AI-DLCを活用した高品質・安全なAI駆動開発実践 / AI Driven Development

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1. チームで実現する高品質・安全な AI駆動開発実践 AIとともに働き成果を出す開発組織になるためのステップアップ 株式会社ジェネラティブエージェンツ 吉田 真吾 2026年6月2日
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3. 25人のAIエージェントをスモールビル（Smallville）と呼ばれる仮 想的な町に住まわせることにより、AIエージェント同士でどのよ うな創発が生まれるかを観察したプロジェクト。 住民が自発的に他の住民をパーティーに誘ったり、パーティー当 日のためのカフェの飾り付けを共同で行ったりした観察結果に基 づき、論文ではAIエージェント同士が創発的に協働し合うことの できる可能性が示された。 AIエージェントによる社会シミュレーション Generative Agents
4. 【最新】AIコーディングの実践的解説書 『実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法』（技術評論社） 西見公宏、吉田真吾、大嶋勇樹 [著] 第1部 手を動かして学ぶClaude Codeの基本 第1章 Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する 第2章 Claude Codeの基礎 第3章 MCPを使いこなせ！ 第4章 達人に学ぶスペック駆動開発 第5章 Claude Code Actionの活用 第2部 動作原理を理解して開発フローを仕組み化する 第6章 Claude Codeの動作原理を理解する 第7章 Claude Codeを意図通りに動かす 第8章 スペック駆動開発のフローを仕組み化する【設計編】 第9章 スペック駆動開発のフローを仕組み化する【実践編】 2025年12月26日発売！
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9. τʔΫϯϚΩγϯά࣌୅ͷऴΘΓ 価値あるソフトウェアを構築する https://x.com/edzitron/status/2054567923050815538 https://github.blog/jp/2026-04-28-github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/ ˞ฐࣾαʔϏεσβΠϯ84ࢿྉ "*
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11. チームで成果を出すためのMob Elaboration ๻͚ͩͷ࡞ۀ͸"*Ͱָνϯ Ͱ΋اը͸ࢿྉʹ·ͱΊͯ ্ਃ͠ͳ͖Ό આ໌ɾઆಘɾ૬ஊ Կ೔΋͔͔Δҙࢥܾఆ "*ʹϦʔυͤ͞Δ
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13. エージェンティックAIエンジニアリングマスター研修 (詳細資料) https://docs.google.com/document/d/1Tk45VrO57bQjUFLNotqXH12uxcJUtsPrpyAhC2jP_Pg 999ສԁ
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21. Α͋͘Δ࣭໰ Q. チームでAI駆動開発を開始したが、ギクシャクする ˠ
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23. 1.危機意識の醸成 （Urgency） 2.変革推進チームの形成 （Guiding Coalition） 3.ビジョンと戦略の策定 （Vision & Strategy） • 変革の方向性を明確にしたビジ ョンと、それを実現するための戦 略・ロードマップを策定する。 • ビジョンを組織全体に浸透させ、 一人ひとりが「自分ごと」として捉 えられるようにする。 • 変革を推進するための強力なリ ーダーシップチームを結成し、意 思決定と実行を加速させる。 • 現状維持では将来のリスクが 高まることを組織全体で共有し、 「変革が必要である」という共通 認識を形成する。 • 短期的な成功を土台に、より大 きな変革を継続的に推進し、組 織に定着させる。 • 変革で得られた新しい行動・価 値観を、組織文化として根付か せる。 • 早期に目に見える成果を出し、 変革への信頼と勢いを高める。 • 現場の社員が、自ら変革を推 進できるよう、権限・リソース・能 力を付与する。 δϣϯɾ1ɾίολʔ IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ 5.社員のエンパワーメント （Empower Broad-Based Action） 6.短期的な成果の創出と可視化 （Generate Short-Term Wins） 7.成果の定着とさらなる変革の推進 （Consolidate Gains & Produce More Change） 8.新しい文化の定着 （Anchor New Approaches in the Culture） 4.ビジョンのコミュニケーション （Communicate the Vision） ૊৫Λมֵ͠Α͏