to-SQL
yoshidashingo
2
2.6k
AIエージェントをちゃんと作る/How to build agentic AI
yoshidashingo
5
1.3k
OCI Generative AI Serviceの話/20240222
yoshidashingo
0
110
ChatGPTでちゃんと成果を出していく/20240215
yoshidashingo
3
5.7k
この先を生き残るために!!「生存戦略としてのLLMアプリ開発技術」/20240124_PE-BANK
yoshidashingo
0
120
LangChainとフルサーバーレスですばやくセキュアなRAGアプリをつくるための実践解説/LangChain_Book
yoshidashingo
8
4.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
podman_update_2024-12
orimanabu
1
290
3年でバックエンドエンジニアが5倍に増えても破綻しなかったアーキテクチャ そして、これから / Software architecture that scales even with a 5x increase in backend engineers in 3 years
euglena1215
9
3.5k
C++26 エラー性動作
faithandbrave
2
820
日本版とグローバル版のモバイルアプリ統合の開発の裏側と今後の展望
miichan
1
140
20241220_S3 tablesの使い方を検証してみた
handy
4
690
5分でわかるDuckDB
chanyou0311
10
3.3k
継続的にアウトカムを生み出し ビジネスにつなげる、 戦略と運営に対するタイミーのQUEST(探求)
zigorou
0
830
多領域インシデントマネジメントへの挑戦:ハードウェアとソフトウェアの融合が生む課題/Challenge to multidisciplinary incident management: Issues created by the fusion of hardware and software
bitkey
PRO
2
120
TSKaigi 2024 の登壇から広がったコミュニティ活動について
tsukuha
0
170
.NET 9 のパフォーマンス改善
nenonaninu
0
1.3k
pg_bigmをRustで実装する(第50回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
shinyakato_
0
110
OCI技術資料 : ファイル・ストレージ 概要
ocise
3
11k
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
366
19k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.1k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.9k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
45
2.2k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
68
4.4k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
59
3.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
335
57k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
410
22k
Transcript
Ϋϥυ "84αʔόʔϨεੜ"* Ͱ*5ΤϯδχΞ͕ ԡ͓͖͑ͯ͘͜͞ͱ αΠμεऔక$50 ٢ాਅޗ
吉田真吾 AWS Serverless Hero n p Oracle SA p 113
/ pAWS n ( ) CTO p SaaS ( ) pAWS DevOps n pAWS (2012 ) pAWS Samurai 2014 / 2016 pAWS Serverless Hero AWS AWS Lambda Amazon S3 ChillOutMix
2005 2011 2015 2018 2023 2016 AWS AI
*5ΤϯδχΞݸਓΛऔΓר͘ঢ়گ SWOT + ー 内部環境 【1. 強み】 ・ポータブルスキル ・セルフマネジメント能⼒ 【2.
弱み】 ・営業、マーケティング ・ファイナンス、経理 外部環境 【3. 機会】 ・トレンドによる機会創出 ・コミュニティでの機会創出 【4. 脅威】 ・健康、家族トラブルなど ・副業⼈材の増加
https://www.amazon.co.jp/dp/4532321433/ コ
https://chat.openai.com/share/325deb29-99af-4c60-b685-24b56c3de376
Θͨ͠ͷ߹ ετϨϯάε • ࣗզˠಠཱ৺ͷڧ͞ɺଞਓʹ༩͑ΔӨڹͷେ͖͞ • ઓུతࢥߟˠϑΝγϦςʔγϣϯɺͷ͝ͱͷஈऔΓͮ͘Γɺཁ݅ ཧɺརͷௐ ϙʔλϒϧεΩϧ ٕज़εΩϧɺιϑτεΩϧ •
σʔλϕʔενϡʔχϯάεΩϧ • "84ʹؔ͢Δ๛ͳࣝ • Ԍ্Ҋ݅ͰંΕͳ͍ϝϯλϦςΟ • গͳ͍ใͰஅΛ͠ɺΓͳ͕Βيಓमਖ਼͢Δॊೈੑ • ίϛϡχςΟɾϚωʔδϟͱͯ͠ͷܦݧɺεΩϧ
*5ΤϯδχΞݸਓΛऔΓר͘ঢ়گ SWOT + ー 内部環境 【1. 強み】 ・ポータブルスキル ・セルフマネジメント能⼒ 【2.
弱み】 ・営業、マーケティング ・ファイナンス、経理 外部環境 【3. 機会】 ・トレンドによる機会創出 ・コミュニティでの機会創出 【4. 脅威】 ・健康、家族トラブルなど ・副業⼈材の増加
None
ͳͥίϛϡχςΟʹߩݙ͖͔͢ • ৫ͷதʹಉ͡ϕΫτϧΛ͍࣋ͬͯΔ͕͍ؒͳ͍ • ͑߹Θͤ • ώʔϩʔͷൃݟ • ػձͷग़ •
αΠυϓϩδΣΫτͷ࣮ࢪ • Ξτϓοτͷ࿐ग़
*5ΤϯδχΞݸਓΛऔΓר͘ঢ়گ SWOT + ー 内部環境 【1. 強み】 ・ポータブルスキル ・セルフマネジメント能⼒ 【2.
弱み】 ・営業、マーケティング ・ファイナンス、経理 外部環境 【3. 機会】 ・トレンドによる機会創出 ・コミュニティでの機会創出 【4. 脅威】 ・健康、家族トラブルなど ・副業⼈材の増加
--.ΞϓϦΛຊ൪ϦϦʔε͢Δ ٕज़ΛʮϦΞϧϫʔϧυʹԠ༻͢Δऀʯͱͯ͠
ਅͷʮ"*ͷຽओԽʯʹඞཁͳίϥϘϨʔγϣϯ "*.-ΤϯδχΞ • --.ͷΈ࠷৽ใɺຊ൪ӡ༻ʹ͚ͨϊϋνϡʔχϯά ͳͲɺσϦόϦʔʹ͚ͯඞཁͳέΠύϏϦςΟ ΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ • --.ٕज़Λ࣮ࡍʹϑϩϯτΤϯυΠϯϑϥ্ʹߏங͠ɺ$*$%ύΠ
ϓϥΠϯʹࡌͤͯܧଓతʹσϦόϦʔ͢ΔͨΊʹඞཁͳέΠύϏϦ ςΟ υϝΠϯΤΩεύʔτ • ֤υϝΠϯͰ༗ޮͳϢʔεέʔεΛݟ͚ͭͯίϯϓϥΠΞϯεɺϓϥ ΠόγʔอޢͳͲʹਫ਼௨͍ͯ͠Δ
3"( 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPOݕࡧ֦ுੜ ʮ$:%"41&01-&ʯʹɺࣾһ͔Βͷ͍߹ΘͤʹࣗಈͰ͑Δ$IBU(15ػೳʮ1&01-&(15ʯΛϦϦʔε https://www.cydas.co.jp/news/press/202304_people-gpt/
⾃社のFAQをベクターデータ化 ChatGPTで回答に利⽤ ਓࣄ'"2ˍ͍߹ΘͤཤྺΛϕΫλʔσʔλԽ
σϞ
$IBU$PNQMFUJPO"1* IUUQTQMBUGPSNPQFOBJDPNEPDTHVJEFTDIBUJOUSPEVDUJPO
$IBU(151MBZHSPVOE IUUQTQMBUGPSNPQFOBJDPNQMBZHSPVOEQEFGBVMURB NPEFDIBUNPEFMHQUUVSCP
ཤྺԽ .PNFOUP IUUQTDPOTPMFHPNPNFOUPDPN 3FEJTͳͲͷΞϓϦΩϟογϡΛར༻
None
$IBU(15 0QFO"*ࣾ ͷσʔλอޢϙϦγʔͷ֬ೝ 0QFO"*ࣾͷར༻نͷண • ར༻ن IUUQTPQFOBJDPNQPMJDJFTVTBHFQPMJDJFT • ېࢭߦҝʹ͍ͭͯཧղ͢Δɿҧ๏ߦҝɺࣇಐੑతࡡऔʹ͔͔Δίϯςϯπɺϋϥεϝϯτɺ
ϚϧΣΞ࡞ɺ܉ࣄฌث։ൃͳͲؚΉةݥߦҝɺܦࡁඃͷةݥੑͷߴ͍׆ಈͳͲ 0QFO"*ࣾͷݸਓใอޢํͷண • ݸਓใอޢํ IUUQTPQFOBJDPNQPMJDJFTQSJWBDZQPMJDZ • ϢʔβʔΞΧϯτͱͯ͠ऩू͞ΕΔใ • ࿈བྷઌɺऔҾใɺϩάΠϯใͳͲ 0QFO"*ࣾͷ"1*σʔλར༻ϙϦγʔͷண • "1*σʔλར༻ϙϦγʔ IUUQTPQFOBJDPNQPMJDJFTBQJEBUBVTBHFQPMJDJFT • ೖྗίϯςϯπʹؔ͢Δར༻ϙϦγʔ • "1*Λհ͓ͯ͠٬༷͔Βೖྗ͞ΕͨσʔλΛɺϞσϧͷ܇࿅վྑͷͨΊʹ༻͢Δ͜ͱ͋Γ·ͤΜɻ • "1*Λ௨ͯ͡ૹ৴͞Εͨσʔλɺෆਖ਼༻ɾޡ༻ࢹͷతͰ࠷େؒอ࣋͞Εɺͦͷޙআ͞Ε· ͢ʢ๏ྩͰఆΊΒΕͨ߹Λআ͘ʣɻ • సૹதͷσʔλ҉߸ԽɺถࠃσʔληϯλʔͷΈͷར༻ɺ%1"ରԠͳͲ ※これらは情報提供⽬的のみで記載しています。必ず引⽤元をご確認ください。
None
None
Microsoft Build 2023 で発表された Cosmos DB 注⽬アップデート https://speakerdeck.com/miyake/microsoft-build-2023-cosmos-db-update?slide=9
$PTNPT%#WT$PHOJUJWF4FBSDI "[VSF$PTNPT%#GPS .POHP%#W$PSF $PHOJUJWF4FBSDIXJUI $PTNPT%##MPC4UPSBHF
$PTNPT%#WT$PHOJUJWF4FBSDI "[VSF$PTNPT%#GPS .POHP%#W$PSF $PHOJUJWF4FBSDIXJUI $PTNPT%##MPC4UPSBHF
$PTNPT%#WT$PHOJUJWF4FBSDI "[VSF$PTNPT%#GPS .POHP%#W$PSF $PHOJUJWF4FBSDIXJUI $PTNPT%##MPC4UPSBHF \ TDPSF IJHIMJHIUTVOEFGJOFE EPDVNFOU\ DPOUFOU͋͋͋͋͋͋͋͋͋͋͋͋͋
NFUBEBUB@TUPSBHF@QBUIYYYYYYYYYY ^ ^ \ TDPSF IJHIMJHIUTVOEFGJOFE EPDVNFOU\ DPOUFOUb͍͍͍͍͍͍͍͍͍͍͍͍͍ NFUBEBUB@TUPSBHF@QBUIYYYYYYYYYYYY ^ ^ \ @JEOFX0CKFDU*E FGCCBCGCF DPOUFOUb࣭ʹؔ࿈ͨ͠ίϯςϯπ͕ͳͯ͘ΉΓΓฦͯ͠͠·͏ؔ ͳ͍ίϯςϯπ WFDUPS$POUFOU< தུʜ࣍ݩશ෦ NPSFJUFNT > ^
None
ຊ൪༻ͷ--.ΞϓϦέʔγϣϯΛͭ͘Δ --.ͰΫʔϧͳͷΛ࡞Δͷ؆୯͕ͩຊ൪ϨϕϧͷͷΛ࡞Δͷඇৗʹ͍͠ ՝ͱղܾࡦ ࣗવݴޠͷ͍͋·͍͞ ܾఆతͰͳ͍)ʹΑΔ69ෆ߹ ˠ UFNQFSBUVSFɺϓϩϯϓτ࠷ద Խɾόʔδϣχϯάཧ
ίετͱϨΠςϯγʔ ˠਪʹ͏ϞσϧબఆɺτʔΫϯͷௐɺ ݱঢ় ϨΠςϯ γʔղੳ ϓϩϯϓςΟϯά ϑΝΠϯνϡʔχϯά ͦΕҎ֎ • ϓϩϯϓτνϡʔχϯάɿ&NCFEEJOHTΛೖΕସ͑Δ 044ͰͷΈՄೳ • ϑΝΠϯνϡʔχϯάɿλεΫʹ࠷దԽͤ͞ΔͨΊͷαϯϓϧ͕ੑೳʹӨڹˠ͕ɺ͋·ΓظͰ͖ͳ͍ • ৠཹϑΝΠϯνϡʔχϯάɿ5FYUEBWJODJ େ Ͱ--B." খ ͷνϡʔχϯάʹ͏ˠ"MQBDB খ • &NCFEEJOHT ϕΫλʔετΞɿ'FXTIPUT ޙํޓੑͱલํޓੑ • ৽͍͠Ϟσϧશମతʹ༏ΕͯΔ͔͠Εͳ͍͕ɺྼ͍ͬͯΔϢʔεέʔε͋Δͣ • લͷϞσϧʹରͯ͠͏·͘ಈ͍͍ͯͨϓϩϯϓτ͕͏·͘ಈ͔ͳ͍߹ɺͲΜͳҙਤͰϓϩϯϓτ͕νϡʔ χϯά͞Ε͍ͯΔ͔ ढจ όουϓϥΫςΟε Θ͔Βͳ͘ͳΔ IUUQTIVZFODIJQDPNMMNFOHJOFFSJOHIUNM
ຊ൪༻ͷ--.ΞϓϦέʔγϣϯΛͭ͘Δ ෳͷλεΫͰ੍ޚ͞ΕΔϑϩʔߏΛͲ͏͢Δ͔ɺπʔϧͷΈࠐΈ • ϓϩάϥϛϯάʹΑΔ੍ޚϑϩʔͷ࣮ • --.ΤʔδΣϯτʹΑΔஞ੍࣍ޚ ༗ͳϢʔεέʔε •
"*ΞγελϯτɿεέδϡʔϧཧɺϝϞ࡞ɺϖΞϓϩɺϝʔϧରԠɺ༧ɺങ͍ λεΫΛ͜ͳ͢ • νϟοτCPUɿίϯύχΦϯ จࣈԻͰ૬ஊΞΠσΞͳͲͷձ • ϓϩάϥϛϯάήʔϜɿ8FCΞϓϦΛͭ͘ΔɺηΩϡϦςΟͷڴҖΛൃݟ͢ΔɺήʔϜΛ࡞͢Δ • ϥʔχϯάɿຊͷཁɺߨٛɺཧղςετɺ࠾ϑΟʔυόοΫɺσΟϕʔτ૬ख • ࣾσʔλநग़ɿࣗવݴޠ2"ܗࣜͰࣾͷσʔλΛরձ͢Δ • ݕࡧɾਪનɿΩʔϫʔυͰͳࣗ͘વݴޠ͔Βਪఆ͢Δݕࡧ • ӦۀޮΞοϓ • 4&0ରࡦ • ݁ એจ۟Λແࢹͯ͠ϲ݄ޙʹఆணͯ͠Δ͔֬ೝ͢Δ αϚϦʔΛಡΉ ࠷৽ͷπʔϧʹ৮ΕΔΑ͏ʹ৺͕͚Δ IUUQTIVZFODIJQDPNMMNFOHJOFFSJOHIUNM
࣭อূ • Ϣχοτςετɿඞਢ • ηΩϡϦςΟɿ8"'ωοτϫʔΫઃఆ • ҆શੑɿ.PEFSBUJPOɺࣄલνΣοΫɺݸਓใػີใͷೖྗ νΣοΫɺఢରతϓϩϯϓτࢭ • ಁ໌ੑɿࢀরݩใ
• ެฏੑɿόΠΞεͷআڈ1SPNQU5FNQMBUFͰͷ;Δ·͍ࢦఆ • ੑೳɿϩάɺ"1.ࢹ • Ԡ࣭ɿϦάϨογϣϯςετɺલॲཧ ςΩετɺཁ • ਖ਼֬ੑɿ"*ʹΑΔճੜɿσΟεΫϨʔϚʔදهɺΘ͔Βͳ͍ͱ͖ Θ͔Βͳ͍ͱ͑ͤ͞Δ1SPNQU5FNQMBUF • ݖݶɿςφϯτͷ0/ઃఆ ΦϓτΠϯ ɺจॻΞοϓϩʔυݖݶ
Day1 (6/27) 17:00-17:30 LLM Azure OpenAI Cosmos DB LLM
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/quickly-build-high-accuracy-generative-ai-applications-on- enterprise-data-using-amazon-kendra-langchain-and-large-language-models/ ΤϯλʔϓϥΠζαʔνɿ"NB[PO,FOESB ,FOESB -BOH$IBJO 4USFBNMJU ,FOESB$POOFDUPST • Amazon Aurora
• Amazon S3 • Atlassian Confluence Connector • Bing Web Search Connector • Box Connector • Elasticsearch Connector • Google Drive Connector • Google Cloud Connector • GitLab Connector • LDAP Connector • Microsoft Azure AD Connector • Microsoft Dynamics 365 Connector • Microsoft Exchange Online Connector • Microsoft Teams Connector • … Many More …
Ԡ༻ʹΉ͚ͯɿϢʔβʔମݧ ˙Α͍ମݧͷ࠷େԽ ü ྑ͍ࣄྫɿ,JOEMFΛىಈͨ͠Βߪಡͯ͠Δͷͷ৽ץ͕Ҋ͞ΕͨΓɺອըΛങͬͨΒࣅͨͪΐ͏Ͳཉ͠ ͍ͱࢥ͑Δॻ੶͕Ϩίϝϯυ͞ΕΔ ü ѱ͍ࣄྫɿ5XJUUFSϝσΟΞͷόφʔʗλʔήοτࠂ ଐੑऔͬͯΔͷʹΰϛ͔Γԡ͚ͭͯ͘͠Δ ˙ྑ͍ମݧͷ࠷େԽ͚ͩͰͳ͍ FYۈଵγεςϜͰ"*Λ׆༻͢Δ߹
❌ମݧͷ࠷େԽɿεϚϗͰλοϓ͔ͭඵͰଧࠁͰ͖Δ͜ͱ ⭕ମݧͷಁ໌Խɿଧࠁ͕ϢʔβʔͷओۀͰͳ͍ɻΦϑΟεʹண͍ͨΓՈͰ1$։͚ͨΒଧࠁ͞ΕΔ͜ͱ ˙छྨͷϢʔβʔମݧ ௧ΈΛղܾ͢ΔϢʔεέʔε ྑ͍ମݧΛ࠷େԽ͢ΔϢʔεέʔε ମݧΛಁ໌Խ͢ΔϢʔεέʔε
ࠓͷ·ͱΊ • ڧΈΛ׆͔͢ • ίϛϡχςΟʹߩݙ͢Δ • τϨϯυ͔ΒػձΛग़͢Δ • --.Λຊ൪׆༻͢ΔͨΊʹɺػցֶशΤϯδχΞҎ֎ͷʮΘ ΕΘΕʯͷྗɾίϥϘϨʔγϣϯ͕ඞཁͰ͋Δ