Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
KubeCon2019_NA_Recap__NATS_.pdf
Search
yosshi_
December 10, 2019
Technology
0
150
KubeCon2019_NA_Recap__NATS_.pdf
yosshi_
December 10, 2019
Tweet
Share
More Decks by yosshi_
See All by yosshi_
Getting Started with Kubernetes Observability
yosshi_
8
2.4k
PromQL_Compatibility_Testing_Recap
yosshi_
0
1k
プロダクト誕生の背景から学ぶ PrometheusとGrafana Loki
yosshi_
11
3.3k
これから学ぶKubernetesのReconciliation Loop
yosshi_
10
3.7k
伝統的なエンプラ企業で取り組むインフラの設計書のモダナイゼーション.pdf
yosshi_
12
5.7k
“Running Apache Samza on Kubernetes” Recap : KubeCon2019@NA
yosshi_
3
1.1k
Kuberntes_Monitoring_入門.pdf
yosshi_
17
3k
Kubernetes_Logging入門.pdf
yosshi_
18
7.5k
Vitessの基礎.pdf
yosshi_
7
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OCI 運用監視サービス 概要
oracle4engineer
PRO
0
4.8k
iOSチームとAndroidチームでブランチ運用が違ったので整理してます
sansantech
PRO
0
150
オープンソースAIとは何か? --「オープンソースAIの定義 v1.0」詳細解説
shujisado
9
1.1k
OS 標準のデザインシステムを超えて - より柔軟な Flutter テーマ管理 | FlutterKaigi 2024
ronnnnn
0
200
VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding
chou500
0
190
第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会③- Snowflake x estie編 -
estie
0
130
SREが投資するAIOps ~ペアーズにおけるLLM for Developerへの取り組み~
takumiogawa
1
430
生成AIが変えるデータ分析の全体像
ishikawa_satoru
0
170
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
950
Oracle Cloud Infrastructureデータベース・クラウド:各バージョンのサポート期間
oracle4engineer
PRO
28
13k
SRE×AIOpsを始めよう!GuardDutyによるお手軽脅威検出
amixedcolor
0
170
Security-JAWS【第35回】勉強会クラウドにおけるマルウェアやコンテンツ改ざんへの対策
4su_para
0
180
Featured
See All Featured
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
131
33k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
65
4.4k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
0
28
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
788
250k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
52
4.9k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
27
840
Code Review Best Practice
trishagee
64
17k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
38
7.1k
Transcript
ç “NATS: Past, Present and the Future” Recap : KubeCon2019@NA
Cloud Native Meetup Tokyo #11 KubeCon Recap@CyberAgent @yosshi_
• 吉村 翔太 • NTTコミュニケーションズ所属 • データサイエンスチーム • インフラエンジニア/データエンジニアリング •
Kurbernetes 、Prometheus etc • 趣味:ボードゲーム • コミュニティ活動 “Cloud Native Developers JP” @yosshi_ 自己紹介 “Prometheus Meetup Tokyo”
取り上げるセッション 参考< https://sched.co/UdIm > Keynote: NATS: Past, Present and the
Future Derek Collison, Founder and CEO, Synadia(p42) 参考< https://sched.co/UdIm > Deploy Secure and Scalable Services Across Kubernetes Clusters with NATS(p81)
What is NATS?
Sample of NATS Clients
Use Case
Some NATS Users
Netlify(1/3)
Netlify(2/3)
Netlify(3/3) 参考< https://www.slideshare.net/RyanNeal10/nats-and-netlify >
tinder(1/2)
tinder(2/2) • 要件 – アプリから更新が無いか2秒に1回ポーリングをやめたい • 他のユーザから自分宛に新規のメッセージが来ていないか等の確認 • ポーリングは電池の消費も激しいし、 NWも使う
参考< https://medium.com/tinder-engineering/how-tinder-delivers-your-matches-and-messages-at-scale-504049f22ce0 >
Pub/Sub 基礎
Pub/Subのよくある使い方 • 急激な負荷の吸収 – スマホのアプリ、IoTからのデータの収集 – 負荷が予想しづらい、スケールしやすいもの • 分配 –
同じ入力データを複数の用途で使う – 分析基盤に多い • イベント駆動 – データを作る部分と、使う部分の処理を分けてたい PUB SUB
Subscribeのやり方 • Push型 • Pull型 SUB SUB PUB PUB
QoS(送信の保証) • At Most Once – メッセージが一度だけ送られる – 重複は無いが、欠損はありうる •
At Least Once – メッセージが届くまで送られる – 重複はありうるが欠損は無い。 • Exactly Once – メッセージは一度だけ必ず送られる – “At Least Once”なプロダクトを使用する際にメッセージにIDを入れて、重複削除したり することで実現することが多い。
設計のポイント • スケーラビリティ – 水平スケールをどうできるか? – リバランスできる? • 可用性 –
ノード障害時の挙動 • レイテンシ – データを入れるのにかかる時間 – データを取り出す時間、取り出した後に処理にかかる時間
NATS 基礎
1:1の基本的な構成
1:N(Subject-Based Messaging) 送る側で Subject “foo”をつける 受ける側でもSubjectを持っていて “foo”の該当者が受け取る
Wildcard Subscribers Subjectは “.”で階層化できる Subjectに “*”が付けれる
Subject Hierarchies • Subjectは”.”で階層化出来るので 必要なとこにだけメッセージが届く構成が取れる
Load Balanced Queues 受ける側をグループ化出来る どれか1つにだけランダムで送られる 受け手側の負荷分散が出来る
Securing Connections • Authenticating – User and Password – Token
– NKeys which uses Ed25519 signing – Credentials File • Encrypting Connections with TLS
NATSの構成の話
NATS Cluster この1個がServer 相互接続されたServerの塊が Cluster ClientはどれかのServerに 所属してるイメージ
Supercluseters “Gateway Connections”で Cluster間を接続できる
Leaf Nodes • Leaf nodes allow you to bridge separate
security domains.
調べてて思ったこと・・・電話みたい 離島 関東エリア 関西エリア エリア間通信
KafkaとNATSの使い分け • 要件が”At-Most-Once”の時は – ”NATS” • 要件が”At-Least-Once”の時は – ”Kafka”
KafkaとNATSの使い分け • NATS – シンプルで軽量 – スケールしやすい – Push型 –
(ディスクを意識しなくていいので楽:Core-NATSの話) • Kafka – 耐障害性が重要(レプリケーションがある) – 入れるデータに保管期間が必要(ディスクに入れる) – Pull型 – (NATS StreamingならAt-Least-Onceも可能)
NATS Streaming Moduleを追加 NATS Serverのみの構成を”Core NATS”と呼ぶ
Sample Dashboard(1/3)
Sample Dashboard(2/3)
Sample Dashboard(3/3)
Roadmap 直近は、”NATS Streaming”絡みが多い MQTT、Websocket対応